Архив метки: Python

Майкл Доусон — "Программируем на Python", ответы на задания 3-ой главы…

Майкл Доусон — Программируем на Python. Ответы на задания 3 главы.

Задание №1

  1. # Задание: Написать программу симулятор пирожка с "сюрпризом",
  2. #которая бы при запуске отображала один из пяти различных "сюрпризов",
  3. #выбранных случайным образом.
  4.  
  5. print("ttttДобрый вечер!")
  6. print("Вы, как 100-ый клиент за день, получаете пирожок с секретной начинкой!")
  7. print("У нас 5 секретных начинок, и мы не знаем какая вам достанется. Удачи!n")
  8.  
  9. import random
  10. stuffing = random.randint(1, 5)
  11. if stuffing == 1:
  12. print("Вам попалась начинка с рисом и яйцом! Поздравляю!")
  13.  
  14. elif stuffing == 2:
  15. print("Вам попалась начинка с курагой! Поздравляю!")
  16.  
  17. elif stuffing == 3:
  18. print("Вам попалась начинка с картошкой! Поздравляю!")
  19.  
  20. elif stuffing == 4:
  21. print("Вам попалась начинка с сосиской! Поздравляю!")
  22.  
  23. elif stuffing == 5:
  24. print("Вам попалась начинка с салатом! Поздравляю!")
  25.  
  26. else:
  27. print("Что-то сломалось наверное, приходите за призом завтра...")
  28.  
  29. input("Нажмите Enter, чтобы покинуть розыгрыш...")
  30.  

Задание №2

  1. #Дом. задание: Написать программу, которая бы "подбрасывала" условную монету
  2. #100 раз и сообщала, сколько раз выпала "решка" или "орел".
  3.  
  4. import random
  5. print("Сейчас программа 'подбросит' монетку и подсчитает сколько раз выпадет")
  6. print("'решка', или 'орел'.")
  7.  
  8. reshka = 0
  9. orel = 0
  10. kol_podbros = 0
  11.  
  12. while kol_podbros != 100:
  13. podbros = random.randint(1, 2)
  14.  
  15. if podbros == 1:
  16. orel += 1
  17. else:
  18. reshka += 1
  19. kol_podbros += 1
  20.  
  21. print("nОрлов выпало: ", orel)
  22. print("Решек выпало: ", reshka)

Задание №3

  1. # Игра "отгадай число"
  2.  
  3. import random
  4.  
  5. print("tДобро пожаловать в игру 'Отгадай число'!")
  6. print("Компьютер загадал натуральное число из диапазона от 1 до 100.")
  7. print("Вам нужно угадать его за максимум 5 попыток.n")
  8.  
  9. # Начальные значения
  10. the_number = random.randint(1, 100)
  11. guess = int(input("Ваше предположение: "))
  12. tries = 1
  13.  
  14. # Цикл отгадывания
  15. while guess != the_number:
  16. if guess > the_number:
  17. print("Меньше...")
  18. elif guess < the_number:
  19. print("Больше...")
  20. if guess > the_number and tries >= 6:
  21. print("Соберись, тряпка!")
  22. elif guess < the_number and tries >= 6:
  23. print("Неудачник!")
  24.  
  25. guess = int(input("nВаше предположение: "))
  26. tries += 1
  27.  
  28. print("nПоздравляю! Вам удалось отгадать число!")
  29. print("вы затратили всего лишь", tries, "попытки(ок)!")
  30. if tries >= 6:
  31. print("nВсего лишь", tries, "попытки(ок)), Карл?! Да ты издеваешься?")
  32.  
  33. input("nНажмите Enter, чтобы покинуть игру...")

