Данное сообщение является одним из многих, которые будут написаны в процессе изучения Celery.

Celery — «distributed task queue». Это распределенная асинхронная очередь заданий, которая обладает широким функционалом.

Celery умеет:

• Выполнять задания асинхронно или синхронно
• Выполнять периодические задания(умная замена crond)
• Выполнять отложенные задания
• Распределенное выполнение (может быть запущен на N серверах)
• В пределах одного worker'а возможно конкурентное выполнение нескольких задач(одновременно)
• Выполнять задание повторно, если вылез exception
• Ограничивать количество заданий в единицу времени(rate limit, для задания или глобально)
• Routing заданий(какому worker'у что делать)
• Несложно мониторить выполнение заданий
• Выполнять подзадания
• Присылать отчеты об exception'ах на email
• Проверять выполнилось ли задание(удобно для построения Ajax приложений, где юзер ждет факта завершения)

Для использования нужно

 >>> from celery import Celery
 >>> celery = Celery()
 >>> celery
 

 В последней строке показано имя класса Celery, имя текущего основного модуля (__main__) и адреса памяти объекта (0x100469fd0).

Всякий раз при добавлении задания, задание добавляется в локальный реестр.

Варианты использования:

• если задача оформлена как модуль, то запускается как программа,
•