Резюме : в этом руководстве вы изучите различные методы выбора случайных записей из таблицы базы данных в MySQL.

Иногда вам нужно выбрать случайные записи из таблицы, например:

• Выделите несколько случайных постов в блоге и отобразите их на боковой панели.
• Выбор случайной цитаты для отображения виджета «Цитата дня».
• Выбор случайных картинок в галерее и использование в качестве рекомендуемых картинок.

MySQL выбирает случайные записи, используя ORDER BY RAND()

MySQL не имеет встроенного оператора для выбора случайных строк из таблицы. Для этого вы используете функцию RAND().

Следующий запрос выбирает случайную строку из таблицы базы данных:

SELECT * FROM table_name

ORDER BY RAND()

LIMIT 1;

Давайте рассмотрим запрос более подробно.

• Функция RAND() генерирует случайное значение для каждой строки в таблице.
• Предложение ORDER BY сортирует все строки в таблице по случайному числу, сгенерированному функцией RAND().
• Предложение LIMIT выбирает первую строку в наборе результатов, отсортированных случайным образом.

Если вы хотите выбрать N случайных записей из таблицы базы данных, вам нужно изменить предложение LIMIT следующим образом:

SELECT * FROM table_name

ORDER BY RAND()

LIMIT N;

Смотрите следующую customersтаблицу из примера базы данных.

В следующем примере выбираются пять случайных клиентов из таблицы customers:

SELECT

customerNumber,

customerName

FROM

customers

ORDER BY RAND()

LIMIT 5;

Обратите внимание, что вы можете получить другой набор результатов, потому что он случайный.

Эта техника очень хорошо работает с небольшим столом. Тем не менее, это будет медленно для большой таблицы, потому что MySQL должен отсортировать всю таблицу, чтобы выбрать случайные.

Скорость запроса также зависит от количества строк в таблице. Чем больше строк в таблице, тем больше времени требуется для генерации случайного числа для каждой строки.

MySQL выбирает случайные записи, используя предложение INNER JOIN

Этот метод требует, чтобы таблица имела поле первичного ключа с автоинкрементом и в последовательности не было пробела.

Следующий запрос генерирует случайное число на основе столбца первичного ключа:

SELECT

ROUND(RAND() * ( SELECT MAX(id) FROM  table_name)) AS id;

Мы можем объединить таблицу с набором результатов, возвращенным вышеуказанным запросом, следующим образом:

SELECT t.*

FROM table_name AS t

INNER JOIN

(SELECT ROUND(

RAND()*

(SELECT MAX(id) FROM table_NAME )) AS id

) AS x

WHERE

t.id >= x.id

LIMIT 1;

Используя эту технику, вы должны выполнить запрос несколько раз, чтобы получить более одной случайной строки, потому что, если вы увеличите лимит, запрос выдаст только последовательные строки, которые начинаются со случайно выбранной строки.

Следующий запрос возвращает случайного клиента из таблицы customers.

SELECT

t.customerNumber, t.customerName

FROM

customers AS t

JOIN

(SELECT

ROUND(RAND() * (SELECT

MAX(customerNumber)

FROM

customers)) AS customerNumber

) AS x

WHERE

t.customerNumber >= x.customerNumber

LIMIT 1;

MySQL выбирает случайные записи, используя переменные

В случае, если в таблице есть столбец id со значениями, которые попадают в диапазон, 1..N и в диапазоне нет пропуска, вы можете использовать следующую технику:

• Сначала выберите случайные числа в диапазоне 1..N.
• Во-вторых, выберите записи на основе случайных чисел.

Следующее утверждение поможет вам сделать это:

SELECT

table. *

FROM

(SELECT

ROUND(RAND() * (SELECT

MAX(id)

FROM

table)) random_num,

@num:=@num + 1

FROM

(SELECT @num:=0) AS a, table

LIMIT N) AS b,

table AS t

WHERE

b.random_num = t.id;

Обратите внимание, что пользовательские переменные зависят от соединения. Это означает, что эту технику нельзя использовать с пулом соединений. Кроме того, первичный ключ должен быть целочисленным, а его значения должны быть в последовательности без пробелов.

