Тип range в Python генерирует последовательность целых чисел, определяя начальную и конечную точку диапазона. Обычно используется с циклом for в Python для итерации по последовательности чисел.

range() работает по-разному в Python 2 и 3.

В Python 2 есть две функции, которые позволяют генерировать последовательность целых чисел, rangeи xrange. Эти функции очень похожи, главное отличие в том, что range возвращает список и xrange возвращает объект xrange.

В Python 3 функция xrange была удалена, а функция range ведет себя подобно xrange в Python 2. range в Python 3 — это не функция, а тип, представляющий неизменяемую последовательность чисел.

В этой статье мы рассмотрим основы типа range в Python 3.

Синтаксис range() в Python

range принимает следующие формы:

range(stop)

range(start, stop[, step])

Аргументы, предоставляемые range, должны быть целыми числами. Плавающие числа и другие типы не допускаются.

range принимает один обязательный и два необязательных аргумента. Он возвращает объект диапазона, который представляет данный диапазон, и генерирует числа по запросу.

range(stop) в Python

Когда предоставлен только один аргумент, range возвращает последовательность чисел, увеличивается на 1, начиная с 0 и заканчивая — 1.

Вот тип диапазона в действии:

for i in range(5):

    print(i)

Сгенерированная последовательность чисел начинается с 0 и заканчивается на 4 (5-1):

0

1

2

3

4

Если аргумент равен 0 или отрицательное целое число, range возвращает пустую последовательность:

print(list(range(-5)))

Мы конвертируем объект range в список, потому что range выполняет ленивую оценку целочисленной последовательности. На выходе получается пустой список:

[]

range(start, stop) в Python

Когда предусмотрены два аргумента, range возвращает последовательность чисел, увеличивается на 1, начиная с start к stop — 1.

Вот пример:

for i in range(3, 5):

    print(i)

3

4

Аргумент stop должен быть больше start. В противном случае последовательность будет пуста:

print(list(range(5, 3)))

[]

print(list(range(-5, -3)))

[-5, -4]

print(list(range(-3, 0)))

[-3, -2, -1]

for i in range(0, 26, 5):

    print(i)

0

5

10

15

20

25

for i in range(20, 4, -5):

    print(i)

20

15

10

5

Traceback (most recent call last):

  File "<stdin>", line 1, in <module>

ValueError: range() arg 3 must not be zero

При распечатке чего-либо с использованием Python довольно часто допускают ошибки, если вы новичок в написании сценариев Python.

Независимо от того, какую программу вы пишете, вам всегда нужно будет печатать то или другое (большую часть времени).

Итак, в этой статье мы объясним, как напечатать что-то на Python, и перечислим некоторые распространенные ошибки, которых вы можете избежать.

Как печатать на Python

По сути, это то, как вы вызываете функцию печати в Python:

print()

Внутри скобок вам нужно будет передать аргументы (значения, которые вы обычно хотите передать через функцию или метод).

Например, если вы хотите отобразить текст, вам нужно передать строковое значение. Вот как это выглядит:

print ("Я программист")

Как видите, вы должны будете передавать строковые значения в кавычках (обычно одинарные или двойные).

Лучше использовать двойные кавычки, потому что вы можете использовать одинарные кавычки в строке, поэтому во избежание путаницы и ошибок предпочтительнее использовать двойные кавычки.

Согласно технической документации, синтаксис для использования функции печати:

 print(*objects, sep=' ', end='n', file=sys.stdout, flush=True)

Здесь возможные параметры/аргументы:

• *objects  — Вы можете иметь еще один объект
• sep = » — относится к параметру разделителя
• end = ‘ n’ — относится к конечному параметру
• file = sys.stdout — файл в режиме записи, который печатает строку внутри него
• flush = True — помогает очистить внутренний буфер

Ну, вот как вы печатаете что-то на Python — легко, правда?

Однако вам придется быть немного более осторожным при передаче аргументов различных типов (или объектов). Ниже мы приведем несколько примеров, чтобы вы могли больше узнать об этом.

