Архив метки: Excel

Эта операция была прервана из-за ограничений, наложенных на данный компьютер — решение ошибки в Word

При попытке открыть или вставить гиперссылку в Microsoft Word вы можете столкнуться с сообщением:

«Эта операция была прервана из-за ограничений, наложенных на данный компьютер. Обратитесь к системному администратору».

Многие пользователи думают, что причина в самом Office, но на самом деле ошибка связана с настройками Windows. Чаще всего это происходит из-за того, что в системе сбились ассоциации программ по умолчанию для протоколов HTTP и HTTPS, либо были внесены изменения в реестр. Word просто не знает, каким браузером открыть ссылку. Читать →

Импорт данных из PDF в Microsoft Excel

Если у вас есть какие-либо данные в файле PDF, такие как банковская выписка или другие финансовые документы, которые вы хотите импортировать в файл Excel, вам не нужно искать какие-либо сторонние приложения. Вы можете использовать соединитель данных PDF, встроенный инструмент в Microsoft Excel.

С помощью этой функции вы можете легко импортировать таблицы и/или данные, хранящиеся в файле PDF, на лист Excel. Кроме того, вы также можете редактировать данные перед их импортом в Excel с помощью редактора Power Query, который также является частью этого инструмента. Однако этот инструмент доступен только для пользователей Microsoft 365. Читать →

Как конвертировать Json в Excel

JSON, сокращение от JavaScript Object Notation, представляет собой открытый стандартный формат файла (текстовый), который используется для хранения и транспортировки данных. Он обычно используется для передачи данных с сервера на веб-страницу (например, передача данных с сервера клиенту, чтобы их можно было просмотреть на веб-странице или наоборот).

JSON — это формат передачи данных, который представляет собой обычный текстовый файл (например, XML). Если у вас есть важные данные, хранящиеся в файле JSON, и вы хотите импортировать их в электронную таблицу Excel, вы можете легко сделать это с помощью функции Excel «Получить и преобразовать», и вам даже не понадобится код VBA для импорта данных из локальный диск или из веб-API. Давайте посмотрим, как преобразовать/импортировать файл JSON в файл Excel.

Как импортировать файл JSON в Excel

JSON представлен в виде логической, удобной для чтения универсальной структуры данных. Он состоит только из двух типов данных — объектов или массивов или их комбинации. Объекты представляют собой пары «ключ-значение», разделенные двоеточием, а массивы — это просто коллекции объектов, разделенных запятой.

Вы можете легко преобразовать файлы JSON в файлы Excel (.xlsx) с помощью инструмента Excel «Получить и преобразовать» (Power Query). Первоначально он назывался «Проводник данных», затем был переименован в «Power Query». Power Query доступен только в версиях Excel 2010 и 2013. В Microsoft Excel 2016, 2019 и 365 она была снова переименована в функцию «Получить и преобразовать» на вкладке «Данные».

Вот как будет выглядеть файл JSON:

Теперь у нас есть образец файла JSON с именем «Сотрудники», как показано выше. Давайте посмотрим, как преобразовать этот файл JSON в файл Excel.

Данные JSON

Данные JSON записываются как пары имя/значение. Пара имя(ключ)/значение состоит из имени поля (в двойных кавычках), за которым следует двоеточие, за которым следует значение:

"First Name": "Dulce"

JSON-объекты

Объекты JSON могут содержать несколько пар имя/значение (как и в JavaScript) и записываются в фигурные скобки, как показано ниже.

{

"First Name": "Dulce",

"Last Name": "Abril",

"Gender": "Female",

"Country": "United States",

"Age": "32",

"Date": "15/10/2017",

"Id": "1562" 

}

JSON-массивы

Массивы JSON записываются в квадратных скобках ([ ]) и представляют собой коллекции объектов.

Импорт файла JSON в Excel

В приведенном выше примере массив JSON содержит множество объектов. Каждый объект представляет собой запись о сотруднике (с указанием имени, фамилии, пола, страны, возраста, даты и идентификатора). В этом уроке мы будем использовать Excel 2016 для демонстрации импорта данных.

