Архив рубрики: Публикации

Оптимизация кода в компьютерном дизайне

Оптимизация кода играет решающую роль в компьютерном дизайне, влияя как на производительность, так и на эффективность программного обеспечения. Она включает в себя улучшение кода, чтобы сделать его быстрее, использовать меньше ресурсов и в целом работать лучше. Этот процесс важен в различных областях, включая разработку приложений, системное программирование и проектирование встраиваемых систем. Давайте рассмотрим важность оптимизации кода и некоторые методы, используемые в компьютерном дизайне.

 

Что такое оптимизация кода в компьютерном дизайне?

Оптимизация кода — это процесс повышения эффективности и быстродействия программного кода. Он включает в себя внесение изменений в код, чтобы сделать его более быстрым, использовать меньше ресурсов и в целом работать лучше.

 

Важность оптимизации кода

Важность оптимизации кода заключается в:

  • Производительность: Оптимизированный код выполняется быстрее, что критически важно для приложений, требующих быстрого отклика, таких как системы реального времени, игры и финансовые приложения.

  • Эффективность использования ресурсов: Оптимизированный код использует меньше ресурсов, таких как память и циклы процессора, что делает его более подходящим для сред с ограниченными ресурсами, таких как встроенные системы и мобильные устройства.

  • Снижение затрат: Эффективный код снижает потребность в дорогостоящей модернизации оборудования, экономя затраты как для разработчиков, так и для конечных пользователей.

  • Энергоэффективность: Оптимизированный код потребляет меньше энергии, что крайне важно для устройств с батарейным питанием и экологически чистых вычислений.

  • Улучшенный пользовательский опыт: Более быстрые и отзывчивые приложения улучшают пользовательский опыт и повышают удовлетворенность пользователей.

 

Методы оптимизации кода

Вот некоторые методы оптимизации кода:

  • Алгоритмическая оптимизация: Выбор правильного алгоритма может значительно повысить производительность. Например, использование более эффективного алгоритма сортировки может сократить временную сложность операций сортировки.

  • Оптимизация структуры данных: Использование соответствующей структуры данных может повысить эффективность доступа к данным и манипулирования ими. Например, использование хэш-таблицы для быстрого поиска или очереди приоритетов для эффективного планирования.

  • Оптимизация циклов: Оптимизация циклов — распространенный метод повышения производительности. Это включает в себя развертывание циклов, объединение циклов и изменение порядка циклов для снижения накладных расходов и улучшения использования кэша.

  • Оптимизация памяти: Эффективное управление памятью, такое как уменьшение утечек памяти, использование пулов памяти и минимизация фрагментации памяти, может повысить производительность и использование ресурсов.

  • Оптимизация компилятора: Компиляторы могут выполнять различные оптимизации, такие как встраивание функций, удаление нерабочего кода и оптимизация распределения регистров, для генерации более эффективного машинного кода.

  • Распараллеливание: Использование методов параллельного программирования, таких как многопоточность или SIMD (Single Instruction, Multiple Data), может повысить производительность за счет использования нескольких ядер процессора или векторизованных инструкций.

  • Профилирование и анализ: Инструменты профилирования могут выявлять узкие места производительности и направлять усилия по оптимизации, выделяя области кода, которые потребляют больше всего ресурсов.

  • Рефакторинг кода: Реструктуризация кода для придания ему большей краткости и читабельности иногда может привести к повышению производительности, поскольку компиляторам часто проще оптимизировать код.

 

Заключение

Оптимизация кода — важнейший аспект компьютерного дизайна, влияющий на производительность, использование ресурсов и пользовательский опыт. Используя различные методы оптимизации, разработчики могут создавать программное обеспечение, которое работает быстрее, потребляет меньше ресурсов и обеспечивает лучшее взаимодействие с пользователями в целом. С постоянным развитием аппаратных и программных технологий оптимизация кода остается постоянной и важной практикой в компьютерном дизайне.

 

Часто задаваемые вопросы, связанные с оптимизацией кода в компьютерном дизайне

Ниже приведены некоторые часто задаваемые вопросы, связанные с оптимизацией кода в компьютерном дизайне:

Вопрос 1: Почему оптимизация кода важна в компьютерном дизайне?

