В сфере разработки программного обеспечения обеспечение соответствия приложений самым высоким стандартам качества и производительности является ключевой задачей. Этот императив породил многогранную область тестирования программного обеспечения, где используются различные методологии для тщательного изучения различных аспектов программной системы. Среди этих методологий выделяются два выдающихся подхода: функциональное тестирование и нефункциональное тестирование. Хотя оба они преследуют общую цель повышения надежности программного обеспечения, они затрагивают различные аспекты оценки. В этой статье мы приступаем к всестороннему анализу различий между функциональным и нефункциональным тестированием. Понимая их цели, методы и применимость, мы вооружаемся знаниями, необходимыми для принятия обоснованных решений о том, какую стратегию тестирования использовать в различных сценариях.

Что такое функциональное тестирование?

Функциональное тестирование представляет собой жизненно важный аспект тестирования программного обеспечения, в первую очередь концентрируясь на тщательном изучении операционных аспектов программного приложения или системы. Основная цель функционального тестирования — убедиться в том, что программное обеспечение соответствует своему назначению и соответствует функциональным спецификациям, изложенным в документации по проектированию или требованиям.

Эта форма тестирования включает в себя тщательную оценку функций программного обеспечения, включая такие элементы, как механизмы ввода / вывода, протоколы обработки ошибок, компоненты пользовательского интерфейса и процедуры манипулирования данными. Тестировщики обычно используют определенные тестовые наборы или сценарии для проверки соответствия программного обеспечения функциональным требованиям.

Например, рассмотрим оценку веб-сайта электронной коммерции. В контексте функционального тестирования основное внимание уделяется проверке способности веб-сайта выполнять основные задачи, такие как добавление товаров в корзину покупок, точное внедрение механизмов скидок, правильный расчет налогов и эффективная обработка платежных транзакций. Кроме того, оценщики оценивают удобство использования веб-сайта, тщательно проверяя функциональность ссылок, кнопок и меню, чтобы обеспечить бесперебойную навигацию и работу.

Функциональное тестирование выполняется с помощью ручных процедур или автоматизированных средств тестирования. Эта фаза тестирования обычно выполняется после завершения модульного и интеграционного тестирования и до начала тестирования системы.

Что такое нефункциональное тестирование?

Нефункциональное тестирование оценивает нефункциональные аспекты программного обеспечения, охватывающие производительность, надежность, удобство использования и многое другое. Эта форма тестирования отличается от функционального тестирования, которое в первую очередь проверяет соответствие приложения его функциональным требованиям.

Нефункциональное тестирование охватывает широкий спектр оценок, включая:

1. Тестирование производительности: Эта оценка определяет, насколько эффективно приложение функционирует при различных нагрузках и требовательных условиях. При нем тщательно изучается время отклика приложения на запросы пользователя, его способность обрабатывать различные уровни трафика и его поведение в различных условиях сети.

2. Тестирование безопасности: Целью тестирования безопасности является установление того, что приложение невосприимчиво к несанкционированному доступу, утечкам данных и другим угрозам безопасности. Оно включает в себя сканирование кода приложения и базы данных на предмет уязвимостей, а также оценку его способности защищать конфиденциальную информацию.

3. Тестирование юзабилити: Тестирование юзабилити направлено на оценку удобства использования приложения. В нем проверяется навигационная эффективность программы, интуитивность ее пользовательского интерфейса и легкость, с которой пользователи могут выполнять свои задачи.

4. Тестирование надежности: Эта оценка гарантирует, что приложение надежно функционирует на различных аппаратных средствах, программном обеспечении и конфигурациях операционной системы. Она определяет, точно ли работает программа на различных устройствах, браузерах и платформах.

5. Тестирование масштабируемости: Тестирование масштабируемости определяет способность приложения обрабатывать возросшие нагрузки пользователей и большие объемы данных. Оно оценивает способность программы масштабироваться вверх или вниз для адаптации к меняющимся требованиям бизнеса.

