Лучшие на сегодняшний день генераторы искусственного интеллекта обладают огромным потенциалом. Быстро развивающийся сектор генераторов искусственного интеллекта объединяет искусственный интеллект с инструментами для художественного творчества– переопределяя границы цифрового искусства. Читать
Архив метки: ChatGPT
5 Столпов ответственного генеративного ИИ: этический кодекс на будущее
Генеративный ИИ присутствует повсюду. 77% руководителей считают, что благодаря способности создавать тексты, изображения, видео и многое другое, он будет наиболее эффективной новой технологией в ближайшие три-пять лет. Хотя генеративный ИИ исследуется с 1960-х годов, в последние годы его возможности расширились благодаря беспрецедентному объему обучающих данных и появлению базовых моделей в 2021 году. Эти факторы сделали возможными такие технологии, как ChatGPT и DALL-E, и положили начало широкому внедрению генеративного ИИ. Читать
Google меняет имя своего чат-бота Bard на Gemini
Google меняет имя своего ИИ с «Бард» на «Близнецы»
С декабря прошлого года Google вносит ряд изменений в своего чат-бота Bard а теперь Гугл только что объявила, что изменит название своих продуктов искусственного интеллекта.
Bard, чат-бот с искусственным интеллектом, который Google запустил почти год назад в качестве конкурента ChatGPT OpenAI, Теперь он называется «Близнецы», который Google описывает как более продвинутый искусственный интеллект, который обещает революционизировать то, как мы взаимодействуем с технологиями.
Как использовать ChatGPT в 2024 году
Прошел год с тех пор, как ChatGPT впервые появился в нашей жизни, и с тех пор чат-бот сильно изменился. Из новаторской технологической диковинки он превратился в незаменимый инструмент для бесчисленного количества пользователей по всему миру.
Но способ использования ChatGPT также сильно изменился. Чат-бот может многое предложить: от различных версий ChatGPT до плагинов, от GPT до DALL-E 3 и голосовых разговоров. И если вам каким-то образом до сих пор удавалось воздерживаться от его использования, это может вас ошеломить. Итак, вот руководство, которое поможет вам разобраться в ChatGPT со всеми его наворотами.
Начало работы с ChatGPT
Вы также можете получить доступ к ChatGPT через API, но для обычного пользователя лучше всего использовать его через веб-интерфейс чат-бота.
- Перейдите на сайт chat.openai.com и нажмите кнопку «Зарегистрироваться».
- Затем вы можете зарегистрироваться, используя свой адрес электронной почты или учетную запись Google, Microsoft или Apple. Вам также потребуется подтвердить свой номер телефона, чтобы создать учетную запись ChatGPT.
- После создания вашей учетной записи вы можете начать использовать ChatGPT.
- ChatGPT предлагает бесплатную и платную версию. Подписка ChatGPT Plus стоит 20 долларов США в месяц и дает вам доступ к GPT-4, DALL-E 3, плагинам и GPT.
- Вы можете подписаться на ChatGPT, нажав кнопку «Обновить до Plus» на левой боковой панели.
Использование ChatGPT в Интернете
Помимо других обновлений, в этом году ChatGPT также получил новое приятное обновление интерфейса. Однако ориентироваться по нему по-прежнему легко.
Чтобы начать новый чат с ChatGPT, нажмите кнопку «ChatGPT» на боковой панели. Откроется новый чат.
Для бесплатных пользователей
Для бесплатных пользователей ChatGPT нет ничего другого, кроме общения с ботом.
- Введите свой запрос в текстовое поле «Сообщение ChatGPT» и отправьте его.
- Вы получите ответ от ChatGPT.
- Вы можете продолжать переписку с помощью ChatGPT в том же чате, отправляя больше сообщений.
- ChatGPT сохраняет ваши чаты, чтобы вы могли получить к ним доступ позже с боковой панели.
- Вы также можете поделиться, переименовать, заархивировать или удалить чат. Откройте чат на боковой панели, а затем щелкните значок «трехточечное меню». Затем выберите соответствующую опцию в меню.
- Когда вы делитесь чатом с кем-то, любой, у кого есть ссылка, сможет его просмотреть. Общие чаты могут просматривать только другие пользователи. Более того, любые сообщения, которые вы отправляете после того, как поделились чатом, не будут видны другим, если вы не поделитесь новой ссылкой.
Пользовательские инструкции:
Еще одна особенность ChatGPT, которую вам следует изучить, — это специальные инструкции. Эта функция позволяет вам настроить поведение ChatGPT для определенной задачи без необходимости снова и снова запрашивать его с помощью одной и той же инструкции.
Когда вы настраиваете пользовательские инструкции, ChatGPT будет сохранять их в контексте всех новых чатов, пока вы их не отключите. Поскольку он может сохранять их только для новых чатов, если вы продолжаете общаться в текущих чатах, ChatGPT не может сохранить эти пользовательские инструкции.
- Чтобы включить пользовательские инструкции, щелкните свое имя на левой боковой панели.
- Затем выберите опцию «Пользовательские инструкции».
- Включите переключатель «Включить новые чаты».
- Введите в предоставленные текстовые поля информацию, необходимую для пользовательских инструкций, например, что вы хотите, чтобы ChatGPT знал о вас и как он должен реагировать.
