Архив метки: Python

Основы программирования Python

Python – это популярный и мощный язык сценариев, с помощью которого вы можете сделать все что захотите. Например, вы можете сканировать веб-сайты и собирать с них данные, создавать сетевые и инструменты, выполнять вычисления, программировать для Raspberry Pi, разрабатывать графические программы и даже видеоигры. На Python можно писать системные программы, независимые от платформы.

В этой статье мы рассмотрим основы программирования на Python, мы постараемся охватить все основные возможности, которые вам понадобятся чтобы начать пользоваться языком. Мы будем рассматривать использование классов и методов для решения различных задач. Предполагается, что вы уже знакомы с основами и синтаксисом языка. Читать →

Что можно делать с Python?

У вас получилось: вы закончили курсы, или дочитали книгу, которая дает вам базу для программирования в Python. Вы освоили списки, словари, классы, может даже некоторые объектно-ориентированные концепции. Читать →

Чтение и запись списков в файл на Python

В качестве сериализованных структур данных программисты на Python активно используют массивы, списки и словари. Хранение этих структур данных постоянно требует файл или базу данных для работы с ними. Эта статья рассказывает, как печатать список в файл и как считать его обратно в память.

Чтобы записать данные в файл и считать их из файла, язык программирования Python предлагает стандартные методы write() and read() для работы с одиночными строками, а также writelines() и readlines() для работы с множеством строк. Более того, модули pickle и json module предоставляют разумные способы работы с сериализованными наборами данных. Читать →

Как проверить наличие файла или каталога в Python

В программировании есть несколько способов решить задачу, и особенно это верно в Python. Вы не один раз обнаружите, что множество встроенных или стандартных модулей делают одно и то же, но с немного разной функциональностью. Проверка наличия файла или директории с использованием Python как раз из их числа.

Вот несколько способов проверить существование файлов/каталогов и их особенности. В этих примерах мы предположим, что наша текущая рабочая директория содержит эти файлы и каталоги: Читать →

Как использовать цикл for в Python для Data Science

Python – один из самых популярных языков программирования в индустрии Data Science. Его простой и чистый синтаксис, а также большое количество библиотек для работы с данными, делает его идеальным выбором для анализа и манипуляции данных. Один из ключевых элементов, используемых в программировании на Python, – это циклы for.

Цикл for – это мощный инструмент, который позволяет повторять блок кода несколько раз, в зависимости от заданного количества циклов. Использование цикла for особенно важно в Data Science, где требуется обрабатывать огромные объемы данных. Он позволяет автоматизировать задачи и существенно ускорить работу над проектом. Читать →

Python для Data Science: список необходимых методов и функций в Python

Python для Data Science — все необходимые функции и методы Python

Python — язык программирования, который занял лидирующие позиции в Data Science в последнее время. Он обладает широким набором библиотек, фреймворков, пакетов и модулей, которые делают его идеальным выбором для анализа и обработки данных в Data Science. Читать →