Сначала откройте Microsoft Excel, переключитесь на вкладку «Данные» и нажмите кнопку «Получить данные» в группе «Получить и преобразовать данные» в крайнем левом углу ленты. В раскрывающемся списке разверните «Из файла» и выберите «Из JSON».

Когда вы нажмете «Из JSON», вы увидите окно браузера файлов. Найдите файл JSON на локальном диске и нажмите «Импортировать».

Если вы хотите импортировать данные из веб-API (интерфейс программирования веб-приложений), вы можете импортировать данные непосредственно из Интернета. Для этого вместо выбора опции «Из JSON» перейдите на вкладку «Данные» > «Получить данные» > «Из другого источника» > «Из Интернета» и введите веб-URL-адрес.

Когда вы нажмете кнопку «Импортировать», как показано на снимке экрана выше, вы перейдете в редактор Excel Power Query. Вы заметите, что все записи, которые были в этом списке, разбиты на строки. Но мы не видим реальных данных. Чтобы преобразовать этот список в таблицу, нажмите кнопку «В таблицу».

Появится диалоговое окно В таблицу. В диалоговом окне сохраните настройки по умолчанию и выберите «ОК».

Теперь ваши данные представлены в формате таблицы, но вы по-прежнему не можете видеть детали записи. Чтобы развернуть столбцы, нажмите кнопку «Развернуть столбец» (значок с двумя стрелками, направленными друг от друга).

Вы увидите столбцы, которые указаны в записях. Выберите столбцы, которые вы хотите включить в таблицу, и нажмите «ОК». Снимите флажки со столбцов, которые вы хотите исключить.

Затем данные будут разбиты на отдельные столбцы, как показано ниже.

Вы также можете перемещать столбцы по своему усмотрению. Для этого щелкните правой кнопкой мыши заголовок столбца, выберите «Переместить» и выберите, куда вы хотите его переместить.

Если вы удовлетворены макетом, нажмите кнопку «Закрыть и загрузить» на вкладке «Главная», чтобы загрузить данные в Excel в виде таблицы.

Теперь данные будут импортированы в новый лист Excel.

Конвертировать файл JSON в файл Excel онлайн

Если вы хотите быстро преобразовать файлы JSON в файлы Excel (.xslx), воспользуйтесь одним из множества сторонних веб-сайтов, доступных в Интернете. Они могут конвертировать ваши файлы за считанные секунды, но они не всегда надежны. Просто введите «конвертировать JSON в Excel» в поисковой системе, и вы получите множество веб-сайтов, которые вы можете использовать.

Одним из веб-сайтов, которые вы можете использовать для преобразования JSON в XSLX, является json-csv.com. Откройте веб-сайт и нажмите кнопку «Загрузить файл JSON», чтобы загрузить JSON с локального диска. Найдите файл JSON на своем диске и нажмите «Открыть».

После загрузки файла вы увидите предварительный просмотр таблицы ниже. Затем нажмите кнопку «Файл Excel (XLSX)», чтобы загрузить преобразованный файл Excel.

Вот и все! Вот как вы импортируете файл.json в Excel.



2024-03-31T21:20:05
Вопросы читателей

Электронные таблицы excel возможности форматирования

В Excel доступно множество готовых стилей таблиц, которые можно использовать для быстрого форматирования таблицы. Если вам не подходят существующие стили, вы можете создать и применить собственный стиль таблицы. Хотя удалять можно только пользовательские стили, вы можете отменить любой стиль таблицы, чтобы он к ней больше не применялся. Читать →

Как конвертировать любой PDF в Excel онлайн бесплатно без электронной почты

PDF — отличный формат для сохранения целостности ваших табличных данных, а также для сохранения их внешнего вида и форматирования на нескольких устройствах и в операционных системах. Это связано с тем, что PDF-файлы не предназначены для редактирования и выглядят одинаково на всех устройствах (мобильных и настольных), работающих в любой ОС (Windows, iOS, Android и т. д.).