В этом уроке мы показали вам несколько приемов выбора случайных записей из таблицы.

Описание : в этой статье вы узнаете, как эмулировать функцию row_number() в MySQL. Мы покажем вам, как добавить последовательное целое число к каждой строке или группе строк в наборе результатов.

Обратите внимание, что MySQL поддерживает оконную функцию row_number() начиная с версии 8.0. Если вы используете MySQL 8.0 или более позднюю версию, проверьте функцию ROW_NUMBER(). В противном случае вы можете продолжить обучение, чтобы узнать, как эмулировать функцию ROW_NUMBER().

Введение в функцию ROW_NUMBER()

ROW_NUMBER() является функцией окна, которая возвращает порядковый номер для каждой строки, начиная с 1 для первой строки.

До версии 8.0 MySQL не поддерживал такую ROW_NUMBER(), как Microsoft SQL Server, Oracle или PostgreSQL. К счастью, MySQL предоставляет переменные сеанса, которые вы можете использовать для эмуляции функции ROW_NUMBER().

MySQL ROW_NUMBER — добавление номера строки для каждой строки

Чтобы эмулировать функцию ROW_NUMBER(), вы должны использовать переменные сеанса в запросе.

Следующие операторы возвращают пять сотрудников из  employeesтаблицы и добавляют номер строки для каждой строки, начиная с 1.

SET@row_number=0;

SELECT

(@row_number:=@row_number + 1) AS num,

firstName,

lastName

FROM

employees

ORDER BY firstName, lastName

LIMIT 5;

В этом примере:

• Сначала определите именованную переменную @row_number и установите ее значение равным 0. Переменная сеанса @row_number, указанная с префиксом @.
• Затем выберите данные из таблицы employees и увеличьте значение переменной @row_number на единицу для каждой строки. Мы используем предложение LIMIT, чтобы ограничить количество возвращаемых строк до пяти.

Другой метод заключается в использовании переменной сеанса в качестве производной таблицы и перекрестном соединении ее с основной таблицей. Смотрите следующий запрос:

SELECT

(@row_number:=@row_number + 1) AS num,

firstName,

lastName

FROM

employees,

(SELECT @row_number:=0) AS t

ORDER BY

firstName,

lastName

LIMIT 5;

Обратите внимание, что производная таблица должна иметь свой собственный псевдоним, чтобы сделать запрос синтаксически правильным.

MySQL ROW_NUMBER- добавление номера строки в каждую группу

Как насчет функциональности ROW_NUMBER() OVER(PARITION BY … )? Например, что делать, если вы хотите добавить номер строки в каждую группу, и он сбрасывается для каждой новой группы.

Давайте посмотрим на таблицу payments из примера базы данных :

SELECT

customerNumber,

paymentDate,

amount

FROM

payments

ORDER BY

customerNumber;

Предположим, для каждого клиента вы хотите добавить номер строки, и номер строки сбрасывается при каждом изменении номера клиента.

Чтобы достичь этого, вы должны использовать две переменные сеанса, одну для номера строки, а другую для хранения старого номера клиента, чтобы сравнить ее с текущей в качестве следующего запроса:

set @row_number := 0;



SELECT

@row_number:=CASE

WHEN@customer_no=customerNumber

THEN @row_number + 1

ELSE 1

END AS num,

@customer_no:=customerNumber customerNumber,

paymentDate,

amount

FROM

payments

ORDER BY customerNumber;

В этом примере мы используем выражение CASE в запросе. Если номер клиента остается неизменным, мы увеличиваем переменную @row_number, в противном случае мы сбрасываем ее до единицы.

Этот запрос использует производную таблицу и перекрестное соединение для получения одинакового результата.