- Затем нажмите кнопку «Сохранить».
Для подписчиков Плюс
Подписчики ChatGPT Plus получают доступ к дополнительным функциям помимо упомянутых выше.
Для начала вы можете изменить модель ChatGPT в раскрывающемся меню в верхнем левом углу интерфейса чата. Вы можете переключаться между GPT 3.5, GPT-4 и плагинами. Подписчики ChatGPT Plus также имеют доступ к пользовательским GPT.
ГПТ-4:
С GPT-4 вы получите доступ к DALL-E, моделям просмотра и анализа.
- Чтобы использовать любую из этих моделей, вам больше не нужно переключаться между ними отдельно. В зависимости от вашего запроса ChatGPT автоматически начнет использовать соответствующие возможности.
- Благодаря модели просмотра ChatGPT будет просматривать Интернет, чтобы ответить на ваши вопросы, если ответ отсутствует в его базе знаний. Обучение ChatGPT продлится только до января 2022 года, поэтому у него нет доступа к самой последней информации.
- Модель GPT-4 также позволяет загружать документы в ChatGPT. Нажмите значок «Вложение» слева от панели подсказок.
- Затем вы можете просто загрузить любые файлы (код, PDF-файлы, изображения, docx) и отправить их в ChatGPT для обработки. ChatGPT автоматически использует модель анализа для анализа всех типов документов и ответа на ваши запросы.
- Аналогично, если вы хотите создавать изображения с помощью DALL E 3, все, что вам нужно сделать, это запросить ChatGPT, и он автоматически будет использовать модель DALL E 3 для создания изображений.
Плагины:
Другая модель, доступная для подписчиков ChatGPT Plus, — это модель плагина, расширяющая возможности ChatGPT. Плагины позволяют ChatGPT взаимодействовать с внешними источниками данных и сервисами, тем самым позволяя ему предоставлять более точную и актуальную информацию, выполнять конкретные задачи и предлагать более широкий спектр функций. ChatGPT автоматически узнает, когда ему необходимо использовать сторонний плагин.
- Чтобы использовать модель плагина, вам необходимо включить ее в настройках. Нажмите свое имя на левой боковой панели. Затем выберите в меню «Настройки и бета-версия».
- Перейдите в раздел «Бета-функции» в меню слева.
- Затем включите переключатель «Плагины».
- Затем выберите «Плагины» в раскрывающемся меню нового чата.
- Затем перейдите в магазин плагинов, чтобы установить плагины.
- Вы можете установить столько плагинов, сколько захотите, но одновременно можно включать только 3 плагина. Вы можете переключаться между плагинами, которые нужно включить, в раскрывающемся меню чата.
Пользовательские теги GPT:
Еще одним замечательным обновлением ChatGPT, полученным в этом году, стало появление GPT. GPT развивают специальные инструкции для ChatGPT. С помощью пользовательских GPT вы можете создавать различные версии ChatGPT, которые могут выполнять специализированные задачи.
Вы можете создавать свои собственные теги GPT или использовать теги GPT, созданные другими пользователями.
Чтобы использовать GPT, перейдите на вкладку «Обзор» на боковой панели.
Кроме того, вы также можете использовать GPT, опубликованные другими пользователями ChatGPT. Хотя OpenAI планирует в будущем запустить магазин GPT, где вы сможете найти GPT от других пользователей, так же, как вы можете найти приложения в App Store, в настоящее время он недоступен, что затрудняет поиск GPT от других пользователей в данный момент. Вы можете найти их через социальные сети. Мы также составили список GPT, которые могут оказаться вам полезными.
Вы также можете создать свои собственные GPT, нажав кнопку «Создать GPT». Откроется экран, на котором вы сможете настроить свой собственный GPT.
Использование мобильного приложения ChatGPT
ChatGPT также доступен в виде мобильного приложения. Мобильное приложение не только упрощает использование ChatGPT в пути, но и дает возможность общаться с ChatGPT.
Для бесплатных пользователей:
Как и при использовании ChatGPT в Интернете, мобильное приложение ChatGPT имеет ограниченные возможности для бесплатных пользователей.
- Вы можете общаться с ChatGPT. Перейдите в окно сообщения и введите свой запрос.
- Вы также можете продиктовать свой запрос, используя голосовой ввод. Нажмите на значок «звуковые волны» в окне сообщения.
- ChatGPT начнет запись; говорите то, что хотите спросить в ChatGPT. Затем нажмите на опцию «Остановить запись».
- Доступ к вашим чатам можно получить слева. Вы можете провести вправо по экрану или коснуться двух сложенных линий в верхнем левом углу экрана, чтобы просмотреть сохраненные чаты.
- Чтобы управлять чатом, нажмите и удерживайте чат.
- Затем вы получите возможность поделиться чатом, переименовать его, заархивировать или удалить.
Голосовые разговоры:
Теперь вы также можете общаться с ChatGPT без необходимости подписки. Эту функцию также больше не нужно включать в настройках. Однако для использования функции «Голосовые разговоры» в вашей учетной записи необходимо включить «Историю чата и обучение».
