Архив рубрики: Python

Функция reload, углубляемся, примеры

Приведем более конкретный пример использования функции reload. В следующем примере мы изменяем и повторно загружаем файл модуля без остановки интерактивного сеанса работы с интерпретатором Python. Повторная  загрузка  может  использоваться  в  различных случаях  , но мы рассмотрим лишь самый простой пример. Во-первых, в текстовом редакторе создайте файл модуля с именем changer.py и добавьте в него следующее содержимое:


message = “First version”
def printer():
    print(message)
Этот модуль создает и экспортирует два имени – одно связано со строкой, а другое является функцией. Теперь запустите интерпретатор Python, импортируйте модуль и вызовите функцию, которую он экспортирует. Функция выведет
значение глобальной переменной message:
% python
>>> import changer
>>> changer.printer()
First version
Не закрывая интерактивную оболочку интерпретатора, отредактируйте файл модуля в другом окне:
…измените файл changer.py, не останавливая интерактивный сеанс…
% vi changer.py
Измените глобальную переменную message, а также тело функции printer:
message = “After editing”
def printer():
    print(‘reloaded:’, message)
Затем вернитесь в окно интерактивной оболочки и перезагрузите модуль, что-
бы выполнить обновленный программный код. Обратите внимание: в следую-
щем листинге видно, что операция импортирования модуля не дает желаемого 
результата – на экран выводится первоначальный текст сообщения, несмотря 
на то, что файл был изменен. Чтобы задействовать новую версию, необходимо 
вызвать функцию reload:
…вернитесь обратно в интерактивную оболочку… 
>>> import changer
>>> changer.printer()  # Никакого эффекта: используется прежняя версия модуля
First version
>>> from imp import reload
>>> reload(changer)    # Принудительная загрузка/выполнение нового кода

>>> changer.printer()  # Теперь будет запущена новая версия
reloaded: After editing
Обратите внимание, что функция reload в действительности возвращает объект – обычно ее результат игнорируется, но поскольку интерактивная оболочка автоматически выводит результат выражения, интерпретатор вывел результат в виде строки .

Автор: Няшный Человек
Дата публикации: 2015-11-29T12:13:00.001+02:00

Основы использования функции reload

В отличие от инструкций import и from:
•  reload – это не инструкция, а функция.
•  Функции reload передается существующий объект модуля, а не имя.
•  В Python 3.0 функции reload находится в модуле imp, который требуется импортировать, чтобы получить доступ к функции. Функция reload ожидает получить объект, поэтому к моменту ее вызова модуль уже должен быть успешно импортирован (если операция импорта оказалась неудачной из-за синтаксических или каких-либо других ошибок, вам может потребоваться повторить ее, прежде чем можно будет повторно загрузить модуль).

Кроме того, синтаксис инструкции import и функции reload отличается: аргумент должен передаваться функции reload в круглых скобках, а инструкции import – без них. Повторная загрузка модуля выполняется примерно следующим образом:
import module                  # Первоначальное импортирование
…используются атрибуты модуля…
…                            # Теперь выполняются изменения в файле модуля
…
from imp import reload         # Импортировать функцию reload (в 3.0)
reload(module)                 # Загрузить обновленный модуль
…используются атрибуты модуля…
Это типичный случай, когда вы импортируете модуль, затем изменяете исходный программный код в текстовом редакторе, а потом повторно загружаете его. Когда вы вызываете функцию reload, интерпретатор повторно читает файл с  исходными  текстами  и  выполняет  инструкции,  находящиеся  на  верхнем уровне. Пожалуй, самое важное, что следует знать о функции reload, – это то, что она изменяет непосредственно сам объект модуля – она не удаляет и не создает его повторно. Вследствие этого все ссылки на объект модуля, имеющиеся в программе, автоматически будут учитывать изменения, произошедшие в результате повторной загрузки. А теперь подробнее о том, как происходит повторная загрузка:
•  Функция reload запускает новый программный код в файле модуля в текущем пространстве имен модуля. При повторном выполнении программный код перезаписывает существующее пространство имен вместо того, чтобы удалять его и создавать вновь.
•  Инструкции присваивания на верхнем уровне файла замещают имена новыми значениями. Например, повторный запуск инструкции def приводит к замещению предыдущей версии функции в пространстве имен модуля, выполняя повторную операцию присваивания имени функции.
•  Повторная загрузка оказывает воздействие на всех клиентов, использовавших инструкцию import для получения доступа к модулю. Клиенты, использовавшие инструкцию import, получают доступ к атрибутам модуля, указывая полные их имена, поэтому после повторной загрузки они будут получать новые значения атрибутов.
•  Повторная загрузка будет воздействовать лишь на тех клиентов, которые еще только будут использовать инструкцию from в будущем. Клиенты, которые использовали инструкцию from для получения доступа к атрибутам в прошлом, не заметят изменений, произошедших в результате повторной загрузки, – они по-прежнему будут ссылаться на старые объекты, полученные до выполнения перезагрузки.

Автор: Няшный Человек
Дата публикации: 2015-11-21T16:54:00.000+02:00

Повторная загрузка модулей

Как мы уже видели, программный код модуля по умолчанию запускается всего один раз за все время работы программы. Чтобы принудительно повторно загрузить модуль и запустить программный код в нем, необходимо явно вызвать встроенную функцию reload. В этом разделе мы исследуем, как использовать возможность повторной загрузки модулей, чтобы сделать систему более динамичной. В двух словах:
•  При  вызове  операции  импортирования  (с  помощью  инструкций  import и from) программный код модуля загружается и выполняется, только когда модуль импортируется в первый раз за время работы программы.
•  При последующих попытках импортировать модуль будет использоваться объект уже загруженного модуля. Повторная загрузка и запуск программного кода в этом случае не происходит.