6. Тестирование на совместимость: При тестировании на совместимость проверяется, насколько хорошо программное приложение взаимодействует с другими системами или компонентами. Оно проверяет, может ли приложение беспрепятственно взаимодействовать и обмениваться данными с другими системами или устройствами без проблем с совместимостью.

Ключевые различия между функциональным и нефункциональным тестированием

Вот ключевые различия между функциональным и нефункциональным тестированием.

Заключение

В постоянно меняющемся ландшафте разработки программного обеспечения значение комплексного тестирования невозможно переоценить. Функциональное тестирование и нефункциональное тестирование являются столпами этого важнейшего процесса, каждый из которых вносит уникальный вклад в понимание качества и производительности программных систем. В то время как функциональное тестирование фокусируется на детальной оценке отдельных компонентов и функциональных возможностей, нефункциональное тестирование использует более широкую сеть для оценки системных атрибутов, таких как скорость, безопасность и масштабируемость. Признание различий между этими подходами позволяет нам адаптировать наши стратегии тестирования к конкретным требованиям проекта, что в конечном итоге приводит к созданию программного обеспечения, которое не только работает по назначению, но и превосходит другие операционные параметры. Используя синергию между функциональным и нефункциональным тестированием, специалисты по программному обеспечению могут уверенно создавать продукты, которые соответствуют суровым условиям современного цифрового ландшафта.

Часто задаваемые вопросы, связанные с различиями между функциональным и нефункциональным тестированием:

Вот несколько часто задаваемых вопросов, связанных с различиями между функциональным и нефункциональным тестированием.

Q1: Какова основная цель функционального тестирования?

Функциональное тестирование в первую очередь направлено на проверку того, работают ли отдельные компоненты и функции программной системы должным образом. Оно включает в себя тестирование различных входных данных и наблюдение за соответствующими выходными данными, чтобы гарантировать, что программное обеспечение точно выполняет свои намеченные задачи.

Q2: Чем нефункциональное тестирование отличается от функционального тестирования?

Нефункциональное тестирование смещает фокус с отдельных функциональных возможностей на более широкие системные атрибуты, такие как производительность, безопасность, удобство использования и масштабируемость. В отличие от функционального тестирования, которое оценивает, что делает программное обеспечение, нефункциональное тестирование оценивает, насколько хорошо оно это делает в различных условиях.

Q3: Являются ли эти подходы к тестированию взаимоисключающими?

Нет, функциональное и нефункциональное тестирование не являются взаимоисключающими. На самом деле, они дополняют друг друга. В то время как функциональное тестирование гарантирует правильную реализацию функций программного обеспечения, нефункциональное тестирование гарантирует, что общая производительность программного обеспечения и пользовательский опыт соответствуют желаемым стандартам.

Q4: Когда я должен отдавать приоритет нефункциональному тестированию?

Нефункциональное тестирование становится особенно важным, когда первостепенное значение имеют такие факторы, как пользовательский интерфейс, надежность системы, безопасность и масштабируемость. Например, приложения, обрабатывающие конфиденциальные пользовательские данные или высокие нагрузки на трафик, требуют тщательного нефункционального тестирования для предотвращения потенциальных проблем.

Q5: Как я могу найти баланс между этими методологиями тестирования?

Баланс между функциональным и нефункциональным тестированием зависит от характера вашего проекта. Начните с определения критических функциональных возможностей и ожиданий пользователей (функциональное тестирование). Затем определите соответствующие нефункциональные атрибуты, которые могут повлиять на удовлетворенность пользователей (нефункциональное тестирование). Соответствующим образом адаптируйте свою стратегию тестирования, распределяя ресурсы на основе приоритетов проекта и ограничений.

В мире программирования компилятор выступает в качестве важнейшего связующего звена между читаемым человеком кодом и машиноисполнимыми инструкциями. Это безмолвный архитектор, который превращает наши абстрактные идеи в осязаемые действия, которые должны выполнять компьютеры. Процесс компиляции кода — это не единая монолитная задача, а скорее сложное путешествие, разделенное на отдельные этапы. Каждый этап играет определенную роль в процессе преобразования, гарантируя, что код не только синтаксически корректен, но и оптимизирован для эффективного выполнения. В этой статье мы углубляемся в различные этапы компилятора, раскрывая волшебство, которое позволяет нашему коду ожить.