SELECT

@row_number:=CASE

WHEN@customer_no=customerNumber

THEN

@row_number + 1

ELSE

1

END AS num,

@customer_no:=customerNumber CustomerNumber,

paymentDate,

amount

FROM

payments,

(SELECT @customer_no:=0,@row_number:=0) as t

ORDER BY

customerNumber;

В этой статье вы узнали два способа эмулировать оконную функцию row_number в MySQL.

Описание: в этой статье вы узнаете, как использовать оператор REGEXP в MySQL для выполнения сложного поиска на основе регулярных выражений.

Введение в регулярные выражения

Регулярное выражение — это специальная строка, которая описывает шаблон поиска. Это мощный инструмент, который дает вам краткий и гибкий способ определения строк текста, например символов и слов, на основе шаблонов.

Например, вы можете использовать регулярные выражения для поиска электронной почты, IP-адреса, номера телефона, номера социального страхования или какого-либо определенного шаблона.

Регулярное выражение использует собственный синтаксис, который может интерпретироваться процессором регулярных выражений. Регулярные выражения широко используются практически на всех платформах, от языков программирования до баз данных, включая MySQL.

Преимущество использования регулярного выражения заключается в том, что вы не ограничены поиском строки на основе фиксированного шаблона со знаком процента (%) и подчеркиванием (_) в операторе LIKE. Регулярные выражения имеют больше метасимволов для создания гибких шаблонов.

Недостаток использования регулярных выражений заключается в том, что довольно сложно понять и поддерживать такой сложный шаблон. Поэтому вы должны описать значение регулярного выражения в комментарии к оператору SQL. Кроме того, скорость извлечения данных в некоторых случаях уменьшается, если вы используете сложные шаблоны в регулярном выражении.

Сокращением регулярных выражений является regex или regexp

Оператор REGEXP в MySQL

MySQL адаптирует регулярное выражение, реализованное Генри Спенсером. MySQL позволяет сопоставить шаблон прямо в операторах SQL с помощью оператора REGEXP.

Следующее иллюстрирует синтаксис оператора REGEXP в предложении  WHERE:

SELECT

column_list

FROM

table_name

WHERE

string_column REGEXP pattern;

Этот оператор выполняет сопоставление string_column с шаблоном pattern.

Если значение в string_column совпадает с pattern, выражение в предложении WHERE возвращает true, в противном случае возвращает false.

Если либо string_column либо pattern равен NULL, результат NULL.

Помимо оператора REGEXP вы можете использовать оператор RLIKE, который является синонимом оператора REGEXP.

Форма отрицания оператора REGEXP есть NOT REGEXP.

MySQL. Примеры REGEXP

Предположим, вы хотите найти все товары, Названия которых начинаются с символов A, B или C. Вы можете использовать регулярное выражение в следующем выражении SELECT:

SELECT

productname

FROM

products

WHERE

productname REGEXP '^(A|B|C)'

ORDER BY productname;

Шаблон позволяет найти продукт, название которого начинается с A, B или C.

• Символ ^ означает совпадение с начала строки.
• символ | означает поиск альтернатив, если один не соответствует.

В следующей таблице показаны некоторые часто используемые метасимволы и конструкции в регулярном выражении.

Чтобы найти продукты, названия которых начинаются с символа a, используйте метасимвол  ‘^’ для соответствия в начале имени:

SELECT

productname

FROM

products

WHERE

productname REGEXP '^a';

Если вы хотите, чтобы оператор REGEXP сравнивал строки с учетом регистра, вы можете использовать оператор BINARY для приведения строки в двоичную строку.

Потому что MySQL сравнивает двоичные строки побайтно, а не посимвольно. Это позволяет при сравнении строк учитывать регистр символов.

Например, следующий оператор соответствует только заглавным буквам «C» в начале названия продукта.

SELECT

productname

FROM

products

WHERE

productname REGEXP BINARY '^C';

Чтобы найти продукт, имя которого заканчивается на f, вы используете ‘f$’, чтобы соответствовать концу строки.

