Архив рубрики: Python

Как использовать цикл for в Python для Data Science

Python – один из самых популярных языков программирования в индустрии Data Science. Его простой и чистый синтаксис, а также большое количество библиотек для работы с данными, делает его идеальным выбором для анализа и манипуляции данных. Один из ключевых элементов, используемых в программировании на Python, – это циклы for.

Цикл for – это мощный инструмент, который позволяет повторять блок кода несколько раз, в зависимости от заданного количества циклов. Использование цикла for особенно важно в Data Science, где требуется обрабатывать огромные объемы данных. Он позволяет автоматизировать задачи и существенно ускорить работу над проектом. Читать →

Python для Data Science: список необходимых методов и функций в Python

Python для Data Science — все необходимые функции и методы Python

Python — язык программирования, который занял лидирующие позиции в Data Science в последнее время. Он обладает широким набором библиотек, фреймворков, пакетов и модулей, которые делают его идеальным выбором для анализа и обработки данных в Data Science. Читать →

Запись файлов с помощью Python

Как было отмечено в предыдущей заметках статей, связанной с чтением данных из файлов, каждому программисту на Python необходимо знать про обработку файлов. Это важнейшая часть языка Python, для этого не нужно загружать никаких дополнительных модулей. Читать →

Python для Data Science: обзор функций и методов Python

Python для Data Science — все необходимые функции и методы Python

Python является одним из самых популярных языков программирования в области Data Science и машинного обучения. Он обладает мощным функционалом и множеством библиотек, которые позволяют быстро и эффективно решать задачи этой области.

В данной статье мы рассмотрим основные функции и методы языка Python для Data Science. Вы узнаете, как использовать библиотеки, такие как NumPy, Pandas, Matplotlib и Scikit-learn, а также как выполнять базовые операции, такие как чтение и запись данных, обработка и анализ данных, визуализация и предобработка. Читать →

Создание и удаление директорий с помощью Python

Эта статья продолжает нашу серию рассказов о взаимодействии с файловой системой в Python. В предыдущих разговор шёл о чтении и записи файлов. Любопытно, что файловая система — это гораздо больше, чем способ сохранять/извлекать данные на диск или с диска. Также есть разные типы объектов, такие как файлы, директории, сокеты (для межпроцессного взаимодействия), именованные каналы (pipes), как мягкие (символьные), так и жёсткие ссылки, а также специальные файлы устройств. Запись и чтение в них или из них делается примерно так же, как мы видели в предыдущих статьях.

Эта статья посвящена работе с директориями. Другие операционные системы, такие как UNIX/Linux, используют другую терминологию, где “папка” именуется “каталогом”. Далее мы вам покажем, как определить текущую рабочую директорию, как создать постоянную и временную, одиночную и вложенные структуры с подкаталогами, и как удалить директорию, если она больше не нужна. Здесь в игру вступают два модуля Python: os и tempfile. Читать →

Python для Data Science: руководство для начинающих с основами языка, библиотеками, алгоритмами и примерами

Data Science – это отрасль, которая стала популярной в последние годы в связи с быстрым развитием технологий и большим количеством данных, которые существуют в современном мире. В Data Science используются принципы математики, статистики и компьютерных наук, чтобы извлечь ценную информацию из данных и создать прогнозы для будущего.

Важным компонентом в работе Data Scientist является знание языков программирования. Среди таких языков выделяется Python, благодаря его простоте в освоении, множеству библиотек для работы с данными и наличию большого сообщества, которое готово помочь в любой момент. Читать →