- Чтобы поговорить с ChatGPT, коснитесь значка «Наушники» в правом нижнем углу экрана.
- Если вы используете эту функцию впервые, выберите голос для использования с ChatGPT.
- Затем потребуется несколько секунд, чтобы установить соединение. Как только соединение будет установлено, вы сможете начать общение с ChatGPT.
- После того, как вы прекратите говорить, ChatGPT начнет отвечать на ваш запрос. У вас также будет возможность ручного управления, чтобы прервать работу бота, приостановить разговор или вообще остановить его. Чтобы выйти из разговора, нажмите «X» внизу.
- Вы найдете расшифровку разговора при выходе из интерфейса голосовых разговоров.
Пользовательские инструкции:
Пользовательские инструкции также доступны для использования в мобильном приложении ChatGPT. Если вы ранее включили их через Интернет, они также будут автоматически включены в мобильном приложении.
- Чтобы включить/отключить пользовательские инструкции из мобильного приложения, откройте левое меню и нажмите на свое имя.
- Настройки откроются. Нажмите «Пользовательские инструкции».
- Затем вы можете редактировать пользовательские инструкции или включать/отключать их с помощью переключателя в правом верхнем углу.
Для подписчиков Плюс
Помимо функций, к которым получают доступ бесплатные пользователи, подписчики ChatGPT Plus получают доступ к еще некоторым функциям. Однако мобильное приложение не поддерживает плагины или GPT в полноценном виде. Однако вы по-прежнему можете получить доступ к GPT-4, DALL-E 3 и модели анализа данных.
- Чтобы переключиться между GPT 4 и GPT 3.5, коснитесь названия модели вверху.
- Затем выберите модель, которую хотите использовать, из появившихся вариантов.
- При использовании GPT 4 ChatGPT будет автоматически использовать модели DALL E 3 и Data Analysis, когда этого потребует ваше приглашение.
- Вы также можете загружать изображения или документы в мобильное приложение и задавать вопросы ChatGPT о них, используя кнопки «Камера», «Фото» или «Файлы» в левой части окна сообщения.
GPT:
Некоторые пользовательские GPT также доступны в мобильном приложении, хотя вы не можете создавать собственные GPT с помощью мобильного приложения.
- Откройте левое меню в мобильном приложении.
- Там вы найдете все GPT, созданные вами в Интернете, а также все GPT, которые вы использовали ранее.
ChatGPT значительно изменился за последний год и теперь предлагает широкий спектр мощных возможностей как для бесплатных, так и для платных пользователей. Хотите ли вы случайно пообщаться с ботом, сгенерировать изображения с помощью DALL-E 3 или создать собственные GPT для специализированных задач, ChatGPT предоставляет очень гибкие и настраиваемые параметры.
2024-01-04T21:19:51
Про искусственный интеллект
Почему Intel готова воспользоваться преимуществами революции искусственного интеллекта
Искусственный интеллект (ИИ) — модное словечко 2023 года. И это правильно, поскольку технология во многих своих формах меняет образ жизни миллиардов людей. От отдыха до бизнеса и всего, что между ними, ИИ не затронет ни одну грань. Серьезной задачей для технологических компаний является внедрение значимого ИИ в любом масштабе. От центров обработки данных, заполненных стойками для интенсивного обучения, до клиентских устройств, на которых локально выполняются рабочие нагрузки, повышающие производительность, — Intel считает себя пионером в повсеместном внедрении ИИ. Давайте разберемся, почему.
Революция искусственного интеллекта
ИИ — чрезвычайно широкая церковь. В своей простейшей форме это способность компьютера имитировать обычное человеческое поведение, такое как решение проблем, понимание команд, обучение и рассуждение. Звучит надуманно, не правда ли, но Amazon Alexa или Apple Siri — это базовые формы искусственного интеллекта. На другом конце шкалы находятся более мощные решения, которые дают сложные, многоуровневые ответы на бесконечное количество вопросов. Я уверен, что нам всем было интересно попробовать модели больших языков (LLM) ChatGPT или Google Bard.
Ум, лежащий в основе ИИ, граничит с научной фантастикой. Глубокое обучение, возникшее на основе машинного обучения, существующего уже 50 лет, является основой большинства ИИ в том виде, в котором мы его знаем. Это ответвление использует нейронные сети для обработки массы данных – точно так же, как человеческий мозг понимает мир, накапливая информацию, которая в конечном итоге приводит к восприятию – и посредством итеративного процесса обучения, детерминизма и распознавания образов на потенциально миллиардах входных данных. хорошая модель эффективно понимает данные и позволяет получить полезную и точную информацию.
Хорошо настроенная модель искусственного интеллекта компьютерного зрения эффективно определяет, есть ли на случайном изображении кошка или собака, поскольку она понимает через тысячи или миллионы похожих изображений, подаваемых ей на этапе обучения, какие характеристики соответствуют каждому животному – четыре ноги и например, хвост у обоих общий. Именно это укоренившееся представление об общности и ассоциативности приводит к значимым результатам.
Точно так же складской поддон, велосипед или опухоль, хотя и совершенно разные друг от друга, обладают особыми характеристиками, которые помогают ИИ в классификации и идентификации.
Asus. Помощь в диагностике.
