Архив метки: Python

Как использовать Django Channel

Django — это популярная среда Python, используемая для разработки веб-приложений с использованием спецификаций сервера WGSI (интерфейс шлюза веб-сервера) и ASGI (интерфейс шлюза асинхронного сервера). WGSI используется для разработки синхронных приложений Python, а AGSI используется для разработки асинхронных и синхронных веб-приложений. Канал — это полезная функция Django, которая используется для обработки WebSocket, протокола чата и т. д. Наряду с протоколом HTTP. Канал построен по спецификации сервера ASGI. Сеанс двусторонней интерактивной связи между браузером пользователя и сервером можно открыть с помощью WebSocket. Клиент инициирует соединение WebSocket, и сервер отвечает согласием или закрыть сообщение. Сообщения WebSocket проталкиваются в канал с помощью производителей и отправляются потребителям, которые прослушивают канал. В этой статье показано, как использовать каналы для обработки сообщений WebSocket.

 

Предпосылки

Прежде чем практиковать сценарий, показанный в этой статье, обязательно выполните следующие задачи.

  • Установите Django версии 3+ на Ubuntu 20+ (желательно)
  • Создайте проект Django
  • Запустите сервер Django, чтобы проверить, правильно ли он работает.

 

Настроить приложение Django

Выполните следующую команду, чтобы создать приложение Django с именем socketapp:

$ python3 manage.py startapp socketapp

 

Выполните следующую команду, чтобы установить канал:

$ pip install channels

 

Добавьте каналы и имя приложения в часть INSTALLED_APP файла settings.py :

INSTALLED_APPS = [

…..

'channels',

'socketapp'

]

 

Определите значение ASGI_APPLICATION в файле settings.py :

ASGI_APPLICATION = ‘channel_pro.asgi.application’

 

Создайте папку с именем templates внутри папки socketapp и установите расположение шаблона приложения в части TEMPLATES файла settings.py :

TEMPLATES = [

{

….

'DIRS': ['/home/fahmida/channel_pro/socketapp/templates'],

….

},

]

Следующий вывод появится в терминале после запуска сервера Django. Выходные данные показывают, что работает ASGI/Channels версии 3.0.3.

Создайте файл шаблона с именем index.html в определенном месте шаблона для отображения данных, отправленных WebSocket. Объект сокета, созданный с помощью JavaScript, будет считывать данные с помощью метода JSON.parse(), а затем передавать значение в содержимое тега <h1>, который содержит значение идентификатора, msg.

<!DOCTYPE html>

<html lang=»en»>

<head>

<meta charset=»UTF-8″>

<title>Учебники по каналу Django</title>

<script>

socket = new WebSocket(«ws://localhost:8000/msg/»);

socket.onmessage = function(e) {

var data = JSON.parse(e.data);

document.querySelector(‘#msg’).innerText = data.timeValue;

}

</script>

</head>

<body>

<center>

<h1 style=»color:blue» id =»msg»>{{ text }}</h1>

</center>

</body>

</html>

 

Измените views.py файл в socketapp со следующим содержанием. Index.html файл шаблона будет отображаться в браузере с текстом переменной, когда метод index() этого сценария вызывается из urls.py файла. Если сообщение не передается из сокета, в браузере будет отображаться текст «AndreyEx».

views.py

# Импортировать модуль рендеринга из Django

from django.shortcuts import render



# Создать функцию индекса для отображения HTML-файла в браузере

def index(request):

return render(request, "index.html", context={'text': 'AndreyEx'})

 

Измените urls.py файл в socketapp со следующим содержанием. В скрипте определены два пути: путь admin/ используется для открытия панели администрирования Django, а путь msg/ используется для чтения сообщения WebSocket.

urls.py

from django.contrib import admin

from django.urls import path



from socketapp import views



urlpatterns = [

path('admin/', admin.site.urls),

path('msg/', views.index)

]

Когда следующий URL-адрес выполняется без определения файлов-потребителей и файлов маршрутизации, протокол HTTP будет работать, и появится следующий вывод.