1. Передача объектов с функцией print

Давайте рассмотрим простой пример:

a = 2

print ("Значение а равно", a)

Выход для этого будет:

Значение а равно 2

Аналогично, вы можете расширить ту же программу другой переменной и распечатать ее, используя функцию печати следующим образом:

a = 2

print ("Значение а равно", a)

b = a

print ("a =",b,"= b")

Выход будет такой:

Значение а равно 2

a = 2 = b

Здесь, в приведенном выше примере, вы можете заметить, что при разделении объектов, которые вы передаете, в функции печати с помощью (запятая), которая автоматически добавляет пробел в выводе, также известный как функция мягкого пространства.

Но что, если вам не нужно пространство между ними или вы хотите отформатировать вывод — что еще вы можете сделать?

Не беспокойтесь, вы можете использовать разделитель и конечный параметр для достижения этой цели. Давайте посмотрим на это ниже.

2. Печать с использованием разделителя в Python

Аргумент separator ( sep = ‘separator’ ) в Python помогает форматировать вывод и потенциально удалять функцию программного пространства, как упомянуто выше.

Вот что вы должны сделать:

a = 2

print ("Значение а равно",a,sep='')

Таким образом, когда вы добавляете sep = » в качестве другого аргумента в функции печати, он отключает функцию программного пространства и вывод будет выглядеть следующим образом:

Значение а равно2

Как вы можете заметить, после строки и цифры 2 нет места.

Разделители также могут пригодиться для печати дат, вот как это можно сделать:

print('14','02','2020', sep='-')

Выход для этого будет:

14-02-2020

Полезно, правда? Точно так же вы можете использовать параметр разделителя для дальнейшего форматирования вывода. Теперь, в дополнение к разделителю, вы также можете использовать параметр end, чтобы напечатать следующий вывод в новой строке.

3. Печать с использованием разделителя и конечного параметра

Стоит отметить, что параметр end помогает указать, что печатать в конце. Другими словами, он вводит новую строку для следующего вывода.

Вот пример кода для этого:

print('14','02','2020', sep='-', end='nnn')

print("Привет!")

Как вы можете заметить, мы добавили три новые строки в конце первого вывода. Итак, вывод выглядит так:

12-02-2020





Привет!

Позвольте нам попробовать что-то еще вместо добавления трех новых строк. Взглянем:

print('14','02','2020', sep='-', end='nto the future')

print("Привет!")

Вывод будет такой:

14-02-2020

в будущееПривет!

Как вы можете заметить, мы добавили новую строку после того, как напечатана дата, а затем следующий вывод продолжается в той же строке.

4. Печать с параметром файла

Если вы знаете об операциях файлового ввода-вывода , вы можете легко передать параметр файла с помощью функции печати следующим образом:

print("Это пример строки", file = sourceFile)

Вы также можете добавить аргумент flush = True к приведенному выше коду перед закрытием файла — если вы этого хотите. Но это не обязательно.

Итог

Мы что-то здесь пропустили? Или вы исследовали что-то интересное при использовании функции print в Python? Позвольте нам знать в комментариях ниже.

Принятие решений является одной из самых фундаментальных концепций компьютерного программирования. Python поддерживает общие операторы управления потоком, встречающиеся в других языках, с некоторыми изменениями. Заявление if управления является одним из самых основных и хорошо известных утверждений, которые используются для выполнения кода на основе конкретных условий.

В этой статье мы рассмотрим основы утверждения if в Python.

Заявление if в Python

Самая основная форма утверждения if в Python выглядит следующим образом:

if EXPRESSION:

  STATEMENT

Заявление if начинается с ключевого слова if, за которым следует условное выражение.

За EXPRESSION должно следовать двоеточие : . Если EXPRESSION имеет значение True, то STATEMENT запускается на выполнение. Если EXPRESSION возвращает False, ничего не происходит, игнорируется STATEMENT. STATEMENT может быть любым утверждением, включая множественные утверждения или дополнительные вложенные утверждения if. Чтобы не выполнять операторы, используйте оператор pass.

Блок STATEMENT начинается с углублением и концами с первой линией отступа. Большинство людей предпочитают использовать отступы с 4 или 2 пробелами. Официальное руководство по стилю для кода Python рекомендует использовать 4 пробела на уровень отступа и избегать смешивания использования табуляции и пробелов для отступа.

Давайте рассмотрим следующий пример сценария, который проверяет, больше ли заданное число больше 5.

number = int(input('Введите число: '))



if number > 5:

    print(number, ' больше 5.')

Сохраните код в файле и запустите его из командной строки:

python test.py

Скрипт предложит вам ввести номер. Например, если вы введете 10, условное выражение оценивается как True(10 больше 5), будет выполнена функция print.

