Архив метки: Программирование

Чтение и запись XML файлов в Python‭

XML,‭ ‬или Extensible Markup Language‭ (‬расширяемый язык разметки‭) – ‬это язык разметки,‭ ‬часто используемый,‭ ‬чтобы структурировать,‭ ‬хранить и передавать данные между системами.‭ ‬Хотя и не так часто,‭ ‬как ранее,‭ ‬но он ещё используется в таких сервисах,‭ ‬как RSS и SOAP,‭ ‬а также для структурирования файлов наподобие документов Microsoft Office.

Поскольку Python‭ – ‬популярный язык для сети и анализа данных,‭ ‬вероятно,‭ ‬вам потребуется читать или записывать данные XML,‭ ‬в таком случае вам повезло.

На протяжении этой статьи мы в первую очередь взглянем на модуль ElementTree для чтения,‭ ‬записи и изменения файлов XML.‭ ‬Мы также сравним его с более старым модулем minidom в первых нескольких главах. Читать

Создание и удаление директорий с помощью Python

Эта статья продолжает нашу серию рассказов о взаимодействии с файловой системой в Python. В предыдущих разговор шёл о чтении и записи файлов. Любопытно, что файловая система — это гораздо больше, чем способ сохранять/извлекать данные на диск или с диска. Также есть разные типы объектов, такие как файлы, директории, сокеты (для межпроцессного взаимодействия), именованные каналы (pipes), как мягкие (символьные), так и жёсткие ссылки, а также специальные файлы устройств. Запись и чтение в них или из них делается примерно так же, как мы видели в предыдущих статьях.

Эта статья посвящена работе с директориями. Другие операционные системы, такие как UNIX/Linux, используют другую терминологию, где “папка” именуется “каталогом”. Далее мы вам покажем, как определить текущую рабочую директорию, как создать постоянную и временную, одиночную и вложенные структуры с подкаталогами, и как удалить директорию, если она больше не нужна. Здесь в игру вступают два модуля Python: os и tempfile. Читать

Метаклассы и метапрограммирование в Python

Представьте себе, что у вас есть компьютерные программы, которые пишут код за вас. Это возможно, но машины не напишут весь ваш код!

Эта методика, именуемая метапрограммированием, популярна среди разработчиков фреймворков. Так вы получаете генерацию кода и умные возможности во многих распространённых фреймворках и библиотеках, таких как Ruby On Rails или TensorFlow. Читать

Как начать изучать Python для Data Science: пошаговая инструкция для начинающих с нуля

Python – один из самых популярных языков программирования в области Data Science. Данный язык стал незаменимым инструментом для анализа данных, машинного обучения и искусственного интеллекта. Но с чего начать, если вы совершенно новичок в области Data Science и не знаете, с какой стороны подойти к изучению Python?

В данной статье мы представим пошаговую инструкцию для начинающих по изучению Python для Data Science. Мы рассмотрим основные инструменты и библиотеки, которые необходимо знать, чтобы стать успешным Data Scientist. Также мы расскажем о том, какие курсы и учебники помогут вам освоить язык, а также дадим советы, как лучше всего практиковаться и изучать язык, чтобы стать настоящим экспертом.

Если вы хотите начать карьеру в области Data Science, то изучение Python – это первый необходимый шаг на этом пути. Следуйте нашей инструкции и станьте успешным Data Scientist уже сегодня! Читать

Почему новичкам следует изучать Python

Первые шаги в программировании и компьютерной науке могут быть немного удручающими. Какой язык лучше взять? Какую IDE стоит использовать? И что более важно, почему?

На мой взгляд, самое главное, что вам нужно сделать в программировании — это выбрать правильный инструмент для работы. Вторая по важности вещь — выбрать инструмент, с которым вам наиболее удобно. Если бы я сказал, что вам подойдёт C++, потому что это самый быстрый язык, это не будет хорошим советом, если вы никогда не имели дело с управлением памятью или не писали свои структуры данных. Возможно, вы бы продирались сквозь него и получили плохой опыт. Читать

Чтение файлов с помощью Python

Чтобы работать с сохранёнными данными, каждому программисту на Python необходимо знать про обработку файлов. Начиная с самого раннего выпуска, запись и чтение файлов встроены в Python. Если сравнить с другими языками типа С или Java, это довольно просто и требует немного строк кода. Более того, для этого не нужно загружать никаких дополнительных модулей.

Читать