http://localhost:8000/msg/

 

Теперь создайте файл consumer.py внутри папки socketapp с помощью следующего скрипта. Метод connect() для ws_consumer будет использоваться для приема подключения к сокету, чтения текущего значения времени каждую секунду и отправки текущего времени в формате JSON через WebSocket, когда этот метод вызывается из файла маршрутизации.

consumers.py

# Импортировать модуль JSON

import json

# Импортировать WebsocketConsumer

from channels.generic.websocket import WebsocketConsumer

# Импортировать модуль datetime

from datetime import datetime

# Импортировать модуль sleep

from time import sleep





# Определить класс потребителя для отправки данных через

class ws_consumer(WebsocketConsumer):

def connect(self):

self.accept()

while(True):

now = datetime.now()

self.send(json.dumps({'timeValue': now.strftime("%H:%M:%S")}))

sleep(1)

 

Создайте routing.py внутри папки socketapp с помощью следующего скрипта. Путь msg/ определен в сценарии для вызова потребителя для отправки данных в сокет.

routing.py

from django.urls import path

from.consumers import ws_consumer



# Задайте путь для вызова потребителя

ws_urlpatterns = [

path('msg/', ws_consumer.as_asgi())

]

 

Измените файл asgi.py с помощью следующего сценария. Модули, необходимые для обработки запросов HTTP и WebSocket, импортируются в сценарий.

asgi.py

# Импортировать модуль os

import os

# Импортировать get_asgi_application для обработки протокола http

from django.core.asgi import get_asgi_application

# Import ProtocolTypeRouter и URLRouter для установки маршрутизации веб-сокетов

from channels.routing import ProtocolTypeRouter, URLRouter

# Import AuthMiddlewareStack для обработки веб-сокета

from channels.auth import  AuthMiddlewareStack

# Импортировать маршрутизацию веб-сокетов

from socketapp.routing import ws_urlpatterns



# Назначьте значение для DJANGO_SETTINGS_MODULE

os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'channel_pro.settings')



# Определить переменные приложения для обработки HTTP и WebSocket

application = ProtocolTypeRouter({

'http': get_asgi_application(),

'websocket': AuthMiddlewareStack(URLRouter(ws_urlpatterns))



})

 

Теперь снова запустите следующий URL-адрес из браузера, чтобы прочитать данные из WebSocket.

http://localhost:8000/msg/

 

Если потребитель и маршрутизатор работают правильно, в браузере будут отображаться следующие цифровые часы. Здесь маршрутизатор отправил запрос WebSocket, используя путь msg/ к потребителю, который принял запрос и отправил данные в шаблон, чтобы показать цифровые часы в браузере, где второе значение текущего времени обновляется каждые второй.

 

Вывод

В этом руководстве показано, как реализовать приложение реального времени с использованием инфраструктуры и каналов Django, создав простые цифровые часы. Другие типы приложений реального времени также могут быть реализованы с использованием Django и каналов, таких как системы онлайн-чата. Скрипты, используемые в этой статье, работают только с Django версии 3+ и Channel версии 3+. Итак, если вы используете более раннюю версию Django или Channel, вам нужно будет обновить версию перед тестированием скрипта, представленного в этом руководстве.



2021-03-06T10:29:34
Python

Цикл for в Python

Циклы — одна из фундаментальных концепций языков программирования. Циклы используются для выполнения повторяющихся задач до тех пор, пока не будет выполнено определенное условие.

В Python есть две основные конструкции циклов, которые позволяют многократно повторять блок кода: циклы for и while

В этой статье мы рассмотрим основы for в Python. Мы также покажем вам, как использовать range для генерации последовательности чисел, а else break и continue для изменения потока цикла. Читать

Кортежи в Python

Python имеет несколько последовательных типов данных, которые позволяют хранить коллекции данных организованным и эффективным способом. Основные типы последовательностей — это строки, списки, кортежи и объекты диапазонов.

