Скорость, с которой ИИ преобразовал такие творческие области, как искусство и музыка, поразительна и в то же время весьма впечатляет. В то время как инструменты искусственного интеллекта, такие как Dall-E и Midjourney, позволили каждому легко создавать высококачественные произведения искусства с помощью нескольких подсказок, другие, такие как Stable Audio AI и Suno AI, попытались сделать то же самое для музыкальной индустрии.

Теперь появился новый инструмент, который, как утверждается, дает гораздо лучшие результаты, но при этом его проще использовать. Udio, приложение искусственного интеллекта для создания музыки, теперь доступно для использования после некоторого времени нахождения в закрытом бета-тестировании. Udio, разработанный бывшими исследователями Google Deepmind, может создавать высококачественный звук на основе пользовательских подсказок.

Что отличает Udio от других инструментов аудио AI, так это то, что он может даже генерировать вокал в разных стилях, и каждый может попробовать его бесплатно прямо сейчас, пока продукт находится в стадии бета-тестирования. Давайте посмотрим, как это сделать.

Начните работу с Udio AI

Прежде чем вы сможете начать создавать музыку с помощью Udio, вам необходимо зарегистрировать учетную запись на веб-сайте.

1. Посетите веб-сайт Udio и нажмите кнопку «Войти» в правом верхнем углу.

1. Нажав на кнопку, вы увидите несколько вариантов входа. Вы можете войти в систему, используя свою учетную запись Google, Discord или X (ранее Twitter). Нажмите на предпочитаемый вариант, чтобы выбрать его.

1. Вам нужно будет предоставить Udio разрешение на доступ к вашей учетной записи для любого варианта, который вы выберете. Для этого нажмите кнопку «Продолжить».

1. Вы попадете на страницу регистрации Udio. Здесь вам необходимо ввести такие данные, как имя и описание, прежде чем нажать кнопку «Отправить».

Создание реалистичной музыки с помощью Udio

Теперь вы готовы начать создавать музыку с помощью Udio. Просто следуйте этим шагам, и вы в кратчайшие сроки получите несколько реалистично звучащих песен.

Примечание. В настоящее время вы можете создавать 1200 песен в месяц, пока инструмент находится в период бесплатного бета-тестирования.

1. Введите запрос в текстовое поле вверху, например a rock song about climate change.

1. Добавление нескольких тегов в приглашение позволит Udio легче создавать песни в соответствии с вашими предпочтениями. Для приведенного выше приглашения вы можете добавить такие теги, как «хард-рок», «гитара», «прогрессивный рок» и т. д. Udio также предлагает несколько тегов под текстовым полем, которые вы можете использовать.

1. Если вы не можете придумать подсказку, щелкните значок кубика вверху, и Udio предоставит случайный образец подсказки.

1. Далее идет раздел с текстами песен. По умолчанию Udio автоматически генерирует тексты для каждой песни. Однако, если вы хотите, вы можете предоставить свой собственный текст, нажав на опцию «Пользовательский», или выбрать инструментальную версию, нажав на эту опцию.

Примечание. По словам разработчиков, «Инструментальный» режим Udio в его текущем состоянии не совсем надежен. Таким образом, при его использовании вы можете услышать некоторые звуки, напоминающие голоса.

1. Если вы нажмете опцию «Пользовательский», чтобы добавить свой собственный текст, поле развернется, и вы сможете ввести или вставить в него свой текст. Помимо английского, в текстах можно использовать китайский, японский, русский, итальянский, французский, немецкий и польский языки.

Примечание. Udio может генерировать 30-секундные аудиоклипы, поэтому в идеале ваши тексты должны содержать не более шести строк. Вы также можете добавить описания, такие как «Гитара», «Куплет», «Соло» и другие, чтобы уточнить результат.

1. Когда вы закончите, нажмите кнопку «Создать» в правом верхнем углу и подождите несколько минут, пока Udio не создаст песню на основе предоставленных вами данных.

1. Готовые песни появятся в разделе «Мои творения», и вы сможете щелкнуть по ним, чтобы воспроизвести их.

1. Udio даже позволяет вам напрямую делиться созданными песнями в социальных сетях или сохранять их в список воспроизведения с помощью кнопок в правом нижнем углу.