Что такое компилятор?

Компилятор — это тип программного средства, которое преобразует высокоуровневый программный код, написанный людьми, в машиночитаемые инструкции, которые может выполнять компьютер. По сути, он действует как посредник между программистом и аппаратным обеспечением компьютера. Основная цель компилятора — преобразовать исходный код, часто написанный на таких языках, как C, C ++, Java или Python, в исполняемый машинный код, который центральный процессор компьютера может понять и выполнить.

Процесс компиляции включает в себя несколько отдельных этапов, каждый из которых играет определенную роль в преобразовании исходного кода в исполняемый код. Эти этапы включают лексический анализ, синтаксический анализ (синтаксический разбор), семантический анализ, генерацию промежуточного кода, оптимизацию кода, генерацию кода и управление таблицами символов. Каждый этап вносит свой вклад в обеспечение того, чтобы результирующая программа была правильной, эффективной и оптимизированной для целевой аппаратной архитектуры.

Как только исходный код скомпилирован, результирующий исполняемый код можно запускать несколько раз без необходимости перекомпиляции, при условии, что целевое оборудование и операционная система остаются неизменными. Это в отличие от интерпретируемых языков, где исходный код выполняется непосредственно интерпретатором при каждом запуске программы.

Подводя итог, можно сказать, что компилятор является важнейшим инструментом в процессе разработки программного обеспечения, позволяющим программистам писать код на понятных человеку языках, позволяя компьютерам эффективно выполнять код. Это облегчает перевод абстрактной логики в конкретные машинные инструкции, позволяя создавать широкий спектр программных приложений.

Прежде чем перейти к этапам компилятора, давайте посмотрим, что представляет собой таблица символов.

Что такое таблица символов?

Он представляет управляемую компилятором структуру данных, включающую имена и соответствующие им типы идентификаторов. Это помогает компилятору эффективно работать, облегчая быструю идентификацию идентификаторов. Анализ исходной программы обычно разбивается на три этапа. Следующим образом:

• Линейный анализ – включает в себя чтение потока символов слева направо на этапе сканирования. Затем он разделяется на несколько токенов с более широким значением.
• Иерархический анализ – На этом этапе анализа, на основе коллективного значения, токены иерархически распределяются по вложенным группам.
• Семантический анализ – Этот этап используется для проверки того, являются ли компоненты исходной программы значимыми или нет.Компилятор состоит из двух модулей, а именно внешнего интерфейса и серверной части. Внешний интерфейс представляет собой лексический анализатор, семантический анализатор, синтаксический анализатор и генератор промежуточного кода. А остальные собираются для формирования внутреннего интерфейса.

Давайте обсудим все этапы компилятора один за другим.

Этапы компилятора

Вот список этапов компилятора с некоторыми важными моментами.