10 больше 5.

Python поддерживает стандартные операции сравнения:

• a == b- Верно, если a и b равны.
• a != b- Правда если a и b не равны.
• a > b- Верно, если a больше чем b.
• a >= b- Верно, если a равно или больше чем b.
• a < b- Правда, если a меньше, чем b.
• a <= b- Верно, если a равно или меньше b.

Вы также можете использовать ключевое слово in, чтобы проверить, присутствует ли значение (строка, список, кортеж, словарь и т. д.):

s = 'andreyex'

if 'ey' in s:

    print('True.')

Вот еще один пример использования словаря:

d = {'a': 2, 'b': 4}

if 'a' in d:

    print('True.')

При использовании в словаре ключевое слово in проверяет, имеет ли словарь определенный ключ.

Чтобы отменить условное выражение, используйте логический оператор not:

number = int(input('Ввести число: '))



if not number < 5:

    print(number, ' меньше 5.')

Утверждение if..else

Оператор if..else вычисляет условие и выполняет один из двух операторов в зависимости от результата.

Оператор if..else в Python принимает следующую форму:

if EXPRESSION:

    STATEMENT1

else:

    STATEMENT2

Если EXPRESSION возвращает True, STATEMENT1 будет выполнено. В противном случае, если EXPRESSION возвращает False, будет выполнен STATEMENT2. Вы можете иметь только одно предложение else в заявлении.

Ключевое слово else должно заканчиваться двоеточием : и быть на тот же уровне отступа, что и соответствующее ключевое слово if.

Давайте добавим предложение else в предыдущий пример сценария:

number = int(input('Ввести число: '))



if number > 5:

    print(number, ' больше 5.')

else:

    print(number, ' равно или меньше 5.')

Если вы запустите код и введете число, сценарий напечатает другое сообщение в зависимости от того, больше или меньше число или равно 5.

Утверждение if..elif..else

Ключевое слово elif является аббревиатурой else if.

Оператор if..elif..else в Python принимает следующую форму:

if EXPRESSION1:

    STATEMENT1

elif: EXPRESSION2:

    STATEMENT2

else:

    STATEMENT3

Если EXPRESSION1 возвращает True, будет выполнено STATEMENTS1. Если EXPRESSION2 возвращает True, будет выполнен STATEMENTS2. Если ни одно из выражений не соответствует True, выполняется STATEMENTS3.

Ключевое слово elif должно заканчиваться двоеточием : и быть на тот же уровне отступа, что и соответствующее ключевое слово if. Вы можете иметь одно или несколько предложений elif в заявлении. Предложение else не является обязательным. Если предложение else не используется и все выражения оцениваются False, ни одно из операторов не будет выполнено.

Условия оцениваются последовательно. Как только условие возвращается True, остальные условия не выполняются, и управление программой переходит к концу оператора if.

Давайте добавим предложение elif к предыдущему сценарию:

number = int(input('Ввести число: '))



if number > 5:

    print(number, ' больше чем 5.')

elif number < 5:

    print(number, ' меньше 5.')

else:

    print(number, ' равно 5.')

В отличие от большинства языков программирования, Python не имеет операторов switchили case. Последовательность нескольких elifоператоров может использоваться в качестве замены switch или case.

Вложенные операторы if

Python позволяет вам вкладывать оператор if в оператор if. Как правило, вы всегда должны избегать чрезмерного отступа и пытаться использовать elif вместо вложенных операторов if.

Следующий скрипт предложит вам ввести три числа и напечатает наибольшее число среди чисел.

number1 = int(input('Введите первое число: '))

number2 = int(input('Введите второе число: '))

number3 = int(input('Введите третье число: '))



if number1 > number2:

    if number1 > number3:

        print(number1, 'это самое большое число.')

    else:

        print(number3, 'это самое большое число.')

else:

    if number2 > number3:

        print(number2, 'это самое большое число.')

    else:

        print(number3, 'это самое большое число.')

Вот как будет выглядеть вывод:

Введите первое число: 455 

Введите второе число: 567

Введите третье число: 354

567 это самое большое число.

Несколько условий

Логические orи andоператоры позволяют комбинировать несколько условий в выражениях if.

