Архив метки: Про искусственный интеллект

ChatGPT против Bing против Google Bard – что лучше

«ChatGPT» от OpenAI, «Bing AI» от Microsoft и Google «Bard» — все это передовые чат-боты с искусственным интеллектом, находящиеся в жесткой конкуренции друг с другом. Их принцип работы заключается в том, чтобы принимать ваши текстовые подсказки и давать творческие и исчерпывающие ответы. Они могут создавать различные типы документации, анализировать текст, готовить резюме и выполнять любые другие задачи, связанные с обработкой текста. Безжалостное соперничество означает, что они всегда борются за внимание пользователей, и новая функция, представленная одной платформой, быстро видна на других в той или иной форме.

Какой чат-бот лучше из ChatGPT, Bing AI и Google Bard?

Эти 03 чат-бота существуют в прямой конкуренции друг с другом, и доступность всех этих опций означает, что пользователям приходится выбирать, какое приложение использовать. Решение часто сводится к простоте доступа, простоте пользовательского интерфейса, качеству ответа и времени обработки. В этой статье мы проверим ключевые функции всех трех приложений, и вы сможете решить, какое из них лучше для вас.

ЧатGPT от OpenAI

ChatGPT был первым чат-ботом с искусственным интеллектом, который начал эту тенденцию после того, как он появился на сцене с его выпуском в ноябре 2022 года. Говорят, что созданный OpenAI, он был обучен на разговорных данных со всего Интернета.

Плюсы

  • ChatGPT — лучший в целом, он обеспечивает наиболее реалистичное ощущение разговора и способность учитывать все стороны спора. Это также является причиной его огромной популярности среди обычных пользователей.
  • Качество ответов ChatGPT также намного выше остальных чат-ботов.
  • Время обработки ChatGPT является огромным плюсом, поскольку он может давать ответы в режиме реального времени и поддерживать разговор с пользователем.

Минусы

  • Основным недостатком ChatGPT является то, что его база знаний ограничена сентябрем 2021 года. Он не может напрямую подключиться к Интернету. Это означает, что он не может получить доступ ко всему, что было доступно в Интернете после сентября 2021 года. Это ограничение ограничивает его способность отвечать на запросы о последней информации, новостях и онлайн-тенденциях.
  • Многие расширенные функции ChatGPT зарезервированы для платной версии, тогда как Bing AI и Google Bard полностью бесплатны для использования.

ИИ Bing от Microsoft

Поиск и чат с искусственным интеллектом Bing были разработаны Microsoft как способ повышения популярности встроенного веб-браузера Windows Microsoft Edge. На данный момент Bing AI доступен только в Edge, однако Microsoft планирует передать его другим браузерам.

Плюсы

  • Доступ к Интернету — главное преимущество Bing AI. Любой запрос, поданный в чат Bing AI, ищется и отображаются ответы. Предоставленные ответы всегда содержат самую свежую доступную информацию. Это делает Bing AI важным инструментом для исследователей, которым нужны передовые знания.
  • Bing AI объединил обработку текста и изображений в одном приложении, тогда как два других могут предоставлять только текстовые ответы.
  • Microsoft пока не взимает комиссию ни за одну из функций Bing AI.

Минусы

  • Основным препятствием, мешающим быстрому росту популярности Bing AI, является то, что он доступен только через браузер Microsoft Edge.
  • Достоверность ответов Bing AI не так велика, как у ChatGPT.
  • Поскольку Bing AI получает информацию из Интернета, он также может обрабатывать дезинформацию и предоставлять ее своим пользователям. Следовательно, было замечено, что оно становится оскорбительным для пользователей не из-за каких-либо злонамеренных намерений, а просто из-за данных, которые он использует для поиска ответов.

Гугл Бард

Bard — это ответ Google на чат-боты, созданные Microsoft и OpenAI. Это самый молодой из трех проектов, представленных интернет-пользователям: он был выпущен 21 марта 2023 года. Даже сейчас Google называет Барда на своем веб-сайте экспериментом с искусственным интеллектом.

Плюсы

  • Google Bard также может подключаться к Интернету для доступа к самой последней информации и предоставления ее пользователю.
  • Подобно Bing AI, Google Bard бесплатен для всех.
  • Google Bard обучен на данных чата пользователей Интернета, поэтому его тон напоминает обычный человеческий разговор. Это обеспечивает более реалистичное ощущение в чате.
  • Google Bard способен обрабатывать голосовой ввод благодаря встроенному программному обеспечению для преобразования речи в текст.

