Архив автора: admin

Основы операции импортирования пакетов

До сих пор, импортируя модули, мы загружали файлы. Это типичный способ использования модулей и, скорее всего, этот прием будет вами использоваться наиболее часто в начале вашей карьеры программиста на языке Python. Однако возможности импортирования модулей немного богаче, чем я предлагал вам считать до настоящего момента. 
Помимо возможности импортировать имя модуля существует возможность импортировать имена каталогов. Каталог на языке Python называется пакетом, поэтому такая операция импортирования называется импортированием пакетов. В действительности, операция импортирования пакета превращает имя каталога в еще одну разновидность пространства имен, в котором атрибутам соответствуют подкаталоги и файлы модулей, находящиеся в этих каталогах.

Так как же выполняется импортирование пакетов? В инструкциях import, там, где вы указывали имя простого файла, можно указать список имен в пути к каталогу, разделяя их символами точки:
import dir1.dir2.mod
То же самое относится и к инструкции from:
from dir1.dir2.mod import x
Предполагается, что такой «точечный» путь в этих инструкциях соответствует пути через иерархию каталогов на вашей машине, ведущему к файлу mod.py (или к файлу с похожим именем – расширение в имени файла может быть другим). Таким образом, предыдущие инструкции указывают, что на вашей машине имеется каталог dir1, в котором существует подкаталог dir2, в котором находится файл модуля mod.py (или с похожим именем).
Кроме того, эти инструкции предполагают, что каталог dir1 находится внутри некоторого контейнерного  каталога  dir0,  который  находится  в  пути  поиска модулей. Другими словами, обе инструкции импорта предполагают наличие структуры  каталогов,  которая  выглядит  примерно  так,  как  показано  ниже (здесь в качестве разделителей имен каталогов используется символ обратного слеша, принятый в операционной системе DOS): dir0dir1dir2mod.py  # Или mod.pyc, mod.so и так далее
Контейнерный каталог dir0 должен быть добавлен в путь поиска модулей (если это не домашний каталог главного файла программы), как если бы имя dir1 было именем модуля. Инструкция import в вашем сценарии определяет пути, ведущие непосредственно к модулям, начиная от этого каталога.
В  любом  случае  самый  левый  компонент  пути  в  операции  импортирования пакета вычисляется относительно некоторого каталога, включенного в путь поиска модулей, – в список sys.path. 
То есть инструкции import в вашем сценарии должны содержать полный путь 
к импортируемым модулям относительно этого каталога.

Автор: Няшный Человек
Дата публикации: 2015-12-15T22:28:00.000+02:00

MagicPython — Syntax Highlighter для SublimeText

Мой приятель Юра Селиванов попросил написать рекламный пост о его новом проекте MagicPython.

Это syntax highlighter для Sublime Text и Atom, который поддерживает все новые языковые конструкции Python 3.5 (async def и await например) плюс type annotations, string formatting и регулярные выражения.

Sublime поддерживает Python из коробки, но с Python 3 (а особенно с Python 3.5) у него проблемы. MagicPython понимает всё.
Разметка шаблонов для форматирования строк и регулярок заслуживает отдельного упоминания — выглядит прекрасно и заметно облегчает жизнь.

Я сам использую ортодоксальный Emacs и переходить (пока) не собираюсь, но MagicPython работает исключительно хорошо и заслуживает доброго слова.

К слову, Юра (https://twitter.com/1st1) Python Core Developer и автор PEP 492 aka async/await — т.е. очень грамотный спец, который знает как делать качественные продукты.

Пользуйтесь с удовольствием.

P.S.

О редакторе Atom узнал только на этой неделе.
На первый взгляд выглядит как Sublime но при этом Open Source.
Уважаемые читатели, кто-нибудь его использует? Какие ваши впечатления?

Автор: Andrew Svetlov

Щи из квашенной капустой Термомикс.

Ингредиенты:

  • 1 зубчик чеснока
  • пучок зелени
  • 150 г лука
  • 1 ст. л. муки
  • 30 г растительного масла
  • 2 ст. л. томатной пасты
  • 350 г квашеной капусты
  • 150 г грибов
  • 1, 3 литра кипятка
  • соль
  • перец
  • 2 лавровых листа Читать →

Видеоуроки курса Python 2015

Курс ориентирован на людей, уже знакомых с каким-либо языком программирования, например, Java или C++.