Задание №4

  1. # coding=utf-8
  2.  
  3. print("tttЗдравствуй, игрок!")
  4. print("Тебе предстоить сыграть с компьютером в 'Числа'.")
  5. print("Надо загадать число от 1 до 100, а компьютер попытается отгадать его.")
  6. number = int(input("Введите загаданное число: "))
  7.  
  8. # Задаем начальные значения и задаем первую попытку угадывания, задействуя метод Хартли.
  9. # То есть делим интервал угадывания наполовину, чтобы быстрей добраться до искомого числа.
  10. computer_number = 50
  11. tries = 1
  12. low = 1
  13. high = 100
  14. print(computer_number)
  15.  
  16. # Цикл отгадывания
  17. while computer_number != number:
  18. if computer_number > number:
  19. high = computer_number    # Задаем загаданное число верхней границей интервала
  20. # Продолжаем делить полученный интервал наполовину.
  21. computer_number = computer_number - ((high-low)//2)
  22. print(computer_number)
  23. elif computer_number < number:
  24. low = computer_number    # Задаем загаданное число нижней границей интервала
  25. computer_number = computer_number + ((high-low)//2)
  26. print(computer_number)
  27. tries += 1
  28.  
  29. print("Компьютер потратил", tries, "попытки(ок) на отгадывание твоего числа.")
  30. input("nnНажмите Enter, чтобы выйти из программы...")

Автор: Alek Azimov

Майкл Доусон — "Программируем на Python", ответы на задания 2-ой главы…

Ответы на задания 2-ой главы.

Первое устное задание рассматривать не будем.


Задача №2
Напишите программу, в окно которой пользователь сможет ввести названия двух своих любимых блюд. Программа должна сцеплять две эти строки и выводить полученную строку, как название нового, невиданного блюда.
name1 = input("Введите первое свое любимое блюдо: ")
name2 = input("Введите второе свое любимое блюдо: ")
print("nА теперь, внимание! Я придумал блюдо, которое объединяет ваше оба любимых: ")
print(name1+name2)
input("nnВведите Enter, чтобы выйти из приложения...")

Задача №3
Напишите программу "Щедрый посетитель", в окно которой пользователь сможет ввести сумму счета за обед в ресторане. Программа должна выводить два значения: чаевые из расчета 15% и 20% от указанной суммы.
print("Здравствуйте, уважаемый посетитель стриптиз-клуба 'Вертихвостка'!")
# Не могу удержаться. Процитируем Гарри Гаррисона :-)
print("Наш девиз: ЗАХОДИТЕ К НАМ, ЗАСРАНЦЫ, ЖДУТ ВАС ВЫПИВКА И ТАНЦЫ!")
print("Вас приветствует приложение для подсчета чаевых для официантки,")
print("которая, обслуживала вас.")
check = int(input("nДля начала введите сумму счета в долларах (без центов): "))
 
# Рассчитываем чаевые по американской системе
tip_good = check / 100 * 20
tip_bad = check / 100 * 10
print("nЕсли вам понравилось обслуживание, то оставьте официантке ",tip_good, "долларов")
print("Если же нет, то оставьте ", tip_bad, "долларов")
 
input("nnНажмите Enter, чтобы закрыть приложение...")

Задача №4

Напишите программу "Автодилер", в окно которой пользователь сможет ввести стоимость автомобиля без наценок. Программа должна прибавлять к ней несколько дополнительных сумм: налог, регистрационный сбор, агентский сбор, цена доставки машины по месту назначения.Пусть налог и регистрационный сбор вычисляются как доля от начальной с
тоимости, а остальные наценки будем считать фиксированным величинами. Окончательная цена автомобиля должна быть выведена на экран.

print("Здравствуйте! Вас приветствует приложение автоцентра Audi.")
print("Вводя стоимость автомобиля, мы расчитаем вам окончательную цену")
print("автомобиля со всеми наценками с каждым подпунктом")
price = int(input("nВведите стоимость автомобиля: "))
 
nalog = price / 100 * 13
print("nНалог: ", nalog, "рублей")
 
reg_sbor = price / 100 * 3
print("nРегистрационный сбор: ", reg_sbor, "рублей")
print("nАгентский сбор: ", 10000, "рублей")
print("nДоставка машины: ", 5000, "рублей")
 
full = price + nalog + reg_sbor + 10000 + 5000
print("nnИтого: ", full, "рублей")
 
print("nnБлагодарим за покупку!")
input("Введите Enter, чтобы закрыть приложение...")

P.S. За наглядный листинг кода спасибо сайту highlight.hohli.com.
P.P.S. Все разъезжается по швам. 
Автор: Alek Azimov

Майкл Доусон — "Программируем на Python", ответы на задания 1-ой главы…
Ответы на задания 1-ой главы.
Объяснений тут не нужно, я полагаю.



