Java SE — это комплект для разработки программного обеспечения, используемый для написания апплетов и приложений на языке программирования Java.

Представлен Oracle в последнее время выход новой версии Java SE 22, который представлен после шести месяцев разработки и который классифицируется как регулярный выпуск поддержки и продолжит получать обновления до следующей версии.

Лас- Текущие версии LTS — Java SE 21 и Java SE 17. который будет получать обновления до 2031 и 2029 годов соответственно (обычно доступны до 2028 и 2026 годов), а публичная поддержка LTS-версии Java SE 11, закончившаяся в сентябре прошлого года, была продлена до 2032 года, а расширенная поддержка LTS-версии Java SE 8 будет продолжаться до 2030 года.

Читать →

Стриминговые сервисы захватили мир, предлагая доступ к фильмам, сериалам, музыке и другим медиафайлам по запросу. В этой сфере наблюдается огромная конкуренция, поэтому для успеха стримингового сервиса необходимо иметь не только качественный контент, но и удобное, функциональное приложение.

Этапы разработки

Приведем этапы разработки, таких как в компании https://www.mediatech.dev, ведущего разработчика ПО для видео и стриминговых сервисов:

Определение целевой аудитории:

• Кто ваши потенциальные пользователи?
• Какого контента они хотят?
• Какие устройства они используют?

Определение функционала:

• Какие функции будут доступны в приложении?
• Будет ли доступ к контенту офлайн?
• Как будет реализована система рекомендаций?

Дизайн:

• Интерфейс должен быть user-friendly и привлекательным.
• Приложение должно быть удобным в навигации.

Разработка:

• Выбор платформы (Android, iOS, etc.)
• Выбор технологии разработки (native, cross-platform)
• Обеспечение безопасности и защиты контента

Тестирование:

• Тщательное тестирование приложения на разных устройствах и операционных системах.
• Исправление ошибок и улучшение производительности.

Маркетинг:

• Продвижение приложения через различные каналы.
• Привлечение пользователей и удержание их внимания.

Поддержка:

• Регулярное обновление приложения.
• Добавление новых функций.
• Обеспечение технической поддержки пользователей.

Особенности разработки

• Высокая производительность: приложение должно работать плавно без зависаний.
• Масштабируемость: приложение должно быть готово к росту числа пользователей.
• Интеграция с платформами: приложение должно интегрироваться с платежными системами, социальными сетями и другими платформами.
• Защита контента: необходимо использовать DRM-технологии для защиты авторских прав.

Инструменты и технологии:

• SDK: существуют различные SDK, которые могут помочь в разработке стримингового приложения.
• Платформы разработки: Flutter, React Native, Kotlin, Swift
• Серверные решения: AWS, Google Cloud Platform

Стоимость разработки

Стоимость разработки приложения для стримингового сервиса может сильно варьироваться depending on:

• Сложность функционала
• Платформы
• Команда разработчиков

Заключение

Разработка приложения для стримингового сервиса — это сложный и трудоемкий процесс. Однако при правильном подходе и грамотном использовании инструментов и технологий можно создать приложение, которое будет пользоваться успехом у пользователей.

Дополнительные советы:

• Изучите своих конкурентов: проанализируйте их приложения, чтобы понять, что они делают хорошо, а что можно улучшить.
• Сфокусируйтесь на пользовательском опыте: сделайте приложение максимально удобным и простым в использовании.
• Постоянно обновляйте приложение: добавляйте новые функции, исправляйте ошибки и улучшайте производительность.

Помните:

Успех стримингового сервиса во многом зависит от качества приложения. Поэтому важно инвестировать в разработку приложения, которое будет соответствовать всем вашим требованиям и ожиданиям пользователей.

Сначала по наибольшему оставшемуся времени (LRTF) — это алгоритм планирования без вытеснения ЦП, используемый в операционных системах. В LRTF процессы выполняются на основе оставшегося пакетного времени, при этом процесс имеет наибольшее оставшееся пакетное время, заданное процессором, пока он не завершится или не будет заблокирован. Если у двух процессов одинаковое оставшееся время пакетной обработки, выбирается тот, который прибыл первым.

