Архив метки: Python

Чтение и запись XML файлов в Python‭

XML,‭ ‬или Extensible Markup Language‭ (‬расширяемый язык разметки‭) – ‬это язык разметки,‭ ‬часто используемый,‭ ‬чтобы структурировать,‭ ‬хранить и передавать данные между системами.‭ ‬Хотя и не так часто,‭ ‬как ранее,‭ ‬но он ещё используется в таких сервисах,‭ ‬как RSS и SOAP,‭ ‬а также для структурирования файлов наподобие документов Microsoft Office.

Поскольку Python‭ – ‬популярный язык для сети и анализа данных,‭ ‬вероятно,‭ ‬вам потребуется читать или записывать данные XML,‭ ‬в таком случае вам повезло.

На протяжении этой статьи мы в первую очередь взглянем на модуль ElementTree для чтения,‭ ‬записи и изменения файлов XML.‭ ‬Мы также сравним его с более старым модулем minidom в первых нескольких главах. Читать →

Как обновить Python в Linux: пошаговое руководство для всех дистрибутивов

Зачем обновлять Python в Linux?

По статистике Stack Overflow Developer Survey 2024, Python остается одним из самых популярных языков программирования, но многие разработчики все еще используют устаревшие версии. Рассмотрим ключевые причины для обновления:

  • Безопасность: Каждая новая версия содержит исправления критических уязвимостей
  • Производительность: Python 3.11 работает на 25% быстрее предыдущих версий
  • Новые возможности: Улучшенная типизация, оптимизированные структуры данных
  • Поддержка библиотек: Современные пакеты требуют актуальные версии Python

Читать →

Python для Data Science: обзор функций и методов Python

Python для Data Science — все необходимые функции и методы Python

Python является одним из самых популярных языков программирования в области Data Science и машинного обучения. Он обладает мощным функционалом и множеством библиотек, которые позволяют быстро и эффективно решать задачи этой области.

В данной статье мы рассмотрим основные функции и методы языка Python для Data Science. Вы узнаете, как использовать библиотеки, такие как NumPy, Pandas, Matplotlib и Scikit-learn, а также как выполнять базовые операции, такие как чтение и запись данных, обработка и анализ данных, визуализация и предобработка. Читать →

Создание и удаление директорий с помощью Python

Эта статья продолжает нашу серию рассказов о взаимодействии с файловой системой в Python. В предыдущих разговор шёл о чтении и записи файлов. Любопытно, что файловая система — это гораздо больше, чем способ сохранять/извлекать данные на диск или с диска. Также есть разные типы объектов, такие как файлы, директории, сокеты (для межпроцессного взаимодействия), именованные каналы (pipes), как мягкие (символьные), так и жёсткие ссылки, а также специальные файлы устройств. Запись и чтение в них или из них делается примерно так же, как мы видели в предыдущих статьях.

Эта статья посвящена работе с директориями. Другие операционные системы, такие как UNIX/Linux, используют другую терминологию, где “папка” именуется “каталогом”. Далее мы вам покажем, как определить текущую рабочую директорию, как создать постоянную и временную, одиночную и вложенные структуры с подкаталогами, и как удалить директорию, если она больше не нужна. Здесь в игру вступают два модуля Python: os и tempfile. Читать →

Python для Data Science: руководство для начинающих с основами языка, библиотеками, алгоритмами и примерами

Data Science – это отрасль, которая стала популярной в последние годы в связи с быстрым развитием технологий и большим количеством данных, которые существуют в современном мире. В Data Science используются принципы математики, статистики и компьютерных наук, чтобы извлечь ценную информацию из данных и создать прогнозы для будущего.

Важным компонентом в работе Data Scientist является знание языков программирования. Среди таких языков выделяется Python, благодаря его простоте в освоении, множеству библиотек для работы с данными и наличию большого сообщества, которое готово помочь в любой момент. Читать →

Метаклассы и метапрограммирование в Python

Представьте себе, что у вас есть компьютерные программы, которые пишут код за вас. Это возможно, но машины не напишут весь ваш код!

Эта методика, именуемая метапрограммированием, популярна среди разработчиков фреймворков. Так вы получаете генерацию кода и умные возможности во многих распространённых фреймворках и библиотеках, таких как Ruby On Rails или TensorFlow. Читать →