 

Как конвертировать любой PDF в Excel онлайн бесплатно без электронной почты Читать →

Using Microsoft Excel to Import Into Anki

The Problem/Challenge:
In order to optimally handle multiple languages, Anki encodes in UTF-8.  However, Microsoft Excel encodes files as (UTF-16).  This process will walk you through being able to make/edit files in Excel and then getting that file into a format that can be imported into Anki.


What you need:
  • Microsoft Excel
  • Notepad (it is a standard installation with Windows.  NOTE:  Not Wordpad)
  • (If you are modifying an existing Anki deck, then you need….) Your Anki deck in a *.txt file.


Using Excel to modify an existing deck:
There are some situations where you may want to use Excel to modify an existing deck.  To do this you must first export your deck as a .txt file.  You do this by:
  • From the Decks screen in Anki.  (File > Export).
  • For the export format, select “Notes in Plain Text.”
  • Select the deck you want.
  • Decide if you want a column for tags or not.  When modifying an existing deck you generally want to keep tags.
  • This will export the deck onto your desktop as a .txt file.
To open it in Excel.
  • First, open Excel.
  • Then File > Open (browse for the file).
  • To find the file, you have to allow Excel to be able to open *.txt files.  There is drop down menu where you need to change from “All Excel Files” to “Text Files (*.prn, *.txt, *.csv)”
  • When you find the file, select it and open it.
  • This will open a Text Import Wizard.  The questions asked by the importer depend on the data in your file, but here are some common questions.
    • You want the “Delimited” option checked.
    • For “File Origin” you need to have “65001: Unicode (UTF-8)”
    • Click “Next”
    • The Delimiter is a “Tab”
    • Text qualifier is a quote mark ( “ )
    • Treat consecutive delimiters as one should NOT be checked.
    • Click “Next”
    • Column data format should be “Text” NOT “General”
    • Click “Finish”
  • Then you are able to edit/modify/add to the file. (You will often need to adjust the column width to be able to best view your data).
  • Realize that each column represents one of the fields from your note type.  So, if you have two fields, you’ll have two columns, plus the third one for tags.
  • When you are done editing and want to import back into Anki, jump to the “Importing an Excel File into Anki” section below.


Using a new/existing Excel file, to import new data into Anki:
Sometimes you might have an existing spreadsheet, full of data, that you want to turn into Anki flashcards. OR you might want to create new material, but for whatever reason, you might feel you can create the data more quickly in a spreadsheet.
In either situation, you need to:
  • Remember that each column will be mapped to a “field” to your Anki Note type.  So make sure that each column has the same type of data in it.
    • For example, the first column might be a column for an English Word.  The second column might be for the same word in a second language.  You could also have additional columns for sample sentences, links for audio files, etc.
  • I find it easiest if I have already designed the Note Type in Anki.  In that Note Type, I will set up the fields that I want.  Then when I import from the text file, I have a Note Type that I can import into.  I can easily map the columns to the fields.
  • When you are done editing and want to import into Anki, then read the next section.


Importing an Excel File into Anki
When your file is ready, and you want to import it into Anki, you have to carefully do these steps.
  • File > Save As
  • (For Ease) Go to your desktop
  • From the “Save as type” dropdown menu, select “Unicode Text  *.txt”
  • Then open Notepad (a different program found within Windows)
  • File > Open
  • You MUST change the “Encoding” on the dropdown menu to “Unicode”
  • Then File > Save As
  • Change the “Encoding” on the dropdown menu to “UTF-8”
  • Click “Save”
  • Your file is now in “UTF-8” format and ready to import.

Important:  If you are including html in your import, there are some other steps that you need to do to make sure your data is imported properly, but that is different than an “UTF-8” issue.  Information about this and other things can be found at:  http://ankisrs.net/docs/manual.html#importing.  I recommend that you read that section before importing even simple files.

Автор: Guest Rooms «Varnaflats.eu»
Дата публикации: 2018-01-01T04:46:00.000-08:00