Некоторые ИИ превосходно справляются с этим типом распознавания образов, что приносит непосредственную пользу, скажем, в медицинском мире. Мощные модели теперь лучше людей обнаруживают потенциальные заболевания путем экстраполяции деталей сканирования. Представьте себе облегчение, когда ИИ обнаружил аденому, которую уставший врач не по своей вине не смог обнаружить после 12-часового марафона. По сути, хороший искусственный интеллект устраняет большую часть человеческих ошибок, вызванных внешними факторами. Хорошо обученные алгоритмы не утомляют. Конечно, это не значит, что это идеальная наука: любая модель хороша настолько, насколько качество и количество введенных в нее данных. Но трудно утверждать, что ИИ – отличный инструмент, который можно использовать наряду с экспертными человеческими знаниями.
Кроме того, ИИ выходит далеко за рамки простого компьютерного зрения. Тот же базовый механизм распознавания образов, обучения и вывода полезен для создания нового контента, казалось бы, с нуля. Вы когда-нибудь удивлялись, когда генеративные модели искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, за считанные секунды выдают абзацы полезной, контекстно-зависимой информации, или когда Stable Diffusion создает фотореалистичные изображения из базовых текстовых вводов? С ума сойти.
Показательный пример. Я прошу Stable Diffusion XL создать картинку с текстовыми подсказками «злой мужчина на велосипеде». Это в духе Монти Пайтона, дон. ты так не думаешь?
От большого к маленькому
Чем больше человек что-то делает, тем лучше у него это получается. Так называемое правило 10 000 часов гласит, что практика любого навыка в течение этого периода времени приводит к тому, что экспонент становится экспертом в нем. То же самое относится и к ИИ, поскольку все более крупные и сложные модели дают более точные и полезные результаты. Несмотря на то, что с ней интересно играть, последняя версия ChatGPT использует, подождите, модель со 175 миллиардами параметров для генерации ответов, подобных человеческим.
«INTEL СЧИТАЕТ СЕБЯ ПИОНЕРОМ В ПОВСЕМЕСТНОМ ВНЕДРЕНИИ ИИ».
По-настоящему огромные вычислительные возможности, необходимые для обработки и извлечения значимой информации из миллиардов точек данных, остаются исключительной прерогативой облака. Передовой искусственный интеллект обязательно требует невероятных масштабов. Это тоже имеет смысл, поскольку удаленные центры обработки данных, битком набитые специализированным оборудованием, обрабатывают массу информации и во многих случаях возвращают практически мгновенные результаты. Требуемая мощность просто слишком велика для локальной обработки на настольном ПК, ноутбуке или даже в собственной серверной комнате. Такое положение дел остается в значительной степени справедливым и для комплексного обучения и формирования выводов и сегодня.
Локальный ИИ — это следующий большой шаг вперед.
Тем не менее, мы повсюду вступаем в эпоху расцвета искусственного интеллекта. Это становится более личным. Хотя такие технологии, как ChatGPT, сами по себе являются чудесами, обеспечивая повсеместное распространение благодаря доступности Интернета практически в любой точке мира, предприятия и частные лица быстро поняли, что мелкомасштабный ИИ не менее полезен, прост в использовании и, возможно, более безопасен.
Мы только начинаем прикасаться к тому, как ИИ произведет революцию в бизнес-пространстве, и помяните мои слова, это произойдет на всех уровнях масштаба. Для офисного работника разве не было бы здорово, если бы на его собственном ноутбуке выполнялись оперативные языковые переводы, убедительные сводки совещаний и анализ данных, который требует усилий человека… без ожидания, обычно вызываемого онлайн-вариантами?
«ТЕМ НЕ МЕНЕЕ, МЫ ПОВСЮДУ ВСТУПАЕМ В ЭПОХУ РАСЦВЕТА ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА. ЭТО СТАНОВИТСЯ БОЛЕЕ ЛИЧНЫМ».
Предприятия также могут получить выгоду, используя локальную обработку ИИ для более обыденных, но не менее важных действий. Компьютерное зрение позволяет управлять физическими объектами и обнаруживать вторжения. Общая эффективность работников повышается за счет использования ИИ в их обычных рабочих процессах. Существует множество других вариантов использования, в которых ИИ снимает часть бремени, налагаемого традиционным трудоемким подходом.
Эмпирические данные лучше всего. Как владелец малого бизнеса, я, конечно, не сторонник просматривать сотни электронных писем в поисках нужной темы, относящейся к непонятному запросу; Я бы предпочел, чтобы это сделала умная нейронная обработка, которая позволила бы мне сосредоточиться на более важных вещах. Локальный ИИ также имеет финансовые преимущества, поскольку он снижает неизбежно более высокие затраты, связанные с использованием исключительно облачного подхода.
Однако внедрение ИИ в каждый уголок — нетривиальная задача. Истинная демократизация требует обработки данных в облаке, на клиенте и на периферии, в гетерогенных архитектурах и стеках программного обеспечения. Понимая уникальные возможности для бизнеса, которые открываются на общем адресуемом рынке (TAM), исчисляемом десятками миллиардов долларов, Intel занята созданием инфраструктур, необходимых для повсеместного распространения искусственного интеллекта во всех отраслях и бизнес-сегментах.
