Архив метки: Python

Как использовать конструкцию if в Python при работе с Data Science

Python для Data Science: использование конструкции if в Python

Python в настоящее время является одним из лидеров в области Data Science. Научная обработка данных является основным направлением этого языка программирования. Однако, при работе с данными, всегда возникает необходимость проводить анализ данных и принимать решения на основе определенных условий. Для этого в Python используется условная конструкция if, которая является основным инструментом для принятия решений.

Конструкция if в Python помогает программистам обрабатывать различные значения и выполнять определенные действия, в зависимости от того, выполняется или не выполняется определенное условие. С помощью операторов сравнения в Python можно сравнивать два значения и определять, истинно или ложно данное условие. Если условие истинно, то выполняется определенный блок кода, иначе – другой блок кода, который выполняется при ложном условии.

На практике, конструкция if используется очень часто в Data Science. Она может помочь выбрать определенные данные для анализа, определить критерии фильтрации, обработать данные и многое другое. Поэтому владение этой конструкцией очень важно для успешной работы в области Data Science и Python в целом.

Синтаксис конструкции if

Оператор if предназначен для выполнения определенного кода в зависимости от условия, которое проверяется.

Синтаксис оператора if выглядит следующим образом:

if условие:

блок кода

Условие – это выражение, которое должно быть истинным или ложным.

Код в блоке будет выполнен только тогда, когда условие будет верно (True).

Если условие не выполнено (False), то блок кода будет пропущен.

Для добавления альтернативного блока кода, который будет выполнен, когда условие – ложное, можно использовать оператор else:

if условие:

блок кода

else:

альтернативный блок кода

Также можно использовать несколько условий с операторами elif (от else if), чтобы проверить несколько возможных вариантов:

if условие1:

блок кода1

elif условие2:

блок кода2

elif условие3:

блок кода3

else:

альтернативный блок кода

В этом случае будет проверено каждое условие по порядку. Если одно из них будет верно, то соответствующий блок кода будет выполнен, а остальные – пропущены.

Основные правила оформления кода

Оформление кода играет большую роль в приятной визуальной восприимчивости для разработчика и его коллег. Вот несколько основных правил:

  • Отступы должны быть одинаковыми и состоять из 4 пробелов. Это облегчит чтение и восприятие кода.
  • Длина строки не должна превышать 79 символов. Слишком длинные строки могут свести на нет структуру кода и ухудшить его читаемость. Если строка длиннее, то ее можно разбить на несколько строк при помощи кавычек.
  • Используйте пустые строки для разделения блоков кода. Это позволит легче читать и анализировать код.
  • Имена переменных, функций и классов должны быть описательными и понятными. Это облегчит понимание кода как вашим коллегам, так и вам в будущем.
  • Избегайте использования «магических чисел». Вместо этого, используйте константы для лучшей читаемости кода.

Если вы будете следовать этим правилам, ваш код будет более читаемым, понятным и приятным для анализа!

Примеры использования конструкции if

Одним из наиболее распространенных примеров использования конструкции if является создание условного блока кода. Если условие истинно, то выполняется определенный блок кода, а если оно ложно, то выполняется другой блок кода или ничего не происходит.

Например, мы можем создать код, который позволяет проверить, является ли число четным или нечетным:

number = 5

if number % 2 == 0:

print("Число четное")

else:

print("Число нечетное")

В данном примере, если число делится на 2 без остатка, то выводится сообщение “Число четное”, в противном случае – “Число нечетное”.

Еще одним примером использования конструкции if является проверка наличия элемента в списке:

fruits = ["яблоко", "банан", "киви"]

if "яблоко" in fruits:

print("Есть яблоко!")

В данном примере, если в списке “fruits” есть элемент “яблоко”, выводится сообщение “Есть яблоко!”.

Также, можно использовать вложенные конструкции if для проверки нескольких условий:

x = 10

if x > 5:

if x < 15:

print("Число находится в промежутке от 5 до 15")

В данном примере, если значение “x” больше 5 и меньше 15, выводится сообщение “Число находится в промежутке от 5 до 15”.

В таблице ниже представлены еще некоторые примеры использования конструкции if:

ПримерОписание
if len(words) > 10:Проверка на то, что длина списка “words” больше 10 элементов
if x == y and y != 0:Проверка на то, что значения “x” и “y” равны, но “y” не равно 0
if name == “John” or name == “Jane”:Проверка на то, что значение переменной “name” равно “John” или “Jane”

В целом, конструкция if является необходимой для работы с условиями и позволяет создавать более гибкие и управляемые программы.

Операторы сравнения в Python

Операторы сравнения в Python используются для сравнения значений двух переменных в условных выражениях. Они возвращают логический тип (True или False) в зависимости от результата сравнения.

В Python существует следующие операторы сравнения:

  • == (равно): проверяет равенство двух значений.
  • != (не равно): проверяет неравенство двух значений.
  • > (больше): проверяет, является ли первое значение большим, чем второе.
  • < (меньше): проверяет, является ли первое значение меньшим, чем второе.
  • >= (больше или равно): проверяет, является ли первое значение большим или равным второму.
  • <= (меньше или равно): проверяет, является ли первое значение меньшим или равным второму.

