Архив рубрики: Python

Создание и удаление директорий с помощью Python

Эта статья продолжает нашу серию рассказов о взаимодействии с файловой системой в Python. В предыдущих разговор шёл о чтении и записи файлов. Любопытно, что файловая система — это гораздо больше, чем способ сохранять/извлекать данные на диск или с диска. Также есть разные типы объектов, такие как файлы, директории, сокеты (для межпроцессного взаимодействия), именованные каналы (pipes), как мягкие (символьные), так и жёсткие ссылки, а также специальные файлы устройств. Запись и чтение в них или из них делается примерно так же, как мы видели в предыдущих статьях.

Эта статья посвящена работе с директориями. Другие операционные системы, такие как UNIX/Linux, используют другую терминологию, где “папка” именуется “каталогом”. Далее мы вам покажем, как определить текущую рабочую директорию, как создать постоянную и временную, одиночную и вложенные структуры с подкаталогами, и как удалить директорию, если она больше не нужна. Здесь в игру вступают два модуля Python: os и tempfile. Читать →

Python для Data Science: руководство для начинающих с основами языка, библиотеками, алгоритмами и примерами

Data Science – это отрасль, которая стала популярной в последние годы в связи с быстрым развитием технологий и большим количеством данных, которые существуют в современном мире. В Data Science используются принципы математики, статистики и компьютерных наук, чтобы извлечь ценную информацию из данных и создать прогнозы для будущего.

Важным компонентом в работе Data Scientist является знание языков программирования. Среди таких языков выделяется Python, благодаря его простоте в освоении, множеству библиотек для работы с данными и наличию большого сообщества, которое готово помочь в любой момент. Читать →

Метаклассы и метапрограммирование в Python

Представьте себе, что у вас есть компьютерные программы, которые пишут код за вас. Это возможно, но машины не напишут весь ваш код!

Эта методика, именуемая метапрограммированием, популярна среди разработчиков фреймворков. Так вы получаете генерацию кода и умные возможности во многих распространённых фреймворках и библиотеках, таких как Ruby On Rails или TensorFlow. Читать →

Как начать изучать Python для Data Science: пошаговая инструкция для начинающих с нуля

Python – один из самых популярных языков программирования в области Data Science. Данный язык стал незаменимым инструментом для анализа данных, машинного обучения и искусственного интеллекта. Но с чего начать, если вы совершенно новичок в области Data Science и не знаете, с какой стороны подойти к изучению Python?

В данной статье мы представим пошаговую инструкцию для начинающих по изучению Python для Data Science. Мы рассмотрим основные инструменты и библиотеки, которые необходимо знать, чтобы стать успешным Data Scientist. Также мы расскажем о том, какие курсы и учебники помогут вам освоить язык, а также дадим советы, как лучше всего практиковаться и изучать язык, чтобы стать настоящим экспертом.

Если вы хотите начать карьеру в области Data Science, то изучение Python – это первый необходимый шаг на этом пути. Следуйте нашей инструкции и станьте успешным Data Scientist уже сегодня! Читать →

Инструкция по установке и настройке Python 3

Чтобы начать работать с Python 3, вам нужно получить доступ к интерпретатору Python. Существует несколько общих способов сделать это: Читать →

Основы языка программирования Python за 10 минут

Я не буду вдаваться в историю создания и разработки языка, это вы без труда узнать из видео, которое будет прикреплено ниже. Важно отметить, что Python – скриптовый язык. Это означает, ваш код проверяется на ошибки и сразу же выполняется без какой-либо дополнительной компиляции или переработки. Такой подход еще называется интерпретируемым. Читать →