План Intel по масштабному внедрению искусственного интеллекта
Спрос на ИИ остается ненасытным, если рассматривать его через призму мировых возможностей. Учитывая миллиарды фактически бестолковых устройств, которые служат просто конечными точками для облачной обработки, крупномасштабное обучение ИИ и получение выводов никуда не денутся. Хотя модели действительно работают на старом серверном оборудовании, обычно используемом для стандартных задач, таких как управление базами данных, транзакционные службы и веб-обслуживание, резкое изменение производительности требует переосмысления всей архитектуры.
Новые процессоры Intel Xeon твердо ориентированы на искусственный интеллект. Например, масштабируемая серия Xeon 4-го поколения отводит драгоценное пространство на кристалле для технологии, известной как Advanced Matrix Extensions (AMX). Используемый для обработки более простого искусственного интеллекта, математический AMX совместим с широко используемыми форматами данных – BFloat16 и int8 – и впоследствии помогает выполнять определенные новые рабочие нагрузки до 10 раз. быстрее, чем предыдущие поколения. Вот о каком поэтапном изменении я говорю.
Сегодняшнее присутствие серверного оборудования, оснащенного искусственным интеллектом, не случайно; это сделано намеренно, поскольку архитектура ЦП разрабатывается за много лет до начала производства. Новая линейка процессоров Xeon Max Series поддерживает до 64 ГБ оперативной памяти HBM2e, помогая выполнять высокопроизводительные вычисления (HPC) и рабочие нагрузки искусственного интеллекта. Дополнительная память помогает загружать большие наборы данных (если вы разбираетесь в искусственном интеллекте, вы понимаете, что рабочие нагрузки огромны) ближе к вычислительным механизмам и, следовательно, ускоряет обработку.
Переходя в мир массовой обработки искусственного интеллекта, цель Data Center GPU Max Series и ускорителей искусственного интеллекта Gaudi2 состоит в том, чтобы облегчить масштабировать производительность. Часто LLM обучают несколько кластеров серверов, включающих Xeon и Gaudi2. В качестве подходящего примера: совсем недавно 384 ускорителям Gaudi2 потребовалось 311 минут для широкого обучения 1%-ной части модели ChatGPT-3 со 175 миллиардами параметров. используется сегодня. Я ожидаю скачка производительности Gaudi2, когда появится программная поддержка более быстрого в обучении формата FP8.
Масштаб действительно лучше всего иллюстрируется компаниями и правительствами, удваивающими инвестиции в ИИ. Ведущие технологии Intel объединены в Dawn, самом быстром суперкомпьютере искусственного интеллекта в Великобритании. На первом этапе Dawn, который является краеугольным камнем недавно объявленной инициативы UK AI Research Resource (AIRR), будет размещено 256 серверов Dell PowerEdge XE9640, каждый из которых оснащен двумя масштабируемыми процессорами Xeon 4-го поколения и четырьмя графическими процессорами Data Center GPU Max Series.
Первый этап суперкомпьютера Dawn.
Фаза 2, которая выйдет в 2024 году, обещает десятикратное увеличение производительности. Казалось бы, достаточно, чтобы войти в мировой список суперкомпьютеров TOP500. Это экстремальный масштаб и предвестник грядущих событий.
Почему личный ИИ важен
Между тем, искусственный интеллект повсюду требует инвестиций нескольких поколений в специально созданное оборудование для персональных устройств, таких как ноутбуки или ПК. Идя рука об руку, экосистема программного обеспечения также должна создавать модели меньшего размера, которые эффективно работают на самих компьютерах. Недавние разработки в области программного обеспечения показывают, что модели преобразования текста в изображение (Stable Diffusion), модели с большим языком (самые маленькие Llama 2 и DoctorGPT от Meta) и программы автоматического распознавания речи (Whisper) вполне вписываются в число менее 10 миллиардов человек. Порог параметра считается ключевым для локальной обработки… при правильном подборе аппаратного и программного обеспечения, конечно.
Более разумное обучение позволяет этим меньшим моделям воспроизводить большую часть точности и полезности, присущих масштабированию типа центра обработки данных. Интересный генеративный искусственный интеллект и продвинутый языковой перевод в реальном времени уже достаточно продвинулись вперед, чтобы обеспечить удовлетворительные впечатления от использования процессора, содержащегося в ультратонком ноутбуке последнего поколения.
Тем не менее, есть предостережения. Несмотря на то, что по своей природе они проще, чем облачные модели, эффективная обработка ИИ на старых процессорах и графических процессорах по-прежнему затруднена — это все равно, что вставить круглый штифт в квадратное отверстие. Как и в облачном пространстве, перспективные процессоры должны иметь искусственный интеллект в самой своей ДНК.
Отвечая насущным потребностям, выпущенные сегодня чипы Intel Core Ultra, ранее известные как Meteor Lake, используют новейшие технологии ЦП и графического процессора совершенно новый нейронный процессор (NPU) для выполнения определенных операций ИИ. Хорошим примером такого трехпроцессорного подхода к совместной работе является использование автономной модели Meta Llama 2 7bn. НПУ с низким энергопотреблением помогает в общей обработке LLM, но берет на себя исключительные обязанности по автоматическому распознаванию речи с помощью вышеупомянутого Whisper.