Использование ручного режима

По умолчанию запросы, которые вы вводите в Udio, подвергаются значительной постобработке, чтобы улучшить их и сделать их более понятными для модели ИИ. Однако, если вам нужен больший контроль над процессом создания музыки, вы можете попробовать «Ручной режим».

1. Вы найдете кнопку включения ручного режима, щелкнув внутри поля подсказки. Нажмите на кнопку, чтобы включить ее.

1. Когда вы включите этот режим, модель ИИ получит ваше приглашение в том виде, в каком оно есть, без каких-либо улучшений. Именно поэтому вам следует быть более внимательным при вводе подсказки. Кроме того, этот режим позволяет вводить только теги, но не текст в произвольной форме, поэтому Udio не может знать, о чем песня.Он попытается определить это по тексту, поэтому рекомендуется использовать собственный текст. Введите свои теги в поле подсказки и вставьте тексты песен в соответствующее поле, прежде чем нажимать кнопку «Создать».

1. Как и в обычном режиме, вы получите пару треков, которые сможете воспроизвести и опубликовать в социальных сетях.

Расширение ваших треков, созданных ИИ

Помимо создания оригинальной музыки, Udio позволяет расширять треки, созданные с помощью этого инструмента. Поскольку он генерирует музыку отрезками по 32 секунды, выбрать тот, который вы хотите расширить, довольно легко.

1. Чтобы войти в режим расширения, нажмите кнопку «Расширить», которая появляется справа от дорожки.

1. Откроется режим расширения, в котором вы сможете добавить вступление, расширить раздел или добавить финал к своей песне.

1. Просто нажмите на предпочитаемый вами вариант, чтобы расширить песню и добавить еще текст в поле текста. Когда вы закончите, нажмите кнопку «Продлить» вверху. Здесь вы также сможете увидеть исходное приглашение.

1. Udio понадобится несколько минут, чтобы расширить вашу песню и добавить к ней новый текст. Затем он покажет вам расширенные треки. Хотя он использует исходное приглашение, чтобы обеспечить соответствие добавленного раздела стилю трека, вы всегда можете изменить его, предоставив новое приглашение.

1. При расширении песни вы можете вернуться к исходному приглашению, щелкнув значок копирования в исходном приглашении. Аналогичным образом вы можете начать новое создание, используя кнопку «Создать новое».

Ремикс вашей песни

Если вы хотите опробовать другую версию созданной вами песни, вам может помочь функция Udio «Remix». В настоящее время вы можете делать ремиксы только на 30-секундные треки.

1. Чтобы сделать ремикс на песню, нажмите кнопку «Ремикс» рядом с ней в разделе «Мои творения».

1. Нажимая на нее, вы можете контролировать желаемую степень вариации в ремиксе. Переместите ползунок вправо, чтобы увеличить дисперсию, и влево, чтобы уменьшить ее.

1. В этом случае Udio также будет полагаться на исходное приглашение, но вы можете изменить его для ремикса. Если вы удовлетворены результатом, нажмите кнопку «Ремикс».

Недавно в новостях появилось несколько инструментов искусственного интеллекта для аудио, утверждающих, что они упрощают процесс создания музыки. Однако Udio установила новый стандарт, включив вокал и позволив пользователям редактировать треки и делать ремиксы. И, как мы объясняли выше, использовать этот инструмент невероятно легко и весело.

Единственным недостатком является то, что в настоящее время продолжительность песен, которые вы можете создать с помощью Udio, довольно коротка. Тем не менее, стало совершенно очевидно, что с этого момента такие инструменты будут только совершенствоваться, так что для аудиофилов наступило захватывающее время.

С момента появления искусственного интеллекта было изобретено множество новых бизнес- и технологических решений. Однако их создание было бы невозможно, если бы не развитие машинного обучения – а затем и глубокого обучения – которое позволило машинам научиться обрабатывать запросы пользователей так же, как это делает человек.