Задача №1

Научитесь вызывать ошибку: в интерактивном режиме введите название своего любимого сорта мороженого. Потом исправьте ошибку и создайте команду, которая будет правильным образом выводить на экран название этого сорта мороженого.
print("Пломбир")
Задача №2Напишите и сохраните программу, которая будет выводить ваше имя и дожидаться, пока пользователь нажмет Enter для выхода. Запустите эту программу, дважды щелкнув на ее значке.
print("Альмир")
input(«nnНажмите Enter, для выхода…»)
 
Задача №3
Напишите программу, которая будет выводить на экран ваш любимый афоризм. Не  забудьте о том,что автор афоризма должен быть упомянут на отдельной строке.
print("Жить, как говорится, хорошо!")
print("А хорошо жить еще лучше!")
print("Авторы: Г. Вицин и Е. Моргунов")
input(«nnНажмите Enter, для выхода…»)
Автор: Alek Azimov

Абстрактные классы для коллекций
Пусть мы сделали какой-то класс для хранения набора данных. Например, настроек вида ключ -> значение:
class Settings:

    def __init__(self):
        self._data = {}

    def add_property(self, key, value):
        assert isinstance(key, str), key
        self._data[key] = value

    def get_property(self, key):
        assert isinstance(key, str), key
        return self._data[key]
И тут нам в голову приходит удачная идея, что было бы здорово вместо вызова settings.get_property('key') использовать квадратные скобки как для dict: settings['key']:
def __getitem__(self, key):
    return self.get_property(key)
Что не так?
То, что наш класс стал отчасти походить на readonly dict (он же mapping) — но он не реализует весь предполагаемый контракт.
Так, я привык, что если класс похож на readonly dict, то он позволяет узнать количество элементов в нём. Добавляем __len__:
def __len__(self):
    return len(self._data)
Всё ещё не хорошо. Для mapping обычно можно итерироваться по ключам. Добавление __iter__ решает проблему:
def __iter__(self):
    return iter(self._data)
Всё? Нет! Хочется ещё проверять на наличие ключа: key in settings — dict ведь это позволяет!
Можем добавить метод __contains__ — а можем вспомнить, что есть класс collections.abc.Mapping.
Это абстрактный базовый класс, задающий контракт для неизменяемого словаря.
Описание того, что таке абстрактный базовый класс —  здесь
Просто наследуемся от Mapping:
from collections.abc import Mapping

class Settings(Mapping):

    # ...
В качестве бесплатного бонуса получам поддержку .get(), .keys(), .items(), .values(), __eq__ и __ne__.
Реализация этих методов не оптимальная с точки зрения производительности, но она уже есть из коробки. К тому же всегда можно добавть свой вариант, который будет работать быстрее стандартного (если мы знаем как это сделать).
Если мы забудем реализовать какой-то критически важный метод — при создании экземпляра класса получим исключение:
>>> settings = Settings()
TypeError: Can't instantiate abstract class Settings with abstract methods __iter__
В стандартной библиотеке есть большой набор абстрактных базовых классов:
  • ByteString
  • Callable
  • Container
  • Hashable
  • ItemsView
  • Iterable
  • Iterator
  • KeysView
  • Mapping
  • MappingView
  • MutableMapping
  • MutableSequence
  • MutableSet
  • Sequence
  • Set
  • Sized
  • ValuesView
Очень рекомендую изучить набор методов, реализуемых этими классами — помогает понять систему типов собственно Питона.
При необходимаости можно (и нужно) написать свои.
А в заключение забавный пример.
В библиотеке sqlalchemy есть класс RowProxy для строки-кортежа, получаемой в результате SQL запроса.
Класс выглядит как mapping: имеет длину, .keys(), .items(), .__contains__() и все прочие нужные методы. Позволяет получать значение как по позиционному номеру так и по названию колонки в базе данных.
При этом он реализует контракт Sequence (как у tuple).
Т.е. iter(row) возвращает данные, а не названия колонок. И это немного сбивает с толку: выглядит как утка, а крякает как поросёнок.
В оправдание sqlalchemy могу сказать, что RowProxy появился в самой первой версии алхимии, еще до того как в Питон добавили collections.abc. А потом что-то менять стало поздно.
Но сейчас при разработке собственных библиотек стоит придерживаться устоявшихся стандартов и активно применять абстрактные базовые классы для коллекций.
Автор: Andrew Svetlov