SELECT

productname

FROM

products

WHERE

productname REGEXP 'f$'

Чтобы найти продукт, название которого содержит слово «ford», вы используете следующий запрос:

SELECT

productname

FROM

products

WHERE

productname REGEXP 'ford';

Чтобы найти продукт, имя которого содержит ровно 10 символов, вы используете « ^’и», $ чтобы соответствовать началу и концу названия продукта, а также повторять {10} любой символ » .’ » между ними, как показано в следующем запросе:

SELECT

productname

FROM

products

WHERE

productname REGEXP '^.{10}$';

Из этой статьи вы узнали, как запрашивать данные с помощью оператора REGEXP в MySQL с регулярными выражениями.

Резюме : в этой статье вы узнаете, какой механизм хранения использует таблица, и как изменить механизм хранения таблицы на другой.

MySQL поддерживает многие виды механизмов хранения, которые предоставляют различные возможности и характеристики. Например, таблицы InnoDB поддерживают транзакции, а MyISAM — нет.

Запрос текущего механизма хранения таблицы

Есть несколько способов получить текущий механизм хранения таблицы.

Первый способ проверить текущий механизм хранения таблицы — это запрос данных из таблицы tables в базе данных information_schema.

Например, чтобы получить текущий механизм хранения таблицы offices в примере базы данных classicmodels, используйте следующий запрос:

SELECT

engine

FROM

information_schema.tables

WHERE

table_schema = 'classicmodels'

AND table_name = 'offices';

Второй способ запроса механизма хранения таблицы состоит SHOW TABLE STATUS в следующем:

SHOW TABLE STATUS LIKE 'offices';

Третий способ получить механизм хранения таблицы — использовать оператор SHOW CREATE TABLE.

SHOW CREATE TABLE offices;

mysql> SHOW CREATE TABLE officesG;

*************************** 1. row ***************************

Table: offices

Create Table: CREATE TABLE `offices` (

`officeCode` varchar(10) NOT NULL,

`city` varchar(50) NOT NULL,

`phone` varchar(50) NOT NULL,

`addressLine1` varchar(50) NOT NULL,

`addressLine2` varchar(50) DEFAULT NULL,

`state` varchar(50) DEFAULT NULL,

`country` varchar(50) NOT NULL,

`postalCode` varchar(15) NOT NULL,

`territory` varchar(10) NOT NULL,

PRIMARY KEY (`officeCode`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1

1 row in set (0.00 sec)

mysql>

MySQL показал, что таблица offices использует механизм хранения InnoDB.

MySQL изменяет механизм хранения

Получив информацию о механизме хранения таблицы, вы можете изменить ее с помощью инструкции ALTER TABLE следующим образом:

ALTER TABLE table_name ENGINE engine_name;

Чтобы проверить, какой механизм хранения поддерживает ваш сервер MySQL, используйте оператор SHOW ENGINES следующим образом:

SHOW ENGINES;

Например, чтобы изменить механизм хранения таблицы offices с InnoDB на MyISAM, используйте следующий оператор:

ALTER TABLE offices ENGINE = 'MYISAM';

В этой статье мы показали вам, как запросить текущий механизм хранения таблицы и как изменить его на другой механизм хранения, используя инструкцию ALTER TABLE.

Резюме : в этой статье мы покажем вам, как сравнивать последовательные строки в одной и той же таблице, используя технику самостоятельного соединения.

Предположим, у вас есть таблица inventory, со структурой, определенной оператором CREATE TABLE, следующим образом:

CREATE TABLE inventory(

id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,

counted_date date NOT NULL,

item_no VARCHAR(20) NOT NULL,

qty int(11) NOT NULL

);

В таблице inventory:

• id — является автоинкрементными колонками.
• counted_date  — это подсчитанная  дата.
• item_no  — код товара, размещенный в инвентаре.
• qty —  накопленное количество в запасе.