Машинное обучение, изобретенное в 1980 году (кратко называемое МО), использует математические алгоритмы, позволяющие машинам обучаться. Алгоритмы постоянно изучают закономерности на основе входных данных и используют полученные знания для распознавания новых данных и вывода из них. Исследователи разработали метод глубокого обучения (DL) еще в 2011 году. Вместо алгоритмов регрессии или деревьев решений DL использует нейронные сети, поэтому он работает очень похоже на реальные биологические нейронные связи в человеческом мозге.

Искусственный интеллект – почему это важно для бизнеса?

Искусственный интеллект окружает нас повсюду. Крупные и популярные бренды используют машинное обучение и глубокое обучение для повышения удовлетворенности пользователей своими продуктами и услугами, снижения затрат, а также оптимизации и автоматизации различных процессов внутри компании. Примеры? Системы рекомендаций в интернет-магазинах или на Netflix, распознавание лиц на мобильных устройствах, персонализация контента на основе данных клиентов и т. д.

Что вы можете получить, внедрив решения искусственного интеллекта в свой бизнес?

1. Экономия времени – задачи, обычно выполняемые человеком, могут выполняться машиной еще быстрее. Хотя повторяющаяся работа будет автоматизирована, вы сможете делегировать своим сотрудникам решение более сложных задач, требующих человеческого присутствия и творческого мышления.
2. Снижение затрат – машина часто выполняет некоторые задачи лучше, чем человек. Благодаря доступу к передовым аналитическим результатам и вычислительной мощности ИИ позволяет вашей компании экономить деньги, предоставляя бизнес-информацию для более быстрого принятия более эффективных решений.
3. Повышенная безопасность – искусственный интеллект может использоваться в сфере кибербезопасности для обнаружения необычной активности в системах компании и защиты пользовательских данных.
4. Лучший пользовательский опыт — было изобретено множество решений на основе искусственного интеллекта для улучшения общего UX на бизнес-платформах. Такие функции, как визуальный поиск или системы рекомендаций, не только улучшают продажи, но и существенно влияют на удовлетворенность пользователей.

Что такое искусственный сверхинтеллект?

Также важно отметить, что искусственный интеллект — это очень широкий термин, используемый для классификации машин, созданных для имитации человеческого интеллекта. Существуют искусственный узкий интеллект (ANI), искусственный общий интеллект (AGI) и искусственный сверхинтеллект (ASI). Последние два типа относят к «сильному» ИИ. Слабый ИИ позволяет машинам решать простые задачи, например, идентифицировать объекты на серии фотографий. Бизнес-решения, такие как чат-боты или виртуальные помощники, какими бы полезными они ни были, являются примерами узкого искусственного интеллекта. Решения, основанные на сильном искусственном общем интеллекте, должны иметь возможности по сравнению с людьми, а сверхинтеллект должен быть способен даже на большее, чем человек.

Ваш бизнес может получить большую выгоду от применения решений на основе искусственного интеллекта. Такие решения основаны на машинном и глубоком обучении. Давайте узнаем об этом больше.

Искусственное обучение, машинное обучение и глубокое обучение

Прежде чем вы узнаете, что такое машинное и глубокое обучение, вам необходимо понять, что они оба являются подобластями искусственного интеллекта, как описано выше. ИИ фокусируется на том, чтобы компьютерные системы могли выполнять поставленные задачи так, как это делает человек. Машинное обучение было создано для того, чтобы научить машины учиться, не будучи для этого явно запрограммированными, в то время как глубокое обучение включает в себя структуру различных алгоритмов, имитирующих человеческий мозг. Машинное обучение и глубокое обучение работают по-разному и поэтому имеют разные приложения.

Что такое машинное обучение?

Машинное обучение — это разновидность искусственного интеллекта. Когда вы говорите, что машина способна к машинному обучению, это означает, что она может выполнять некоторые функции с заданными данными и постепенно становиться лучше – учиться на данных. Для выполнения некоторых конкретных задач, которые не были специально запрограммированы, необходимо использовать специальные алгоритмы. Эти алгоритмы могут модифицироваться без вмешательства человека для достижения желаемых результатов.

