Архив метки: Json

Чтение и запись списков в файл на Python

В качестве сериализованных структур данных программисты на Python активно используют массивы, списки и словари. Хранение этих структур данных постоянно требует файл или базу данных для работы с ними. Эта статья рассказывает, как печатать список в файл и как считать его обратно в память.

Чтобы записать данные в файл и считать их из файла, язык программирования Python предлагает стандартные методы write() and read() для работы с одиночными строками, а также writelines() и readlines() для работы с множеством строк. Более того, модули pickle и json module предоставляют разумные способы работы с сериализованными наборами данных. Читать

Что такое JSON Losst

json pictureJSON или JavaScript Object Notation – это формат, реализующий неструктурированное текстовое представление структурированных данных, основанное на принципе пар ключ-значение и упорядоченных списках. Хотя JSON начал свое распространение с JavaScript, он поддерживается в большинстве языков, либо изначально, либо с помощью специальных библиотек. Обычно Json используется для обмена информацией между веб-клиентами и веб-сервером. Читать

Как конвертировать Json в Excel

JSON, сокращение от JavaScript Object Notation, представляет собой открытый стандартный формат файла (текстовый), который используется для хранения и транспортировки данных. Он обычно используется для передачи данных с сервера на веб-страницу (например, передача данных с сервера клиенту, чтобы их можно было просмотреть на веб-странице или наоборот).

JSON — это формат передачи данных, который представляет собой обычный текстовый файл (например, XML). Если у вас есть важные данные, хранящиеся в файле JSON, и вы хотите импортировать их в электронную таблицу Excel, вы можете легко сделать это с помощью функции Excel «Получить и преобразовать», и вам даже не понадобится код VBA для импорта данных из локальный диск или из веб-API. Давайте посмотрим, как преобразовать/импортировать файл JSON в файл Excel.

Как импортировать файл JSON в Excel

JSON представлен в виде логической, удобной для чтения универсальной структуры данных. Он состоит только из двух типов данных — объектов или массивов или их комбинации. Объекты представляют собой пары «ключ-значение», разделенные двоеточием, а массивы — это просто коллекции объектов, разделенных запятой.

Вы можете легко преобразовать файлы JSON в файлы Excel (.xlsx) с помощью инструмента Excel «Получить и преобразовать» (Power Query). Первоначально он назывался «Проводник данных», затем был переименован в «Power Query». Power Query доступен только в версиях Excel 2010 и 2013. В Microsoft Excel 2016, 2019 и 365 она была снова переименована в функцию «Получить и преобразовать» на вкладке «Данные».

Вот как будет выглядеть файл JSON:

Теперь у нас есть образец файла JSON с именем «Сотрудники», как показано выше. Давайте посмотрим, как преобразовать этот файл JSON в файл Excel.

Данные JSON

Данные JSON записываются как пары имя/значение. Пара имя(ключ)/значение состоит из имени поля (в двойных кавычках), за которым следует двоеточие, за которым следует значение:

"First Name": "Dulce"

JSON-объекты

Объекты JSON могут содержать несколько пар имя/значение (как и в JavaScript) и записываются в фигурные скобки, как показано ниже.

{

"First Name": "Dulce",

"Last Name": "Abril",

"Gender": "Female",

"Country": "United States",

"Age": "32",

"Date": "15/10/2017",

"Id": "1562" 

}

JSON-массивы

Массивы JSON записываются в квадратных скобках ([ ]) и представляют собой коллекции объектов.

Импорт файла JSON в Excel

В приведенном выше примере массив JSON содержит множество объектов. Каждый объект представляет собой запись о сотруднике (с указанием имени, фамилии, пола, страны, возраста, даты и идентификатора). В этом уроке мы будем использовать Excel 2016 для демонстрации импорта данных.

Сначала откройте Microsoft Excel, переключитесь на вкладку «Данные» и нажмите кнопку «Получить данные» в группе «Получить и преобразовать данные» в крайнем левом углу ленты. В раскрывающемся списке разверните «Из файла» и выберите «Из JSON».

Когда вы нажмете «Из JSON», вы увидите окно браузера файлов. Найдите файл JSON на локальном диске и нажмите «Импортировать».