• Лексический анализатор: в качестве альтернативы его называют сканером. Принимая в качестве входных данных выходные данные препроцессора (ответственного за включение файлов и расширение макросов) на чистом языке высокого уровня, он обрабатывает символы из исходной программы, объединяя их в лексемы – последовательности символов, обладающие связностью. Каждой лексеме соответствует токен, который определяется регулярными выражениями, понятными лексическому анализатору. Более того, лексический анализатор устраняет лексические ошибки (такие как ошибочные символы), комментарии и пробелы.
• Синтаксический анализатор: Синтаксический анализ, или синтаксический разбор, является вторым этапом компилятора. На этом этапе проверяется поток токенов, созданных на этапе лексического анализа, чтобы увидеть, соответствуют ли они грамматике языка программирования. Результатом этого этапа часто является абстрактное синтаксическое дерево (AST).
• Семантический анализатор: проверяет, является ли дерево синтаксического анализа значимым. Дополнительно создается подтвержденное дерево синтаксического анализа. Дополнительно он выполняет проверки типа, метки и управления потоком.
• Генератор промежуточного кода: он создает промежуточный код, представляющий собой формат, который машина может легко выполнить. Мы предлагаем множество популярных промежуточных кодов. Например, три адресных кода. Последние два процесса, которые зависят от платформы, переводят промежуточный код на машинный язык.
• Каждый существующий компилятор создает промежуточный код одинаковым образом, но после этого платформа определяет, как все работает. Нам не нужно создавать новый компилятор с нуля. Последние два компонента могут быть созданы с использованием промежуточного кода из уже существующего компилятора.
• Оптимизатор кода: он изменяет код, чтобы заставить его использовать меньше ресурсов и выполняться быстрее. Измененный код сохраняет свое первоначальное значение. Существует два типа оптимизации: машинно-зависимая и машинно-независимая.
• Генератор целевого кода: Основной задачей генератора целевого кода является написание кода, который может быть понятен машине, наряду с распределением регистров, выбором команд и т.д. Тип ассемблера определяет выходные данные. Это последний шаг в процессе компиляции. Оптимизированный код преобразуется в перемещаемый машинный код и используется в качестве входных данных компоновщика и загрузчика.
• Согласно приведенной выше блок-схеме, все шесть из этих этапов связаны с менеджером таблицы символов и обработчиком ошибок.

Преимущества этапов компилятора

Процесс компиляции разделен на несколько этапов, каждый со своими специфическими задачами и преимуществами. Эти этапы вносят вклад в общую эффективность, точность и управляемость компилятора. Вот некоторые преимущества наличия отдельных этапов в компиляторе:

• Модульность и простота разработки: Разделение процесса компиляции на этапы позволяет разработчикам сосредоточиться на конкретных задачах на каждом этапе. Этот модульный подход упрощает разработку и обслуживание компилятора, поскольку разные эксперты могут работать на разных этапах.
• Эффективность: Разбиение процесса компиляции на этапы позволяет проводить оптимизацию, специфичную для каждого этапа. Это означает, что каждый этап может сосредоточиться на своем собственном наборе оптимизаций, что приводит к более эффективному общему процессу компиляции.
• Параллелизм: отдельные этапы могут выполняться параллельно, особенно с современными многоядерными процессорами. Такой параллелизм ускоряет процесс компиляции, поскольку разные этапы могут работать над разными частями исходного кода одновременно.
• Изоляция ошибок: выделяя ошибки для определенных этапов, становится проще находить и отлаживать проблемы в коде. Если ошибка возникает на определенной фазе, более вероятно, что основная причина связана с этой конкретной фазой.
• Независимость от языка: Ранние этапы компилятора, такие как лексический анализ и синтаксический анализ, имеют дело с синтаксисом языка. Изолируя эти этапы, остальная часть компилятора может сосредоточиться на преобразовании синтаксического дерева в целевой код, что упрощает адаптацию компилятора к различным языкам программирования.
• Оптимизация: Отдельные этапы оптимизации могут быть сосредоточены на различных аспектах улучшения кода, таких как постоянное сворачивание, оптимизация цикла и распределение регистров. Это обеспечивает более целенаправленный и эффективный процесс оптимизации.
• Переносимость: Разделение этапов может упростить перенос компилятора на разные платформы или архитектуры. Пока интерфейс (ранние фазы) может обрабатывать синтаксис целевого языка, серверная часть (более поздние фазы) может быть адаптирована для генерации кода для различных архитектур.
• Гибкость: Если вы хотите внести изменения или усовершенствования в определенный аспект компилятора, вы можете сосредоточиться на соответствующем этапе, не влияя на весь процесс компиляции.
• Инкрементная компиляция: Некоторые компиляторы поддерживают инкрементную компиляцию, при которой перекомпилируются только измененные части кода. Модульный характер этапов позволяет использовать эту функцию, поскольку так проще определить, какие части компиляции необходимо обновить.
• Уровни оптимизации: Компиляторы часто предлагают различные уровни оптимизации, которые позволяют сократить время компиляции ради производительности кода. Модульность этапов позволяет применять больше или меньше оптимизаций в зависимости от желаемого компромисса.