В этой статье вы познакомитесь с основами кортежей Python. Мы покажем вам, как создать кортеж, получить доступ к элементам, распаковать кортеж и многое другое.

Кортежи похожи на списки с основным отличием в том, что списки изменяемы, а кортежи неизменны. Это означает, что кортежи не могут быть изменены после создания.

Кортежи могут хранить как разнородные, так и однородные данные, но обычно используются для хранения коллекций разнородных элементов.

Создание кортежей

Кортежи создаются путем помещения элементов в круглые скобки [] , разделенных запятыми. В них может быть любое количество предметов, которые могут быть разных типов. Вот пример:

colors = ('orange', 'white', 'green')


Кортеж может содержать элементы со смешанными типами данных. Вы также можете объявлять вложенные кортежи, где еще одним из его элементов являются списки, кортежи или словари:

my_tuple = (1, False, ["red", "blue"], ("foo", "bar"))


Круглые скобки без элементов между ними обозначают пустой кортеж:

my_tuple = ()


Чтобы создать кортеж только с одним элементом, вы должны добавить запятую после элемента:

my_tuple = (1)

type(my_tuple)

my_tuple = (1,)

type(my_tuple)


<class 'int'>

<class 'tuple'>


Кортежи также можно создавать с помощью конструктора tuple() :

colors_list = ['orange', 'white', 'green']

colors_typle = tuple(colors_list)

print(type(colors_typle))


<class 'tuple'>


Другой способ создания кортежа — использовать функцию упаковки кортежа, которая позволяет вам создать кортеж из последовательности объектов, разделенных запятыми:

directions = "North", "South", "East", "West"

print(type(directions))


<class 'tuple'>


Доступ к элементам кортежа

На элемент кортежа можно ссылаться по его индексу. Индексы являются целыми числами и начинаются от 0 до n-1 где n — количество элементов:

my_tuple = ["a", "b", "c", "d"]

             0    1    2    3


В Python индексы указываются в квадратных скобках:

my_tuple[index]


Например, чтобы получить доступ к третьему элементу кортежа, вы должны tuple_name[2] :

directions = ("North", "South", "East", "West")directions[2]

'East'


Если вы ссылаетесь на несуществующий индекс, IndexError исключение IndexError:

Traceback (most recent call last):

  File "<stdin>", line 1, in <module>

IndexError: tuple index out of range


Для доступа к элементам во вложенном кортеже используйте несколько индексов:

my_tuple = (1, False, ["red", "blue"], ("foo", "bar"))my_tuple[3][1]

'bar'


Вы также можете получить доступ к элементам кортежа, используя отрицательные индексы. Последний элемент обозначается как -1 , второй последний элемент — как -2 и так далее:

my_tuple = ("a", "b", "c", "d")

            -4   -3   -2   -1


directions = ("North", "South", "East", "West")directions[-2]

'East'


Нарезка кортежей

В Python вы можете разрезать кортеж и другие последовательные типы данных, используя следующую форму:

sequence[start:stop:step]


  • start — это индекс, с которого начинается извлечение. Когда используется отрицательный индекс, он указывает смещение от конца кортежа. Если этот аргумент опущен, нарезка начинается с индекса 0.
  • stop — индекс, до которого следует завершить извлечение; результат не включает элемент «стоп». Когда используется отрицательный индекс, он указывает смещение от конца кортежа. Если этот аргумент опущен или превышает длину кортежа, нарезка выполняется до конца кортежа.
  • step — необязательный аргумент, указывающий шаг нарезки. Если не указано, по умолчанию используется 1. Если используется отрицательное значение, срез принимает элементы в обратном порядке.

Результатом нарезки кортежа является новый кортеж, содержащий извлеченные элементы.

Следующие формы допустимы в Python:

T[:] # copy whole tuple

T[start:] # slice the tuple starting from the element with index "start" to the end of the tuple.

T[:stop] # slice the tuple starting from the begging up to but not including the element with index "stop".