LRTF — это разновидность алгоритма планирования следующего кратчайшего задания (SJN), в котором вместо выбора процесса с наименьшим временем выполнения пакета выбирается процесс с наибольшим оставшимся временем выполнения пакета.

Важно отметить, что LRTF — это алгоритм без вытеснения, означающий, что как только процесс начинает выполняться, его нельзя вытеснить, пока он не завершится или не перейдет в заблокированное состояние (например, ожидание ввода-вывода). Это отличается от алгоритмов с вытеснением, где запущенный процесс может быть прерван и заменен процессом с более высоким приоритетом.

Как работает первое оставшееся время (LRTF)

Сначала по наибольшему оставшемуся времени (LRTF) — это алгоритм планирования без вытеснения ЦП, который выбирает процесс с наибольшим оставшимся временем пакетной обработки для выполнения в ЦП. Алгоритм работает следующим образом:

• Прибытие процессов: Когда процессы поступают в систему, они добавляются в очередь готовности. Очередь готовности содержит все процессы, которые готовы к выполнению, но ожидают центрального процессора.
• Выбор процесса: Когда центральный процессор становится доступным, алгоритм выбирает процесс с наибольшим оставшимся временем пакетной обработки из очереди готовности. Он вычисляет оставшееся время пакетной обработки для каждого процесса в очереди готовности и выбирает процесс с наибольшим оставшимся временем пакетной обработки.
• Выполнение процесса: Затем выбранному процессу выделяется центральный процессор для выполнения. Он выполняется до тех пор, пока либо не завершит пакет (завершит выполнение), либо не перейдет в заблокированное состояние (например, в ожидании ввода-вывода).
• Завершение или блокировка процесса: Если процесс завершает свой пакет, он удаляется из системы. Если процесс переходит в заблокированное состояние (например, ожидает ввода-вывода), он выводится из ЦП, и ЦП становится доступным для следующего процесса.
• Выбор следующего процесса: Как только текущий процесс завершается или блокируется, алгоритм повторно оценивает оставшееся время выполнения пакетов процессов в очереди готовности и выбирает процесс с новым самым длительным оставшимся временем выполнения пакетов. Затем этому процессу выделяется центральный процессор для выполнения, и цикл продолжается.
• Завершение планирования: Процесс выбора и выполнения процессов продолжается до тех пор, пока все процессы не завершат свои пакеты, и система не перейдет в режим ожидания.

Преимущества первого оставшегося времени (LRTF)

Алгоритм планирования процессора первым по времени оставшимся временем (LRTF) обладает рядом преимуществ, особенно в определенных сценариях и характеристиках рабочей нагрузки:

• Оптимальное время выполнения для длительных заданий: LRTF отдает приоритет процессам с более длительным оставшимся временем выполнения пакетов. В результате длительно выполняющиеся процессы выполняются раньше, что приводит к сокращению времени выполнения таких процессов. Это может быть полезно в сценариях, где есть несколько длительных задач.
• Минимизация среднего времени ожидания: LRTF стремится минимизировать среднее время ожидания процессов. Приоритизация процессов с более длительными оставшимися пакетами сокращает время ожидания этих задач, что может привести к общему повышению производительности системы.
• Нет накладных расходов на упреждение: LRTF — это алгоритм без вытеснения, что означает, что он не требует накладных расходов, связанных с вытеснением (прерыванием и возобновлением процессов). Эта простота может быть выгодна в ситуациях, когда возникают проблемы с переключением контекста.
• Полезно для пакетной обработки: LRTF хорошо подходит для сред пакетной обработки, где время прибытия процессов известно заранее. Это позволяет эффективно использовать ресурсы за счет приоритизации процессов с более длительным временем выполнения.
• Справедливость для длительно выполняющихся заданий: Алгоритм LRTF обеспечивает справедливость для длительно выполняющихся процессов, гарантируя, что они не будут чрезмерно задерживаться из-за коротких задач, часто поступающих в центральный процессор и использующих его.
• Предсказуемость: В определенных ситуациях LRTF может обеспечить более предсказуемую и стабильную производительность при длительных заданиях, особенно когда рабочая нагрузка системы стабильна и хорошо известна.
• Повышенная пропускная способность системы: Благодаря приоритизации процессов с более длительным оставшимся временем выполнения пакетов, LRTF может привести к повышению общей пропускной способности системы и использованию ресурсов, особенно когда большинство процессов имеют значительные пакеты выполнения.