Конечно, вы можете попробовать запустить Llama 2 LLM (7 миллиардов) на более старой технологии, но это обнажает то, что даже скромные локальные вычисления ИИ сбивают с толку неоптимизированные проекты. Проще говоря, хороший опыт работы с искусственным интеллектом требует правильного сочетания аппаратного обеспечения.
«ЧТОБЫ ИИ БЫЛ ПОВСЮДУ, ОН ДОЛЖЕН РАБОТАТЬ НА ВСЕМ».
Включение еще одного выделенного процессора — настоящее благо для повышения производительности ИИ в обычных творческих рабочих процессах. В качестве яркого примера возьмем локально запущенную Stable Diffusion. Последний процессор Core Ultra 7 165H почти в два раза быстрее Core i7-1370P последнего поколения и, согласно данным Intel, находится в другой лиге, чтобы конкурировать с мобильными решениями AMD.
И в этом вся суть. Важные новые рабочие нагрузки всегда диктовали проектирование архитектуры. Однако сейчас внутри всеобъемлющего ИИ достаточно инерции, чтобы потребовать, чтобы большинство будущих процессоров имели специализированное оборудование. Если бы я делал ставки, последующие процессоры Core будут выделять больше кремния для обработки искусственного интеллекта, чем, скажем, для традиционных исполнительных ядер. По сути, процессор быстро превращается в полноценную SoC, и новейший многоячеечный процессор Core Ultra является свидетельством этого факта.
«ВКЛЮЧЕНИЕ ЕЩЕ ОДНОГО ВЫДЕЛЕННОГО ПРОЦЕССОРА — НАСТОЯЩЕЕ БЛАГО ДЛЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ИИ».
Поскольку искусственный интеллект никуда не денется, его последствия для реального мира будут очень глубокими. Я считаю, что нет смысла приобретать клиентские процессоры, в которых отсутствуют встроенные технологии, специфичные для искусственного интеллекта. Большинство читателей понимают инициализмы ЦП и ГП: скоро в эту знакомую категорию попадут и NPU.
Упрощение разработки ИИ
В крестовом походе ИИ нет пути назад. Говоря о масштабах, внутренние исследования показывают, что к 2025 году на рынке появится более 100 миллионов ПК на базе процессоров Intel с той или иной формой ускорения искусственного интеллекта. Это большая база установок, готовая для разработки. Понимая, что хорошее программное обеспечение способствует внедрению аппаратного обеспечения, Intel планирует иметь более 100 партнеров по программному обеспечению для искусственного интеллекта до 2024 года. Если вы его создадите, они придут.
Большая часть исследований и моделирования началась в научном сообществе и развивалась на платформах глубокого обучения, таких как PyTorch, Caffe, ONNYX и TensorFlow. Обеспечивая хорошую работу с гетерогенным оборудованием Intel за счет подхода «однократная запись и развертывание где угодно», набор инструментов OpenVINO упрощает импорт и оптимизацию моделей.
Эта простота использования является абсолютно ключевым моментом в распространении ИИ с помощью эклектичного оборудования. Клиентам нужен простой способ внедрения искусственного интеллекта как для обучения, так и для получения логических выводов.
Хорошим примером такого подхода является программа Intel Geti. Программное обеспечение позволяет создавать модели компьютерного зрения для приложений искусственного интеллекта. Простота является ключевым моментом. Geti требуется всего 10–20 изображений, чтобы начать работу и обучение. Программное обеспечение, оптимизированное для OpenVINO, хорошо подходит для обнаружения, классификации и сегментации объектов. Оно позволяет быстро создавать прототипы и сокращает время, необходимое для полноценного запуска и запуска искусственного интеллекта.
Создание более разумных решений
Появление ИИ фундаментально меняет то, как технологические компании создают будущие продукты и услуги. Любая дорожная карта продукта, лишенная продуманной интеграции, находится под серьезной угрозой немедленного устаревания.
Большая часть текущего внимания сосредоточена на огромных центрах обработки данных с доступом к облаку, которые производят обучение и логические выводы в невероятных масштабах. Это будет продолжаться, поскольку неудовлетворенный спрос на существующие вычисления значителен и усиливается за счет возникающего интереса со стороны отраслей, пытающихся освоить внутренние преимущества, предоставляемые ИИ.
Однако для настоящего распространения требуется нечто большее, чем просто центры обработки данных с интенсивными вычислениями, передающие результаты через Интернет. Следующий неизбежный этап — это этап, когда ИИ проникает в повседневную жизнь, хотя и практически не обращает внимания на пользователя, а для этого ему необходимо стать более персонализированным и запускаться на локальных устройствах. Дело не только в облаке.
Эта переходная революция ПК уже идет полным ходом. Чтобы ИИ был повсюду, ему необходимо обрабатывать все — будь то ноутбук, ПК или сервер. Для повышения эффективности рабочие нагрузки искусственного интеллекта должны работать на правильном кристалле, и именно здесь совершенно новый NPU присоединяется к традиционным CPU и GPU как братья по оружию.