Кроме того, операторы сравнения могут использоваться вместе с логическими операторами (and, or, not), чтобы создать более сложные условия.

Список операторов сравнения

Операторы сравнения – это символы, которые используются для сравнения двух значений. В языке Python есть несколько операторов сравнения:

ОператорОписаниеПример
==Проверка на равенство5 == 5 # True
!=Проверка на неравенство5 != 3 # True
>Больше, чем6 > 3 # True
<Меньше, чем4 < 7 # True
>=Больше или равно6 >= 6 # True
<=Меньше или равно3 <= 5 # True

Важно помнить, что результатом оператора сравнения всегда является булево значение True или False.

Как использовать операторы сравнения в if

Как использовать операторы сравнения в if

Операторы сравнения в Python позволяют сравнивать значения и вычислять их булевое (логическое) значение, что часто используется в ситуациях, когда нужно проверить истинность какого-либо выражения. Для этого используются следующие операторы:

  • == — равно
  • != — не равно
  • > — больше
  • >= — больше или равно
  • < — меньше
  • <= — меньше или равно

Основной способ использования операторов сравнения в Python — их комбинирование с конструкцией if, которая позволяет выполнить блок кода только при выполнении определенного условия. Например, если нужно проверить, является ли число x положительным, можно написать такой код:

if x > 0:

print("Число %d является положительным" % x)

В случае, если условие не будет выполнено, блок кода, который следует за конструкцией if, просто будет пропущен. Если нужно выполнить какой-то код в случае не выполнения условия, то можно использовать конструкцию else или elif. Например:

if x > 0:

print("Число %d является положительным" % x)

elif x == 0:

print("Число %d равно нулю" % x)

else:

print("Число %d является отрицательным" % x)

В данном случае, если число больше нуля, будет выполнен первый блок кода, если равно нулю — второй блок кода, а если число отрицательное — то третий блок кода.

Логические операторы в Python

В Python существуют три логических оператора: and, or, и not.

and объединяет два условия, возвращая True только если оба условия истинны. Например, x > 5 and x < 10 вернет True только если x больше 5 и меньше 10.

or также объединяет два условия, но возвращает True если хотя бы одно из условий истинно. Например, x < 5 or x > 10 вернет True если x меньше 5 или больше 10.

not инвертирует логическое значение условия. Например, not(x > 5) вернет True если x меньше или равен 5.

Логические операторы полезны при использовании конструкции if, чтобы проверять несколько условий одновременно. Например:

xyРезультат
510x < y: True
83x > 5 and y < 7: True
46x < 5 or y > 10: False
75not x < y: True

Таким образом, знание логических операторов помогает в написании более сложных и точных условий в Python.

Список логических операторов

Логический оператор – это символ или слово, которое определяет логическое отношение между двумя выражениями. Результат такой операции всегда является логическим значением (истина или ложь). В языке Python есть несколько логических операторов:

  • and – результат True, если оба операнда являются True, иначе результат False.
  • or – результат True, если хотя бы один из операндов является True, иначе результат False.
  • not – результат True, если операнд является False, иначе результат False.

Эти операторы могут быть использованы для объединения или сравнения разных условий в выражении, которое будет исполнено только в том случае, если все условия верны.

Также в Python существуют сравнительные операторы, которые могут использоваться с логическими операторами:

ОператорОписание
==равно
!=не равно
<меньше
>больше
<=меньше или равно
>=больше или равно

Эти операторы могут использоваться, чтобы выполнять сравнения чисел или других типов данных. Результатом такой операции будет логическое значение – True или False.

Применение логических операторов в if

В языке Python для сравнения использовуются различные логические операторы:

  • == – проверка на равенство
  • != – проверка на неравенство
  • < – меньше
  • <= – меньше или равно
  • > – больше
  • >= – больше или равно

Эти операторы могут применяться в условиях конструкции if:

if x == 5:

print("x равно 5")

elif x > 5:

print("x больше 5")

else:

print("x меньше 5")

В этом примере, если переменная x равна 5, то выводится сообщение “x равно 5”. Если x больше 5, то выводится сообщение “x больше 5”. Если же x меньше 5, то выводится сообщение “x меньше 5”.

Также в конструкции if можно использовать логические операторы “and”, “or” и “not”:

if x > 5 and y < 10:

print("x больше 5 и y меньше 10")

if x > 5 or y < 10:

print("x больше 5 или y меньше 10")

if not x > 5:

print("x не больше 5")

В первом примере выводится сообщение “x больше 5 и y меньше 10”, если переменная x больше 5 и переменная y меньше 10. Во втором примере выводится сообщение “x больше 5 или y меньше 10”, если переменная x больше 5 или переменная y меньше 10. В третьем примере выводится сообщение “x не больше 5”, если переменная x меньше или равна 5.

Вложенные if

Структура управления if может содержать в себе так называемые вложенные условия. Это означает, что одно условие может быть вложено в другое. При этом, если условие, содержащее вложенное условие, истинно, то выполняется оператор, иначе происходит переход к следующему блоку кода. Это очень удобно в условиях, когда необходимо проверять несколько вариантов или выполнение условия зависит от более чем одного параметра.

