Протодьяконов, Пылов, Садовников: Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python.
Рассмотрен полный каскад разработки моделей искусственного интеллекта.
Проанализирована область Data Science, из которой выделены все необходимые для прикладной сферы алгоритмы машинного обучения, расположенные по уровню возрастания сложности работы с ними.
Для студентов, изучающих информационные технологии. Может быть полезно как начинающим программистам, так и специалистам высокого уровня. Читать
Искусственный интеллект становится неотъемлемым атрибутом современною мира, управляемого технологиями и данными. Он интенсивно применяется в таких областях, как поисковые системы, распознавание образов, робототехника, беспилотные автомобили и т.п. В этой книге исследуются различные сценарии, взятые из реальной жизни.
Прочитав ее, вы будете знать, какие алrоритмы искусственною интеллекта следует применять в том или ином контексте, и научитесь писать функциональный код.
Мы начнем с рассмотрения общих концепций искусственною интеллекта, после чего перейдем к обсуждению более сложных тем, таких как предельно случайные леса, скрытые марковские модели, генетические алrоритмы, сверточные нейронные сети и др. Читать
Привет, друзья! В этой побдорке мы собрали книги по Python для опытных питонистов и для тех, кто уже освоил основы языка и хотел бы двигаться дальше. В подборку вошли книги 2019-22 годов издания.
Надеемся, наши обзоры помогут вам подобрать подходящую книгу. Приятного и познавательного чтения!
Машинное обучение — одно из самых популярных и востребованных направлений для питонистов. В этой статье мы собрали для вас самые новые книги по машинному обучению для начинающих и опытных специалистов. Читать
Привет, друзья! В этой статье мы собрали для вас обзоры учебных пособий по языку Python, которые вышли на русском языке в 2021-22 годах. Конечно, это не все новинки последних двух лет.
Мы постарались включить в статью пособия для питонистов разных уровней и при этом не раздуть ее до размеров альманаха.
Здесь будет пара книг для детей, пара для новичков, книга для продолжающих изучение языка и книга с проектами, а также пособие по глубокому обучению для опытных разработчиков. Читать
Глубокое обучение стало мощным двигателем для работы с искусственным интеллектом.
Яркие иллюстрации и простые примеры кода избавят вас от необходимости вникать в сложные аспекты конструирования моделей глубокого обучения, делая сложные задачи доступными и увлекательными.
Джон Крон, Грант Бейлевельд и замечательный иллюстратор Аглаэ Бассенс используют яркие примеры и аналогии, которые позволяют объяснить, что такое глубокое обучение, почему оно пользуется такой популярностью и как эта концепция связана с другими подходами к машинному обучению. Читать