Оптимизация кода важна, поскольку она может существенно повлиять на производительность, действенность и удобство использования программного обеспечения. Оптимизированный код выполняется быстрее, использует меньше ресурсов и обеспечивает лучшее взаимодействие с пользователями в целом.

Вопрос 2: Какие общие методы используются при оптимизации кода?

Распространенные методы, используемые при оптимизации кода, включают алгоритмическую оптимизацию, оптимизацию структуры данных, оптимизацию циклов, оптимизацию памяти, оптимизацию компилятора, распараллеливание, профилирование и анализ, а также рефакторинг кода.

Вопрос 3: Как оптимизация кода помогает разработке программного обеспечения?

Оптимизация кода приносит пользу разработке программного обеспечения за счет повышения производительности и КПД программного обеспечения, сокращения потребления ресурсов, снижения затрат и улучшения взаимодействия с пользователем.

Вопрос 4: Может ли оптимизация кода привести к каким-либо недостаткам или проблемам?

Да, оптимизация кода иногда может приводить к таким проблемам, как повышенная сложность, более длительное время разработки и потенциальные компромиссы между производительностью и удобочитаемостью. Важно сбалансировать усилия по оптимизации с другими приоритетами разработки.

Вопрос 5: Как разработчики могут определить, необходима ли оптимизация кода для их проекта?

Разработчики могут определить, необходима ли оптимизация кода, путем профилирования и анализа производительности своего кода, выявления узких мест и оценки потенциальных преимуществ оптимизации в сравнении с затратами и связанными с этим проблемами.



2024-02-26T09:07:02
Программирование

Как исправить медленную панель администратора WordPress? –

Запуск сайта WordPress — непростая задача. Одна из проблем WordPress — медленная работа панели администратора. Это повлияет на вашу продуктивность, так как вам придется регулярно работать в админ-панели для публикации контента. Если вы боретесь с медленной панелью администратора, вот несколько причин и советов, как ускорить работу. Если вы новичок в панели администратора, ознакомьтесь с нашим руководством для начинающих по панели администратора WordPress, чтобы узнать больше.

Бэкэнд и Фронтенд WordPress

Помните, мы говорим об оптимизации панели администратора, которая является серверной частью вашего сайта. Если вы хотите оптимизировать время загрузки страницы, прочтите нашу статью о вещах, которые могут снизить скорость вашего интерфейса. Серверная часть WordPress использует стили и скрипты из папки wp-admin для загрузки функций администратора. Вы можете проверить содержимое папки wp-admin, загрузив пакет WordPress с официального сайта или зайдя на свой сервер по FTP.

Помимо основных компонентов, время загрузки страницы администратора также зависит от конкретной темы и плагинов, установленных на вашем сайте.

1. Заблокированное или медленное соединение.

Первое, что вам нужно проверить, заметив медленную работу панели администратора WordPress, — это проверить подключение к Интернету. Медленное подключение к Интернету повлияет на загрузку сценариев администратора, и их загрузка займет много времени. Убедитесь, что вы используете надежную сеть Wi-Fi или используете кабель для подключения компьютера к Интернету.

2. Плохой хостинг

Многие из нас думают, что хостинг, плагины и темы будут влиять на время загрузки интерфейса сайта WordPress. Однако правда в том, что такие факторы, как плохой хостинг, будут сильно влиять на серверную часть по сравнению с внешним интерфейсом.

В отличие от страниц внешнего интерфейса, серверная часть WordPress не кэшируется. Это означает, что каждая страница загружается путем получения данных из базы данных. Таким образом, скорость серверной части сильно зависит от мощности хостинга, который позволяет быстро получать и загружать данные. Использование плохого хостинга повлияет на скорость, что особенно актуально для крупных веб-сайтов, использующих виртуальный хостинг.

Если вы получаете хороший трафик, рассмотрите возможность перехода в облако или выделенный сервер. Это поможет пользователям быстрее загружать страницы интерфейса, и вы также сможете без проблем использовать панель администратора.

