В этой статье будет рассмотрено руководство по использованию функций «Eval» и «Exec», доступных в стандартной библиотеке Python. Эти функции можно использовать по-разному для оценки и выполнения выражений Python. Использование обеих этих функций можно лучше понять на примерах. Некоторые примеры приведены ниже. Все примеры кода в этой статье протестированы с Python 3.9.5 в Ubuntu 21.04.
Использование Eval для оценки выражений Python
Функция Eval может использоваться для оценки выражений Python и получения из них возвращаемого значения. Любое выражение Python, которое необходимо вычислить, передается функции eval в виде обязательного аргумента. Выражения, переданные в качестве аргумента функциям Eval, имеют полный доступ к встроенным функциям Python, а также к глобальным и локальным пространствам имен. Взгляните на пример кода ниже:
n = 1
result = eval('''n * 2''')
print (result)
eval('''print(n * 2)''')
Тройные кавычки в приведенном выше примере используются для представления строк «как есть», без экранирования специальных символов или внесения каких-либо других изменений. Первый оператор в примере кода определяет переменную с именем «n», имеющую значение 1. Затем вызывается метод eval, передавая ему выражение Python в строковом формате. В строковом выражении имеется ссылка на переменную «n», поскольку она уже доступна в пространстве имен. Следующая инструкция печатает вывод переменной «результат». Последний оператор показывает, что вы можете напрямую вызывать встроенные функции Python в выражении, передаваемом функции eval в качестве аргумента.
После выполнения приведенного выше примера кода вы должны получить следующий результат:
2 2
Как видно из выходных данных выше, оба оператора печати дают одинаковый результат.
Вы можете дополнительно предоставить настраиваемые словари для глобальных и локальных пространств имен, чтобы ограничить и контролировать разрешенные объекты пространства имен. Взгляните на пример кода ниже:
n = 1
result = eval('''n * 2''')
print (result)
eval('''print(m * 2)''', {'m': 1})
eval('''print(n * 2)''', {'m': 1})
В операторе eval в четвертой строке предоставляется дополнительный аргумент, в котором используется словарь настраиваемых объектов глобального пространства имен. Когда вы предоставляете словарь настраиваемых глобальных объектов, eval использует только встроенные методы и сопоставления, включенные в словарь. Если вы используете пустой глобальный словарь («{}»), разрешены только встроенные методы и даже не настраиваемый импорт. Поскольку объект «m» в глобальном словаре имеет значение 1, оператор eval может использовать ссылку для «m». В последнем операторе объект «m» доступен в глобальном словаре, но не переменная «n», поскольку был предоставлен настраиваемый словарь глобальных объектов. Последний оператор вызовет ошибку, поскольку в пользовательском глобальном словаре пространства имен нет определения для «n».
После выполнения приведенного выше примера кода вы должны получить следующий результат:
2
2
Traceback (most recent call last):
File "/home/user/Downloads/./test.py", line 7, in <module>
eval('''print(n * 2)''', {'m': 1})
File "<string>", line 1, in <module>
NameError: name 'n' is not defined
Вы можете использовать словарь для объектов локального пространства имен так же, как и для объектов глобального пространства имен. Просто предоставьте пользовательский словарь в качестве третьего аргумента функции eval, чтобы использовать его в качестве сопоставления для объектов локального пространства имен.
Использование Exec для запуска кода Python
Функция exec работает аналогично функции eval с некоторыми отличиями. Выражение, передаваемое функции exec, может быть строкой или любым другим допустимым объектом Python, содержащим допустимый код Python. Для сравнения, функция eval принимает только строковые выражения. Вы также можете предоставить настраиваемые словари как для глобальных, так и для локальных объектов пространств имен, и метод exec ведет себя так же, как функция eval, когда используются сопоставления настраиваемых пространств имен. Еще одно отличие от функции eval заключается в том, что функция exec всегда возвращает значение «None». Взгляните на пример кода ниже:
n = 1
result = exec('''n * 2''')
print (result)
exec('''print(n * 2)''')
result = '''print(n * 2)'''
exec(result)
Блок кода очень похож на образец кода, использованный в примере eval, но вместо функции eval теперь используется функция exec. После выполнения приведенного выше примера кода вы должны получить следующий результат:
None 2 2
Как было сказано ранее, функция exec всегда возвращает значение «None», поэтому третья строка выдает «None» в качестве вывода. Затем оператор exec в четвертой строке использует функцию print для вывода «2». Затем переменной результата присваивается новое значение путем предоставления ей действительного оператора кода Python в строковой форме. Последний оператор показывает, что функция exec может напрямую вызывать объекты кода, содержащие допустимый код Python. Также на выходе получается «2».
Соображения безопасности
При использовании функций eval и exec вы должны знать, что обе эти функции позволяют выполнять произвольные выражения Python и блоки кода. Если вы сознательно не осведомлены о том, что используется в выражениях, эти операторы могут нанести вред среде, в которой вы работаете. Например, вы можете непреднамеренно модифицировать, удалять или вносить необратимые изменения в файлы, хранящиеся на хосте, используя модули «os» и «sys» и их методы в функциях eval и exec. Модуль «подпроцесс» в Python позволяет запускать новые процессы и выполнять команды оболочки. Выражения в методах eval и exec, использующие модуль подпроцесса, могут привести к непреднамеренному поведению, если вы не будете осторожны с тем, что используется в выражениях.
Вывод
Оба метода eval и exec позволяют обрабатывать и выполнять фрагменты кода Python. Вы можете передавать операторы eval другим функциям Python в качестве аргументов, поскольку они всегда возвращают значение, что немного похоже на лямбда-функции в Python. Точно так же вы можете использовать функцию exec для выполнения предопределенного кода Python. Чаще всего он используется, когда код Python нужно читать из одного файла и выполнять в другом.
