Python – один из самых популярных языков программирования в области Data Science. Данный язык стал незаменимым инструментом для анализа данных, машинного обучения и искусственного интеллекта. Но с чего начать, если вы совершенно новичок в области Data Science и не знаете, с какой стороны подойти к изучению Python?
В данной статье мы представим пошаговую инструкцию для начинающих по изучению Python для Data Science. Мы рассмотрим основные инструменты и библиотеки, которые необходимо знать, чтобы стать успешным Data Scientist. Также мы расскажем о том, какие курсы и учебники помогут вам освоить язык, а также дадим советы, как лучше всего практиковаться и изучать язык, чтобы стать настоящим экспертом.
Если вы хотите начать карьеру в области Data Science, то изучение Python – это первый необходимый шаг на этом пути. Следуйте нашей инструкции и станьте успешным Data Scientist уже сегодня! Читать
JSON или JavaScript Object Notation – это формат, реализующий неструктурированное текстовое представление структурированных данных, основанное на принципе пар ключ-значение и упорядоченных списках. Хотя JSON начал свое распространение с JavaScript, он поддерживается в большинстве языков, либо изначально, либо с помощью специальных библиотек. Обычно Json используется для обмена информацией между веб-клиентами и веб-сервером.