3. Отключите виджет информационной панели.

По умолчанию вы увидите раздел панели управления при входе в административную панель WordPress. Многие плагины и коммерческие темы добавляют виджеты на панель управления. Это резко снизит скорость во время запуска. Например, популярный плагин WooCommerce добавит виджет отслеживания на панель инструментов. Аналогично, плагин Yoast SEO добавит виджет быстрого статуса. Эти виджеты будут динамически получать данные при входе в систему и замедлять работу панели администратора.

  • Нажмите кнопку «Параметры экрана», расположенную в верхнем правом углу.

  • Снимите флажки с ненужных опций, чтобы эти виджеты не загружались при запуске.

Отключить виджеты в панели управленияОтключить виджеты в панели управления

Теперь вы почувствуете, что вход в систему происходит быстрее без ненужных виджетов на приборной панели.

4. Отключите ненужные параметры экрана.

Подобно разделу панели управления, каждый экран имеет множество опций в панели администратора WordPress. Например, в разделе «Все сообщения» будет показан список сообщений с несколькими столбцами, такими как избранное изображение, категории, теги, дата публикации и т. д. Вы можете использовать параметры экрана, чтобы отключить ненужные параметры, чтобы ускорить загрузку страницы.

Параметры экрана на странице «Все сообщения»Параметры экрана на странице «Все сообщения»

Вы также можете отключить меню быстрого доступа, добавленные плагинами и темами на верхней панели.

5. Тяжелые темы и плагины

Коммерческие темы предлагают настраиваемую панель для настройки вашего сайта. Первым требованием для использования такой пользовательской панели является увеличение выполнения PHP и ограничение памяти на вашем сервере. Без пояснений можно понять, что эти темы грузят тяжелые скрипты в админ-панели. Мы настоятельно рекомендуем использовать настройщик WordPress по умолчанию вместо тем, предлагающих дополнительные настраиваемые панели.

Как уже упоминалось, все популярные плагины загружают скрипты на страницах администратора. Вы можете просмотреть исходный код вашей страницы администратора, щелкнув правой кнопкой мыши и выбрав опцию «Проверить» или «Проверить элемент». Вы будете удивлены, увидев, что все плагины из папки wp-content загружают какие-то CSS/скрипты на ваши страницы администратора.

Посмотреть исходный код на странице администратораПосмотреть исходный код на странице администратора

Поэтому используйте простые плагины и темы, особенно если вы используете сервер общего хостинга.

6. Отключите API Heartbeat.

Плагины используют Heartbeat API в WordPress для получения обновлений виджетов панели управления в режиме реального времени. Хорошим примером является плагин WooCommerce, который будет отображать цифры продаж в реальном времени в виджете информационной панели. Проверьте, нужны ли вам оперативные данные, в противном случае отключите API Heartbeat, чтобы снизить нагрузку на ваш сервер. Это также поможет улучшить время загрузки ваших страниц администрирования.

7. Очистка базы данных

Как упоминалось ранее, страницы администрирования будут загружаться динамически путем запроса к базе данных. Большая база данных с ненужными записями увеличит время выполнения запроса и, следовательно, задержит загрузку страниц администрирования. Yoast, WooCommerce и многие другие плагины добавляют таблицы базы данных и записи в таблицу wp_options для загрузки ресурсов на всех страницах. Это раздражает, поскольку вам не обязательно иметь эти плагины на многих страницах администратора.

Лучшее решение — регулярно очищать базу данных, чтобы удалять просроченные записи, такие как временные файлы. Кроме того, удаление плагинов не приведет к удалению таблицы и записей базы данных. Поэтому проверьте, не висит ли в вашей базе данных неиспользуемый контент, и удалите его, чтобы повысить производительность.

8. PHP-штуки

WordPress — это не что иное, как PHP-скрипты, которые помогают собирать контент из внутренней базы данных. PHP как язык сценариев имеет жизненный цикл и постоянно обновляется. Следовательно, убедитесь, что ваши версии WordPress и PHP обновлены, чтобы избежать медленной работы страниц администрирования. Помните, что PHP 8 или более поздняя версия в несколько раз быстрее, чем более старые версии, такие как 5.6, с точки зрения времени выполнения запросов к базе данных. Таким образом, использование старой версии PHP может стать потенциальной причиной замедления работы вашей панели управления.

