SELECT table_schema "DB Name", Round(Sum(data_length + index_length) / 1024 / 1024, 1) "DB Size in MB" FROM information_schema.tables GROUP BY table_schema ORDER BY Round(Sum(data_length + index_length) / 1024 / 1024, 1) DESC;
Эта методика дает возможность поговорить с другим человеком в своей визуализации, чтобы наладить отношения, разобраться в причинах непонимания, конфликта и устранить их. Методика поможет погасить любой конфликт и улучшить отношения.
В ней мы через свое сердце говорим с сердцем другого человека – наше сердце настраивается на разговор с другим. Следуйте визуализации и смотрите, что будет происходить, реакция может быть разная, могут возникать образы и ассоциации.
У меня вчера был День рождения!
И хотя в День рождения принято получать подарки, а не дарить их, все же я хочу сделать Вам свой ПОДАРОК!
Пусть он добавит в вашу жизнь гармонии, радости, счастья, любви, и немного волшебства, чтобы все ваши желания всегда исполнялись!
1) Пишем метод (файл myfib.c)
unsigned long fib(unsigned long x)
{
if(x < 2) return x;
return fib(x-1) + fib(x-2);
}
2) Компилируем:
gcc -shared -Wl,-soname,myfib.so -o myfib.so -fPIC myfib.c
3) Вызываем из Python и сравниваем с функцией написанной на чистом python:
import ctypes
import timeit
fib = ctypes.CDLL('./myfib.so').fib
fib.restype = ctypes.c_long
fib.argtypes = (ctypes.c_ulong,)
print timeit.timeit('fib(32)', 'from __main__ import fib', number=1)
def pyfib(x):
if x < 2: return x
return pyfib(x-1) + pyfib(x-2)
print timeit.timeit('pyfib(32)', 'from __main__ import pyfib', number=1)
Результат:
0.0463268756866
1.08009696007
В итоге, за счет использования ctypes, мы получили ускорение в 23 раза.
Если использовать оптимизацию при компиляции, то можно получить большую производительность, для этого нужно указать ключ оптимизации:
gcc -O3 -shared -Wl,-soname,myfib.so -o myfib.so -fPIC myfib.c
Варианты ключей оптимизации:
-O1 — Базовая оптимизация
-O2 — GCC выполняет почти все поддерживаемые оптимизации, эта опция уменьшает как время компиляции так и время выполнения сгенерированного кода.
-O3 — Более сильная оптимизация, включает -O2 + некоторые дополнительные опции.
С учетом оптимизации -O3, мы получили такой результат:
0.023335695266
1.08294892311
Это быстрее в 46 раз чем на чистом python.
Тестировалось на ubuntu 12.10, python 2.7
Автор: D1VER
Дата публикации: 2013-12-16T05:21:00.001-08:00
# coding: utf8
import pymongo
from pymongo import Connection
connection = Connection()
# Удалить БД, если она существует
connection.drop_database("test_database")
# Выбираем БД
db = connection.test_database
# либо: db = connection["test_database"]
# Удалить коллекцию
db.drop_collection('users')
# Добавление документов в колекцию 'users'
db.users.save( { 'name':'user 1', 'level':1 } )
db.users.save( { 'name':'user 2', 'level':2 } )
db.users.insert( { 'name':'user 3', 'level':3 } )
# Полное имя колекции
print db.users.full_name
# Получить все документы
for user in db.users.find():
print user
# Выбрать конкретные атрибуты
users = db.users.find({},{ 'login':1, 'name':1 })
# Получить один документ по условию
user = db.users.find_one({'name':'user 1'})
# Получить/установить значение
print user['level']
user['level'] = 7
# Сохранить документ
db.users.save(user)
# Удалить документ
db.users.remove(user)
# Установить значение в документе
db.users.update({ 'name':'user 2' }, { "$set": { 'level':5 } })
# Кол-во документов
print 'Count',db.users.count()
print 'Count lvl=2',db.users.find({'level':2}).count()
# Сортировка
for user in db.users.find().sort('level'):
print user
# в обратном порядке: .sort('level',pymongo.DESCENDING)
# Сортировка по нескольким атрибутам
db.users.find({}).sort( [('status',1),('level',-<
span class="mi">1)] )
# Ограничение выборки, пропустить один документ и выбрать не более двух
for user in db.users.find().skip(1).limit(2):
print user
# Условия
for user in db.users.find().where('this.name == "user 2" || this.level>3'):
print user
# Выбрать неповторяющиеся записи
for user in db.users.distinct('level'):
print user
# Поиск регулярным выражением
import re
regex = re.compile('^us', re.I | re.U)
result = db.collection.find({ 'name':regex })
Автор: D1VER
Дата публикации: 2013-12-16T05:15:00.002-08:00
В преддверии праздников все мы ищем новый наряд, украшения на новогодний корпоратив. Хотите удивить коллег и блистать весь вечер? Изготовьте колье своими руками, и вы будете неповторимы. Это совсем не сложно, как может показаться. Как говорится: «Не боги обжигают горшки». На изготовление вы потратите от силы час, а удовольствие от восхищенных взглядов вы будете получать на протяжении всей новогодней ночи. Спешите сделать колье своими руками до новогодней вечеринки!
Колье своими руками