Вот еще одна версия скрипта для печати наибольшего числа среди трех чисел. В этой версии вместо вложенных операторов if мы будем использовать логический andоператор и elif.

number1 = int(input('Введите первое число: '))

number2 = int(input('Введите второе число: '))

number3 = int(input('Введите третье число: '))



if number1 > number2 and number1 > number3:

    print(number1, 'это самое большое число.')

elif number2 > number3 and number2 > number3:

    print(number2, 'это самое большое число.')

else:

    print(number3, 'это самое большое число.')

Вывод

Заявления if, if..else и if..elif..else позволяют контролировать поток выполнения Python, оценивая данные условия.

Если у вас есть какие-либо вопросы или отзывы, не стесняйтесь оставлять комментарии.

В Python есть несколько встроенных модулей, которые позволяют удалять файлы и каталоги.

В этой статье объясняется, как удалять файлы и каталоги, используя функцию из модуля os, pathlib и shutil.

Удаление файлов

В Python вы можете использовать os.remove(), os.unlink(), pathlib.Path.unlink() чтобы удалить один файл.

Модуль os обеспечивает переносимый способ взаимодействия с операционной системой. Модуль доступен для Python 2 и 3.

Чтобы удалить один файл с помощью os.remove(), передайте путь к файлу в качестве аргумента:

import os



file_path = '/tmp/file.txt'

os.remove(file_path)

Функции os.remove() и os.unlink() семантически идентичны:

import os



file_path = '/tmp/file.txt'

os.unlink(file_path)

Если указанный файл не существует, выдается ошибка FileNotFoundError. Оба os.remove() и os.unlink() могут удалять только файлы, а не каталоги. Если указанный путь указывает на каталог, он выдаст ошибку IsADirectoryError.

Для удаления файла требуется разрешение на запись и выполнение в каталоге, в котором находится файл. В противном случае вы получите ошибку PermissionError.

Чтобы избежать ошибок при удалении файлов, вы можете использовать обработку исключений, чтобы перехватить исключение и отправить правильное сообщение об ошибке:

import os



file_path = '/tmp/file.txt'



try:

    os.remove(file_path)

except OSError as e:

    print("Ошибка: %s : %s" % (file_path, e.strerror))

Модуль pathlib доступен в Python 3.4 и выше. Если вы хотите использовать этот модуль в Python 2, вы можете установить его с помощью pip. pathlib предоставляет объектно-ориентированный интерфейс для работы с путями файловой системы для разных операционных систем.

Чтобы удалить файл с модулем pathlib, создайте объект Path, указывающий на файл, и вызовите метод unlink() для объекта:

from pathlib import Path



file_path = Path('/tmp/file.txt')



try:

    file_path.unlink()

except OSError as e:

    print("Ошибка: %s : %s" % (file_path, e.strerror))

pathlib.Path.unlink(), os.remove() и os.unlink() также могут быть использованы для удаления символической ссылки.

Сопоставление с образцом

Вы можете использовать модуль glob для сопоставления нескольких файлов на основе шаблона. Например, чтобы удалить все файлы .txt в каталоге /tmp, вы должны использовать что-то вроде этого:

import os

import glob



files = glob.glob('/tmp/*.txt')



for f in files:

    try:

        f.unlink()

    except OSError as e:

        print("Ошибка: %s : %s" % (f, e.strerror))

Чтобы рекурсивно удалить все файлы .txt в каталоге /tmp и во всех его подкаталогах, передайте аргумент recursive=True функции  glob() и используйте шаблон « ** `:

import os

import glob



files = glob.glob('/tmp/**/*.txt', recursive=True)



for f in files:

    try:

        os.remove(f)

    except OSError as e:

        print("Ошибка: %s : %s" % (f, e.strerror))

Модуль pathlib включает в себя две функции, glob() и rglob() соответствие файлов в заданной директории. glob() сопоставляет файлы только в каталоге верхнего уровня. rglob(), рекурсивно сопоставляет все файлы в каталоге и всех подкаталогах. В следующем примере кода удаляются все файлы .txt в каталоге /tmp:

from pathlib import Path



for f in Path('/tmp').glob('*.txt'):

    try:

        f.unlink()

    except OSError as e:

        print("Ошибка: %s : %s" % (f, e.strerror))

Удаление каталогов (папок)

В Python вы можете использовать os.rmdir() и pathlib.Path.rmdir() для удаления пустой директории, и shutil.rmtree() для удаления непустой директории.