Минусы

  • Google Bard известен тем, что предоставляет ненадежные ответы на сложные и спорные запросы. Часто начинает писать бессвязные предложения, которые не соединяются между собой.
  • Bard все еще находится на ранней стадии разработки и еще не произвел большого фурора в мире ИИ.
  • Возможности Bard очень ограничены, особенно потому, что Google использует для его запуска собственный LaMDA вместо GPT-4, который поддерживает как Bing AI, так и ChatGPT.

Пример: одно и то же приглашение, разные ответы

Здесь мы протестировали реакцию чат-ботов 03 на одну и ту же текстовую подсказку. Мы использовали следующую подсказку в ChatGPT, Bing AI и Google Bard:

подскажи мне лучший и самый эффективный способ сварить яйцо, которое никогда не подведет

Ответ ChatGPT

Ответ искусственного интеллекта Bing

Google Бард Ответ

Заключение

ChatGPT, Bing AI и Google Bard — отличные чат-боты на базе искусственного интеллекта с миллионами терабайт обучающих данных и потрясающими возможностями для решения самых сложных задач. Помимо нескольких ключевых функций, таких как цены, база знаний и время обработки, для большинства пользователей выбор часто сводится к их личным предпочтениям. В настоящее время чат-бот значительно опережает конкурентов ChatGPT благодаря обширному обучению и широкому спектру заслуживающих доверия ответов. Популярность ChatGPT означает, что его пользователи будут предоставлять ему больше обучающих данных для дальнейшего совершенствования.



2023-09-26T21:44:38
Про искусственный интеллект

В чем разница между DALL-E 2 и Stable Diffusion

DALL-E 2 и Stable Diffusion — два примера систем искусственного интеллекта, которые могут создавать реалистичные изображения из текстовых описаний. Оба они основаны на моделях глубокого обучения, разработанных с использованием огромных наборов изображений и текстовых данных. Они могут создавать изображения, соответствующие текстовым подсказкам, а также изменять существующие изображения или создавать варианты на основе текста.

Что такое ДАЛЛ-И 2

DALL-E 2 — это система, разработанная OpenAI, исследовательской организацией, занимающейся созданием и продвижением полезного искусственного интеллекта. DALL-E 2 — это расширение DALL-E, которое было представлено в январе 2021 года как система, способная создавать изображения из текста с помощью нейронной сети под названием GPT-3.

Помимо создания оригинальных визуальных эффектов из текста, DALL-E 2 также способен закрашивать, закрашивать и переводить изображение в изображение. Заполнение недостающих или поврежденных частей изображения, например удаление объекта или восстановление поврежденной фотографии, — это процесс, известный как рисование. Практика перерисовки предполагает увеличение изображения за пределы его первоначальных ограничений, например, за счет добавления большего количества декораций или фоновых объектов. Перевод изображения в изображение — это процесс изменения стиля или содержания изображения, например преобразование эскиза в картину или изменение сезона или времени суток.

DALL-E 2 также может сочетать концепции, атрибуты и стили из разных областей, таких как животные, растения, предметы, искусство и культура. Например, он может создавать изображения животных с разными характеристиками или аксессуарами, растений разной формы или цвета, предметов из разных материалов или функций, искусства с разными жанрами или техниками и культуры с разными символами или отсылками.

Что такое Stable Diffusion

Stable Diffusion — это система, разработанная исследователями из CompVis Group в Мюнхенском университете Людвига-Максимилиана и Runway при участии Stability AI и обучающих данных от некоммерческих организаций. Стабильная диффузия основана на новом типе модели глубокого обучения, называемой моделью скрытой диффузии (LDM), которая была изобретена теми же исследователями в 2020 году.

Чтобы создать визуальные эффекты из текста, Stable Diffusion использует процесс диффузии. Вместо добавления шума к изображению, чтобы сделать его менее четким, диффузия удаляет шум из изображения, чтобы сделать его более четким. Начиная с последовательности случайных точек, Stable Diffusion постепенно меняет этот шаблон, создавая изображение, соответствующее текстовой подсказке. Он использует другую нейронную сеть под названием CLIP, чтобы управлять процессом распространения, сравнивая изображение и текст на каждом этапе.

