Сортировка данных — одна из самых распространенных задач при работе с Python. Например, вы можете отсортировать список членов команды по имени или список проектов в порядке приоритета.

В этой статье описывается, как сортировать списки в Python.

Sort() и sorted() в Python

В Python вы можете отсортировать список, используя встроенный метод list.sort() или встроенную функцию sorted().

Функция sorted() создает новый отсортированный список, в то время как метод list.sort() сортирует список на месте. Если вы хотите сохранить, несортированный список использовать функцию sorted(). Другое отличие состоит в том, что функция sorted() работает с любым повторяемым объектом.

Синтаксис sort()и sorted()следующий:

list.sort(key=function, reverse=Boolean)

sorted(iterable, key=function, reverse=Boolean)

Необязательные ключевые аргументы key и reverse имеют следующее значение:

• key — Функция, которая принимает один аргумент и преобразует его перед сравнением. Функция должна возвращать одно значение, которое используется для сравнения сортировки.
• reverse — Значение реверса может быть либо либо, True либо False. Значением по умолчанию является True. Когда для этого аргумента установлено значение false, список сортируется в обратном порядке.

Элементы списка сравниваются с помощью оператора < (меньше чем) и сортируются по возрастанию. Оператор < не поддерживает сравнения строки в целое число, так что если у вас есть список , содержащие строки и целые числа, то операция сортировки не удастся.

В следующем примере показано, как отсортировать список строк в алфавитном порядке:

directions = ["north", "east", "south", "west"] 



directions.sort()



print('Sorted list:', directions)

Sorted list: ['east', 'north', 'south', 'west']

Если вы хотите сохранить исходный список без изменений, используйте функцию sorted():

directions = ["north", "east", "south", "west"] 



sorted_directions = sorted(directions)



print('Sorted list:', sorted_directions)

Sorted list: ['east', 'north', 'south', 'west']

Чтобы отсортировать список в обратном (нисходящем) порядке, установите аргумент reverse в True:

directions = ["north", "east", "south", "west"] 



directions.sort(reverse=True)



print('Sorted list:', directions)

Sorted list: ['west', 'south', 'north', 'east']

Сортировка с функцией

Аргумент key принимает функцию и позволяет выполнять более сложные операции сортировки.

Самый простой пример — сортировка элементов по длине:

directions = ["Destroyer", "Alex", "AndreyEx", "Max"] 



directions.sort(key=len)



print('Sorted list:', directions)

Мы используем функцию len(), чтобы вернуть количество символов в строке, которая используется в качестве компаратора:

Sorted list: ['AndreyEx', 'Destroyer', 'Max', 'Alex']

Вы также можете создать пользовательскую функцию и использовать ее в качестве keyаргумента для сравнения. Вот пример, показывающий, как отсортировать список целых чисел по сумме их цифр:

def sum_digits(num): 

    digits = [int(x) for x in str(num)] 

    return sum(digits) 

      

numbers = [23, 77, 19, 310, 219] 



numbers.sort(reverse=True, key=sum_digits)



print('Sorted list:', numbers)

Sorted list: [77, 219, 19, 23, 310]

Другим примером может быть использование ключевого аргумента для сортировки сложного списка, такого как список кортежей:

numbers = [(3, 14), (1, 61), (2, 71)]



numbers.sort(key=lambda k: k[0])



print('Sorted list:', numbers)

Мы используем анонимную (лямбда) функцию, которая возвращает первый элемент кортежа. Список отсортирован по значению, возвращенному функцией:

Sorted list: [(1, 61), (2, 71), (3, 14)]

Тот же подход можно использовать для сортировки списка словарей:

elements = [

    {'name': 'Germanium', 'number': 25, 'symbol': 'ge'},

    {'name': 'Silver', 'number': 47, 'symbol': 'ag'},

    {'name': 'Iron', 'number': 26, 'symbol': 'fe'},

]



elements.sort(key=lambda k: k['name'])



print('Sorted list:', elements)

Лямбда-функция возвращает значение nameключа, которое используется для сравнения:

Sorted list: [

    {'name': 'Germanium', 'number': 25, 'symbol': 'ge'}, 

    {'name': 'Iron', 'number': 26, 'symbol': 'fe'}, 

    {'name': 'Silver', 'number': 47, 'symbol': 'ag'}

]

Лучший и более быстрый способ сортировки сложной функции — использовать функции модуля «Оператор». Вот пример:

from operator import itemgetter



elements = [

    {'name': 'Germanium', 'number': 25, 'symbol': 'ge'},

    {'name': 'Silver', 'number': 47, 'symbol': 'ag'},

    {'name': 'Iron', 'number': 26, 'symbol': 'fe'},

]



elements.sort(key=itemgetter('symbol')) 



print('Sorted list:', elements)

Функция itemgetter считывает значение ключа symbol:

Sorted list: [

    {'name': 'Silver', 'number': 47, 'symbol': 'ag'},

    {'name': 'Iron', 'number': 26, 'symbol': 'fe'},

    {'name': 'Germanium', 'number': 25, 'symbol': 'ge'}

]

Вывод

Мы показали вам, как сортировать списки в Python, используя метод sort() и функцию sorted().

Если у вас есть какие-либо вопросы или отзывы, не стесняйтесь оставлять комментарии.