>> key = Fernet.generate_key()

>> fernet= Fernet(key)

Шифрование текстовой строки

Теперь для шифрования текста достаточно нескольких строк кода. Добавьте следующие строки, чтобы зашифровать текст.

>> message = “This text will be encrypted”



>> encrypted_message= fernet.encrypt(message.encode())



>> print(‘исходная текстовая строка:’, message)



>> print(‘сообщение после шифрования:’ encrypted_message)

Выполнение вышеуказанного кода Python выводит неразборчивую строку буквенно-цифровых символов, как показано ниже. Это простейшая форма шифрования текстовой строки с помощью библиотеки Cryptography в Python. Во-первых, он кодирует строку, чтобы затем зашифровать ее с помощью рецепта криптографического шифрования.

$python main. py

original text string: This text will be encrypted message after encryption: gAAALI2cFS8dTm87KKKadrptluse5CM4t9_

Расшифровка текстовой строки

После шифрования строки с помощью метода шифрования хорька расшифруйте текст обратно в исходную форму. Успешное дешифрование гарантирует, что получатель может без проблем расшифровать информацию и получить к ней доступ.

Следовательно, для беспрепятственного дешифрования модули Fernet также обеспечивают простую функцию дешифрования. Добавление этих двух строк в ваш файл python плавно расшифрует одно и то же сообщение до его исходной формы.

decrypted_message=fernet.decrypt(encrypted_message).decode()



print(‘расшифрованная строка текста:’, decrypted_message )

В приведенных выше строках кода используется тот же экземпляр Fernet, который использует ключ, сохраненный в памяти программы, для дешифрования. Функция fernet.decrypt() возвращает закодированную строку после расшифровки, как она была закодирована до шифрования. Теперь функция декодирования возвращает закодированную строку в исходную форму.

Шифрование файлов

Как и при шифровании текста, импортируйте модуль fernet для шифрования файлов и генерации ключей. Импортируйте модуль fernet из библиотеки Cryptography.

from cryptography.fernet import Fernet

>> key = Fernet.generate_key()



>> with open('keyfile.key', 'wb') as keyfile:



keyfile.write(key)

>> with open('keyfile.key', 'rb') as keyfile:



>> key= keyfile.read()

>> fernet= Fernet(key)

>> with open('list.csv', 'rb') as original_file:



original_data = original_file.read()



>> Encrypted_data= fernet.encrypt(original_data)

>> with open('list.csv', 'wb') as encrypted_file:



encrypted_file.write(encrypted_data)

>> fernet= Fernet(key)



>> With open('list.csv', 'rb') as encrypted_file:



encrypted_data = encrypted_file.read()



>> decrypted_data = fernet.decrypt(encrypted_data)



>> with open('list.csv', 'wb') as decrypted_file:



decrypted_file.write(decrypted_data)

Вы можете выполнять любой тип арифметических вычислений с объектами десятичного типа, которые вы можете выполнять с объектами типа float в Python. Большое количество конечных десятичных чисел в объектах десятичного типа может дать очень точные числа, которые особенно полезны в финансовых, бухгалтерских, критически важных научных приложениях и т. д.

Обратите внимание, что вы можете создавать числа десятичного типа из чисел с плавающей запятой, целых чисел и строк, содержащих числа, вызывая основной конструктор Decimal.

Округление чисел с помощью десятичного модуля

Модуль decimal поставляется с некоторыми предопределенными режимами округления, которые можно использовать для округления чисел с десятичными точками. Эти режимы называются ROUND_FLOOR, ROUND_CEILING, ROUND_HALF_DOWN, ROUND_HALF_UP, ROUND_UP, ROUND_DOWN, ROUND_HALF_EVEN и ROUND_05UP. Согласно официальной документации Python, вот что делает каждый из этих режимов:

• ROUND_FLOOR: число округляется до отрицательной бесконечности.
• ROUND_CEILING: число округляется до бесконечности или положительной бесконечности.
• ROUND_HALF_DOWN: числа округляются до ближайшего числа. Если есть ничья, число округляется до нуля. Связи — это равноотстоящие числа, которые можно округлять как в большую, так и в меньшую сторону. Например, такое число, как 4,25, можно округлить как в сторону 4,2, так и 4,3.
• ROUND_HALF_UP: числа округляются до ближайшего числа. Если есть ничья, число округляется от нуля.
• ROUND_UP: число округляется от нуля.
• ROUND_DOWN: число округляется до нуля.
• ROUND_HALF_EVEN: числа округляются до ближайшего числа. Любые связи округляются до ближайшего четного целого числа.
• ROUND_05UP: числа округляются от нуля, если последнее число равно 0 или 5. Если нет, то числа округляются до нуля.

В приведенном ниже примере кода показано поведение этих режимов.

import decimal

from decimal import Decimal

from decimal import getcontext



getcontext().prec = 2



getcontext().rounding = decimal.ROUND_FLOOR

print (Decimal(3.961) + Decimal(0))



getcontext().rounding = decimal.ROUND_CEILING

print (Decimal(3.961) + Decimal(0))



getcontext().rounding = decimal.ROUND_HALF_DOWN

print (Decimal(3.705) + Decimal(0))



getcontext().rounding = decimal.ROUND_HALF_UP

print (Decimal(3.775) + Decimal(0))



getcontext().rounding = decimal.ROUND_UP

print (Decimal(3.775) + Decimal(0))



getcontext().rounding = decimal.ROUND_DOWN

print (Decimal(3.609) + Decimal(0))



getcontext().rounding = decimal.ROUND_HALF_EVEN

print (Decimal(3.665) + Decimal(0))



getcontext().rounding = decimal.ROUND_05UP

print (Decimal(3.675) + Decimal(0))

3.9

4.0

3.7

3.8

3.8

3.6

3.7

3.6

import decimal

from decimal import Decimal



rounded = Decimal(3.961).quantize(Decimal('1.0'), rounding=decimal.ROUND_FLOOR)

print (rounded)

3.9

from decimal import Decimal



print (Decimal(1.2).compare(Decimal(1.1)))

print (Decimal(1.0).compare(Decimal(1.1)))

print (Decimal(1.0).compare(Decimal(1.0)))

1

- 1

0