Например, мы хотим проверить, участник ли соревнования имеет определенный уровень знаний, а затем проверить его возраст. Если он имеет определенный уровень знаний, то ему не обязательно быть старше 18 лет, но если уровень знаний ниже, то возраст должен быть не младше 18 лет. Можно реализовать данный код вложенными условиями с помощью конструкции if:

  1. Если уровень знаний участника > 70:
    • Если возраст участника >= 18, то он может участвовать в соревновании.
    • Иначе, если возраст < 18, то он не имеет права участвовать.
  2. Иначе, если уровень знаний <= 70:
    • Если возраст участника >= 18, то он может участвовать в соревновании.
    • Иначе, если возраст < 18, то он не имеет права участвовать.

Кроме того, вложенные условия могут использоваться для более сложных условий, например, когда необходимо проверить несколько параметров или выполнение условия зависит от результата другого условия.

УсловиеРезультат
a > bTrue или False
c > dTrue или False
e > fTrue или False
if a > b and c > d:“условие выполнено”
 if e > f:

Синтаксис вложенного if

if – это условный оператор в Python, который используется для выполнения определенного блока кода, если указанное условие выполняется. Вложенный if – это конструкция, которая позволяет выполнить еще один блок кода, если условие внутри первого блока кода также выполняется.

Вложенный if имеет следующий синтаксис:

  1. Определение первого условия и блока кода для его выполнения
  2. В случае, если первое условие выполняется, можно написать второе условие и блок кода для его выполнения
  3. Второе условие также может содержать вложенный if
  4. Можно продолжать вкладывать условные блоки кода и if – по необходимости

Вложенный if может использоваться для проверки множества различных условий внутри одного блока кода. Кроме того, вложенный if может быть использован для выполнения специального блока кода, если первоначальное условие не выполняется.

В общем случае, использование вложенного if в Python позволяет разработчикам создавать более сложные, но более мощные алгоритмы и приложения.

Примеры использования вложенного if

Вложенный оператор if в Python позволяет создавать более сложные конструкции условий, когда необходимо проверить несколько условий для срабатывания одного из них. Рассмотрим несколько примеров использования вложенного оператора if:

Пример 1:

x = 5

if x > 0:

if x < 10:

print("x меньше 10 и больше 0")

В этом примере сначала проверяется, больше ли переменная x нуля. Если это условие выполнено, то при помощи вложенного оператора if проверяется, меньше ли переменная x 10. Если оба условия верны, то мы получим на выходе фразу “x меньше 10 и больше 0”.

Пример 2:

x = 20

if x > 10:

print("x больше 10")

else:

if x == 10:

print("x равен 10")

else:

print("x меньше 10")

В этом примере проверяется, больше ли переменная x 10. Если это верно, на выходе мы получим сообщение “x больше 10”. Если же переменная x меньше или равна 10, то произойдет переход к следующей вложенности else, где с помощью оператора if мы проверим, равна ли переменная x 10 или меньше 10.

Пример 3:

x = 12

if x > 0 and x < 10:

print("x меньше 10 и больше 0")

else:

print("x не удовлетворяет условию")

В этом примере проверяется, удовлетворяет ли переменная x условию, что она больше 0 и меньше 10. Если это верно, на выходе мы получим сообщение “x меньше 10 и больше 0”. В противном случае, на выходе мы получим сообщение “x не удовлетворяет условию”.

Вложенный оператор if в Python очень полезен, когда необходимо проверить несколько условий сразу. Однако, следует помнить, что слишком многие вложенности могут сделать код слишком сложным для чтения и понимания.

Оператор elif

Один из ключевых операторов в Python – это оператор условного ветвления if . Он позволяет выполнять различные инструкции в зависимости от условия. Однако, зачастую возникает необходимость проверять несколько условий и выполнять различные инструкции, если условия верны. В этом случае в Python используется оператор elif .

Конструкция оператора elif представляет собой комбинацию if и else . If позволяет проверить первое условие, и если оно ложно, то проверяется следующее условие с помощью оператора elif . Если ни одно из условий не верно, то выполняются инструкции после оператора else .

Пример использования оператора elif:

if temperature > 30:

print("It's too hot")

elif temperature < 10:

print("It's too cold")

else:

print("The temperature is comfortable")

В данном примере сначала проверяется условие на то, что температура выше 30 градусов. Если условие верно, то выводится сообщение “It’s too hot”. Если это условие ложно, проверяется следующее условие, что температура ниже 10 градусов. Если это условие верно, то выводится сообщение “It’s too cold”. Если и это условие ложно, то выполняются инструкции после оператора else , и выводится сообщение “The temperature is comfortable”.

Оператор elif позволяет выполнять более сложные и многоуровневые проверки условий в Python.

Синтаксис оператора elif

Оператор elif является частью условного оператора if и используется, когда необходимо проверить несколько условий. Если условие, заданное в операторе if, равно False, то выполняется блок кода, заданный в операторе elif.

Синтаксис оператора elif:

if условие1:

блок_кода1

elif условие2:

блок_кода2

elif условие3:

блок_кода3

else:

блок_кода4

Выполнение кода начинается с проверки первого условия в операторе if. Если это условие равно True, то выполняется блок_кода1. Если же это условие равно False, то переходим к проверке следующего условия в операторе elif. Если условие в elif также равно False, то переходим к следующему elif, и так далее. Если elif не хватает, и все условия равны False, то выполняется блок кода, заданный в операторе else.

