Хотите узнать скорость интернета, а запускать «арбузер» (браузер) влом? Так мы сейчас этому научимся))) И делать мы это будем из терминала одной командой. Но для этого нам необходимо установить пару пакетов.
Запускаем любимый терминал и выполняем следующие команды:
sudo apt-get install python-pip
sudo pip install speedtest-cli
После успешной установки пакетов в терминале выполняем команду:
speedtest
После выполнения запроса и тестирования скорости соединения видим примерно такое:
Модуль parser предоставляет интерфейс для внутреннего парсера Python и компилятора байт-кода. Основная цель этого интерфейса — позволить коду на Python редактировать дерево выражений Python и создавать из него выполняемый код. Это лучше чем пытаться разобрать и модифицировать произвольный фрагмент кода на Python because parsing is performed in a manner identical to the code forming the application. Кроме того, это быстрее.
Note
Начиная с 2.5, более удобно влезть в этапы генерации Abstract Syntax Tree (AST) и компиляции, при помощи подуля ast.
Модуль parser экспортирует имена, документированные тут, заменяя “st” на “ast”; это наследие ещё тех времён, когда не было другого AST и никак не связано с AST из Python 2.5. Кроме того, это ещё и причина того, что именованные аргументы функций называются ast, а не st. Функции “ast” убраны в Python 3.
Есть несколько вещей, которые надо иметь ввиду при работе с этим модулем. Данная документация не является руководством по редактированию распарсенного дерева кода Python, но некоторые примеры использования модуля parser Вы тут встретите.
Особенно важно хорошее понимание обработки грамматики Python внутренним парсером. Более подробная информация о синтаксисе языка находится в The Python Language Reference. Сам парсер создаётся из грамматических спецификаций, определённых в файлеGrammar/Grammar в стандартной постановке Python. Распарсенные деревья сохранённые в объектах ST, создаваемых этим модулем, являются актуальным выводом внутреннего парсера, когда они создаются функциями expr() или suite(), описанными ниже. Объекты ST создаваемые функцией sequence2st() имеют схожую структуру. Имейте ввиду, что значения последовательностей, которые “корректны” могут отличаться для разных версий Python, если отличается формальная грамматика языка. Однако, перенос кода из одной версии Python в другую всегда будет создавать корректное распарсенное дерево для данной
версии, с тем лишь ограничением, что переход на более старую версию не будет поддерживать более новые конструкции языка. Распарсенные деревья, обычно, не совместимы меду разными версиями, тогда как для исходного кода гарантируется forward-compatible.
Каждый элемент последовательности, возвращаемый функциями st2list() или st2tuple() имеет простую форму. Последоватльность, представляющая нетерминальные элементы грамматики всегда имеет длину больше одного. Первый элементом является число, которое идентифицирует выражение грамматики. Эти числа имеют символические имена, определённые в заголовочном файле CInclude/graminit.h и в модуле Python symbol. Каждый дополнительные элемент последовательности представляет компонент выражения, который был распознан в исходной строке: они всегда являются последовательносями той же формы, что и родительская последовательность. Важный аспект этой структуры, который надо иметь ввиду, что ключевые слова, используемые для идентификации типа родительского узла, такое как if в if_stmt, включается в узел дерева без дополнительной трактовки. Например, ключевое слово if представляется кортежем (1,'if'), где 1 — числовое значение, ассоциированное с токеном NAME, который также включает переменные и функции, определённые пользователем. В альтернативной возвращаемой форме, когда требуется информация о номере строки, тот же самый токен может быть представлен как (1,'if',12), где 12 — номер строки, в которой был найден терминальный символ.
Терминальные элементы представляются похожим образом, но без дочерних элементов и без дополнений в виде исходного кода, который был идентифицирован. Опять же смотрите выше пример для ключевого слова if. Различные типы терминальных символов определены в заголовочном файле C Include/token.h и модуле Python token.
Объекты ST не требуются для поддержки функциональности этого модуля, но они используются для трёх целей: чтобы позволить приложению снизить стоимость обработки сложных распарсенных деревьев, чтобы предоставить представление распарсенного дерева, которое потребляет меньше памяти, чем представление при помощи списков или кортежей, и для того, чтобы проще сождавать дополнительные модули на С, которые манипулируют этими деревьями. Простой класс обёртка может быть создан в Python для того, чтобы скрыть использ
В этом сообщении будет показано как, используя Python, отправлять email-сообщения, причём будет показано как добавить файл-вложение в письмо.
Пример 1.
import smtplib from email.mime.text import MIMEText me ='admin@mail.ru' you ='kot_smit@mail.ru' smtp_server ='smtp.mail.ru' msg = MIMEText('Message e-mail') msg['Subject'] ='The contents of ' msg['From'] = me msg['To'] = you s = smtplib.SMTP(smtp_server) s.sendmail(me, [you], msg.as_string()) s.quit()
Если нужно использовать свой smtp-сервер, то в строке
s = smtplib.SMTP(smtp_server)
переменную smtp_server указывать просто не надо. таким образом строка преобретает вид —
s = smtplib.SMTP()
затем нужно добавить строку
s.connect()
Пример 2. Отправка письма с вложением, используется smpt.yandex.ru
from smtplib import SMTP_SSL from email.MIMEMultipart import MIMEMultipart from email.MIMEBase import MIMEBase from email import Encoders import os
.