Заключение

В сложном мире языков программирования и разработки программного обеспечения компиляторы играют ключевую роль в преобразовании удобочитаемого кода в машиноисполнимые инструкции. Концепция разделения процесса компиляции на отдельные фазы является фундаментальным подходом, который повышает эффективность, точность и адаптивность этих мощных инструментов.

Каждый этап, от лексического анализа до генерации кода, служит определенной цели, внося свой уникальный набор преимуществ в общий процесс компиляции. Разбивая сложную задачу перевода исходного кода в исполняемые программы, компиляторы становятся более управляемыми, позволяя разработчикам сосредоточиться на оптимизации конкретных аспектов процесса. Эта модульность также облегчает идентификацию и изоляцию ошибок, делая процесс отладки более плавным.

Часто задаваемые вопросы по этапам компилятора

Вот несколько часто задаваемых вопросов по этапам компилятора.

1. Каковы этапы компилятора?

Фазы компилятора представляют собой последовательные этапы, посредством которых исходный код преобразуется в исполняемый код. Эти фазы включают лексический анализ, синтаксический анализ, семантический анализ, оптимизацию, генерацию кода и оптимизацию кода.

2. Почему в компиляторе существуют разные фазы?

Разделение процесса компиляции на этапы дает ряд преимуществ. Это повышает модульность, упрощая разработку и обслуживание. Каждый этап может быть сфокусирован на конкретных задачах, что приводит к более эффективной оптимизации. Это также обеспечивает изоляцию ошибок и параллелизм, способствуя более оптимизированному и адаптируемому процессу компиляции.

3. Как этапы компиляции способствуют идентификации ошибок?

Каждая фаза компилятора обрабатывает определенные аспекты анализа кода. Ошибки, выявленные на одной фазе, с большей вероятностью связаны с этим конкретным аспектом кода. Это упрощает поиск, диагностику и исправление ошибок, что приводит к более эффективному процессу отладки.

4. Могут ли фазы компилятора выполняться параллельно?

Да, многие современные компиляторы используют преимущества многоядерных процессоров, выполняя различные этапы параллельно. Такой параллелизм ускоряет процесс компиляции и более эффективно использует аппаратные ресурсы.

5. Все ли языки программирования используют одни и те же этапы компиляции?

Хотя базовая структура этапов компиляции остается неизменной, детали каждого этапа могут варьироваться в зависимости от синтаксиса и семантики языка программирования. Некоторым языкам могут потребоваться дополнительные этапы или модификации существующих для обработки их специфических функций.

6. Как этапы компиляции способствуют оптимизации?

Различные этапы компилятора фокусируются на различных аспектах оптимизации кода, таких как постоянное сворачивание, развертывание цикла и распределение регистров. Этот целенаправленный подход позволяет проводить более эффективную оптимизацию, адаптированную к конкретным характеристикам кода.

Go — параллельный скомпилированный язык программирования со статической типизацией, вдохновленный синтаксисом C.

Вскоре после 6 месяцев запуска предыдущей версии переделывать популярного языка программирования Перейти 1.21 и в этой новой версии добавлены новые функции к языку, а также PGO, совместимость с предыдущими версиями и многое другое.

Для тех, кто не знает о Go, я должен сказать вам, что этоЭто язык программирования, разработанный Google. с участием сообщества как гибридное решение, сочетающее высокую производительность компилируемых языков с такими преимуществами скриптовых языков, как простота написания кода, скорость разработки и защита от ошибок.

Читать →

Python — это язык программирования высокого уровня.

Недавно появилась новость о том, что Руководящий комитет проекта Python объявил о своем желании одобрить Предложение по расширению языка Python «ПЭП-0703″, что делает глобальную блокировку интерпретатора необязательной в CPython и, по сути, определяет внедрение режима компиляции CPython без глобальной блокировки интерпретатора (GIL).

