Архив рубрики: Публикации

Для чего выполняется проверка AML?

Криптовалюты работают по технологии блокчейн, которая обеспечивает определенный уровень анонимности. В то время как транзакции регистрируются в публичной бухгалтерской книге, личности вовлеченных сторон часто скрываются за криптографическими адресами. Этот псевдонимный характер делает его привлекательным для лиц, стремящихся заниматься незаконной финансовой деятельностью, подчеркивая необходимость принятия эффективных мер по борьбе с отмыванием денег. Выполняется проверка на AML с использованием специальных инструментов.

Предотвращение финансовых преступлений

Правила борьбы с отмыванием денег разработаны для предотвращения и выявления финансовых преступлений, включая:

  • отмывание денег,
  • финансирование терроризма,
  • другие незаконные действия.

Криптовалюты использовались преступниками для отмывания денег из-за их предполагаемой анонимности. Внедрение проверок AML помогает властям и криптовалютным платформам выявлять и пресекать подозрительные транзакции до того, как они будут способствовать криминальным предприятиям.

Соблюдение нормативных стандартов

Правительства и регулирующие органы по всему миру все больше осознают важность регулирования криптовалютного пространства. Соблюдение требований AML является ключевым компонентом этих усилий по регулированию. Криптовалютные биржи и предприятия, участвующие в операциях с цифровыми активами, должны придерживаться правил AML, чтобы работать легально и поддерживать доверие пользователей и регулирующих органов.

Защита репутации

Криптовалютная платформа, которая активно внедряет меры по борьбе с отмыванием денег, демонстрирует приверженность этическим и юридическим практикам ведения бизнеса. Это обязательство имеет решающее значение для укрепления доверия между пользователями, инвесторами и финансовыми институтами. Репутация является ценным активом в индустрии криптовалют, и соблюдение требований по борьбе с отмыванием денег играет важную роль в ее защите.

Избежание юридических последствий

Несоблюдение правил AML может привести к серьезным правовым последствиям для криптовалютных компаний. Правительства и регулирующие органы имеют право закрывать биржи, не соответствующие требованиям, и налагать штрафы. Уделяя приоритетное внимание соблюдению AML, криптовалютные компании могут снизить юридические риски и обеспечить устойчивость своей деятельности.



2023-12-19T14:15:22
Скрипты

Искусственная нейронная сеть

ANN — это тип модели машинного обучения, основанный на структуре и функционировании человеческого мозга. Позволяя компьютерам учиться и прогнозировать на основе сложных шаблонов данных, они изменили многие области. В этой статье мы углубимся в мир искусственных нейронных сетей, исследуя их приложения, преимущества и недостатки, а также понимая основополагающие принципы их работы.

 

Что такое искусственная нейронная сеть?

Искусственные нейронные сети состоят из взаимосвязанных узлов, называемых искусственными нейронами или «нейронами», организованных слоями. Сеть получает входные данные, обрабатывает их с помощью ряда взаимосвязанных нейронов и выдает выходные данные. Каждый нейрон применяет математические операции к своим входным данным, часто включая функции активации, для получения выходных данных, которые передаются на следующий уровень.

Искусственная нейронная сеть

 

Типичная искусственная нейронная сеть выглядит как показано на рисунке ниже.

Искусственная нейронная сеть

 

Как работают искусственные нейронные сети?

Искусственные нейронные сети (ANN) состоят из взаимосвязанных узлов, называемых нейронами, организованных слоями. Сеть принимает входные данные, обрабатывает их через слои нейронов и выдает выходные данные.

Искусственная нейронная сеть

 

1. Нейроны и связи:

Каждый нейрон в ANN получает входные значения из предыдущего уровня или непосредственно из входных данных. Эти входные данные умножаются на веса соединений, которые представляют силу или важность каждого соединения. Затем взвешенные входные данные суммируются, и применяется функция активации для получения выходных данных.

2. Функция активации:

Функция активации вносит нелинейность в выходной сигнал нейрона. Общие функции активации включают сигмовидную функцию, ReLU (выпрямленную линейную единицу) и tanh (гиперболический тангенс).

3. Слои:

ANN обычно состоят из трех типов слоев: входного слоя, скрытых слоев и выходного слоя. Входной слой принимает входные данные, и каждый нейрон представляет функцию или атрибут входных данных. Скрытые уровни обрабатывают информацию, выполняя математические операции над входными данными, применяя функции активации и передавая результаты на следующий уровень. Наконец, выходной уровень выдает конечный результат работы сети, который может быть классификационной меткой, числовым значением или прогнозом.