Разница между DALL-E 2 и Stable Diffusion

DALL-E 2 более креативен и разнообразен, но менее доступен и имеет более высокое разрешение, чем Stable Diffusion. Stable Diffusion более доступен и имеет меньшее разрешение, но менее креативен и разнообразен, чем DALL-E 2. Ниже приведены некоторые различия между ними:












ФункцииДАЛЛ-И 2Стабильная диффузия
Разрешение1024×1024 пикселей512×512 пикселей
Доступностьплата, необходимая для доступа к сервису API OpenAIПлатные и бесплатные версии могут работать на большинстве потребительских устройств со скромным графическим процессором.
КреативностьВысокий, может сочетать понятия из разных областей, таких как животные, растения, предметы, искусство и культура.Средний, не может так легко объединить концепции из разных областей, как DALL-E 2.
РазнообразиеВысокий, может генерировать разные изображения для одной и той же текстовой подсказки, например, разные породы и окрасы собак для слова «собака».Средний, имеет тенденцию генерировать менее разнообразные изображения для одной и той же текстовой подсказки, например, похожие на вид собаки вместо «собака».
КачествоВысокий, может создавать четкие и реалистичные изображения для большинства текстовых подсказок, например лица для «человека».Средний, может создавать размытые или искаженные изображения для некоторых текстовых подсказок, например лица для «человека».
Модельная архитектураЭтот метод основан на GPT-3 и CLIP и использует априорный код, который генерирует встроенное изображение CLIP, текстовую подпись и декодер, который генерирует изображение при условии встраивания изображения.Использует метод, называемый диффузией, для создания визуальных эффектов из текста на основе моделей скрытой диффузии (LDM) с помощью нейронной сети CLIP.
Размер модели3,5 миллиарда параметров1,5 миллиарда параметров
Данные обучения250 миллионов пар изображение-текст из Интернета5 миллиардов пар изображение-текст от некоммерческих организаций

Заключение

DALL-E 2 и Stable Diffusion — два впечатляющих примера систем искусственного интеллекта, которые могут создавать изображения из текста. Оба используют модели глубокого обучения, которые были разработаны с использованием огромных наборов изображений и текстовых данных и способны закрашивать, закрашивать и переводить одно изображение в другое.



2023-09-26T21:29:33
Про искусственный интеллект

Как получить ключ API ChatGPT — пошаговое руководство

ChatGPT известен как чат-бот на базе искусственного интеллекта, который позволяет пользователям легко получать ответы на свои вопросы. Он использует НЛП (обработку естественного языка) для понимания предоставленных запросов и ответа в соответствии с ними. Для использования этого инструмента искусственного интеллекта разработчикам необходим ключ API. Это позволяет разработчикам интегрировать возможности ChatGPT в свои продукты, приложения и услуги.

В этой статье описывается процесс получения ключа API ChatGPT.

Как получить ключ API ChatGPT?

Ознакомьтесь с предоставленным шагом, чтобы получить ключ API ChatGPT:

  • Перенаправление на предпочитаемый вами веб-браузер.
  • Войдите в свою учетную запись ChatGPT.
  • Выберите «API» и нажмите значок профиля.
  • Найдите опцию «Просмотр ключей API» в появившемся раскрывающемся меню.
  • Создайте новый секретный ключ API, указав имя ключа.
  • Наконец, нажмите кнопку «Готово», чтобы сохранить изменения.

Шаг 1. Войдите в ChatGPT

Прежде всего, откройте предпочитаемый вами браузер, посетите ключевую страницу OpenAI и нажмите кнопку «Войти»:

Шаг 2. Доступ к странице ключей API

Затем выберите опцию «API» на открывшейся странице и перейдите к ней:

Шаг 3. Выберите опцию «Просмотр ключей API»

Затем нажмите значок профиля и выберите опцию «Просмотр ключей API» в открывшемся раскрывающемся меню:

Шаг 4: Создайте новый секретный ключ

Чтобы создать новый ключ API, нажмите «Создать новый секретный ключ» на вкладке «Ключи API»:

Теперь в появившемся диалоговом окне укажите новое имя API-ключа и нажмите кнопку «Создать секретный ключ»:

Шаг 5: Сохранить ключ

Наконец, скопируйте вновь созданный секретный ключ и сохраните его для дальнейшего использования. Затем нажмите кнопку «Готово»:

Примечание. После создания ключа API сохраните его где-нибудь, поскольку после его создания пользователи не смогут снова увидеть его через учетную запись OpenAI.

Заключение

Чтобы получить ключ API ChatGPT, сначала выполните перенаправление в свою учетную запись ChatGPT. Затем выберите «API», нажмите значок профиля и получите доступ к опции «Просмотр ключей API». После этого создайте новый секретный ключ API, указав имя ключа и нажав кнопку «Готово». В этом руководстве мы описали самый простой способ получить ключ API ChatGPT.



2023-09-25T11:14:12
Про искусственный интеллект