Если вы хотите импортировать данные из веб-API (интерфейс программирования веб-приложений), вы можете импортировать данные непосредственно из Интернета. Для этого вместо выбора опции «Из JSON» перейдите на вкладку «Данные» > «Получить данные» > «Из другого источника» > «Из Интернета» и введите веб-URL-адрес.

Когда вы нажмете кнопку «Импортировать», как показано на снимке экрана выше, вы перейдете в редактор Excel Power Query. Вы заметите, что все записи, которые были в этом списке, разбиты на строки. Но мы не видим реальных данных. Чтобы преобразовать этот список в таблицу, нажмите кнопку «В таблицу».

Появится диалоговое окно В таблицу. В диалоговом окне сохраните настройки по умолчанию и выберите «ОК».

Теперь ваши данные представлены в формате таблицы, но вы по-прежнему не можете видеть детали записи. Чтобы развернуть столбцы, нажмите кнопку «Развернуть столбец» (значок с двумя стрелками, направленными друг от друга).

Вы увидите столбцы, которые указаны в записях. Выберите столбцы, которые вы хотите включить в таблицу, и нажмите «ОК». Снимите флажки со столбцов, которые вы хотите исключить.

Затем данные будут разбиты на отдельные столбцы, как показано ниже.

Вы также можете перемещать столбцы по своему усмотрению. Для этого щелкните правой кнопкой мыши заголовок столбца, выберите «Переместить» и выберите, куда вы хотите его переместить.

Если вы удовлетворены макетом, нажмите кнопку «Закрыть и загрузить» на вкладке «Главная», чтобы загрузить данные в Excel в виде таблицы.

Теперь данные будут импортированы в новый лист Excel.


Конвертировать файл JSON в файл Excel онлайн

Если вы хотите быстро преобразовать файлы JSON в файлы Excel (.xslx), воспользуйтесь одним из множества сторонних веб-сайтов, доступных в Интернете. Они могут конвертировать ваши файлы за считанные секунды, но они не всегда надежны. Просто введите «конвертировать JSON в Excel» в поисковой системе, и вы получите множество веб-сайтов, которые вы можете использовать.

Одним из веб-сайтов, которые вы можете использовать для преобразования JSON в XSLX, является json-csv.com. Откройте веб-сайт и нажмите кнопку «Загрузить файл JSON», чтобы загрузить JSON с локального диска. Найдите файл JSON на своем диске и нажмите «Открыть».

После загрузки файла вы увидите предварительный просмотр таблицы ниже. Затем нажмите кнопку «Файл Excel (XLSX)», чтобы загрузить преобразованный файл Excel.

Вот и все! Вот как вы импортируете файл.json в Excel.



2024-03-31T21:20:05
Вопросы читателей

🐍 Программа на Python для загрузки JSON-данных из файла

В программировании JSON (JavaScript Object Notation) – это популярный способ обмена данными.

Он прост и гибок, что делает его лучшим выбором для таких вещей, как веб-сервисы и настройка программ.

Python, известный своим обширным набором инструментов и простым языком, отлично работает с JSON.

Это руководство покажет вам, как легко работать с данными JSON в Python, помогая вам управлять данными более гладко и эффективно.

Читать

Поддержка JSONPath в Kubernetes – особенности и преимущества использования

Поддержка JSONPath в Kubernetes: особенности использования и преимущества

JSONPath – это язык запросов для работы с данными в формате JSON. Он активно используется в Kubernetes, популярной системе оркестрации контейнеров. JSONPath позволяет удобно выполнять фильтрацию, поиск и манипуляцию данными в Kubernetes API, что способствует более эффективной работе с контейнеризированными приложениями. Читать

Функциональные индексы MySQL

Начиная с MySQL 5.7, можно создавать индексы для выражений, или функциональных индексов, используя сгенерированные столбцы. В основном вам сначала нужно использовать сгенерированный столбец для определения функционального выражения, а затем проиндексировать этот столбец.

Весьма полезно при работе с функциями JSON, вы можете найти пример здесь и документацию там.

Начиная с MySQL 8.0.13 у нас теперь есть самый простой способ создания функциональных индексов.

Читать