4. Прямое распространение:

Во время прямого распространения входные данные проходят через сеть слой за слоем. Выходные данные каждого нейрона становятся входными данными для нейронов следующего уровня. Этот процесс продолжается до тех пор, пока выходной уровень не выдаст конечный результат.

5. Обучение и обратное распространение:

Обучение ANN включает корректировку весов соединений, чтобы минимизировать разницу между прогнозируемым выходом сети и желаемым выходом. Это достигается с помощью процесса, называемого обратным распространением. Этапы обратного распространения следующие:

  • Прямое распространение: входные данные подаются в сеть, а выходные вычисляются.
  • Вычисление ошибки: вычисляется разница между прогнозируемым результатом и фактическим результатом.
  • Обратное распространение: ошибка распространяется в обратном направлении по сети. Веса соединений обновляются пропорционально их вкладу в ошибку с использованием алгоритмов оптимизации, таких как градиентный спуск.
  • Итеративное обучение: Шаги с a по c повторяются итеративно на разных примерах из обучающего набора данных, позволяя сети корректировать веса и извлекать уроки из шаблонов в данных.

 

6. Прогнозирование:

После обучения ANN можно использовать для прогнозирования ранее невидимых данных. Входные данные передаются по сети, а выходной уровень предсказывает результат на основе изученных шаблонов и весов.

Регулируя веса и смещения связей между нейронами, ANN могут изучать сложные шаблоны и взаимосвязи в данных, что позволяет им выполнять такие задачи, как классификация, регрессия и распознавание образов. Структура сети, количество слоев, количество нейронов и выбор функций активации являются ключевыми соображениями при проектировании, которые влияют на ее возможности обучения и производительность при выполнении конкретных задач.

 

Преимущества искусственных нейронных сетей

  • Обучение на основе сложных данных: ANN могут учиться на основе больших и сложных наборов данных, извлекая замысловатые закономерности, которые могут быть неочевидны для человека.
  • Адаптивность и обобщение: ANN могут адаптироваться к новым данным и обобщать свои знания, чтобы делать прогнозы на основе невидимых исходных данных.
  • Отказоустойчивость: ANN обладают отказоустойчивостью, поскольку могут продолжать функционировать, даже если некоторые нейроны или соединения повреждены или утеряны.
  • Параллельная обработка: ANN могут выполнять параллельную обработку, обеспечивая эффективные вычисления и более быстрое обучение.
  • Нелинейность: ANN могут моделировать и фиксировать нелинейные взаимосвязи в данных, что делает их пригодными для решения сложных задач.

 

Недостатки искусственных нейронных сетей

  • Природа черного ящика: ИНС часто не поддаются интерпретации, что затрудняет понимание и объяснение причин, лежащих в основе их прогнозов.
  • Требования к данным: ANN требуют значительного объема помеченных обучающих данных для эффективного обучения, получение которых может занять много времени и быть дорогостоящим.
  • Вычислительная сложность: Обучение ANN может быть трудоемким с точки зрения вычислений, особенно для больших и глубоких сетей, требующих значительных вычислительных ресурсов.
  • Переобучение: ANN склонны к переобучению, при котором они могут запоминать обучающие данные вместо изучения обобщаемых шаблонов, что приводит к низкой производительности при работе с невидимыми данными.
  • Настройка гиперпараметров: ANN включают настройку различных гиперпараметров, таких как количество слоев, нейронов и скорость обучения, что может быть сложной задачей и отнимать много времени.

 

Приложения искусственных нейронных сетей

Искусственные нейронные сети находят применение в различных областях, включая:

  • Распознавание образов: ANN превосходно распознают шаблоны в изображениях, речи, рукописном вводе и других сложных данных, что делает их ценными в таких областях, как компьютерное зрение, распознавание речи и обработка естественного языка.
  • Прогнозирование: ANN можно использовать для прогнозирования будущих тенденций, поведения рынка, цен на акции, погодных условий и других данных временных рядов.
  • Медицинская диагностика: ANN были применены для помощи в постановке медицинских диагнозов, анализе симптомов и прогнозировании заболеваний на основе данных пациента.
  • Финансовый анализ: ANN используются в финансовых учреждениях для оценки кредитоспособности, обнаружения мошенничества и анализа фондового рынка.
  • Робототехника и системы управления: ANN играют решающую роль, позволяя роботам и системам управления адаптироваться, обучаться и принимать решения на основе данных датчиков и обратной связи с окружающей средой.

