Когда мне нужно было быстро поднять smb сервер, чтобы разово перекинуть какие-то файлы, раньше я устанавливал samba и делал для неё простейший конфиг. Потом в Linux появилась поддержка протокола smb и сервера на его основе в ядре в виде пакета ksmbd. Стал использовать его. Хотя принципиально ни по времени настройки, ни по удобству он особо не выигрывает у самбы. Настройка плюс-минус такая же. В нём основное преимущество в скорости по сравнению с samba, что для разовых задач непринципиально.
Архив метки: Python
🐍 Программа на Python для загрузки JSON-данных из файла
В программировании JSON (JavaScript Object Notation) – это популярный способ обмена данными.
Он прост и гибок, что делает его лучшим выбором для таких вещей, как веб-сервисы и настройка программ.
Python, известный своим обширным набором инструментов и простым языком, отлично работает с JSON.
Это руководство покажет вам, как легко работать с данными JSON в Python, помогая вам управлять данными более гладко и эффективно.
Поддержка JSONPath в Kubernetes – особенности и преимущества использования
JSONPath – это язык запросов для работы с данными в формате JSON. Он активно используется в Kubernetes, популярной системе оркестрации контейнеров. JSONPath позволяет удобно выполнять фильтрацию, поиск и манипуляцию данными в Kubernetes API, что способствует более эффективной работе с контейнеризированными приложениями. Читать
PyGPT: персональный помощник искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, написанный на Python

PyGPT: персональный помощник искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, написанный на Python
За последний год (2023 г.) Linuxverse и все свободные и открытые технологии Ее члены вносят большой вклад в развитие и массификацию инновационных технологий искусственного интеллекта (ИИ) для конечных пользователей. И это не только на уровне исходного кода и языков программирования, но и на уровне целых платформ и приложений, как веб-, мобильных, так и настольных. Как мы уже объявили, в некоторых публикациях, таких как: Проекты искусственного интеллекта 2023: бесплатно, бесплатно и открыто.
В то же время, конкретно на уровне искусственного интеллекта чат-ботов, мы рассматриваем несколько интересных бесплатных и открытых проектов, таких как GPT4Все, который представлял собой бесплатный чат-бот, локальный и с механизмами конфиденциальности, который также не требовал графического процессора или Интернета для работы на компьютере с GNU/Linux. И другим нравится Открыть Ассистент, который представляет собой ИИ-помощник с открытым исходным кодом на основе чата, целью которого является создание большой языковой модели, которая может работать на одном высокопроизводительном потребительском графическом процессоре. И в этом духе сегодня мы анонсируем еще один подобный проект под названием «ПиГПТ».
Они предлагают компилятор Python, использующий технику копирования и исправлений.

Python — это язык программирования высокого уровня.
В последнее время один из главных Разработчики CPython представили новый JIT-компилятор для Python используя технику копирования и исправления, который новейшая и инновационная техника компиляции что выделяется своей скоростью, простотой обслуживания и его полная интеграция с существующим интерпретатором.
Копирование и исправление основан на использовании предопределённой библиотеки фрагментов двоичного кода, известных как «шаблоны» для вывода оптимизированного машинного кода. Эти шаблоны представляют собой предварительно созданные реализации узлов AST (абстрактного синтаксического дерева) или байтовых кодов операций, которые содержат пропущенные значения, такие как непосредственные литералы, смещения переменных стека, а также цели ветвления и вызова.
Программа на Python для поиска LCM из двух чисел
Термин «Наименьшее общее кратное» (LCM) относится к наименьшему числу, которое делится на все заданные числа в наборе целых чисел в математике. В C ++ доступно множество методов вычисления LCM из двух чисел, таких как использование «условия if», «цикла while» или метода GCD (наибольшего общего делителя), среди прочих.
Что такое LCM из двух чисел в Python?
LCM, также известная как наименьшее общее кратное, представляет собой математическую концепцию, используемую для нахождения наименьшего числа (обозначаемого как LCM (a, b) или lcm (a, b)), которое делится на оба заданных числа (n1 и n2). Она представляет собой общее кратное, которое существует в обоих числах.
Блок-схема LCM из двух чисел на Python
Алгоритм программы на Python для нахождения LCM из двух чисел:
- Шаг 1: Примите два входных сигнала от пользователя n1 и n2
- Шаг 2: Запишите наименьшее общее кратное n1 и n2 в переменную max.
- Шаг 3: Проверьте, делится ли переменная max на n1 и n2, и выведите max как LCM из двух чисел.
- Шаг 4: В противном случае максимальное значение обновляется на 1 на каждой итерации, и переходите к шагу 3, чтобы проверить делимость переменной max.
- Шаг 5: Завершите работу программы
Методы программы на Python для нахождения LCM из двух чисел
В Python существует несколько методов нахождения LCM (наименьшего общего кратного) из двух чисел. Вот несколько часто используемых подходов:
С использованием метода GCD (наибольшего общего делителя):
Import математического модуля math.
- Используйте функцию math.gcd(), чтобы найти НОД двух чисел.
- Вычислите LCM, используя формулу: LCM(a, b) = (a * b) / GCD(a, b).
Реализация кода:
import math def lcm(a, b): gcd = math.gcd(a, b) lcm = (a * b) // gcd return lcm
Использование цикла:
- Начните с большего из двух чисел.
- Используйте цикл для увеличения на большее число, пока не будет найдено общее кратное.
- Проверьте, делится ли текущее число на оба числа.
- Возвращает первое найденное число, удовлетворяющее этому условию.
Реализация кода:
def lcm(a, b): max_num = max(a, b) while True: if max_num % a == 0 and max_num % b == 0: return max_num max_num += 1
Используя формулу LCM:
Calculate the product of the two numbers. Divide the product by their GCD to get the LCM.
Реализация кода:
def lcm(a, b): lcm = (a * b) // math.gcd(a, b) return lcm
Эти методы можно использовать для нахождения LCM из любых двух заданных чисел на Python. Выберите метод, соответствующий вашим требованиям и предпочтениям.
Заключение
В заключение, нахождение LCM (наименьшего общего кратного) двух чисел является обычной математической операцией, и Python предоставляет различные методы для выполнения этой задачи. Используя GCD (наибольший общий делитель), цикл или формулу LCM, вы можете эффективно рассчитать LCM. Эти методы обеспечивают гибкость, позволяя вам выбрать подход, который наилучшим образом соответствует вашим конкретным требованиям.
Часто задаваемые вопросы, связанные с программой на Python для поиска LCM из двух чисел
Вот несколько часто задаваемых вопросов, связанных с программой на Python для поиска LCM из двух чисел:
Вопрос 1. Как я могу найти LCM из двух чисел на Python?
Вы можете использовать такие методы, как метод GCD, метод цикла или формулу LCM, чтобы найти LCM из двух чисел на Python.
Вопрос 2. Что такое GCD и как он связан с LCM?
НОД (наибольший общий делитель) — это наибольшее положительное целое число, которое делит оба заданных числа без остатка. НОД вычисляется с использованием НОД в некоторых методах, таких как формула НОД.
Вопрос 3. Могу ли я использовать функцию LCM из математической библиотеки на Python?
Математическая библиотека Python не имеет встроенной функции LCM. Однако вы можете использовать функцию math.gcd() из математической библиотеки, чтобы помочь вычислить LCM.
Вопрос 4. Существуют ли какие-либо библиотеки Python, специально разработанные для вычислений LCM?
Хотя в Python нет специальных библиотек для вычислений LCM, вы можете создавать свои собственные повторно используемые функции или импортировать математическую библиотеку для вычислений GCD, чтобы эффективно находить LCM.