ПЭП-0703 определяет прекращение использования GIL по умолчанию, но добавьте параметр сборки «-sin-gil», чтобы отключить его. Как выl Ожидается, что новый режим решит проблему с распараллеливанием операций на многоядерных системах, вызванных тем, что глобальная блокировка не позволяет осуществлять параллельный доступ к общим объектам из разных потоков.

Читать →

Rust — мультипарадигмальный компилируемый язык программирования общего назначения.

Несколько дней назад было объявлено выпуск новой версии популярного языка программирования «Ржавчина 1.71″, версия, в которой стабилизировано большое количество API, а также внесены различные разделы, улучшения и многое другое.

Тем, кто не знаком с этим языком программирования, следует знать, что фокусируется на безопасности памяти и предоставляет средства для достижения высокого параллелизма заданий, избегая использования сборщика мусора и среды выполнения (время выполнения сводится к базовой инициализации и обслуживанию стандартной библиотеки).

Читать →

«– Мой код превосходен, а инфраструктура тормозит. А еще ваша сеть, кхм-кхм, работает так себе.

– Сеть работает отлично, задержка в пределах нормы, это вы там что-то понаписали» 

– из разговора разработчика и системного администратора

До появления DevOps, подобное “перебрасывание мяча” от одного отдела к другому было обыденностью:

1. у сетевого администратора не хватало компетенций и информации о том, как настраивать сервера для развертывания среды разработки;
2. приходилось подключать для этого самих программистов;
3. у которых, в свою очередь, не было исчерпывающих компетенций в инфраструктуре.

Бизнес такая картина не устраивала, и к моменту, когда time to market встал во главе бюджетов на ИТ, на стыке этих областей знаний появился DevOps-инженер  – системный администратор, который понимает и инфраструктурную часть, и разработку.

Иными словами, DevOps – это новый виток эволюции админа, который умеет  больше и, конечно, зарабатывает больше. Он значительно ускоряет релизы обновлений, открывает путь к легкому масштабированию и повышению надежности инфраструктуры и превращает разработку в полноценный “конвейер”.

Путь такой эволюции часто тернист. Рассмотрим, как пройти его без помех и овладеть инструментами DevOps-инженера.

Управление исходным кодом

На этапе старта обязательно знать 3 инструмента:

Git

Git позволяет отслеживать изменения в коде, совместно работать над проектами и управлять историей версий. Git обеспечивает эффективную работу в команде, возможность ветвления и слияния кода, а также возврат к предыдущим версиям при необходимости.

GitHub

Основные преимущества: высокая доступность и производительность своей инфраструктуры, понятный интерфейс с продвинутыми функциями, различные интеграции и хороший уровень безопасности.

Gitlab

Система поддерживает полный цикл разработки, включающий управление исходным кодом на Git, Continuous integration, Continuous Delivery, issue tracking. На одном Gitlab можно полностью вести разработку, «деплоиться» и прочее. Хорошей новостью для будущих DevOps стал открытый бета-тест Code Suggestions — ИИ-функции, помогающей разработчикам писать код. С помощью Code Suggestions пользователи могут генерировать фрагменты кода по текстовому описанию на естественном языке. К примеру, можно попросить написать шаблонный сниппет или тесты.

Контейнеры и контейнерная оркестровка

Контейнеры – это изолированные и легковесные пакеты, включающие приложения и их зависимости, например, библиотеки и конфигурационные файлы. Они могут быть запущены на любой платформе с контейнерной поддержкой.

Технология обеспечивает единообразное окружение для разработки, тестирования и развертывания приложений в разных средах. Ключевые инструменты:

Docker – это платформа, позволяющая упаковать приложения в легковесные, изолированные контейнеры, которые могут быть развернуты на любой платформе. Docker облегчает разработку, доставку и масштабирование.