Пример машинного обучения — система рекомендаций потоковых сервисов

Система рекомендаций Spotify может служить хорошим примером машинного обучения. Его алгоритм совместной фильтрации сначала сравнивает плейлисты, созданные людьми, использующими этот сервис. Затем алгоритм использует эти плейлисты, чтобы найти другие песни, соответствующие аналогичным критериям, и рекомендовать их пользователям. Spotify также использует NLP (обработку естественного языка) – способность понимать речь и текст в режиме реального времени. Этот алгоритм применяется к статьям и постам о музыке, чтобы лучше описать каждую песню в системе и рекомендовать ее соответствующим слушателям.

Что такое глубокое обучение?

Модель глубокого обучения основана на алгоритмах, называемых многослойными искусственными нейронными сетями, структура которых основана на биологической нейронной структуре и имитирует ее. Идея состоит в том, чтобы анализировать данные так же, как это делает человек. Есть входной слой, скрытые слои (где проводится анализ) и выходной слой с конечным результатом анализа. Чем больше скрытых слоев, тем глубже (сложнее) анализ, который приводит к наиболее точным результатам.

Пример глубокого обучения – автономные автомобили

Автомобили Tesla требуют опыта и человеческих способностей для принятия решений во время вождения. Существуют дороги, правила дорожного движения во многих странах, знаки, сигналы и пешеходы, которые автомобиль должен распознавать, прежде чем использование беспилотных транспортных средств, таких как Tesla, станет возможным на дорогах общего пользования. Это большой объем информации, с которым приходится иметь дело, но это можно сделать посредством глубокого обучения.

Глубокое обучение и машинное обучение – каковы основные различия?

1. Поскольку машинное обучение — это часть искусственного интеллекта, глубокое обучение — это часть ML. Глубокое обучение с помощью нейронных сетей гораздо более развито, чем машинное обучение, которое обычно использует деревья решений, и именно DL позволяет создавать большинство решений на основе искусственного интеллекта, подобных человеку.
2. Структура алгоритмов машинного обучения относительно проста (используется линейная регрессия или дерево решений), в то время как глубокое обучение требует многослойной сложной искусственной нейронной сети.
3. Классическое машинное обучение основано на человеческой интерпретации. Необходимо пометить наборы данных, чтобы узнать различия между данными данными. Глубокое обучение также может извлечь выгоду из размеченных наборов данных, но оно не обязательно этого требует.
4. Машинное обучение не подходит для решения задач, требующих значительных объемов данных, поскольку алгоритмам необходимо размечать данные. Глубокое обучение было бы лучше для выполнения таких сложных задач.
5. Глубокое обучение использует гораздо больше данных, чем традиционные алгоритмы машинного обучения, для получения правильных ожидаемых результатов. Для получения высококачественной интерпретации требуются большие наборы данных.

Вы должны помнить, что в обоих случаях качество данных имеет решающее значение для получения качественных результатов.

Инструменты искусственного интеллекта стали довольно распространенными, и Copilot от Microsoft является одним из самых популярных, доступных на данный момент. Copilot, основанный на GPT-4, языковой модели, разработанной OpenAI, можно использовать для написания кода, создания контента и быстрого и легкого поиска в Интернете.

Кроме того, Microsoft также выпустила несколько пользовательских GPT, которые представляют собой адаптированные версии Copilot, адаптированные для конкретной цели. Так что же такое GPT Copilot и как их использовать? Давай выясним.

Что такое GPT второго пилота

Microsoft разработала несколько пользовательских GPT Copilot для конкретных целей, которые были настроены для решения только специальной задачи, а не широкого спектра задач, которые может выполнять Copilot.

В настоящее время в дополнение к Copilot доступны четыре GPT, которые могут помочь вам создавать изображения из текста, планировать отпуск, изучать кулинарию и заниматься фитнесом. Обратите внимание: когда вы спрашиваете GPT о чем-то, выходящем за рамки его компетенции, он, хотя и может ответить, в большинстве случаев отказывается, сославшись на то, что не входит в его область компетенции. Итак, вы хотите использовать GPT только тогда, когда вам нужна помощь в решении конкретной проблемы, например, при планировании отпуска. В остальное время лучше использовать Copilot.