В следующем примере показано, как удалить пустой каталог:

import os



dir_path = '/tmp/img'



try:

    os.rmdir(dir_path)

except OSError as e:

    print("Ошибка: %s : %s" % (dir_path, e.strerror))

Кроме того, вы можете удалить каталоги с помощью модуля pathlib:

from pathlib import Path



dir_path = Path('/tmp/img')



try:

    dir_path.rmdir()

except OSError as e:

    print("Ошибка: %s : %s" % (dir_path, e.strerror))

Модуль shutil позволяет выполнять ряд операций высокого уровня файлов и каталогов.

С помощью функции shutil.rmtree() вы можете удалить данный каталог, включая его содержимое:

import shutil



dir_path = '/tmp/img'



try:

    shutil.rmtree(dir_path)

except OSError as e:

    print("Ошибка: %s : %s" % (dir_path, e.strerror))

Переданный аргумент shutil.rmtree() не может быть символической ссылкой на каталог.

Вывод

Python предоставляет несколько модулей для обработки файлов.

Мы показали вам, как использовать os.remove(), os.unlink(), pathlib.Path.unlink() чтобы удалить один файл, os.rmdir() и pathlib.Path.rmdir() чтобы удалить пустую директорию и shutil.rmtree() для рекурсивного удаления каталога и все его содержимое.

Будьте особенно осторожны при удалении файлов или каталогов, потому что, как только файл удален, он не может быть легко восстановлен.

Если у вас есть какие-либо вопросы или отзывы, не стесняйтесь оставлять комментарии.

В Python есть несколько методов для работы со строками. В этой статье мы покажем вам, как узнать, содержит ли строка подстроку.

Как проверить, содержит ли строка подстроку

Независимо от того, нужно ли проверять строку в слове, букве или фразе, в Python вы можете легко использовать встроенные методы и проверку строки в операторе.

Стоит отметить, что вы получите логическое значение (True или False) или целое число, чтобы указать, содержит ли строка то, которую вы искали. Вы узнаете об этом больше, когда мы покажем код ниже.

Давайте посмотрим на возможные решения, с помощью которых вы можете найти, содержит ли строка конкретное слово/букву.

Способ 1. Использование оператора «in»

Предположим, у вас уже есть строка «str», вот как она будет выглядеть:

stringexample = "terminator"

"ter" in str

Выход для этого будет «True», потому что строка содержит то, что мы искали. Таким образом, если вы ищете что-то, а в строке этого нет, вы получите «False» в качестве вывода.

Если вы все еще не уверены, позвольте нам написать небольшую программу, чтобы объяснить то же самое:

stringexample = "Terminator"

substring = "ter"



if substring in stringexample:

    print ("Мы нашли строку!")

else:

    print ("Строка не найдена!")

Выход для вышеуказанного кода будет:

Мы нашли строку!

Метод 2: Использование метода поиска

Если вы хотите использовать метод для поиска подстроки, вы можете использовать функция  find(). Вот как это сделать:

stringexample = "kiki"

stringexample.find("ki")

Выход для этого будет 0.

Причина вывода в том, что эта функция возвращает самое низкое значение индекса, когда найдена подстрока.

Если она возвращает -1, это означает, что строка не содержит этой подстроки.

Вот небольшая программа, чтобы показать это в действии:

stringexample = "Kiki"

substring = "ki"



if stringexample.find("ki") != -1:

    print ("Мы нашли строку!")

else:

    print ("Строка не найдена!")

Выход для вышеуказанного кода будет:

Мы нашли строку!

Метод 3: Использование метода Contains

__contains __ () — еще одна функция, помогающая проверить, содержит ли строка определенную букву/слово.

Вот как вы можете использовать это:

stringexample = "kiki"

stringexample.__contains__("k")

Вы получите вывод как True/False. Для приведенного выше фрагмента кода вы получите вывод в виде:

True

Обратите внимание, что при написании метода используются 4 символа подчеркивания (2 перед словом и 2 после).

Вот программа, чтобы объяснить то же самое:

stringexample = "kiki"

if stringexample.__contains__("k") == True:

  print ("Да, нашел подстроку!")

else:

  print ("Строка не найдена!")

В этом случае вывод:

Да, нашел подстроку!

Завершение

Если вы решите использовать алгоритм поиска с нуля без использования функций или вышеупомянутых решений, вы можете взглянуть на некоторые алгоритмы поиска строк, чтобы узнать о них больше.

