В Python всякий раз, когда мы что-либо сохраняем, он хранит это как байт. Байты не читаются человеком, а строки являются удобочитаемыми формами. Всякий раз, когда мы сохраняем какую-либо строку, она не будет напрямую сохранять ее как строку; он будет закодирован в байты с использованием различных методов, таких как ASCII и UTF-8.

Например , ‘I am a andreyex’.encode(‘ASCII’)

В приведенном выше примере мы конвертируем строку в байты, используя метод кодирования ASCII. И когда мы распечатаем его с помощью метода печати python, мы увидим результаты вроде b’I am a andreyex ‘. Здесь мы видим, что строка просто следует за одним символом b. На самом деле мы не можем читать байты, но здесь функция печати python декодирует байты в удобочитаемые формы, чтобы мы могли читать строки.

Но на самом деле, когда мы запускаем эту строку, чтобы увидеть каждый символ строки байтов, она будет напечатана следующим образом:

str1 = 'I am a andreyex'

print(type(str1))

str2 = b'I am a andreyex'

print(type(str2))

Мы создали две строки. Одна строка проста. А другая строка — байты. Когда мы печатаем оба типа строк, мы получаем результаты, как показано ниже. Приведенные ниже результаты показывают, что одна строка является байтовым типом, а другая — строковым.

<class 'str'>

<class 'bytes'>

Теперь мы напечатаем каждый символ обеих строк, чтобы найти разницу между ними. Сначала мы напечатаем строку (str1) с помощью цикла for, который является обычной строкой.

for a in str1:

print(a)

Вывод:

I



a

m



a

a

n

d

r

e

y

e

x

Теперь мы собираемся напечатать еще одну строку (str2), которая является байтовым типом.

for a in str2:

print(a)

Вывод:

73

32

97

109

32

97

32

97

110

100

114

101

121

101

120

Из приведенных выше результатов мы можем видеть различия между типом байтов и типом строки. Тип байтов не является удобочитаемой формой.

Итак, теперь мы увидим различные методы, которые могут преобразовывать байты в строки.

Метод 1. Использование функции map()

В этом методе мы будем использовать функцию map() для преобразования байтов в строковый формат. Приведенная ниже небольшая программа проясняет концепцию.

byte = [97, 99, 100]



s = ''.join(map(chr, byte))

print(s)

Вывод:

acd

Строка 1: Мы создали список байтов имени.

Строка 3: Затем мы передали символы элемента в списке в качестве параметра и байт в качестве параметра функции join(), которая объединит все символы после преобразования. Наконец, результат распечатывается.

Метод 2 : использование функции decode()

Другой метод — это функция decode(). Функция декодирования работает прямо противоположно функции encode().

# преобразование байтов в строку с помощью decode()



str = b'blogs andreyex'

print(str)

print(type(str))



# теперь преобразование байтов в строку

output = str.decode()



print('nOutput:')

print(output)

print(type(output))

Вывод:

b'blogs andreyex'

<class 'bytes'>

blogs andreyex

<class 'str'>

Строка 3: Мы создали байтовую строку.

Строки с 4 по 5: эти строки просто печатают информацию о строке, которую мы создали в строке 3.

Строка 8: Теперь мы вызываем функцию декодирования и сохраняем результат под новым именем переменной.

Строки с 11 по 12: эти строки показывают, что теперь наша строка больше не имеет байтового типа и что мы можем подтвердить тип вывода, который является строковым.

Способ 3. Использование функции codecs.decode()

В этом методе мы будем использовать функцию codecs.decode(). Эта функция используется для преобразования двоичной строки в нормальную форму. Итак, давайте посмотрим, как на самом деле работает эта функция.

# преобразование байтов в строку с помощью codecs()

import codecs

str = b'blogs andreyex'

print(str)

print(type(str))



# теперь преобразование байтов в строку

output = codecs.decode(str)



print('nOutput:')

print(output)

print(type(output))

Вывод:

b'blogs andreyex'

<class 'bytes'>

Вывод:

blogs andreyex

<class 'str'>

Строка 2:  Импортируем библиотечные кодеки.

Строка 3: Мы создали байтовую строку.

Строки с 4 по 5: эти строки просто печатают информацию о строке, которую мы создали в строке 3.

Строка 8: Теперь мы вызываем функцию caodecs.decode и сохраняем результат под новым именем переменной.

Строки с 11 по 12: Эти строки показывают, что теперь наша строка больше не имеет байтового типа, и мы можем подтвердить тип вывода, который является строковым.

Метод 4 : использование функции str()

Мы также можем преобразовать байты в обычные строки с помощью функции str(). Небольшая программа для понимания этого метода приведена ниже.

if __name__ == '__main__':

str1 = b'blogs andreyex'

print(str)

print(type(str))

# теперь конвертируем байты в строку

output = str(str1, 'utf-8')

print('nOutput:')

print(output)

print(type(output))

Вывод:

<class 'str'>

<class 'type'>

blogs andreyex

<class 'str'>

Строка 2: мы создали байтовую строку.

Строка 3–4: эти строки просто печатают информацию о строке, которую мы создали в строке 3.

Строка 6: Теперь мы вызываем функцию str () и сохраняем результат под новым именем переменной.

Строки с 7 по 9: Эти строки показывают, что теперь наша строка больше не имеет байтового типа, и мы можем подтвердить тип вывода, который является строковым.

Заключение

Как программисты на Python, мы ежедневно работаем над разными языками, и иногда мы получаем ошибку из-за байтов. Итак, в этой статье мы пытаемся дать некоторые методы преобразования байтов в строку, чтобы при применении любых методов, связанных со строкой, вы не получали никаких ошибок.

В этом руководстве мы представили все концепции, которые можно использовать для преобразования байтов в строки. Вы можете выбрать в соответствии с требованиями вашей программы.