 

Заключение

Искусственные нейронные сети произвели революцию в области машинного обучения и нашли широкое применение в различных отраслях промышленности. Их способность учиться на основе сложных данных, адаптивность и способность распознавать закономерности делают их мощным инструментом для решения широкого круга проблем. Однако у них также есть свои ограничения, включая проблемы с интерпретируемостью и потребность в значительных вычислительных ресурсах и помеченных обучающих данных. Понимание приложений, преимуществ, недостатков и основополагающих принципов искусственных нейронных сетей имеет решающее значение для использования их потенциала и принятия обоснованных решений при применении их к реальным проблемам.

 

Часто задаваемые вопросы (FAQs)

Вопрос 1. В чем разница между нейроном и узлом в искусственной нейронной сети?

Нейрон и узел относятся к одному и тому же понятию в искусственной нейронной сети. Они представляют собой искусственную вычислительную единицу, которая получает входные данные, обрабатывает их и выдает выходные данные.

Вопрос 2. Как искусственные нейронные сети обучаются на основе данных?

Искусственные нейронные сети обучаются на основе данных посредством процесса, называемого обратным распространением. Во время обучения сеть корректирует веса соединений между нейронами на основе ошибки между прогнозируемым результатом и фактическим результатом. Этот итеративный процесс помогает сети обучаться и улучшать свои прогнозы.

Вопрос 3. Могут ли искусственные нейронные сети обрабатывать категориальные данные?

Да, искусственные нейронные сети могут обрабатывать категориальные данные. Категориальные переменные могут быть одноразово закодированы или преобразованы в числовые представления перед использованием в качестве входных данных в сеть. Это позволяет сети изучать закономерности и делать прогнозы на основе категориальных признаков.

Вопрос 4. Какова роль функции активации в искусственной нейронной сети?

Функция активации вносит нелинейность в выходные данные нейрона. Она определяет, будет ли нейрон активирован или нет, на основе его входных данных. Функции активации позволяют ANN моделировать сложные взаимосвязи и улавливать нелинейные закономерности в данных, расширяя их возможности обучения.

Вопрос 5. Требуются ли искусственным нейронным сетям помеченные обучающие данные?

Да, искусственным нейронным сетям обычно требуются помеченные обучающие данные. Помеченные данные состоят из входных выборок вместе с соответствующими им корректными выходными данными. Во время обучения сеть сравнивает свой прогнозируемый результат с фактическим результатом, чтобы вычислить ошибку и соответствующим образом скорректировать веса. Помеченные данные помогают сети изучать и обобщать шаблоны для составления точных прогнозов.



2023-12-19T13:46:56
Машинное обучение

Samba – отдельный файловый сервер

В этой статье я покажу процесс установки и настройки простого файлового сервера Samba на сервере Debian 12.





Читать

Бесшовное резервирование Интернета: настройка Mikrotik с двумя провайдерами

настройка Микротика на 2-х провайдеров с

Настройка маршрутизаторов Mikrotik для двух интернет-провайдеров (ISP) с балансировкой нагрузки может значительно улучшить производительность, резервирование и надежность вашей сети. Технология балансировки нагрузки позволяет вашей сети распределять трафик между несколькими интернет-провайдерами, обеспечивая эффективное использование доступной полосы пропускания и минимизируя время простоя. В этой статье мы покажем вам процесс настройки маршрутизатора Mikrotik для двух провайдеров с балансировкой нагрузки, обеспечивая бесперебойную работу в Интернете для ваших пользователей. Читать

Семантическая кластеризация ключевых слов: как она помогает вашему SEO

Семантическая кластеризация ключевых слов — это мощная SEO-стратегия, которая повышает релевантность контента за счет организации связанных тем и фраз на основе контекстного значения, соответствующего намерениям пользователей. Такой подход значительно повышает рейтинг в поисковых системах, улучшает пользовательский опыт и общее качество контента.

В постоянно развивающейся сфере цифрового превосходства, где поисковые системы становятся все более изощренными, понимание и внедрение Semantic SEO стало ключевой стратегией для опережения конкурентов.

Вы можете сделать кластеризацию ключевых слов самостоятельно или обратится к специалистам: rush-analytics.ru/land/klasterizaciya-zaprosov-semanticheskogo-yadra-po-yandex-i-google.

