Архив рубрики: Python

Python для Data Science: обзор функций и методов Python

Python для Data Science — все необходимые функции и методы Python

Python является одним из самых популярных языков программирования в области Data Science и машинного обучения. Он обладает мощным функционалом и множеством библиотек, которые позволяют быстро и эффективно решать задачи этой области.

В данной статье мы рассмотрим основные функции и методы языка Python для Data Science. Вы узнаете, как использовать библиотеки, такие как NumPy, Pandas, Matplotlib и Scikit-learn, а также как выполнять базовые операции, такие как чтение и запись данных, обработка и анализ данных, визуализация и предобработка. Читать →

Создание и удаление директорий с помощью Python

Эта статья продолжает нашу серию рассказов о взаимодействии с файловой системой в Python. В предыдущих разговор шёл о чтении и записи файлов. Любопытно, что файловая система — это гораздо больше, чем способ сохранять/извлекать данные на диск или с диска. Также есть разные типы объектов, такие как файлы, директории, сокеты (для межпроцессного взаимодействия), именованные каналы (pipes), как мягкие (символьные), так и жёсткие ссылки, а также специальные файлы устройств. Запись и чтение в них или из них делается примерно так же, как мы видели в предыдущих статьях.

Эта статья посвящена работе с директориями. Другие операционные системы, такие как UNIX/Linux, используют другую терминологию, где “папка” именуется “каталогом”. Далее мы вам покажем, как определить текущую рабочую директорию, как создать постоянную и временную, одиночную и вложенные структуры с подкаталогами, и как удалить директорию, если она больше не нужна. Здесь в игру вступают два модуля Python: os и tempfile. Читать →

Python для Data Science: руководство для начинающих с основами языка, библиотеками, алгоритмами и примерами

Data Science – это отрасль, которая стала популярной в последние годы в связи с быстрым развитием технологий и большим количеством данных, которые существуют в современном мире. В Data Science используются принципы математики, статистики и компьютерных наук, чтобы извлечь ценную информацию из данных и создать прогнозы для будущего.

Важным компонентом в работе Data Scientist является знание языков программирования. Среди таких языков выделяется Python, благодаря его простоте в освоении, множеству библиотек для работы с данными и наличию большого сообщества, которое готово помочь в любой момент. Читать →

Как начать изучать Python для Data Science: пошаговая инструкция для начинающих с нуля

Python – один из самых популярных языков программирования в области Data Science. Данный язык стал незаменимым инструментом для анализа данных, машинного обучения и искусственного интеллекта. Но с чего начать, если вы совершенно новичок в области Data Science и не знаете, с какой стороны подойти к изучению Python?

В данной статье мы представим пошаговую инструкцию для начинающих по изучению Python для Data Science. Мы рассмотрим основные инструменты и библиотеки, которые необходимо знать, чтобы стать успешным Data Scientist. Также мы расскажем о том, какие курсы и учебники помогут вам освоить язык, а также дадим советы, как лучше всего практиковаться и изучать язык, чтобы стать настоящим экспертом.

Если вы хотите начать карьеру в области Data Science, то изучение Python – это первый необходимый шаг на этом пути. Следуйте нашей инструкции и станьте успешным Data Scientist уже сегодня! Читать →

Инструкция по установке и настройке Python 3

Чтобы начать работать с Python 3, вам нужно получить доступ к интерпретатору Python. Существует несколько общих способов сделать это: Читать →

10 Лучших IDE для Python

Python очень популярный язык программирования. Благодаря открытому исходному коду и использованию в качестве скриптового языка, языка веб программирования, мобильных и настольных приложений. Все это возможно благодаря безграничным опциям модулей Python. При написании кода в Python, интегрирования модулей и библиотек для построения больших систем, текстового редактора недостаточно, нам нужна хорошо интегрированная среда разработки для этих целей. Мы провели небольшое исследование и составили следующий список лучших IDE для Python (начиная с лучшего): Читать →