В программировании есть несколько способов решить задачу, и особенно это верно в Python. Вы не один раз обнаружите, что множество встроенных или стандартных модулей делают одно и то же, но с немного разной функциональностью. Проверка наличия файла или директории с использованием Python как раз из их числа.
Вот несколько способов проверить существование файлов/каталогов и их особенности. В этих примерах мы предположим, что наша текущая рабочая директория содержит эти файлы и каталоги: Читать
Python – один из самых популярных языков программирования в индустрии Data Science. Его простой и чистый синтаксис, а также большое количество библиотек для работы с данными, делает его идеальным выбором для анализа и манипуляции данных. Один из ключевых элементов, используемых в программировании на Python, – это циклы for.
Цикл for – это мощный инструмент, который позволяет повторять блок кода несколько раз, в зависимости от заданного количества циклов. Использование цикла for особенно важно в Data Science, где требуется обрабатывать огромные объемы данных. Он позволяет автоматизировать задачи и существенно ускорить работу над проектом. Читать
Python — язык программирования, который занял лидирующие позиции в Data Science в последнее время. Он обладает широким набором библиотек, фреймворков, пакетов и модулей, которые делают его идеальным выбором для анализа и обработки данных в Data Science. Читать
Как было отмечено в предыдущей заметках статей, связанной с чтением данных из файлов, каждому программисту на Python необходимо знать про обработку файлов. Это важнейшая часть языка Python, для этого не нужно загружать никаких дополнительных модулей. Читать
XML, или Extensible Markup Language (расширяемый язык разметки) – это язык разметки, часто используемый, чтобы структурировать, хранить и передавать данные между системами. Хотя и не так часто, как ранее, но он ещё используется в таких сервисах, как RSS и SOAP, а также для структурирования файлов наподобие документов Microsoft Office.
Поскольку Python – популярный язык для сети и анализа данных, вероятно, вам потребуется читать или записывать данные XML, в таком случае вам повезло.
На протяжении этой статьи мы в первую очередь взглянем на модуль ElementTree для чтения, записи и изменения файлов XML. Мы также сравним его с более старым модулем minidom в первых нескольких главах. Читать
Python является одним из самых популярных языков программирования в области Data Science и машинного обучения. Он обладает мощным функционалом и множеством библиотек, которые позволяют быстро и эффективно решать задачи этой области.
В данной статье мы рассмотрим основные функции и методы языка Python для Data Science. Вы узнаете, как использовать библиотеки, такие как NumPy, Pandas, Matplotlib и Scikit-learn, а также как выполнять базовые операции, такие как чтение и запись данных, обработка и анализ данных, визуализация и предобработка. Читать