Книга по машинному обучению предлагает практические подходы для разработки алгоритмов машинного обучения, глубокого обучения и анализа данных. Недавно книга была обновлена в соответствии с последними библиотеками.
Эта книга включает в себя изучение библиотеки глубокого обучения TensorFlow, а код, написанный с помощью модуля scikit-learn был полностью обновлен. Вы получите знания о лучших методах, которые помогут вам улучшить и оптимизировать свои алгоритмы машинного обучения. В конце книги вы сможете изучить новые возможности из вселенной анализа данных, появившиеся только недавно.
Python является мощным и популярным языком программирования, который можно использовать для различных целей, включая тестирование на проникновение. Перед тем как погрузиться в детали, давайте рассмотрим основы.
Python – это мощный и гибкий язык программирования, который может использоваться для решения множества различных задач. Он используется в машинном обучении, анализе данных, веб-разработке, системном администрировании и многом другом. Python имеет простой и понятный синтаксис, большое количество библиотек и сообщество активных пользователей, помогающих развивать и улучшать язык. Учить Python может быть полезно для тех, кто хочет начать карьеру в IT или использовать его для решения практических задач в своей работе.