Расшифровка семантического SEO: комплексный обзор

Семантическое SEO в раскрытом виде

В основе Semantic SEO лежит способность понимать не только ключевые слова, но и контекст и смысл, стоящий за ними. Традиционное SEO фокусировалось в основном на отдельных ключевых словах, но Semantic SEO поднимает игру, понимая намерение и связь между словами. Речь идет о постижении тонкостей языка для получения результатов, которые в большей степени соответствуют намерениям пользователей.

Роль скрытого семантического индексирования (LSI)

Центральным элементом семантического SEO является использование скрытого семантического индексирования (LSI). Этот сложный алгоритмический подход помогает поисковым системам контекстуализировать слова и фразы, позволяя им понять взаимосвязь между различными терминами. Используя LSI, мы выходим за рамки базового подбора ключевых слов, предлагая более тонкий и релевантный поиск.

Обработка естественного языка (NLP) в семантическом SEO

Обработка естественного языка (НЛП) — это то, что изменит ландшафт семантического SEO. NLP позволяет поисковым системам постигать нюансы человеческого языка, включая синонимы, контекстное значение и даже настроение. Оптимизируя контент для NLP, мы гарантируем, что наше цифровое присутствие будет вызывать у пользователей более искренний отклик.

Преимущество семантического SEO: за пределами ключевых слов

Контекстная релевантность по сравнению с ключевыми словами

Хотя ключевые слова по-прежнему важны, семантическое SEO смещает акцент на контекстную релевантность. Речь идет о создании контента, который всесторонне отвечает на запросы пользователей, выходя за рамки точного соответствия ключевым словам.

Понимая более широкий контекст, мы обеспечиваем, чтобы наш контент был не просто заметен, но и действительно ценен для пользователей.

Улучшенный пользовательский опыт

Семантическое SEO — это не только удовлетворение потребностей поисковых систем, но и улучшение пользовательского опыта. Создавая контент, который соответствует намерениям пользователей, мы повышаем вовлеченность и удовлетворенность. Поисковые системы вознаграждают этот положительный пользовательский опыт более высоким рейтингом, создавая симбиотическую связь между удовлетворенностью пользователей и видимостью в поисковых системах.

Богатые сниппеты и структурированная разметка данных

Чтобы выделиться в результатах поиска, мы используем богатые сниппеты и разметку структурированных данных. Предоставляя поисковым системам дополнительную информацию о нашем контенте, мы повышаем шансы на его появление в выдаваемых сниппетах, графах знаний и других заметных позициях.

Это не только повышает видимость, но и создает авторитет в нашей нише.

Внедрение семантического SEO: Стратегии успеха

Оптимизация контента для намерений

Мы тщательно согласовываем наш контент с пользовательскими запросами, предвосхищая различные способы выражения людьми своих поисковых потребностей.

Благодаря такому проактивному подходу наш контент находит отклик во всем спектре пользовательских намерений, повышая его релевантность.

Семантическое исследование ключевых слов

Семантическое SEO требует изменений в исследовании ключевых слов. Мы выходим за рамки традиционных инструментов для поиска ключевых слов, изучая семантические вариации ключевых слов и связанные с ними термины.

Понимая семантическое поле вокруг наших основных тем, мы гарантируем, что наш контент будет всеобъемлющим и привлечет более широкую аудиторию.

Мобильная оптимизация для голосового поиска

С ростом голосового поиска мобильная оптимизация становится синонимом успеха Semantic SEO. Мы адаптируем наш контент для голосовых поисковых запросов, предвосхищая разговорный характер голосовых команд.

Такой дальновидный подход позволяет нам быть в авангарде эволюции мобильного и голосового поиска.

В заключение хочу сказать, что семантическое SEO — это не просто эволюция традиционного SEO, это революция. Учитывая нюансы языка, понимая намерения пользователей и оптимизируя контент с учетом контекста, мы умело перемещаемся по семантическим морям. Отправляясь в путешествие по семантическому SEO вместе с нами, помните, что будущее цифровой видимости лежит в глубине и релевантности вашего контента.



2023-12-19T03:21:28
Вопросы читателей

Как написать контент, который продвинет ваш сайт в поисковых системах?

Написание контента — это процесс создания текстовых материалов, таких как посты в блогах, электронные книги и информационные бюллетени, обычно для целей цифрового маркетинга. Идея заключается в том, чтобы написать контент, который информирует, обучает и развлекает вашу целевую аудиторию, чтобы увеличить вероятность того, что они впоследствии станут клиентами.

Можно писать контент самому, можно использовать нейронные сети. А можно заказать, к примеру, продвижение банков от Rush Agency у профессионалов. Выбор за вами.