Обратите внимание, что можно использовать любое количество операторов elif в одном условном операторе if. Но такое использование должно быть обдуманным, чтобы избежать увеличения времени выполнения программы.

Оператор elif может использоваться без операторов if и else, но это не является хорошей практикой. Например:

if x > 0:

print("Х - положительное число")

elif x == 0:

print("Х - ноль")

elif x < 0:

print("Х - отрицательное число")

В данном случае, если бы использовался только оператор if, то в результате могли бы выполняться две проверки, вместо одной.

Примеры использования оператора elif

Оператор elif используется для проверки нескольких условий. Если первое условие не выполняется, программа проверяет второе и так далее, пока не найдет подходящее. Рассмотрим несколько примеров использования оператора elif в Python.

  • Пример 1: Выбор действия в зависимости от времени суток.

“`python

hour = int(input(“Введите текущее время (часы): “))

if 6 <= hour < 12:

print(“Доброе утро!”)

elif 12 <= hour < 18:

print(“Добрый день!”)

elif 18 <= hour < 24:

print(“Добрый вечер!”)

else:

print(“Доброй ночи!”)

“`

В данном примере программа запрашивает у пользователя текущее время и выводит приветствие в зависимости от времени суток.

  • Пример 2: Определение года по введенному номеру.

“`python

year = int(input(“Введите номер года: “))

if year % 4 == 0:

if year % 100 == 0:

if year % 400 == 0:

print(“Год високосный”)

else:

print(“Год не високосный”)

else:

print(“Год високосный”)

else:

print(“Год не високосный”)

“`

В данном примере программа определяет, является ли введенный год високосным.

  • Пример 3: Выбор действия в зависимости от значения переменной.

“`python

x = 5

if x > 0:

print(“Переменная x положительна”)

elif x < 0:

print(“Переменная x отрицательна”)

else:

print(“Переменная x равна нулю”)

“`

В данном примере программа проверяет значение переменной x и выводит сообщение о ее знаке.

Преимущества использования конструкции if для Data Science

Конструкция if является одной из наиболее базовых и важных конструкций в Python. В Data Science, использование if может значительно упростить процесс обработки больших объемов данных и сократить количество ошибок, которые могут быть допущены при анализе данных.

С помощью конструкции if можно легко фильтровать, группировать и анализировать данные, что помогает экономить время и улучшать качество работы. Важно также отметить, что if может быть использован в сочетании с другими важными конструкциями, такими как for и while, для создания более сложных программных конструкций.

Преимущества использования конструкции if:

  • Упрощает обработку и анализ больших объемов данных;
  • Сокращает количество ошибок при анализе данных;
  • Легко фильтрует, группирует и анализирует данные;
  • Может быть использован в сочетании с другими конструкциями для создания более сложных программных конструкций;
  • Улучшает качество работы и экономит время.

Таким образом, использование конструкции if в Data Science – необходимое условие для успешного анализа и обработки данных. Она позволяет аналитикам и специалистам по данных создавать более эффективные и точные программы и алгоритмы, что является важным фактором в успехе работы в этой области.

Вопрос-ответ:

Как использовать конструкцию if для проверки наличия значения в списке?

Для проверки наличия значения в списке можно использовать конструкцию if в следующем виде: if значение in список: действия. Например, можно проверить, есть ли число 5 в списке [1, 2, 3, 4, 5]: if 5 in [1, 2, 3, 4, 5]: print(“Число 5 есть в списке”).

Как использовать конструкцию if для проверки длины строки?

Для проверки длины строки можно использовать конструкцию if в следующем виде: if len(строка) > длина: действия. Например, можно проверить, что длина строки “Python” больше 3: if len(“Python”) > 3: print(“Длина строки больше 3”).

Можно ли использовать конструкцию if для проверки на четность числа?

Да, можно использовать конструкцию if для проверки на четность числа. Для этого нужно проверить, что остаток от деления числа на 2 равен нулю: if число % 2 == 0: действия. Например, можно проверить, что число 4 является четным: if 4 % 2 == 0: print(“Число 4 четное”).

Как использовать конструкцию if для проверки на принадлежность интервалу?

Для проверки на принадлежность интервалу можно использовать конструкцию if в следующем виде: if нижняя_граница < число < верхняя_граница: действия. Например, можно проверить, что число 5 принадлежит интервалу [1, 10]: if 1 < 5 < 10: print("Число 5 принадлежит интервалу [1, 10]").

Как использовать конструкцию if для проверки на наличие символа в строке?

Для проверки на наличие символа в строке можно использовать конструкцию if в следующем виде: if символ in строка: действия. Например, можно проверить, что символ “a” есть в строке “Python”: if “a” in “Python”: print(“Символ ‘a’ есть в строке ‘Python’”).

Можно ли использовать конструкцию if для проверки на равенство строк?

Да, можно использовать конструкцию if для проверки на равенство строк. Для этого нужно использовать оператор сравнения “==” в следующем виде: if строка1 == строка2: действия. Например, можно проверить, что строки “Python” и “python” не равны: if “Python” == “python”: print(“Строки ‘Python’ и ‘python’ равны”).

