Архив метки: Программирование

Как работать с файлами в Python

Python язык программирования

В любом проекте разработки ПО нам пригодится навык работы с файлами. Сегодня освоим работу с файлами в Python: открытие, чтение, запись в файлы, переименование итд. Язык Python содержит большой набор быстрых и удобных функций по работе с файлами. Читать

Как в python анализировать данные с Pandas-Profiling и создать отчет

python pandas

Продвинутые аналитики данных обычно выполняют первичный анализ данных упорядочивая их когда данные еще не очищены и требуют предварительного изучения, над которыми они будут работать дальше. Это один из первых шагов к очищению и структурированию данных , прежде чем выполнять дальнейший анализ, прогнозы и корреляцию на их основе. Читать

Учебное пособие по Pipe в Bash

Linux pipe bash

Обычно мы получаем вывод любой команды в терминал. Иногда нам нужно отправить вывод команды как ввод другой команды. Эту задачу можно выполнить, выполнив команды последовательно или несколько раз. Поможет нам команда канала или конвейера, которая выполняет две или более команд одновременно в Linux, где вывод одной команды является вводом для следующей команды в конвейере. Управляющий оператор Pipes «|» или «| &»  передавая данные из вывода одного процесса (stdout) на вход другого (stdin) следующей команде в конвейере. Простым языком данные передаются только в одном направлении — от отправителя к получателю.

Использование команды pipe описано в этом небольшом руководсте. Читать

Как эффективно валидировать данные с помощью Pydantic и добиться отличных результатов

pydantic

В нашем обсуждении мы погрузимся в особенности применения Pydantic для структурирования и проверки информации в приложениях на Python. Эта библиотека предоставляет эффективные инструменты для работы с данными, включая создание классов, которые помогают управлять различными полями и значениями. Мы рассмотрим, как она может быть интегрирована в проекты с использованием uvicorn, staskaddbasemodel и других компонентов. Читать

Основы программирования на Python для новичков

Преимущества Python для новичков

Простота и ясность кода Python известен своей простотой и легкостью в изучении. Синтаксис Python является чистым и легко читаемым, что позволяет новичкам сосредоточиться на разработке логики приложения, а не на изучении сложных конструкций языка.Широкий набор библиотек Python обеспечивает доступ к обширной библиотеке, включая библиотеки для работы с машинным обучением, науки о данных, веб-разработки и другими областями. Это значит, что разработчики могут использовать уже готовые решения для различных задач. Поддержка сообщества Python развивается активно благодаря большому сообществу разработчиков, что обеспечивает быстрое появление новых библиотек и инструментов, а также актуальные уроки и руководства.

Эти факторы делают Python идеальным выбором для тех, кто только начинает свой путь в программировании, обеспечивая простоту в использовании и возможность быстрого прогресса в изучении. Читать

Python 3. Самое необходимое

Книга Python 3. Самое необходимое. Прохоренок

Как и заявлено в названии, в этой книге вы найдете все самое необходимое для начинающего питониста. Базовый синтаксис, основы ООП, стандартная библиотека, работа с модулями — обо всем этом авторы рассказывают в доступной форме. Благодаря хорошей структуре и сжатому изложению в дальнейшем вы сможете пользоваться этой книгой как настольным справочником по Python.

Многочисленные примеры помогут вам разобраться в излагаемых концепциях и немного «набить руку» в написании кода (если, конечно, вы будете испытывать их на практике, а не только читать).

Авторы: Н. А. Прохоренок, В. А. Дронов. Год издания: 2019. Читать