GPT Copilot не зависят от браузера, и вы можете получить к ним доступ из любого браузера, включая Google Chrome, Mozilla Firefox и Microsoft Edge. Но GPT в настоящее время доступны только в веб-приложении Copilot; вы пока не можете получить к ним доступ на боковой панели Edge или через Windows 11 Copilot, в отличие от плагинов.

Хотя доступ к ним можно получить бесплатно, Microsoft также выпустила собственный GPT Builder, который поможет вам создать любой собственный GPT для конкретной задачи или темы, представляющей для вас особый интерес. Это инструмент, который позволяет вам создавать собственные модели ИИ, используя естественный язык, без какого-либо опыта или знаний в области кодирования. Его можно использовать для разработки ИИ-помощников, чат-ботов, игр и многого другого.

Однако вам понадобится подписка Copilot Pro, чтобы использовать конструктор Copilot GPT для разработки пользовательских моделей искусственного интеллекта. Эта подписка также открывает расширенные функциональные возможности и возможности Copilot.

Если у вас есть подписка Copilot Pro, вы можете использовать браузер Edge на платформах Windows или Mac OS для создания собственных моделей искусственного интеллекта, не изучая программирование. А если вы являетесь бесплатным пользователем, вот как вы можете попробовать некоторые пользовательские GPT Copilot от Microsoft, не тратя ни копейки.

Использование GPT Copilot

Чтобы начать использовать GPT Copilot, откройте браузер и посетите copilot.microsoft.com. Оказавшись там, войдите в свою учетную запись Microsoft, используя кнопку «Войти» в правом верхнем углу страницы.

После входа в систему вы сможете увидеть GPT Copilot, которые вы можете использовать. В настоящее время доступно пять вариантов, в том числе «Второй пилот», «Дизайнер», «Планировщик отпуска», «Помощник по кулинарии» и «Фитнес-тренер».

Вы можете выбрать Copilot GPT, который хотите использовать, на панели справа и ввести подсказку в поле поиска внизу. Тип требуемого ответа также можно настроить, выбрав «Креативный», «Сбалансированный» и «Точный».

Теперь давайте посмотрим на различные GPT Copilot в действии.

Второй пилот:

По умолчанию будет выбран первый вариант Copilot. Вы можете ввести подсказку в поле поиска внизу, поставить лайк Create a summary of the first Harry Potter book и нажать клавишу «Ввод», чтобы получить результаты.

Как упоминалось выше, предоставленный ответ будет зависеть от выбранного вами стиля разговора. Copilot также предоставляет предложения и ссылки, которые вы можете использовать для получения дополнительной информации по этой теме.

Дизайнер:

Конструктор можно использовать для создания изображений с помощью текстовых подсказок. Введите подсказку, например, A black and white cat wearing a red hat and playing a violin и нажмите клавишу «Ввод».

Designer Copilot предоставит на выбор четыре варианта изображения.

В этом случае под изображением также появятся предложения, позволяющие отредактировать его по мере необходимости.

Планировщик отпуска:

Планировщик отпуска может значительно упростить планирование поездки. Вы можете дать ему подсказку, например Create a vacation plan for visiting Paris, и дождаться, пока он предоставит подробный маршрут.

Помимо отображения подробной карты пункта назначения, Travel Planner Copilot может предоставить список известных достопримечательностей, которые стоит посетить. Вы можете нажать на ссылки, чтобы получить дополнительную информацию о местах.

Помощник по кулинарии:

Далее идет Cooking Assistant Copilot, который может быстро предоставить вам рецепты и советы по приготовлению. Просто дайте ему подсказку, например Share some no-waste cooking techniques. Как только вы нажмете клавишу «Ввод», появится необходимая информация.

Поскольку Cooking Assistant получает информацию с различных веб-сайтов, он делится ссылками на источники под сгенерированными результатами. Вы можете нажать на них, чтобы напрямую перейти к источнику.

Тренер по фитнесу:

Fitness Trainer Copilot может помочь в поддержании хорошего здоровья. Вы можете использовать его, чтобы выучить новые упражнения или получить советы по тренировкам. Чтобы использовать его, введите приглашение, например List a few easy exercises for beginners that can be performed without any equipment.