Чтобы быстрее освоить инструмент, рекомендуем ознакомиться с подборкой из 21 исполняемой и информативной команды Docker.

Kubernetes – это система контейнерной оркестровки с открытым исходным кодом, которая обеспечивает автоматизированное развертывание и управление контейнеризированными приложениями. Kubernetes позволяет создавать и администрировать кластеры, обеспечивая автоматическое масштабирование, самовосстановление и балансировку нагрузки.

Helm – это пакетный менеджер для Kubernetes. Helm позволяет упаковывать приложения и компоненты инфраструктуры Kubernetes в управляемые чарты, которые легко устанавливать и обновлять.

Инфраструктура как код (IaC)

Это подход, при котором инфраструктура и ее конфигурация определяются и управляются через код. IaC позволяет автоматизировать процессы развертывания и управления инфраструктурой, а также обеспечивает повторяемость и масштабируемость. Наиболее популярные инструменты: Terraform, Ansible, Puppet и Chef.

Terraform позволяет определить инфраструктурные ресурсы в виде декларативного кода и автоматически развернуть их на облачных платформах или локальных серверах. Terraform обеспечивает повторяемость, масштабируемость и упрощает управление состоянием инфраструктуры. Овладеть инструментом быстрее поможет утилита для автоматизации и организации совместной работы с Terraform – terrakube.

Ansible – это инструмент для автоматизации конфигурации и управления серверами. Он позволяет определить и автоматически достичь желаемого состояния как локальных, так и удалённых систем.

44 совета по Ansible: рекомендации, Best Practices, подходы для работы с внутренними компонентами продукта – размещены здесь.

Puppet или Chef – это инструменты для конфигурационного управления и оркестрации серверов, обеспечивающие централизацию, масштабируемость и повторяемость процессов.

Процессы непрерывной сборки и доставки (CI/CD)

Continuous Integration/Continuous Delivery – это практика разработки ПО, которая включает автоматическую сборку, тестирование и развертывание приложений на протяжении всего жизненного цикла проекта. В DevOps необходимо знать CI/CD, чтобы ускорять процесс доставки приложений и снижать вероятность ошибок, позволяя командам быстро и безопасно вносить изменения. На практике используют:

Jenkins – это инструмент с открытым исходным кодом для автоматизации сборки, тестирования и развертывания приложений.

GitLab CI/CD позволяет разрабатывать, тестировать и развертывать приложения на основе репозиториев GitLab.

CircleCI – это облачная платформа CI/CD, которая предоставляет простые и гибкие возможности для автоматизации сборки и развертывания приложений.

Мониторинг и логирование

Мониторинг и логирование помогают обеспечить стабильность и производительность:

• отслеживая состояния системы, метрик, доступности и проблем с приложениями;
• собирая и анализируя записи о действиях и событиях.

Инструменты, которые DevOps должен знать:

Prometheus – популярная система мониторинга и сбора метрик, которая позволяет отслеживать состояние системы и приложений, а также предоставляет возможности алертинга. Полезное о Prometheus – Awesome Prometheus.

Grafana – инструмент для визуализации данных из различных источников, в том числе, Prometheus, и создания дашбордов для мониторинга производительности и состояния системы.

Nagios – система с открытым исходным кодом, которая предоставляет возможности для мониторинга различных ресурсов и служб, а также отправки оповещений о проблемах.

Резюме

Мы рассмотрели ключевые инструменты, которые необходимо освоить, чтобы стать DevOps. Но на этом путь не заканчивается – концепция напрямую взаимосвязана с такими понятиями, как Lean, ITIL и Agile. Как именно – рассказали тут. Об облачной “революции” в мире разработки – тут.

Также всё большую популярность набирает область DevSecOps, где безопасность и управление уязвимостями играют одну из ключевых ролей. О главном в защите приложений и управлении уязвимостями за 10 минут рассказали здесь. А о том, чему могут научить самые крупные кибератаки – здесь.

На “десерт” – Общий набор DevOps tools 2023:

Подробный список с описанием тут.