Ниже приведены примеры данных таблицы inventory:

INSERT INTO inventory(counted_date,item_no,qty)

VALUES ('2019-12-27','A',20),

('2019-12-27','A',30),

('2019-12-27','A',45),

('2019-12-27','A',80),

('2019-12-27','A',100);

Если вы хотите узнать, сколько предметов получено в день для каждого предмета, вам нужно сравнить количество наличных в конкретном дне с его предыдущим днем.

Другими словами, в таблице inventory необходимо сравнить строку с последовательной строкой, чтобы найти разницу.

В MySQL вы можете использовать технику самосоединения (self join) для сравнения последовательных строк как следующий запрос:

SELECT

g1.item_no,

g1.counted_date from_date,

g2.counted_date to_date,

(g2.qty - g1.qty) AS receipt_qty

FROM

inventory g1

INNER JOIN

inventory g2 ON g2.id = g1.id + 1

WHERE

g1.item_no = 'A';

Условие в предложении INNER JOIN g2.id = g1.id + 1 позволяет, конечно, сравнить текущую строку со следующей строкой в таблице inventory, предполагая, что в столбцах идентификаторов нет пробелов.

Если вы не можете избежать пробела, вы можете создать дополнительный столбец, например,  seq, чтобы поддерживать последовательности строк, чтобы применить эту технику.

Из этой статьи вы узнали, как сравнивать последовательные строки в одной и той же таблице, используя технику самостоятельного соединения.

Описание: в этой статье вы узнаете, как использовать переменную SELECT INTO в MySQL для хранения результатов запроса в переменных.

Синтаксис переменной SELECT INTO в MySQL

Чтобы сохранить результат запроса в одной или нескольких переменных , используйте синтаксис переменной SELECT INTO:

SELECT

c1, c2, c3, ...

INTO

@v1, @v2, @v3,...

FROM

table_name

WHERE

condition;

В этом синтаксисе:

• c1, c2 и c3 — это столбцы или выражения, которые вы хотите выбрать и сохранить в переменных.
• @ v1, @ v2 и @ v3 — это переменные, в которых хранятся значения из c1, c2 и c3.

Количество переменных должно совпадать с количеством столбцов или выражений в списке выбора. Кроме того, запрос должен возвращать ноль или одну строку.

Если запрос не возвращает строк, MySQL выдает предупреждение об отсутствии данных и значение переменных остается неизменным.

Если запрос возвращает несколько строк, MySQL выдает ошибку. Чтобы запрос всегда возвращал максимум одну строку, используйте условие LIMIT 1, чтобы ограничить результирующий набор одной строкой.

Примеры переменной SELECT INTO в MySQL

Мы будем использовать таблицу customers в примере базы данных для демонстрации.

Пример одной переменной SELECT INTO в MySQL

Следующий оператор получает город клиента с номером 103 и сохраняет его в переменной @city:

SELECT

city

INTO

@city

FROM

customers

WHERE

customerNumber = 103;

Следующий оператор отображает содержимое переменной @city:

SELECT

@city;

Пример нескольких переменных SELECT INTO в MySQL

Чтобы сохранить значения из списка выбора в несколько переменных, вы разделяете переменные запятыми. Например, следующий оператор находит город и страну клиента с номером 103 и сохраняет данные в двух соответствующих переменных @city и @country:

SELECT

city,

country

INTO

@city,

@country

FROM

customers

WHERE

customerNumber = 103;

Следующий оператор показывает содержимое переменных @city и @country:

SELECT

@city,

@country;

Пример нескольких строк SELECT INTO в MySQL

Следующая инструкция вызывает ошибку, потому что запрос возвращает несколько строк:

SELECT

creditLimit

INTO

@creditLimit

FROM

customers

WHERE

customerNumber > 103;/

 



Вот вывод:

Error Code: 1172. Result consisted of more than one row

Чтобы исправить это, вы используете следующее предложение LIMIT 1:

SELECT

creditLimit

INTO

@creditLimit

FROM

customers

WHERE

customerNumber > 103

LIMIT1;

В этой статье вы узнали, как использовать синтаксис переменной SELECT INTO в MySQL для хранения результата запроса результата в одной или нескольких переменных.