Недостатки первого оставшегося времени (LRTF)

Хотя алгоритм планирования процессора по наибольшему оставшемуся времени (LRTF) предлагает преимущества в определенных сценариях, у него также есть несколько недостатков и ограничений, которые следует учитывать:

• Нехватка коротких заданий: LRTF определяет приоритет процессов с более длительными оставшимися пакетами, что может привести к нехватке коротких заданий. Короткие процессы могут бесконечно ждать в очереди готовности, особенно если длинные задания продолжают прибывать и выполняться раньше них. Это может отрицательно сказаться на быстродействии интерактивных задач.
• Неэффективно для динамических рабочих нагрузок: LRTF не очень подходит для динамических рабочих нагрузок, когда новые процессы часто поступают с разным временем пакетной обработки. Предпочтение алгоритма длительным задачам может приводить к различиям во времени выполнения процессов короткой и средней продолжительности, что делает его менее эффективным в таких сценариях.
• Высокая изменчивость времени ожидания: Из-за того, что он ориентирован на длинные пакеты, время ожидания процессов в очереди готовности может значительно варьироваться. Некоторые процессы с более короткими пакетами могут выполняться быстро, в то время как другие с более длинными пакетами могут столкнуться с длительным временем ожидания, что приведет к менее предсказуемой производительности.
• Не подходит для систем реального времени: LRTF — это алгоритм без вытеснения, который означает, что как только процесс начинает выполняться, его нельзя вытеснить. Это отсутствие возможности упреждающего использования не подходит для систем реального времени, где решающее значение имеют своевременное выполнение и оперативность реагирования.
• Сложно реализовать на практике: В реальных сценариях точная оценка оставшегося пакетного времени для процессов может быть сложной задачей. Динамические изменения в поведении процесса или системных условиях могут затруднить точное прогнозирование оставшегося времени выполнения пакета.
• Потенциал неэффективности использования ресурсов: Хотя LRTF нацелен на приоритизацию длительных заданий для более быстрого выполнения, это может привести к недоиспользованию ресурсов, когда выполняются длительные задания, оставляя другие процессоры без дела. Такая неэффективность использования ресурсов может повлиять на общую производительность системы.
• Более длительное время отклика для коротких заданий: Из-за приоритета, отдаваемого длинным заданиям, для коротких заданий может потребоваться более длительное время отклика, что влияет на интерактивную производительность системы.
• Более высокие накладные расходы на переключение контекста: В сценариях, где часто поступают и выполняются длительные задания, невосстановительный характер LRTF может привести к более частым переключениям контекста, что приведет к увеличению накладных расходов.

Заключение

Сначала по наибольшему оставшемуся времени (LRTF) — это алгоритм планирования без вытеснения ЦП, который определяет приоритет процессов с наибольшим оставшимся временем пакетного выполнения. Это дает преимущества в определенных сценариях, таких как минимизация времени выполнения длительных заданий и сокращение среднего времени ожидания процессов. Однако LRTF также имеет существенные ограничения, включая потенциальную нехватку коротких заданий, неэффективность при динамических нагрузках и непригодность для систем реального времени. Эффективность LRTF зависит от конкретных характеристик рабочей нагрузки системы, точности оценки времени пакета и требований к планированию.

Часто задаваемые вопросы, связанные с LRTF в операционной системе

1. Является ли LRTF упреждающим алгоритмом или нет?

LRTF — это алгоритм без вытеснения, означающий, что как только процесс начинает выполняться, его нельзя прервать или вытеснить 6. Какие проблемы связаны с оценкой времени пакетной передачи для LRTF до тех пор, пока он не завершит свою пакетную передачу или не перейдет в заблокированное состояние.

2. В чем главное преимущество LRTF?

Основное преимущество LRTF заключается в том, что в нем приоритет отдается более длительным заданиям, что сокращает время выполнения таких процессов. Его цель — минимизировать среднее время ожидания для процессов с более длительными пакетами.

3. Всегда ли LRTF обеспечивает оптимальную производительность?

Нет, LRTF не всегда обеспечивает оптимальную производительность. Хотя это может быть выгодно в определенных сценариях, оно может страдать от потенциального дефицита коротких заданий и неэффективности при динамических нагрузках.