Видео:

#17. Условный оператор if. Конструкция if-else | Python для начинающих

#17. Условный оператор if. Конструкция if-else | Python для начинающих by selfedu 1 year ago 16 minutes 45,129 views

#18. Вложенные условия и множественный выбор. Конструкция if-elif-else | Python для начинающих

#18. Вложенные условия и множественный выбор. Конструкция if-elif-else | Python для начинающих by selfedu 1 year ago 16 minutes 37,007 views

Сообщение Как использовать конструкцию if в Python при работе с Data Science появились сначала на Программирование на Python.

Книги по Python для опытных разработчиков

Привет, друзья! В этой статье мы собрали книги по Python для опытных питонистов и для тех, кто уже освоил основы языка и хотел бы двигаться дальше. В подборку вошли книги 2019-22 годов издания.

Expert Python Programming

Авторы: Michal Jaworski, Tarek Ziade

Год издания: 2019

Синтаксис Python довольно прост. Но написать на нем чистый, читаемый, переиспользуемый и простой в поддержке код умеют не все. Авторы этой книги поделились своими знаниями о лучших подходах, полезных инструментах и стандартах, применяемых профессиональными Python-разработчиками.

В начале книги разбираются особенности синтаксиса Python 3.7 и применение продвинутых концепций и механизмов ООП. Затем читателю предлагается исследовать различные подходы к реализации метапрограммирования. Авторы также рассматривают best practices нейминга при написании пакетов, создание исполняемых файлов и использование таких инструментов, как buildout и virtualenv для деплоя кода на удаленные серверы.

Прочитав эту книгу, вы станете настоящим экспертом в написании эффективного и поддерживаемого кода на Python.

Книга предназначена для профессиональных Python-разработчиков.

[books_ad_block]

Django for professionals

Автор: William S. Vincent

Год издания: 2020

Руководство по созданию профессиональных сайтов на Django.

Автор раскрывает такие темы, как использование Docker и PostgreSQL, создание надежного потока аутентификации, тестирование, улучшение безопасности и производительности.

Книга для опытных пользователей Django (по крайней мере, для тех, кто освоил основы).

Competitive Programming in Python

Авторы: Christoph Dürr, Jill-Jênn Vie

Год издания: 2021

Сборник 128 алгоритмических задач с разбивкой по темам (последовательности, графы, циклы в графах, деревья, множества и т.п.). Среди задач есть и классические, и менее известные.

Этот задачник пригодится для подготовки к соревнованиям по программированию и к собеседованиям.

Fluent Python

Автор: Luciano Ramalho

Год издания: 2021

Книга предназначена для опытных разработчиков, желающих улучшить свои навыки применения Python 3.

Программисты, переключающиеся на Python с других языков, могут довольно быстро достичь определенной продуктивности. Но при этом они зачастую переносят в свой код приемы, не характерные для Python, а особенностями самого Python не пользуются (т. е. их код не «питоничный»).

В этой книге автор сосредоточился на языковых средствах, которые либо уникальны для Python, либо отсутствуют во многих других языках. Прочитав ее, вы откроете для себя идиоматичные функции Python 3 и библиотеки, которые помогут вам сделать ваш код короче, быстрее и читабельнее.

Книга пригодится не только опытным программистам, которые переходят на Python. Если вы только учитесь программированию и Python — ваш первый язык, вам тоже стоит познакомиться с его специфичными функциями. В учебниках для начинающих эти моменты редко освещают. Для изучения языка с нуля эта книга не подходит, но если вы уже знаете основы, вам тоже будет интересно.

Robust Python

Автор: Patrick Viafore

Год издания: 2021

Некоторые программисты считают, что Python — не слишком эффективный язык, не подходящий для продакшен-систем и годящийся только для прототипирования. Но на самом деле проблема не в языке, а в разработчиках, которые недостаточно углубились в его изучение и не познакомились с инструментами и приемами написания надежного кода.

Эта книга расскажет, как сделать ваш код более чистым и удобным в поддержке.

При написании книги автор ориентировался на опытных питонистов. Упор в ней делается не на применении как можно большего числа фич. Она скорее о том, как писать надежный код. Также автор разбирает, как ваш выбор приемов влияет на легкость поддержки кода в дальнейшем.

Целевая аудитория книги — старшие разработчики, работающие с крупными кодовыми базами. Также книга будет интересна разработчикам-самоучкам, желающим разобраться, почему те или иные приемы считаются лучшими или худшими, и начинающим специалистам, нуждающимся в практических советах.

Python. Чистый код для продолжающих

Автор: Эл Свейгарт

Год издания: 2022

После прочтения учебника для начинающих по какому-либо языку программирования вы пытаетесь найти более обстоятельные учебные пособия. Беда в том, что вы повсюду натыкаетесь на все те же руководства по написанию «Hello, world!».

«Python. Чистый код для продолжающих» — прекрасный учебник для тех, кто уже ознакомился с основами Python и хотел бы углубить знания.

Автор разбирает не только тонкости синтаксиса языка. Вы познакомитесь с инструментами командной строки, которыми пользуются разработчики (форматтеры, линтеры, система контроля версий). Вы узнаете, что делает код читаемым и как писать чистый код. А вдобавок ко всему вы разберетесь в нотации большого «О», анализе алгоритмов и объектно-ориентированном проектировании.