Если у вас есть вопросы или предложения, пожалуйста, дайте нам знать.

Будучи на рынке уже более тридцати лет, очевидно, что Python стал воплощением простоты и эффективности.

Постепенное увеличение его популярности — это то, что поднимает вопрос «почему и как Python становится самым популярным языком программирования?».

Встретившись с любым разработчиком по этому вопросу, можно встретить ответы, такие как: «Он легко читается», «Создание приложений с помощью Python очень легко благодаря понятному коду», «Это облегчает сложные процессы» и т. д. и т. п.

Пройдя курсы программирования python вы сможете разработать на Python практически любое приложение.

Однако сегодня мы обсудим обоснованность и целесообразность разработки приложений на Python с точки зрения бизнеса, т. е. с точки зрения стартапов, и выясним, почему Python является лучшим языком программирования для вашего стартапа в 2020 году.

Что нужно стартапу от языка?

Чтобы эффективно понять, почему Python представляет собой абсолютный вариант для стартапов, мы должны сначала обсудить, какие факторы важны для начинающего бизнеса.

• Большой масштабируемость и возможность добавлять новые функции
• Ускоренная разработка минимально жизнеспособного продукта
• Быстрые, но эффективные итерации
• Интеграция с другими технологиями и программным обеспечением
• Процесс разработки, контролируемый временем и затратами

Теперь, когда это невозможно, мы можем перейти к обсуждению того, выполняет ли Python все эти требования и потребности стартапа, чтобы стать образцовым выбором.

Особенности Python

1. Плавная интеграция

В отличие от многих языков программирования, Python довольно мягкий, когда дело доходит до интеграции. Вы можете легко интегрироваться с другими языками, такими как C, C++, Java и так далее.

2. Поддержка TDD

Python очень популярен благодаря тестовой разработке. Разработчикам так же легко создавать прототипы с их помощью, что впоследствии они могут преобразовать их в полнофункциональные приложения, просто реорганизовав код и мгновенно протестировав его.

3. Широкий выбор стандартных библиотек

Хотя список того, почему Python быстро поднимается по лестнице славы, утомительно длинен, это одна из основных причин. Доступность стандартных и надежных библиотек привлекает разработчиков и стартапов к Python.

4. Идеально подходит для ML и больших данных

Машинное обучение и большие данные — две новые технологии, которые завоевали популярность во многих заведениях мира. Они оба наделены огромным потенциалом, к которому мы медленно подключаемся. Среди других видов приложений, написанных на Python, вы также можете разрабатывать приложения, интегрированные с этими технологиями, в том числе с широким спектром технологий ИИ, поскольку он имеет много надежных библиотек для поддержки разработки.

Причины, по которым Python — идеальный выбор для стартапов

Давайте рассмотрим причины, по которым стоит выбрать Python для веб-разработки для малого бизнеса.

1. Замечательный выбор для MVP

Будучи стартапом, время имеет для вас существенное значение. Вам нужно развернуть свое приложение на рынке, ориентируясь на определенную нишу, прежде чем кто-либо другой сделает это. Более того, будучи стартапом, вы должны убедить своих инвесторов в том, что идея вашего приложения будет иметь огромный успех, и для этого вам нужно показать им работающий прототип вашего приложения, которое скоро будет разработано, следовательно MVP.

В настоящее время одним из лучших применений Python является разработка MVP из-за его оперативности. Python поддерживает надежную и быструю разработку, позволяя разработчикам выполнять быстрые итерации после получения обратной связи. Это предварительно созданные модули и пакеты Python, которые позволяют ему ускорить процесс завершения продукта.

Фактически, было замечено, что Python по сравнению с такими языками, как Java, может обеспечить полноценную работу MVP за несколько недель по сравнению с месяцами; это время, то, что требуется каждому стартапу.

2. Масштабируемый

Масштабируемость является одним из неизбежных компонентов, который любой стартап не может пропустить. По мере роста бизнеса растут и его пользователи. В таких случаях для любого бизнеса стало бы приоритетом иметь приложение, которое имеет масштаб роста по мере роста бизнеса. Это то, для чего хорош Python. С помощью инфраструктуры Django, которая представляет собой серию готовых и готовых к работе компонентов, Python может предоставлять приложения с высокой степенью масштабируемости.