T[start:stop] #  slice the tuple starting from the element with index "start" up to but not including the element with index "stop".

stop"

T[::step] # slice the tuple with a stride of "step"


Ниже приведен пример того, как нарезать кортеж, начиная с элемента с индексом 1 до элемента с индексом 4, но не включая его:

vegetables = ('Potatoes', 'Garlic', 'Celery', 'Carrots', 'Broccoli')vegetables[1:4]

('Garlic', 'Celery', 'Carrots')


Распаковка кортежей

Распаковка последовательности в функции Python, которая позволяет вам назначать объекты последовательности переменным. Вот пример:

colors = ('orange', 'white', 'green')

a, b, c = colors

print(a)

print(b)

print(c)


Значения элементов кортежа в соответствии с их положением присваиваются переменным слева:

orange

white

green


При распаковке кортежей количество переменных в левом кортеже должно быть таким же, как количество элементов кортежа. В противном случае вы получите исключение ValueError

colors = ('orange', 'white', 'green')

a, b = colors


ValueError: too many values to unpack (expected 2)


Распаковка удобна, когда метод или функция возвращает последовательность объектов:

def square_area_circumference(side_lenght):

  return side_lenght * side_lenght, side_lenght * 4



area, circumference = square_area_circumference(5)



print(area)

print(circumference)


25

20


Изменение кортежа

Поскольку кортежи являются неизменяемыми структурами данных, мы не можем обновлять их напрямую. Вы не можете добавлять, изменять, удалять элементы в кортежах.

Если вы попытаетесь изменить элемент кортежа, вы получите исключение TypeError

colors = ("orange", "white", "green")

colors[1] = "blue"


Traceback (most recent call last):

  File "<stdin>", line 1, in <module>

TypeError: 'tuple' object does not support item assignment


Элементы изменяемого кортежа могут быть изменены. Например, если кортеж имеет список в качестве одного из его элементов, вы можете обновить элементы списка:

my_tuple = (1, 2, [5, 6, 7])

my_tuple[2][1] = 4

print(my_tuple)


(1, 2, [5, 4, 7])


Длина кортежа

Встроенная len() возвращает общее количество элементов данного объекта.

Чтобы найти длину кортежа, передайте его в качестве аргумента функции len() :

len(L)


Вот пример:

colors = ("orange", "white", "green")

lenght = len(colors)

print(lenght)


3


Итерация по кортежу

Чтобы перебрать все элементы в кортеже, вы можете использовать цикл for

directions = ("North", "South", "East", "West")

for direction in directions:

  print(direction)


North

South

East

West


Если вам нужны индексы, в вашем распоряжении есть несколько методов. Наиболее распространенные способы — комбинировать функции range() и len() или использовать встроенную функцию enumerate()

В приведенном ниже примере показано, как получить индекс и значение каждого элемента в кортеже:

directions = ("North", "South", "East", "West")

for i in range(len(directions)):

  print("Index {} : Value {}".format(i, directions[i]))


Index 0 : Value North

Index 1 : Value South

Index 2 : Value East

Index 3 : Value West


Вместо использования range(len(...)) вы можете использовать enumerate() для перебора кортежа более питоническим способом:

directions = ("North", "South", "East", "West")

for index, value in enumerate(directions): 

  print("Index {} : Value {}".format(index, value))


Index 0 : Value North

Index 1 : Value South

Index 2 : Value East

Index 3 : Value West


Проверить, существует ли элемент

Чтобы проверить, существует ли элемент в кортеже, вы можете использовать операторы in а not in

colors = ("orange", "white", "green")

print("orange" in colors)


Результатом будет True или False :

True


Вот еще один пример с использованием оператора if :

colors = ("orange", "white", "green")

if "blue" not in colors:

  print("no")

else:

  print("yes")


no


Кортежные методы

Объект кортежа принимает следующие методы:

  • count(x) — возвращает количество раз, когда «x» встречается в кортеже.
  • index(x) — возвращает позицию первого вхождения элемента со значением ‘x’.