Лектор: Сергей Лебедев.

Домашние задания

Рекомендации к оцениванию домашних заданий. Оценивать по двум критериям: корректность и идиоматичность, то есть решение должно правильно работать и соответствовать руководству по стилю.

Хорошие книги про Python

  1. David M. Beazley, Python Essential Reference, 2009.
  2. Mark Lutz, Learning Python, 5th edition, 2013 (значительная часть 4-го издания также будет релевантной).
  3. David M. Beazley, Brian K. Jones, Python Cookbook, 3rd edition, 2013.

Лекция 1. Начало.

Кто, когда и зачем придумал язык Python. Интерпретаторы языка. Синтаксис языка с высоты птичьего полёта. Интерактивная оболочка IPython.

Дополнительные материалы

Лекция 2. Всё, что вы хотели знать о функциях в Python.

Синтаксис объявления функций. Упаковка и распаковка аргументов. Ключевые аргументы и аргументы по умолчанию. Распаковка и оператор присваивания. Области видимости, правило LEGB, операторы global и nonlocal. Функциональное программирование, анонимные функции. Функции map, filter и zip. Генераторы списков, множеств и словарей. Немного о PEP 8.

Дополнительные материалы

Лекция 3. Декораторы и модуль functools.

Синтаксис декораторов. Декораторы с аргументами, без аргументов. Примеры использования декораторов. Модуль functools.

Дополнительные материалы

Лекция 4. Строки, байты, файлы и ввод/вывод.

Строковые литералы и сырые строки. Строки и Юникод. Основные методы работы со строками. Модуль string. Байты. Кодировки. Файлы и файловые объекты. Методы работы с файлами. Модуль io.

Дополнительные материалы

Лекция 5. Встроенные коллекции и модуль collections.

И снова встроенные коллекции: кортеж, список, множество, словарь — обход в глубину, обзор методов, примеры. Почти всё про модуль collections: именованные кортежи, счётчики, defaultdict, OrderedDict.

Дополнительные материалы

Лекция 6. Классы 1.

Синтаксис объявления классов. Атрибуты, связанные и несвязанные методы, __dict__, __slots__< /code>. Статические методы и методы класса. Свойства, декоратор @property. Наследование, перегрузка методов и функция super. Декораторы классов. Магические методы.

Дополнительные материалы

Лекция 7. Исключения и менеджеры контекста.

Исключения, зачем они нужны и как их обрабатывать. Встроенные исключения и базовые классы BaseException и Exception. Операторы try...except..else..finally. Менеджеры контекста и модуль contextlib.

Дополнительные материалы

Лекция 8. Итераторы, генераторы и модуль itertools.

Два протокола итераторов: __next__ + __iter__ и __getitem__. Итераторы и цикл for, а также операторы in и not in. Генераторы, оператор-выражение yield. Генераторы как: итераторы, сопрограммы, менеджеры контекста. Модуль itertools.

Дополнительные материалы

Лекция 9. Модули, пакеты и система импорта.

Модули. Операторы import и from ... import. Пакеты. Относительный и абсолютный импорт. __init__-фасад. И снова оператор import - обход в глубину.

Дополнительные материалы

Лекция 10. Классы 2.

Дескрипторы: что-как-зачем. Конструктор __new__, класс type и метаклассы. Наследование встроенных типов. Модули abc и collections.abc.

Дополнительные материалы

Лекция 11. Тестирование.

Зачем тестировать? Тестирование в интерпретаторе и доктесты. Модуль unittest. Пакет py.test - на порядок лучше. Тестирование свойств и пакет hypothesis.

Дополнительные материалы

Лекция 12. Быстрее, Python, ещё быстрее.

Измерение времени работы кода на Python с помощью модулей timeit, cProfile и line_profiler. Немного о NumPy. JIT и AOT компиляция кода на Python на примере Numba и Cython.

Дополнительные матер