Надеемся, наши обзоры помогут вам подобрать подходящую книгу. Приятного и познавательного чтения!

Сообщение Книги по Python для опытных разработчиков появились сначала на Pythonist.


Source: pythonist.ru knigi feed

Python 3.11 выходит с улучшениями производительности, редизайном кэширования и многим другим.

Питон

Python — это высокоуровневый интерпретируемый язык программирования, философия которого делает упор на удобочитаемость кода.

После года разработки опубликована новая версия языка программирования Python 3.11, новая ветка будет поддерживаться полтора года, после чего еще три с половиной года будут формироваться патчи с уязвимостями.

В то же время началось альфа-тестирование ветки Python 3.12. (по новому графику разработки работа над новой веткой начинается за пять месяцев до релиза предыдущей ветки и доходит до альфа-тестирования к моменту выхода следующей версии).



Читать

Новые книги по машинному обучению

Машинное обучение — одно из самых популярных и востребованных направлений для питонистов. В этой статье мы собрали для вас самые новые книги по машинному обучению для начинающих и опытных специалистов.

Deep Learning with Python

Автор: Francois Chollet

Год издания: 2021

Учебное пособие для начального знакомства с глубоким обучением, но подойдет и тем, кто хочет расширить свое понимание темы.

Автор старался избегать математических формул и объяснять основные идеи машинного обучения в отрывках кода. Эти сниппеты сопровождаются комментариями, практическими советами и простыми высокоуровневыми объяснениями всего, в чем нужно разобраться новичку.

Примеры кода в книге написаны на Python и с использованием фреймворка Keras. Они показывают наилучшие подходы к применению Keras и TensorFlow 2.

Прочитав эту книгу, вы получите четкое понимание того, что такое глубокое обучение, где оно применяется и какие есть ограничения в его применении. Вы познакомитесь со стандартным процессом решения задач машинного обучения и узнаете, как справляться с распространенными проблемами. Также вы научитесь использовать Keras для решения реальных задач, от компьютерного зрения до обработки естественного языка.

Книга написана для Python-разработчиков, желающих заняться машинным и глубоким обучением.

Practical Deep Learning

Автор: Ron Kneusel

Год издания: 2021

Введение в машинное обучение. Прочитав эту книгу, вы узнаете, как создать хороший набор данных и как оценивать производительность обученной модели. Научитесь работать с двумя ведущими наборами инструментов для машинного обучения — scikit-learn и Keras. Познакомитесь с несколькими классическими моделями машинного обучения и узнаете, как работают и обучаются нейронные сети. Наконец, вы разберетесь, как взять набор данных и с нуля разработать успешную модель.

Предполагается, что читатель не имеет бэкграунда, связанного с машинным обучением, но отличается любопытством и имеет желание экспериментировать. Математика сведена к минимуму. Цель книги — помочь вам разобраться в основных концепциях.

При этом читатель должен быть знаком с программированием в целом и знать математику на уровне старшей школы, а также основы статистики и теории вероятности.

Deep Learning: A Visual Approach

Автор: Andrew Glassner

Год издания: 2021

Тема искусственного интеллекта имеет как горячих приверженцев, собирающихся спихнуть на машины как можно больше работы, так и убежденных противников, считающих, что однажды машины нас поработят. Кто же прав? Когда ИИ стоит внедрять, а когда лучше воздержаться?

Чтобы использовать любую новую технологию осмысленно, нужно для начала ее понять. Зная, как она работает, понимая природу ее силы и ограничения, мы можем смело применять ее для своей пользы.

Эта книга поможет разобраться, что собой представляет глубокое обучение. Никаких особых познаний для понимания книги читателю не требуется.

Многие люди считают, что алгоритмы глубокого обучения сложны. На самом деле обычно они простые, а их мощь основана на миллионных итерациях по базам данных. В этой книге автор сознательно обошелся без сложной математики и даже без кода, изложив общие принципы в популярной форме.

Позже, если захотите, вы сможете применить свои знания на практике. Для этого автор предоставляет бонусные части на GitHub (там уже есть код на Python).

Machine Learning for Financial Risk Management with Python

Автор: Abdullah Karasan

Год издания: 2022

Книга о применении машинного обучения для создания высокоточных финансовых моделей. Читательская аудитория — люди, разбирающиеся как в финансах, так и в машинном обучении (т. е. книга даже близко не для начинающих питонистов).

TensorFlow 2 Pocket Reference

Автор: KC Tung

Год издания: 2021

Практическое пособие по решению конкретных задач, с которыми вы скорее всего столкнетесь в работе с TensorFlow.

Предполагается, что читатели умеют использовать Python (а также библиотеки NumPy, pandas и JSON) для работы с данными и создания моделей TensorFlow.

Practical Weak Supervision

Авторы: Wee Hyong Tok, Amit Bahree, Senja Filipi

Год издания: 2021

Во многих реальных проектах получение качественных размеченных данных часто занимает значительное количество времени. Слабое обучение (Weak Supervision) позволяет объединять идеи эвристики и краудсорсинга для создания наборов данных со слабой разметкой, которые можно использовать в качестве входных данных для задач машинного и глубокого обучения.