Ниже приведен простой пример, показывающий, как использовать эти методы:

my_tuple = ("a", "s", "s", "q", "a", "n")

print(my_tuple.count('a'))

print(my_tuple.index('a'))


2

0


Вывод

В Python кортежи — это неизменяемые последовательности объектов, которые нельзя изменить после создания.

Если у вас есть какие-либо вопросы или отзывы, не стесняйтесь оставлять комментарии.



2021-03-04T12:13:15
Python

Как построить данные в Pandas Python

Визуализация данных играет важную роль в анализе данных. Pandas — это мощная библиотека анализа данных на Python для науки о данных. Он предоставляет различные варианты визуализации данных с помощью метода .plot(). Даже если вы новичок, вы можете легко построить график своих данных с помощью библиотеки Pandas. Вам необходимо импортировать пакеты pandas и matplotlib.pyplot для визуализации данных.

В этой статье мы рассмотрим различные методы построения графиков данных с помощью Python Pandas. Мы выполнили все примеры в редакторе исходного кода pycharm с помощью пакета matplotlib.pyplot.

Читать

Как разбить строки в Python

В этой статье объясняется, как разделить строки в Python с помощью методов «split()» и «partition()». Эти методы особенно полезны, если вы хотите преобразовать предложение или группу слов в анализируемые и повторяемые типы Python. Все примеры кода в этой статье протестированы на Python версии 3.8.6.

 

Метод разделения

Метод split() может использоваться для разделения слов с использованием разделителя, указанного пользователем. Он возвращает список разделенных слов без разделителя. Если разделитель не указан пользователем, пробел (один или несколько) используется в качестве единственного разделителя.

Например, приведенный ниже код вернет в качестве вывода «[‘Linux’, ‘Ex’]»:

text = "Linux Ex"

text.split()

 

Приведенный ниже код вернет «[‘AndreyEx’, ‘ru’]» в качестве вывода, когда «.» используется как разделитель:

text = "AndreyEx.ru"

text.split(“.”)

 

Разделитель не обязательно должен состоять из одного символа. Метод split принимает два аргумента:

  • sep: разделитель, который будет использоваться для разделения
  • maxsplit: количество делений, которое нужно сделать

Оба эти аргумента необязательны. Как упоминалось выше, если аргумент «sep» не указан, пробел используется в качестве разделителя для разделения. Аргумент «maxsplit» имеет значение по умолчанию «-1» и по умолчанию разбивает все вхождения. Рассмотрим код ниже:

text = "AndreyEx.co.us"

text.split(“.”)

 

В качестве вывода он вернет «[‘AndreyEx’, ‘co’, ‘us’]». Если вы хотите остановить разделение при первом появлении разделителя, укажите «1» в качестве аргумента «maxsplit».

text = "AndreyEx.co.us"

text.split(“.”, 1)

 

Приведенный выше код вернет в качестве вывода «[‘AndreyEx’, ‘co.us’]». Просто укажите количество вхождений, когда вы хотите, чтобы процесс разделения остановился, в качестве второго аргумента.

Обратите внимание, что если есть последовательные разделители, для остальных разделителей после первого разделения будет возвращена пустая строка (когда аргумент «maxsplit» не используется):

text = "AndreyEx.ru"

text.split(".")

 

Приведенный выше код вернет «[‘AndreyEx’,», ‘ru’] »в качестве вывода. Если вы хотите удалить пустые строки из результирующего списка, вы можете использовать следующий оператор понимания списка:

text = "AndreyEx.ru"

result = text.split(".")

result = [item for item in result if item != ""]

print (result)

 

Вы получите «[‘AndreyEx’, ‘ru’]» в качестве вывода после выполнения приведенного выше примера кода.

Обратите внимание, что метод split() перемещается слева направо для разделения строк на слова. Если вы хотите разделить строку справа налево, используйте вместо этого «rsplit()». Его синтаксис, использование и аргументы точно такие же, как у метода split().