•  Функция reload принудительно выполняет повторную загрузку уже загруженного модуля и запускает его программный код. Инструкции присваивания, выполняемые при повторном запуске, будут изменять существующий объект модуля.
Для чего вся эта суета вокруг повторной загрузки модулей? Функция reload позволяет изменять части программы, не останавливая всю программу. Благодаря функции reload эффект от изменений в программном коде можно наблюдать сразу же после внесения этих изменений. Повторная загрузка модулей поможет не во всех ситуациях, но она позволит существенно сократить цикл разработки. Например, представьте себе программу, предназначенную для работы с базами данных, которая должна при запуске соединиться с сервером, – так как изменения или настройки могут проверяться немедленно после повторной
загрузки, вам достаточно соединиться с базой данных всего один раз за весь сеанс отладки. Таким же способом можно обновлять программный код долго работающих серверов, которые нельзя останавливать.
Язык Python относится к языкам интерпретирующего типа (более или менее), поэтому в нем отсутствуют этапы компиляции/компоновки, необходимые, чтобы запустить программу, например, на языке C модули загружаются динамически уже запущенной программой. Возможность повторной загрузки обеспечивает  повышение  производительности  труда,  позволяя  вам  изменять  части работающей программы без ее остановки. Обратите внимание, что в настоящее время функция reload может обслуживать только модули, написанные на языке Python, – скомпилированные модули расширений, написанные на таких языках, как C, тоже могут динамически загружаться во время работы программы, но их нельзя загрузить повторно.

Автор: Няшный Человек
Дата публикации: 2015-11-15T12:57:00.000+02:00

uvloop — альтернатива стандартному asyncio loop

В последнее время Юра Селиванов (ага, тот самый автор PEP-492 aka async/await и MagicPython) работал над тем чтобы сделать asyncio побыстрее.

Он взял libuv и построил с её помощью uvloop — asyncio совместимый event loop.

Результаты замера производительности здесь.

Получается, что uvloop в 3.5 раза быстрее стандартного и в 1.25 раза обгоняет gevent.
Т.е. абсолютный победитель по скорости в мире Python.

Библиотека пока еще не имеет стабильной версии, скоро всё будет.

Автор: Andrew Svetlov

Вложенные пространства имен

Операция импорта не дает возможности доступа к внешним областям видимости, но она дает возможность обращаться к вложенным областям видимости. Используя квалифицированные пути к именам атрибутов, вполне возможно погрузиться в сколь угодно глубоко вложенные модули и получить доступ к их атрибутам. Например, рассмотрим следующие три файла.

Файл mod3.py определяет единственное глобальное имя и атрибут операцией присваивания:
X = 3
Файл mod2.py определяет свою переменную X, затем импортирует модуль mod3 и спользует квалификацию имени, чтобы получить доступ к атрибуту импортированного модуля:
X = 2
import mod3

print(X, end=’ ‘)      # Моя глобальная переменная X
print mod3.X           # Глобальная переменная X из модуля mod3
Файл mod1.py также определяет свою собственную переменную X, затем импортирует модуль mod2 и получает значения атрибутов обоих модулей:
X = 1
import mod2

print(X, end=’ ‘)          # Моя глобальная переменная X
print(mod2.X, end=’ ‘)     # Переменная X из модуля mod2
print(mod2.mod3.X          # Переменная X из модуля mod3
В  действительности,  когда  mod1  импортирует  mod2,  он  создает  двухуровневое вложение пространств имен. Используя полный путь к имени mod2.mod3.X, он может погрузиться в модуль mod3, который вложен в импортированный модуль mod2. Суть в том, что модуль mod1 может обращаться к переменным X во всех трех файлах и, следовательно, имеет доступ ко всем трем глобальным областям видимости:
% python mod1.py
2 3
1 2 3
Однако обратное утверждение неверно: модуль mod3 не имеет доступа к именам в mod2, а модуль mod2 не имеет доступа к именам в mod1. Возможно, этот пример будет проще понять, если отвлечься от пространств имен и областей видимости и сосредоточиться на объектах, задействованных в примере. mod2 внутри модуля mod1 – это всего лишь имя, которое ссылается на объект с атрибутами, некоторые из которых могут ссылаться на другие объекты с атрибутами (инструкция import выполняет операцию присваивания). Для таких путей, как
mod2.mod3.X, интерпретатор Python выполняет вычисления слева направо, извлекая атрибуты из объектов.

Обратите внимание: в mod1 можно вставить инструкцию import mod2 и затем использовать обращение mod2.mod3.X, но нельзя записать import mod2.mod3 – такой синтаксис используется для операции импортирования пакетов (каталогов), которая будет описана в следующей главе. При импортировании пакетов также создаются вложенные пространства имен, но в этом случае инструкция import воспринимает свой аргумент как дерево каталогов, а не как цепочку модулей.

Автор: Няшный Человек
Дата публикации: 2015-11-11T22:57:00.000+02:00

Пара годных практик

Instead of writing methods without return values, make them return self

# Instead of this
self.release_water()
self.shutdown()
self.alarm()

class Reactor:
    …
    def release_water(self):
        self.valve.open()
        return self

self.release_water().shutdown().alarm()   

Enumeration (iteration) method

# Bad
# Can’t change type of collection
#     e.g. can’t change employees from a list to a set
class Department:
    def __init__(self, *employees):
        self.employees = employees

for employee in department.employees:
    …
   
# Better
class Department:
    def __init__(self, *employees):
        self._employees = employees

    def __iter__(self):
        return iter(self._employees)

for employee in department:  # More readable, more composable

Оригинал старьи

Автор: Евгений Курочкин