Почему я не люблю конфигурацию в django-style
Введение
Сегодня работал над добавлением в aiohttp.webсвойства scheme для request object.
Идея простая: отвечать что request.scheme "http" для HTTP запросов, иначе "https".
У меня есть правило: перед началом погляди как другие уже справились с этой задачей.
У создателей популярных библиотек есть большой опыт по преодолению неочевидных проблем, учиться у мастеров — полезно.
Так вышло что сегодня я смотрел код Django.
И было в том коде примерно такое:
@property
def scheme(self):
    if settings.SECURE_PROXY_SSL_HEADER:
        try:
            header, value = settings.SECURE_PROXY_SSL_HEADER
        except ValueError:
            raise ImproperlyConfigured(
                'The SECURE_PROXY_SSL_HEADER setting must be a tuple containing two values.'
            )
        if self.META.get(header, None) == value:
            return 'https'
    return 'http'
В целом очень хорошо: Django показала, как работать с HTTP и что делать если сервер расположен за HTTPS Reverse Proxy (Nginx, например).
В последнем случае я сконфигурирую Nginx чтобы он добавил несколько полезных HTTP HEADERS для HTTPS connection:
  proxy_set_header        Host $host;
  proxy_set_header        X-Real-IP $remote_addr;
  proxy_set_header        X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
  proxy_set_header        X-Forwarded-Proto $scheme;
По X-Forwarded-Proto я пойму что это был HTTPS.
В целом стандартная и всем (надеюсь) известная процедура.
У aiohttp свободы чуть больше: оно может понять что сокет, по которому подключились напрямую, сам уже SSL — но это пригодно только если мы готовы выставить наш aiohttp сервер прямо в веб.
Куда чаще его прячут за Nginx, HAProxy или похожим reverse proxyи там уже работают с сертификататами, проксируя обычный HTTP connection.
В общем всё прекрасно: Nginx выставит X-Forwarded-Proto HTTP HEADER который будет или "http" или "https".
Django глянет на settings.SECURE_PROXY_SSL_HEADER и если там ("X-Forwarded-Proto", "https") то scheme тоже будет "https".
Очень грамотно сделано, мне нравится.
Проблема
Так почему я этот пост написал?
А потому что settings.SECURE_PROXY_SSL_HEADER может быть чем угодно — строкой, числом или ещё какой непотребной константой.
Проверка выполняется на момент получения request.scheme.
Нам, питонщикам, плевать на производительность в данном случае — на самом деле try/except обходится дешево и никак не отразится на работе сайта.
Беда в другом — ошибка неправильной конфигурации выявится не на этапе старта приложения а тогда, когда его выкатят в production.
У тестов будет свой правильный settings.py, а на production serverадмин чуть-чуть ошибётся.
И это тоже не слишком большая проблема — при ручном тестировании команда QA, наверное, обнаружит ошибку очень быстро. Или на следующее утро — тут уж зависит от того как техроцесс построен.
А теперь представьте что вы ошиблись в другой настройке. Очень редко используемой, но при этом важной.
Решение
Проблему вроде бы можно выявить рано, перестроив процесс запуска программы.
Для начала нужно отказаться от использования общего конфига в API.
Строить код библиотеки так, чтобы она никогда не лезла в settings.py(это и Flask касается если что).
Пусть все нужные классы принимают конфигурационные параметры явно, прямо в конструкторах.
Тогда можно быстро понять, что формат параметра не тот или IP address недоступен.
Разделение на этапы:
  • чтение конфига, анализ его и подготовка приложения к работе
  • запуск и работа
помогает избежать досадных недоразумений.
Плюс, к тому же, на явном этапе подготовки к старту можно позволить себе довольно дорогостоящие проверки на корректное функционирование системы (послать PING чтобы убедится что Redis живой, например).
Автор: Andrew Svetlov

Python Profiling
Здесь рассматриваются методики профилировали в Питоне.

Это скорее памятка самому себе, но если кому-то пригодится, буду рад!)

Так же доступна интерактивная версия Ipython Notebook.
 Читать →