Помимо создания копий, в обязанности контент-райтеров обычно входит:

  • Планирование контент-стратегии
  • Публикация и распространение контента
  • Анализ показателей контента.

Письменный контент может также включать в себя нетекстовые элементы, такие как изображения и видео. Их автор может создавать самостоятельно или в сотрудничестве с коллегами.

Вот 15 советов по написанию контента, которые должен знать каждый маркетолог:

1. Выберите актуальную тему

При написании контента необходимо выбрать тему, которая будет актуальна для вашего бренда и целевой аудитории.

Сосредоточившись на актуальных темах, вы сможете создать репутацию эксперта в данной области. Таким образом, потенциальные клиенты с большей вероятностью будут взаимодействовать с вашим бизнесом.

Кроме того, акцент на актуальности и демонстрация ваших знаний могут помочь в поисковой оптимизации (SEO):

Google стремится ранжировать сайты, демонстрирующие опыт, экспертность, авторитетность и достоверность (E-E-A-T). А это можно сделать, только если вы знаете, о чем говорите.

2. Выберите правильный формат

Письменный контент бывает разных форматов.

Вот наиболее эффективные из них (в порядке убывания), согласно нашему отраслевому исследованию:

Чтобы понять, какой формат лучше всего подходит для той или иной темы, загляните в Google.

Например, в результатах поиска по запросу «как инвестировать в акции» преобладают статьи в длинных форматах.

Кроме того, вы можете начать с формата, а затем выбрать тему. Помните, что разные типы письменного контента помогут вам охватить разную аудиторию. И достичь разных целей.

Поэтому полезно использовать их в комплексе.

3. Создайте набросок

Не приступайте к написанию контента без четкого плана — сначала создайте набросок.

Конспект — это основа для контента. Он поможет вам сосредоточиться в процессе написания и избежать проблем.

Итак, найдите время, чтобы:

Напишите краткое резюме контента, который вы хотите создать

Продумайте структуру контента и отметьте, какие моменты вы включите в каждый раздел.

Соберите полезные ресурсы, такие как ссылки и изображения.

4. Будьте полезны

Если что и стоит запомнить из нашего списка советов по написанию контента, так это то, что важно быть полезным.

Потому что бесполезный контент может принести больше вреда, чем пользы. Он может навредить репутации вашего бренда. Оттолкнуть клиентов. И негативно повлиять на рейтинг в Google.

Полезный контент — это контент, который оправдывает (или превосходит) ожидания читателя. И оставляет их довольными.

Убедитесь, что ваш письменный контент:

  • Действенным. Включите подробные инструкции и примеры, чтобы помочь читателям.
  • Исчерпывающим. Отвечайте на последующие вопросы и рекомендуйте дополнительные ресурсы.
  • Достоверным. Включайте только надежную и актуальную информацию.
  • Целевым. Создавайте его с учетом потребностей и предпочтений вашей целевой аудитории.

По возможности собирайте отзывы читателей с помощью опросов или анкетирования. Затем действуйте в соответствии с ними.

Это особенно полезно, когда вы только учитесь писать контент для сайтов.

5. Выделяйтесь на фоне конкурентов

В сети существует огромное количество контента. Если вы хотите заработать трафик, вовлеченность, обратные ссылки (ссылки с других сайтов, указывающие на ваш сайт) и социальные акции, вам нужно выделиться на фоне конкурентов.

Поэтому проведите исследование. Посмотрите, что уже есть, и подумайте, как можно это улучшить — или сделать что-то другое.

Вот несколько способов сделать ваш письменный контент особенным:

  • Высказывайте уникальные мнения (это один из видов идейного лидерства).
  • Делитесь закулисными подробностями и личными историями
  • Проводите оригинальные исследования
  • Ориентируйте свой контент на нишевую аудиторию
  • Представляйте свой контент уникальным или интересным способом
  • Предоставляйте дополнительные изображения, видео, шаблоны и т.д.
  • Сделайте свой контент более полным, чем контент конкурентов.

Конечно, важно также обеспечить уникальность формулировок.

6. Добавьте релевантные ключевые слова

Ключевые слова — это слова и фразы, которые люди вводят в поисковые системы.

Добавив релевантные ключевые слова в контент вашего сайта, вы сможете занять более высокие позиции в результатах поиска. И привлечь больше потенциальных клиентов на свою страницу.

7. Напишите убедительный заголовок

При написании контента следует уделить много внимания заголовку (т. е. основному названию).

