Python 3.14 представляет мощную новую функцию: шаблонные строки (template strings), формализованные в PEP 750. В то время как f-строки (f»») предлагают удобную встроенную интерполяцию, они сразу же преобразуются в обычные строки, что делает невозможным извлечение метаданных, управление поведением рендеринга или проверку того, какие выражения были интерполированы. Читать
Архив метки: Python
Запись файлов с помощью Python
Как было отмечено в предыдущей заметках статей, связанной с чтением данных из файлов, каждому программисту на Python необходимо знать про обработку файлов. Это важнейшая часть языка Python, для этого не нужно загружать никаких дополнительных модулей. Читать
Чтение и запись XML файлов в Python
XML, или Extensible Markup Language (расширяемый язык разметки) – это язык разметки, часто используемый, чтобы структурировать, хранить и передавать данные между системами. Хотя и не так часто, как ранее, но он ещё используется в таких сервисах, как RSS и SOAP, а также для структурирования файлов наподобие документов Microsoft Office.
Поскольку Python – популярный язык для сети и анализа данных, вероятно, вам потребуется читать или записывать данные XML, в таком случае вам повезло.
На протяжении этой статьи мы в первую очередь взглянем на модуль ElementTree для чтения, записи и изменения файлов XML. Мы также сравним его с более старым модулем minidom в первых нескольких главах. Читать
Python для Data Science: обзор функций и методов Python
Python для Data Science — все необходимые функции и методы Python
Python является одним из самых популярных языков программирования в области Data Science и машинного обучения. Он обладает мощным функционалом и множеством библиотек, которые позволяют быстро и эффективно решать задачи этой области.
В данной статье мы рассмотрим основные функции и методы языка Python для Data Science. Вы узнаете, как использовать библиотеки, такие как NumPy, Pandas, Matplotlib и Scikit-learn, а также как выполнять базовые операции, такие как чтение и запись данных, обработка и анализ данных, визуализация и предобработка. Читать
Создание и удаление директорий с помощью Python
Эта статья продолжает нашу серию рассказов о взаимодействии с файловой системой в Python. В предыдущих разговор шёл о чтении и записи файлов. Любопытно, что файловая система — это гораздо больше, чем способ сохранять/извлекать данные на диск или с диска. Также есть разные типы объектов, такие как файлы, директории, сокеты (для межпроцессного взаимодействия), именованные каналы (pipes), как мягкие (символьные), так и жёсткие ссылки, а также специальные файлы устройств. Запись и чтение в них или из них делается примерно так же, как мы видели в предыдущих статьях.
Эта статья посвящена работе с директориями. Другие операционные системы, такие как UNIX/Linux, используют другую терминологию, где “папка” именуется “каталогом”. Далее мы вам покажем, как определить текущую рабочую директорию, как создать постоянную и временную, одиночную и вложенные структуры с подкаталогами, и как удалить директорию, если она больше не нужна. Здесь в игру вступают два модуля Python: os и tempfile. Читать
Python для Data Science: руководство для начинающих с основами языка, библиотеками, алгоритмами и примерами
Data Science – это отрасль, которая стала популярной в последние годы в связи с быстрым развитием технологий и большим количеством данных, которые существуют в современном мире. В Data Science используются принципы математики, статистики и компьютерных наук, чтобы извлечь ценную информацию из данных и создать прогнозы для будущего.
Важным компонентом в работе Data Scientist является знание языков программирования. Среди таких языков выделяется Python, благодаря его простоте в освоении, множеству библиотек для работы с данными и наличию большого сообщества, которое готово помочь в любой момент. Читать