Объединив эти технологии, новейшие процессоры Intel используют этот многосторонний подход, делая локально управляемый искусственный интеллект доступным и эффективным. Если вы планируете купить ноутбук, который будет хорош сегодня и будет лучше завтра, определенно стоит инвестировать в перспективный дизайн.
2023-12-15T15:29:11
Новости
9 способов использовать ChatGPT на работе для повышения зарплаты и карьерного роста
Несмотря на то что за последние годы инструменты искусственного интеллекта прошли долгий путь развития и могут выполнять широкий спектр задач автономно, для полного раскрытия их потенциала все еще необходим человеческий подход.
Это связано с тем, что инструменты ИИ хороши лишь настолько, насколько хороши данные, на которых они обучаются, а для обеспечения актуальности, точности и непредвзятости данных требуется человеческий вклад.
В конце концов, Chat GPT и другие инструменты ИИ ищут данные в Интернете — а в Интернете есть все: от рецензируемых научных журналов и экспертных статей до фальшивых новостей и мнений вашего пожилого дяди в социальных сетях, и эти инструменты не могут отличить их друг от друга!
Кроме того, инструменты ИИ часто не справляются с задачами, требующими человеческого сопереживания или творческого подхода, такими как обслуживание клиентов или создание контента. Человеческий подход также необходим для интерпретации результатов работы инструментов ИИ, поскольку иногда они могут генерировать неправильные или неактуальные ответы.
Наконец, люди отвечают за установление этических и правовых границ для инструментов ИИ, гарантируя, что они используются ответственно и не причиняют вреда.
Одним словом, хотя инструменты искусственного интеллекта очень мощные и могут автоматизировать многие задачи, они не заменят человеческого вклада, творческого подхода и критического мышления. Пройдите chat gpt регистрацию, чтобы начать пользоваться этой нейронной сетью.
Бизнес-исследования и написание статей
Это отличный инструмент для создания основы или структуры для написания электронных писем, отчетов или других деловых документов. Задав вопрос или тему, Chat GPT может генерировать идеи, предложения или даже целые абзацы для включения в вашу работу.
Чтобы использовать Chat GPT для написания деловых отчетов, вы можете ввести данные и информацию, относящиеся к вашему отчету, например финансовые данные, результаты маркетинговых исследований или отзывы клиентов, а система проанализирует их и создаст резюме или отчет, в котором будут представлены основные выводы и идеи. Кроме того, Chat GPT можно использовать для вычитки и редактирования существующих отчетов, выявляя ошибки и несоответствия в языке и стиле.
Используя Chat GPT для написания бизнес-отчетов, вы сможете сэкономить время и ресурсы за счет автоматизации процесса написания отчетов, повышения точности и ясности ваших отчетов, а также снижения риска ошибок и несоответствий. Однако важно отметить, что отчеты, созданные с помощью Chat GPT, должны быть проверены и отредактированы человеком, чтобы убедиться в точности и полноте, а также при необходимости добавить любые дополнительные идеи, тон, контекст или анализ!
Обслуживание клиентов
С помощью этого ИИ-инструмента можно генерировать типовые ответы на запросы в службу поддержки клиентов, обеспечивая круглосуточную работу службы. Для начала создайте базу данных распространенных запросов и проблем клиентов, а также соответствующие ответы и решения. Затем Chat GPT можно интегрировать в ваши каналы обслуживания клиентов, такие как чат-боты, электронная почта или социальные сети, чтобы быстро и точно отвечать на запросы и проблемы клиентов.
Кроме того, Chat GPT можно использовать для выявления закономерностей и тенденций в запросах и проблемах клиентов, что поможет вам определить области для улучшения процессов обслуживания клиентов.
Используя Chat GPT для обслуживания клиентов, вы сможете повысить скорость и точность ответов на запросы, сократить время ожидания и разочарование клиентов, а также освободить сотрудников службы поддержки для решения более сложных вопросов, требующих вмешательства человека.
Однако важно отметить, что Chat GPT не всегда может справиться со сложными вопросами или обеспечить тот уровень эмпатии и понимания, который может потребоваться некоторым клиентам, поэтому важно иметь в штате сотрудников службы поддержки для решения таких случаев.
Обеспечение качества
Один из способов использования Chat GPT для контроля качества — научить его распознавать типичные ошибки или проблемы в ответах службы поддержки, маркетинговых сообщениях или описаниях товаров. Вы можете ввести серию правильных и неправильных примеров этих документов, и Chat GPT научится выявлять типичные ошибки и несоответствия.
После обучения вы можете использовать Chat GPT для проверки качества новых документов, вводя их в систему и наблюдая за тем, выявляет ли Chat GPT какие-либо проблемы.
Опять же, это очень полезно для решения рутинных вопросов, а вмешательство человека по-прежнему исключительно важно для поддержания точности, контроля программы и решения более сложных вопросов.
Человеческие ресурсы
Предприятия могут использовать Chat GPT для создания описаний вакансий или отбора резюме. Его также можно использовать для оказания помощи при приеме на работу или для ответов на общие вопросы сотрудников, поскольку он будет генерировать общие ответы на часто задаваемые вопросы.
Вы можете автоматизировать HR-поддержку, поручив инструменту отвечать на общие вопросы, например о предоставлении отпуска, льготах для сотрудников или процедурах введения в должность.