Хорошие заголовки привлекают внимание целевой аудитории, задают реалистичные ожидания и убеждают людей продолжать чтение.

8. Эффективно структурируйте контент

Эффективное структурирование помогает читателям ориентироваться и усваивать написанное.

Оно также помогает поисковым системам делать то же самое. И, следовательно, более эффективно ранжировать ваш контент.

Вот несколько советов по написанию контента, которые следует иметь в виду:

  • Разделите контент на разделы с помощью подзаголовков (не забывайте про HTML-теги, например, тег H1).
  • Составьте оглавление, чтобы читатели знали, о чем идет речь в вашем контенте
  • Добавляйте якорные ссылки, чтобы помочь пользователям переходить к различным разделам.
  • Используйте пулевые точки, таблицы и другие элементы форматирования, чтобы помочь пользователям усвоить информацию.
  • Располагайте пункты в логическом порядке и старайтесь обеспечить их перетекание друг в друга
  • Разбивайте текст полезными изображениями, видео и другими визуальными эффектами
  • Ограничьте абзацы одним или двумя предложениями.

10. Совершенствуйте свой тон голоса

Тон голоса — это индивидуальность и стиль вашего письма. С помощью разного тона голоса вы можете донести одну и ту же мысль разными способами.

Правильный тон голоса зависит от вашей:

  • Целевой аудитории. Например, обращаясь к аудитории поколения Z, вы можете использовать современный сленг. Но не при обращении к людям старше 50 лет.
  • Фирменного стиля. Например, финансовые учреждения, как правило, используют формальный язык, чтобы показать, что они заслуживают доверия. В то время как бренды фастфуда используют более непринужденный подход к написанию контента.
  • Тематики. Например, бренды склонны использовать более серьезный тон, когда приносят извинения или обсуждают корпоративную социальную ответственность.
  • Формата контента. Например, белые книги, как правило, более формальны, чем записи в блогах. Потому что читатели ожидают чего-то более профессионального.

11. Проверьте орфографию и грамматику

Точные орфография и грамматика делают ваш письменный контент более профессиональным. И легче воспринимается.

Большинство текстовых процессоров (например, Google Docs и Microsoft Word) имеют встроенные средства проверки орфографии, которые помогут вам.

12. Оптимизируйте тег заголовка

Теги заголовков (как на рисунке ниже) важны по двум основным причинам:

Во-первых, более убедительные теги заголовков должны генерировать больше кликов.

Во-вторых, Google смотрит на теги заголовков, чтобы понять, о чем страница.

Вот наши главные советы по правильному оформлению тегов заголовков:

  • Убедитесь, что тег заголовка похож (или совпадает) с вашим заголовком
  • Включите основное ключевое слово страницы в самом начале
  • Не превышайте 60 символов, чтобы снизить риск усечения.
  • Проверьте теги заголовков конкурентов и напишите что-то выделяющееся.

13. Пишите убедительные метаописания

Мета-описания — это краткие сведения о веб-странице, которые могут появляться в результатах поиска.Метаописание вашей страницы не будет напрямую влиять на ее рейтинг в Google.

Но оно может повлиять на коэффициент кликов (т. е. процент людей, решивших кликнуть на ваш результат). Вот несколько советов по написанию убедительного метаописания:

  • Дайте читателю понять, что именно он найдет на вашей странице.
  • Используйте императивные глаголы, такие как «читать» или «учиться», чтобы побудить к действию.
  • Проверьте метаописания конкурентов, чтобы понять, как вы можете выделиться.
  • Включите основное ключевое слово вашей страницы

14. Оптимизируйте теги Open Graph

Теги Open Graph определяют, как ваш контент будет отображаться в социальных сетях и на других платформах.

Вы можете указать og:title, og:description и og:image либо с помощью плагинов в вашей системе управления контентом (CMS), либо вручную добавив их в раздел <head> вашего HTML. Чтобы ваши ссылки выглядели отлично и привлекали клики.

15. Расскажите читателям, что делать дальше

В конце контента расскажите читателям, что делать дальше.

Это побудит их совершить желаемое действие — прочитать еще один пост, подписаться на вашу рассылку или изучить ассортимент продукции.

В маркетинге написание контента — это построение отношений и побуждение к действию. А люди, которые доходят до конца вашего контента, скорее всего, заинтересованы в том, что вы можете предложить.

Обязательно отслеживайте конверсии (их можно настроить в Google Analytics), чтобы знать, какие тактики работы с контентом наиболее эффективны.



2023-12-19T01:10:09
Вопросы читателей