Ответы, предоставленные этим вторым пилотом, могут содержать ссылки на другие полезные ресурсы в Интернете. Нажав на них, вы перейдете на веб-сайты, где сможете найти дополнительные руководства по тренировкам, стратегии диеты и соответствующую информацию.

Эти методы помогут вам использовать различные GPT Copilot, предлагаемые в настоящее время Microsoft. Помимо вашей личной учетной записи, Microsoft разрешает использовать их через рабочие учетные записи, поэтому их можно использовать как для отдыха, так и для профессиональных целей.

Copilot GPT, предлагаемые Microsoft, могут изменить способы, которыми пользователи создают контент, потребляют информацию и расширяют свои знания и навыки. С помощью этого руководства вы сможете легко начать их использовать, чтобы повысить свою эффективность и сэкономить время и усилия при выполнении различных задач.

Похоже, что инструмент для создания произведений искусства на основе искусственного интеллекта переживает эпоху благотворительности. Прошло совсем немного времени с тех пор, как Midjourney выпустила свою веб-версию. Теперь Midjourney v6 доступна в виде альфа-версии.

Эта новая модель может генерировать гораздо более реалистичные изображения, чем любая из предыдущих моделей. Она медленнее и дороже, чем модель v5, но в ближайшие недели она должна улучшиться, поскольку это альфа-версия. Базовая модель v6 сейчас доступна только на сервере Discord, но в будущем она будет доступна платным подписчикам на веб-сайте Midjourney.

Что нового в модели v6?

Модель v6 предлагает множество улучшений по сравнению с предыдущей моделью.

• Он может выполнять подсказки гораздо точнее, а также может следовать более длинным подсказкам.
• Он демонстрирует улучшения в согласованности, знании моделей, подсказках изображений, режиме ремиксов и масштабировании (как в тонком, так и в творческом режимах).
• Он также демонстрирует незначительную способность рисовать текст на изображениях.

Версия 6 на данный момент поддерживает следующие функции:

• --ar
• --chaos
• --weird
• --tile
• --stylize
• --style raw
• Vary (subtle)
• Vary (strong)
• Remix
• /blend
• /describe (the v5 version)

Он также поддерживает режим Relaxed.

Вы можете ожидать поддержки этих функций в версии 6 в следующем месяце:

• Pan
• Zoom
• Vary (region)
• /tune
• /describe (a new version for v6)

Включение Midjourney v6

Modjourney v6 не является моделью по умолчанию. Итак, чтобы использовать его, вам необходимо включить его. Есть два способа включить Midjourney v6:

Перейдите на discord.com и войдите в свою учетную запись.

Затем переключитесь на сервер Discord «Midjourney» слева.

Переключитесь в комнату для новичков и перейдите в окно сообщений.

Затем введите /settingsв строке сообщений и нажмите Enter, чтобы отправить команду.

Появятся варианты настроек. Нажмите на раскрывающееся меню.

Затем выберите в меню «Midjourney Model V6 [ALPHA]».

Кроме того, вы можете ввести текст --v 6в конце приглашения, чтобы переключиться на него.

Подсказка Midjourney v6

С версией 6 вам придется заново выучить некоторые привычки подсказок, которые вы, возможно, усвоили до сих пор с версией 5.

1. Midjourney v6 гораздо более чувствителен к вашим подсказкам, чем его предшественники. С версией 6 вам также не нужно использовать такие слова, как «отмеченный наградами», «фотореалистичный», «4K», «8K» и т. д.
2. Вы также должны четко указать, что вы хотите, чтобы он создавал. Midjourney v6 гораздо лучше понимает ваши явные детали.
3. С этим --style raw параметром вы получите более фотографические/менее самоуверенные/более буквальные поколения при использовании модели v6.
4. В модели v6 более низкие значения --stylize(100 по умолчанию) демонстрируют лучшее быстрое понимание, а более высокие значения (до 1000) обеспечивают лучшую эстетику.

Включить Midjourney v6 с сервера Discord очень просто. Он представляет собой значительное улучшение по сравнению со своими предшественниками, особенно когда речь идет о создании реалистичных и точных изображений. Однако модель все еще находится в альфа-версии и может полностью измениться к моменту ее полного выпуска.