Компоненты в структуре Django отделены, то есть независимы друг от друга, поэтому их можно заменять и отключать в соответствии с требованиями бизнеса. Более того, с широким спектром библиотек, доступных для Python, легко добавлять новые функции в продукт.

3. Универсальный

Чтобы добавить еще одну драгоценность в корону Python, она просто универсальна, требует минимальных усилий. Это означает, что если вам нужен код, который феноменально работает на всех платформах, таких как Windows, macOS или даже Linux, то Python должен быть языком по вашему выбору.

Кроме того, если вам нужно интегрировать технологии, такие как машинное обучение и наука о данных, то вам нужен только Python в качестве языка программирования, который поможет вам реализовать задуманное вами приложение, но лучше.

4. Удобный для пользователя

Язык Python работает с определенными принципами и рекомендациями, которые делают его наиболее удобным для пользователя языком. Это одна из многих причин, почему разработчики любят Python и сделали его вторым по популярности языком на Github после Java. На самом деле, на данный момент с помощью Python разработано более 146 702.

5. Поддержка сообщества

Поддержка сообщества становится заметной, когда команда разработчиков сталкивается с проблемами в процессе разработки продукта. Икоты неизбежны, но важно то, насколько активно и способно сообщество предоставить возможные решения определенных проблем, с которыми может столкнуться Python. К счастью, сообщество Python является одним из лучших, так как оно стремится излечить все проблемы, с которыми может столкнуться язык, и время от времени улучшать его функции и функции.

6. Нет необходимости в дополнительных разработчиках

Это всегда хорошая новость для стартапов, где они могут сэкономить несколько долларов. По сравнению с другими языками, Python предлагает разработчикам лаконичный и довольно простой код, устраняя необходимость в больших командах для выполнения той же задачи при выполнении

7. Безопасность

Говоря о безопасности, Python явно безопаснее, чем некоторые другие известные языки, такие как PHP. Именно из — за фреймворка такого как Джанго, который поставляется с встроенной функции безопасности, защиты приложения от многих угроз, таящихся в Интернете.

Эта структура способна скрыть исходный код сайта от прямого просмотра, динамически создавая веб-страницы и используя шаблоны, отправляющие данные в веб-браузеры.

8. Помогает в боевой сложности

Поскольку Python очень прост по своей природе и ассоциирует простоту с эффективностью, он является отличной средой для решения сложностей. Он идеально подходит для веб-решений, так как он может преодолеть сложности, связанные с интеграцией различных систем, в том числе. Такие качества, как это, делают Python идеальным решением для стартапов, поскольку он эффективен по времени, быстр и прост в работе.

9. Повсеместный

Вы знаете, что имеет смысл? — Разработка решения, основанного на повсеместной технологии. От Youtube до Dropbox и Reddit — все заядлые пользователи языка Python. Это то, что беспрецедентно размножается на данный момент и станет стандартом для оценки других языков. Итак, если вы хотите разработать приложение, которое будет работать так же замечательно, как и в настоящем, то для вас нет ничего лучше, чем Python.

Истории успеха Python

Посмотрите на компании, которые выбрали или используют Python в качестве своего выбора и теперь процветают в своей конкретной нише. Эти варианты использования Python являются идеальным примером того, почему Python идеально подходит для стартапов.

Последние мысли

По мнению многих компаний-разработчиков приложений, Python может стать языком программирования будущего. Все качества, функции и функции, которые мы обсуждали выше, ясно показывают, что Python является лучшим языком программирования для стартапов.

Фактически, помимо стартапов, многие взрослые организации, такие как NASA, IBM и другие, склоняются к Python для удовлетворения своих потребностей в разработке приложений. Более того, из-за его повсеместного распространения он получает немного больше преимуществ по сравнению с другими языками.

Часто задаваемые вопросы

В. Почему ваш бизнес должен использовать Python?

Python — отличный выбор для стартапов, так как он отлично подходит для разработки MVP, он очень масштабируемый, поддерживает быструю разработку, является антикомплексным, вездесущим по своей природе и так далее.

Q. Какие компании используют программирование на Python?

Spotify, Netflix, Uber, Instagram, Pinterest  — это компании, работающие на Python, которые используют его для разработки и замечательно развиваются. Этого достаточно, чтобы вы поняли, насколько популярен Python для стартапов и малого бизнеса.