Книга предназначена для профессионалов, работающих над проектами машинного обучения. Предполагается, что читатели знают Python и знакомы с библиотеками и инструментами ML.

Data Science at the Command Line

Автор: Jeroen Janssens

Год издания: 2021

Многие люди (да и компании) уверены, что для решения задач Data Science нужны исключительно новые технологии. Но довольно большая часть этих задач может быть решена еще до того, как к делу подключатся R, Python или базы данных. Старые добрые технологии вроде sed и awk все еще в строю, они мощные и гибкие.

Эта книга не о том, как вообще решать задачи Data Science. Она о том, как при помощи работы в консоли делать это более эффективно.

Автор рассмотрел больше 90 инструментов командной строки, применяющихся для очистки данных, анализа, визуализации и моделирования. Но основной упор он сделал не на самих инструментах, а на использовании их в конвейерах. Прочитав эту книгу, вы узнаете, как при помощи связок инструментов находить простые решения для сложных проблем.

Книга пригодится всем, кто работает с данными. Используемый вами язык программирования и операционная система не имеют значения: к вашим услугам будет образ Docker.

Data Science Bookcamp

Автор: Leonard Apeltsin

Год издания: 2021

Карьера датасаентиста предполагает постоянное решение задач, к которым не прилагается набора готовых вариантов ответа. К сожалению, умение решать задачи приобретается только путем практики, другого способа нет.

Поэтому данная книга построена на основе разбора жизненных кейсов: от анализа онлайн-объявлений до отслеживания вспышек заболеваний на основе данных из новостей. Научившись находить подходы к решению подобных проблем, вы будете лучше подготовлены к началу карьеры в сфере data science.

Книга предназначена для новичков в науке о данных. Например, она пригодится хорошему фронтендеру, который не слишком разбирается в математике, но хотел бы попробовать себя в data science.

Предполагается, что читатель знаком с синтаксисом Python (знаний начинающего самоучки будет достаточно). Также потребуется знание математики, но не страшнее тригонометрии в старшей школе.

Machine Learning Bookcamp

Автор: Alexey Grigorev

Год издания: 2021

В этой статье мы собрали для вас самые новые книги по машинному обучению для начинающих и опытных специалистов.

Введение в машинное обучение с упором на практику. Целевая аудитория — разработчики, знающие основы Python, интересующиеся машинным обучением и желающие приобрести практический опыт работы с данными.

Эту книгу отличает практичность и жизненность примеров. Вы научитесь предсказывать цену на машины, определять, не намерены ли клиенты перестать пользоваться сервисами компании, и рассчитывать риски невозврата кредита. Также вы создадите программу для классификации одежды по категориям (футболки, платья, штаны и пр.).

Каждый проект начинается с постановки задачи, которая затем решается при помощи различных инструментов и фреймворков. При этом автор говорит исключительно о вещах, важных для решения задачи. Теория затрагивается по минимуму.

Как и в любой книге по машинному обучению, здесь есть некоторое количество формул. Все они объясняются при помощи кода.

Все разделы книги содержат упражнения для практики.

Стоит отметить, что книга будет полезна и тем читателям, которые уже работают с машинным обучением. Например, им могут быть интересны главы, посвященные деплойменту.

Надеемся, наши обзоры помогут вам подобрать подходящую книгу. Приятного чтения!

Сообщение Новые книги по машинному обучению появились сначала на Pythonist.


Source: pythonist.ru knigi feed

Новые книги по Python на русском языке

Привет, друзья! В этой статье мы собрали для вас обзоры учебных пособий по языку Python, которые вышли на русском языке в 2021-22 годах. Конечно, это не все новинки последних двух лет. Мы постарались включить в статью пособия для питонистов разных уровней и при этом не раздуть ее до размеров альманаха. Здесь будет пара книг для детей, пара для новичков, книга для продолжающих изучение языка и книга с проектами, а также пособие по глубокому обучению для опытных разработчиков.

Python. Чистый код для продолжающих

Автор: Эл Свейгарт

Год издания: 2022

После прочтения учебника для начинающих по какому-либо языку программирования вы пытаетесь найти более обстоятельные учебные пособия. Беда в том, что вы повсюду натыкаетесь на все те же руководства по написанию «Hello, world!».

Программисты называют этот период «пустыней отчаяния». Из учебников для начинающих вы уже выросли, а до действительно сложных тем еще не доросли. Именно для вас Эл Свейгарт написал эту книгу.

Эл Свейгарт — автор нескольких замечательных книг по Python. Например, он написал «Automate the Boring Stuff with Python» (2020) и «Cracking Codes with Python» (2018).

«Python. Чистый код для продолжающих» — прекрасный учебник для тех, кто уже ознакомился с основами Python и хотел бы углубить знания.

Автор разбирает не только тонкости синтаксиса языка. Вы познакомитесь с инструментами командной строки, которыми пользуются разработчики (форматтеры, линтеры, система контроля версий). Вы узнаете, что делает код читаемым и как писать чистый код. А вдобавок ко всему вы разберетесь в нотации большого «О», анализе алгоритмов и объектно-ориентированном проектировании.

[books_ad_block]

Большая книга проектов Python

Автор: Эл Свейгарт

Год издания: 2022

Начинающим программистам часто советуют читать открытый код программ, например, на GitHub. Но большие проекты бывают слишком запутаны, к тому же в них может не быть хороших комментариев и документации.