Еще одна хорошая идея — ввести серию вопросов и ответов на распространенные запросы, и система научится распознавать и отвечать на подобные запросы в будущем. Это поможет освободить сотрудников отдела кадров от необходимости отвечать на повторяющиеся запросы, что позволит им сосредоточиться на более сложных проблемах.
Кроме того, Chat GPT можно использовать для автоматизации процедуры введения в должность, предоставляя новым сотрудникам информацию о культуре, политике и преимуществах компании. Это поможет новым сотрудникам быстро войти в курс дела и чувствовать себя более комфортно в своей новой роли.
Продажи
Введя подсказку или вопрос, Chat GPT может сгенерировать возражения и ответы потенциальных клиентов. Это может помочь отделам продаж подготовиться к потенциальным проблемам и помочь заключить больше сделок. Вы также можете ввести профиль идеального клиента, и система сгенерирует вопросы для квалификации потенциальных клиентов и сбора информации об их потребностях и предпочтениях.
На основе этой информации Chat GPT может предлагать персональные рекомендации по продуктам или отправлять целевые маркетинговые сообщения, чтобы развивать потенциальных клиентов и продвигать их по воронке продаж.
Обучение
Чтобы использовать Chat GPT для обучения сотрудников, вы можете ввести в систему содержание обучения, и она создаст интерактивные модули, которые сотрудники смогут использовать для ознакомления с новыми продуктами, услугами или процедурами. Chat GPT также может создавать викторины и оценки для проверки знаний сотрудников и предоставления обратной связи, чтобы убедиться, что они поняли учебный материал.
Кроме того, Chat GPT можно использовать для создания персонализированных учебных модулей, адаптированных к потребностям отдельных сотрудников на основе их результатов предыдущих оценок или должностных функций.
Это поможет повысить вовлеченность сотрудников и сохранить знания, что в конечном итоге приведет к повышению эффективности работы.
Принятие решений
Чат GPT может предоставить потенциальные решения или предложения по решению проблемы, хотя это могут быть общие ответы. Однако это полезно для создания основы или структуры вашего решения, что может помочь бизнесу принимать обоснованные решения на основе данных. Вы можете ввести данные, относящиеся к вашему решению, такие как тенденции рынка, поведение клиентов или финансовые данные, а система проанализирует их и предоставит свои соображения и рекомендации.
Кроме того, Chat GPT можно использовать для прогнозирования будущих результатов, таких как прогнозы продаж или тенденции рынка, на основе прошлых данных и алгоритмов машинного обучения.
Используя возможности Chat GPT для принятия решений, вы сможете принимать более обоснованные и основанные на данных решения, что приведет к улучшению результатов и повышению эффективности бизнеса.
Однако следует подчеркнуть, что это дает необработанную информацию, которая должна быть оценена и дополнена человеческим опытом!
Анализ данных
Этот инструмент работает в Интернете и имеет доступ к огромному количеству данных, поэтому он может быть полезен для получения выводов или корреляций. Начните с ввода большого набора данных, и система проанализирует его и выявит закономерности, корреляции и тенденции, которые могут быть не очевидны сразу.
Используя алгоритмы машинного обучения, Chat GPT может учиться на прошлых данных и делать прогнозы относительно будущих тенденций или результатов. Кроме того, Chat GPT можно использовать для автоматизации задач по вводу и очистке данных, что позволяет экономить время и сокращать количество ошибок.
Используя Chat GPT для анализа данных, вы можете получить представление о своих бизнес-операциях, поведении клиентов и тенденциях рынка, что позволит принимать решения и стимулировать рост бизнеса.
Перевод
Иностранный язык? Нет проблем! Чтобы использовать Chat GPT для перевода, вы можете ввести текст для перевода, выбрать исходный и целевой языки, и система сгенерирует переведенную версию.
Chat GPT также может использоваться для обнаружения и перевода идиоматических выражений, просторечия и сленга, которые могут быть сложны для переводчиков. Кроме того, Chat GPT может учиться на предыдущих переводах, повышая со временем свою точность и эффективность.
Используя Chat GPT для перевода, вы сможете эффективно общаться с клиентами, коллегами и заказчиками на разных языках, открывая новые возможности для бизнеса и улучшая трансграничное общение.
Однако важно отметить, что Chat GPT не всегда может быть на 100 % точным, особенно для сложных текстов, и рекомендуется поручить переводчику проверить и отредактировать перевод на предмет точности, тональности и контекста!
Итоги
В статье мы рассмотрели девять увлекательных и перспективных способов использования ChatGPT на рабочем месте с целью улучшения зарплаты и карьерного роста. От бизнес-исследований и обслуживания клиентов до анализа данных и перевода, эти применения иллюстрируют гибкость и многосторонность этого инновационного инструмента.
Внедрение ChatGPT в рабочий процесс может привести к улучшению производительности, повышению квалификации и расширению возможностей для повышения зарплаты и карьерного роста. Важно помнить, что гибкость и разносторонность этого инструмента открывают перед нами бескрайние перспективы для новых достижений и успехов в наших профессиональных усилиях.
2023-12-07T12:57:31
Про искусственный интеллект