Архив рубрики: Python

Кластеризация данных

Кластеризация данных – это метод обнаружения и визуализации групп связанных между собой предметов. Данный инструмент часто используется в приложениях, обрабатывающих большие объемы данных. Кластеризация – пример обучения без учителя. В отличие от нейронных сетей или деревьев решений, алгоритмам обучения без учителя не сообщаются правильные ответы. Их задача – обнаружить структуру в наборе данных, когда ни один элемент данных не является ответом.

Читать

Подкаст

Неделю назад принимал участие в записи подкаста о Питоне вообще и asyncio в частности.
Прослушать результат нечеловеческих усилий можно здесь.

Автор: Andrew Svetlov

aiohttp 0.14

Выпустил новую версию библиотеки.

Из вкусного — Web Sockets для aiohttp.web серверов, оптимизация скорости работы, множество мелких улучшений.

Полный список изменений — здесь.

Автор: Andrew Svetlov

Квалификация имен атрибутов

Здравствуйте посетители и читатели. Перед тем как начну, хочу поздравить всех с наступившим новым 2015 годом и с прошедшими праздниками. Ну и всем удачи и успехов в поисках работы или же просто в работе… так как от нее будет зависеть — то, на сколько Вам сладко придется жить 🙂

Немного напомню, что в моих постах информации из замечательной книги… Сам я в питоне пока не шарю, так как я веб программист который в основном сталкивается с РНР,НТМЛ и т.д. — но в последнее время ЯваСкрипт начинает нравиться… думаю скоро выложить на своем втором блоге — про рнр информацию о том, на сколько нужно шарить, чтоб пройти хотяб на джуниора и немножко выше, а так же я постараюсь создать блог на yii с небольшим обьяснением. Ну и собственно ссылка на мой второй блог — http://phpekurs.blogspot.com/ надеюсь я не буду затягивать со временем выпуска материалов как это бывает с этим блогом. Ну что ж, теперь приступим к теме….

После  ознакомления  с модулями  мы  должны  поближе  рассмотреть  понятие квалификации имен. В языке Pythonдля доступа к атрибутам любого объекта используется синтаксис квалификации имени object.attribute.


Квалификация имени в действительности является выражением, возвращаю-щим  значение,  присвоенное  имени  атрибута,  ассоциированного  с объектом.

Например,  выражение module2.sys в предыдущем  примере  возвращает  значение атрибута sys в объекте module2. Точно так же, если имеется встроенный объект списка L, выражение L.append вернет метод append, ассоциированный с этим списком.

Итак, какую роль играет квалификация имен атрибутов с точки зрения правил, рассмотренных нами в главе 17? В действительности – никакую: это совер-шенно независимые понятия. Когда вы обращаетесь к именам, квалифицируя их,  вы  явно  указываете  интерпретатору  объект,  атрибут  которого  требуется получить. Правило LEGB применяется только к кратким, неполным именам. Ниже приводятся принятые правила:
Простые переменные
Использование краткой формы имени, например X, означает, что будет про-изведен поиск этого имени в текущих областях видимости (следуя правилу LEGB).

Квалифицированные имена
Имя X.Y означает, что будет произведен поиск имени X в текущих областях
видимости, а затем будет выполнен поиск атрибута Y в объекте X(не в областях видимости).

Квалифицированные пути
Имя X.Y.Z означает, что будет произведен поиск имени в объекте X, а затем
поиск имени Z в объекте X.Y.

Общий случай
Квалификация  имен  применима  ко  всем  объектам,  имеющим  атрибуты:
 модулям, классам, расширениям типов на языке Cи так далее.

На этом данный пост заканчивается…
не забывайте кликать по рекламке, нужны бабосы на пивасик и немного на жизнь)

Автор: Няшный Человек
Дата публикации: 2015-01-13T21:11:00.000+02:00