В этой книге вы найдете целых 80 маленьких программ, на которых сможете потренироваться в чтении и воспроизведении кода. Большинство приведенных программ не превышает 256 строк кода, а значит, разобраться в них будет вполне вам по силам.

По каждому проекту дается краткое описание, пример результатов работы и собственно код. В конце каждого раздела автор добавил список вопросов, над которыми вы можете подумать, исследуя код, и предложения для экспериментов с кодом.

Книга Свейгарта будет незаменимым пособием для начинающих программистов, которые уже изучили основы Python, но пока не представляют, как писать собственные программы. Также она прекрасно подойдет тем энтузиастам, которые вообще предпочитают учиться в процессе создания чего-нибудь.

Python, Django и PyCharm для начинающих

Автор: Анатолий Постолит

Год издания: 2021

Книга для начинающих программистов, желающих заняться веб-разработкой на Python. Автор рассмотрел те элементарные действия, которые постоянно выполняют веб-разработчики.

В начале книги читатели познакомятся с технологиями, использующимися при создании веб-приложений. Здесь также разбирается установка и настройка ПО для разработки (интерпретатор Python, IDE PyCharm, фреймворк Django, менеджер работы с базами данных SQLite).

Далее автор переходит к краткому обзору основ самого языка Python, а уж затем к более сложным и теснее связанным с веб-разработкой темам.

Книга содержит множество иллюстраций и примеров кода.

Программирование на Python в примерах и задачах

Автор: Алексей Васильев

Год издания: 2021

Алексей Васильев — автор популярных книг «JavaScript в примерах и задачах», «Программирование на C# для начинающих», «Программирование на C++ в примерах и задачах».

Эта книга представляет собой учебник по Python. В ней разобраны все основные темы (базовые операции, переменные, структуры данных, функции, классы, наследование, обработка исключений и т.д.). Книга хорошо отформатирована, в ней много иллюстраций и, разумеется, примеров кода.

Что касается примеров, читатели отмечают, что они в основном математические и не слишком интересные. Зато разжеваны очень подробно и понятно!

Также читателям предлагаются задачи для самостоятельной работы. Единственный минус — к ним не прилагаются варианты решения от автора (а в них можно было бы подсмотреть более эффективные приемы).

Книга прекрасно подойдет начинающим питонистам, уже знакомым с программированием в целом (например, студентам компьютерных специальностей).

Глубокое обучение с подкреплением

Авторы: Лаура Грессер, Ван Лун Кенг

Год издания: 2022

Введение в глубокое обучение с подкреплением для студентов компьютерных специальностей и профессиональных разработчиков. Предполагается, что читатель умеет программировать на Python и имеет представление о машинном и глубоком обучении. Также читателям пригодится опыт работы с PyTorch.

Авторы книги разработали две библиотеки программного обеспечения для глубокого обучения с подкреплением и выпустили ряд лекций и учебников по этой теме.

Миссия: Python. Создаем игры вместе с детьми

Автор: Шон МакМанус

Год издания: 2022

Одно из немногих учебных пособий по Python для детей. Это пошаговое руководство поможет вашему ребенку создать собственную компьютерную игру. Причем дети могут работать с книгой по-разному.

Можно скачать игру, поиграть в нее, а затем почитать, как она устроена. Или можно сначала самому создать игру, а затем поиграть в нее. Также юным читателям предлагается кастомизировать игру, используя авторский код и собственные карты, графику и загадки.

Книга написана еще в 2018 году, но на русском языке вышла только в 2022-м.

Программирование на Python. Первые шаги

Автор: Анастасия Щерба

Год издания: 2022

Учебное пособие по Python для среднего и старшего школьного возраста. В книге рассмотрен базовый синтаксис языка, а также установка и интерфейс среды IDLE. Книга неплохо отформатирована. Есть задачи для самостоятельной работы и ответы к ним.

Надеемся, наши обзоры помогут вам подобрать себе интересную книгу!

Сообщение Новые книги по Python на русском языке появились сначала на Pythonist.


Source: pythonist.ru knigi feed

Грессер, Кенг: Глубокое обучение с подкреплением. Теория и практика на языке Python

Грессер, Кенг: Глубокое обучение с подкреплением. Теория и практика на языке Python

Глубокое обучение с подкреплением (глубокое RL) сочетает в себе два подхода к машинному обучению. В ходе такого обучения виртуальные агенты учатся решать последовательные задачи о принятии решений. За последнее десятилетие было много неординарных достижений в этой области — от однопользовательских и многопользовательских игр, таких как го и видеоигры Atari и Dota 2, до робототехники.

Эта книга — введение в глубокое обучение с подкреплением, уникально комбинирующее теорию и практику. Авторы начинают повествование с базовых сведений, затем подробно объясняют теорию алгоритмов глубокого RL, демонстрируют их реализации на примере программной библиотеки SLM Lab и напоследок описывают практические аспекты использования глубокого RL. Руководство идеально подойдет как для студентов, изучающих компьютерные науки, так и для разработчиков программного обеспечения, которые знакомы с основными принципами машинного обучения и знают Python.

Скачать с mail облака

2022-09-18T15:03:26Книги и Курсы