Если при использовании методов «split()» или «rsplit()» в строке не обнаружен разделитель, исходная строка возвращается как единственный элемент списка.

 

Метод разделения

Метод partition() может использоваться для разделения строк, и он работает идентично методу split() с некоторыми отличиями. Наиболее заметное отличие состоит в том, что он сохраняет разделитель и включает его как элемент в результирующий кортеж, содержащий разделенные слова. Это особенно полезно, если вы хотите разделить строку на повторяющийся объект (в данном случае кортеж), не удаляя исходные символы. Рассмотрим код ниже:

text = "AndreyEx.ru"

result = text.partition(".")

print (result)

 

Приведенный выше пример кода вернет «(‘AndreyEx’, ‘.’, ‘ru’)» в качестве вывода. Если вы хотите, чтобы результат был типа списка, используйте вместо этого следующий пример кода:

text = "AndreyEx.ru"

result = list(text.partition("."))

print (result)

 

Вы должны получить «[‘AndreyEx’, ‘.’, ‘ru’]» в качестве вывода после выполнения приведенного выше примера кода.

Метод partition() принимает только один аргумент, называемый sep. Пользователи могут указать разделитель любой длины. В отличие от метода split(), этот аргумент является обязательным, поэтому вы не можете пропустить разделитель. Однако вы можете указать пробел в качестве разделителя.

Обратите внимание, что метод разделения останавливается при первом появлении разделителя. Поэтому, если ваша строка содержит несколько разделителей, метод partition() проигнорирует все другие вхождения. Вот пример, иллюстрирующий это:

text = "AndreyEx.co.us"

result = list(text.partition("."))

print (result)

 

Пример кода выдаст в качестве вывода «[‘AndreyEx’, ‘.’, ‘Co.us’]». Если вы хотите разделить все вхождения разделителя и включить разделитель в окончательный список, возможно, вам придется использовать шаблон «Регулярное выражение» или «Регулярное выражение». В примере, упомянутом выше, вы можете использовать шаблон RegEx следующим образом:

import re

text = "AndreyEx.co.us"

result = re.split("(.)", text)

print (result)

 

Вы получите «[‘AndreyEx’, ‘.’, ‘Co’, ‘.’, ‘Us’]» в качестве вывода после выполнения приведенного выше примера кода. Точка была экранирована в операторе RegEx, упомянутом выше. Обратите внимание, что хотя приведенный выше пример работает с одним символом точки, он может не работать со сложными разделителями и сложными строками. Возможно, вам придется определить свой собственный шаблон RegEx в зависимости от вашего варианта использования. Пример приведен здесь, чтобы дать вам некоторое представление о процессе сохранения разделителя в окончательном списке с помощью операторов RegEx.

Метод partition() иногда может оставлять пустые строки, особенно когда разделитель не найден в строке, которую нужно разделить. В таких случаях вы можете использовать операторы понимания списка для удаления пустых строк, как описано в разделе о методе «split()» выше.

text = "AndreyEx"

result = list(text.partition("."))

result = [item for item in result if item != ""]

print (result)

 

После выполнения приведенного выше кода вы должны получить в качестве вывода «[‘AndreyEx’]».

 

Вывод

Для простых и понятных разделений вы можете использовать методы «split()» и «partition()», чтобы получить повторяющиеся типы. Для сложных строк и разделителей вам нужно будет использовать операторы RegEx.



2021-02-25T12:04:32
Python

Применяем Python на практике: книги по прикладному использованию языка, изданные в 2020 году

Сегодня программирование — очень популярная сфера деятельности. Но чтобы пользоваться преимуществами программирования на прикладном уровне, не обязательно становиться разработчиком. Есть целый ряд книг, ориентированных как на питонистов, так и на специалистов в других сферах, которые хотели бы использовать Python в своей работе.

Например, есть книги по применению Python в анализе данных, администрировании сетей, математических вычислениях. И это мы еще не берем в расчет книги о глубоком обучении, нейронных сетях, искусственном интеллекте, где тоже очень широко применяется Python. Читать