4. Подходит ли LRTF для систем реального времени?

LRTF, как правило, не подходит для систем реального времени, требующих своевременного и предсказуемого выполнения. Его не упреждающий характер может привести к задержкам в выполнении ограничений в режиме реального времени.

5. Как LRTF обрабатывает процессы с равным оставшимся временем пакетной обработки?

В LRTF, если у двух процессов одинаковое оставшееся время пакетной обработки, для выполнения выбирается тот, который прибыл первым. Это обеспечивает справедливость среди процессов с одинаковым временем пакетной обработки.

6. Какие проблемы связаны с оценкой времени серийной обработки для LRTF?

Точная оценка времени серийной обработки имеет решающее значение для эффективной работы LRTF. Динамические изменения в поведении процесса или системных условиях могут затруднить точное прогнозирование оставшегося времени серийной обработки.

Компания Bercut, занимающая ведущие позиции среди российских разработчиков ИТ-систем для ведения телекоммуникационного бизнеса и создатель передовой интеграционной платформы для решения интеграционных задач любой сложности, имеет за плечами увлекательный путь развития, начиная с момента своего основания.

1990-е: первые шаги и успехи.

История Bercut началась в 1995 году, когда небольшая группа предпринимателей и IT-специалистов объединили свои усилия, чтобы создать свой первый продукт – “Пульт дежурного”. Затем последовали разработки систем распределения вызовов и многоканальной записи, что позволяло хранить весь объем записанной информации. К 1999 году клиентами компании стали около 40 операторов мобильной связи.

2000-е: развитие продуктового портфеля.

Основная цель заключалась в оказании помощи операторам связи в оптимизации бизнес-процессов и разработке новых продуктов. Был разработан сервис доставки sms-уведомлений для абонентов. В 2001 году была создана первая версия системы IN@Voice, что позволило Bercut выйти на международный рынок. С 2003 года Bercut стал официальным поставщиком для Tele2, что способствовало дальнейшему расширению бизнеса обеих компаний.

2010-е: переход к инновационным технологиям.

Реализована система оплаты мобильных платежей с помощью системы IN@Voice со смартфона.

На этом этапе Bercut бьет рекорды по времени внедрения продуктов для клиентов, за 3 месяца реализована функциональность MNP для Tele2 при помощи IN@Voice. При поддержке компании оператор Tele2 также запустил 3G и 4G в Москве и области.

Bercut становится партнером Tele2 по решениям, представляя собой экспертный центр для разработки новых бизнес-моделей взаимодействия с клиентами.

В 2019 году Bercut совместно с Tele2 запустили единственную в РФ площадку, на которой можно обмениваться и продавать/покупать минуты и гигабайты.

2020-е: встречаем будущее вместе с Bercut.

На текущем этапе своего развития Bercut продолжает быть в центре инноваций в сфере ИТ. В условиях нынешних реалий компания максимально ориентирована на импортозамещение и разработку решений по интеграции как имеющихся продуктов клиентов, так и отечественных. Поэтому Bercut принимает решение о выводе на рынок собственного инструмента для разработки и проведения интеграций гибридной интеграционной платформы HIP. Многоуровневая архитектура – это ключевая особенность платформы HIP Bercut. Ее основой является современная децентрализованная интеграционная шина (ESB), которая обеспечивает возможность интеграции на различных уровнях ИТ-ландшафта предприятия. Разработанная с учетом гибкости и необходимости в горизонтальном масштабировании, платформа позволяет адаптировать решение под конкретные потребности предприятия и эффективно масштабировать его с учетом потребностей бизнеса. Платформа поддерживает разнообразные стандарты, обеспечивает защиту данных, содержит инструменты для контроля процессов интеграции, позволяет отслеживать результативность и грамотно управлять потоком данных. Плюсом к основным ее преимуществам становится простота и удобство ее использования.

История развития компании Bercut — это история успешного слияния передовых технологий и стратегического партнерства. Планомерное поэтапное совершенствование технологических решений в плотном взаимодействии с представителями различного бизнеса привело компанию к незаурядным результатам. Подробнее о продуктах компании Вы можете узнать на сайте https://bercut.com/.