Примечание: Для обновления сайта вам необходимо обновить ядро ​​WordPress, версию PHP на вашем сервере, тему и плагины, используемые на вашем сайте. Вы можете использовать функцию «Инструменты > Состояние сайта», чтобы проверить, есть ли какие-либо проблемы несовместимости, мешающие работе вашего сайта. Проконсультируйтесь с вашим хостером, если вам нужно изменить параметры PHP, такие как MAX_INPUT_VARS, ограничение памяти или установить любые другие недостающие расширения PHP.

9. Проверьте настройки кэширования.

Страницы администрирования по умолчанию не кэшируются. Однако такие плагины, как W3TC, позволяют настроить кэширование объектов и БД, при котором будут кэшироваться все отдельные объекты. Это предназначено для сокращения времени выполнения запроса, однако увеличивает нагрузку на ваш сервер. В большинстве сценариев общего хостинга это потенциально может замедлить работу сайта и панели администратора. Отключите эти параметры и проверьте, помогает ли это быстрее загружать страницы администратора.

Кроме того, если вы используете плагин кеширования, мы рекомендуем отключить кеширование страниц для администратора, чтобы избежать проблем при редактировании и просмотре измененного контента.

10. Переустановите администратор WordPress.

Как уже упоминалось, WordPress использует содержимое папки wp-admin для сборки страниц администрирования. Поэтому простая перезапись папки wp-admin может помочь устранить поврежденные файлы и быстро загрузить страницы.

  • Вы можете скачать пакет WordPress с официального сайта и распаковать папку wp-admin.

  • Войдите на свой сервер с помощью FTP и переименуйте папку wp-admin во что-то вроде old-wp-admin.

  • Теперь загрузите папку wp-admin из пакета на свой сервер.

  • Снова войдите в свою панель управления и проверьте, загружаются ли страницы быстрее.

  • Если что-то не работает, переименуйте папку wp-admin в new-wp-admin и измените папку old-wp-admin на wp-admin.

Мы не рекомендуем этого делать, поскольку основной причиной замедления в большинстве случаев будет PHP, база данных, хостинг, плагины и темы. Таким образом, переустановка папки wp-admin не поможет, если проблема в другом месте.



2024-02-25T20:37:52
Сайтостроение

Преимущества круглых оправ

Одним из классических и одновременно трендовых видов оправ становятся круглые или тишейды. Такой вариант обрамления очковых линз выбирают юные девушки, культовые звезды рок-н-ролла, офисные работники и представители творческих профессий. Современные оправы для очков https://sokol-optika.ru/catalog/frames/ интересны выбором размеров, цветом, материалом изготовления, а также конструктивными особенностями.

 

Для кого подходит круглая оправа

Считается, что круглые очки являются сложными, подходят только для обладателей овальных лиц. Но сегодня такой стереотип уже неактуален. Существует множество дизайнерских решений, которые позволяют экспериментировать для подбора оптимальной модели. При выборе оправе не стоит ориентироваться исключительно на форму лица.

Образ часто строят по принципу выраженного контраста. Так, для треугольной формы лица с явными угловатыми линиями подходят круглые очки крупного формата. Классические круглые модели актуальны для лица с выраженной геометрией, включая прямоугольную или квадратную. Специалисты по дизайну не рекомендуют такой аксессуар только людям с круглыми лицами.

 

Основные виды круглых очков

Модель с единым названием отличается множеством разновидностей. Доступны маленькие или большие, безободковые и полуободковые версии. Можно выделить самые актуальные и запрашиваемые круглые очки:

  1. Кошачий глаз. Очки отличаются различной формой, но существует вариант в круглом исполнении с вытянутыми внешними уголками из пластика. Выбор один из самых женственных и стильных, подходит и для делового образа, и для поддержания стиля casual. Особенно актуален аксессуар для обладателей с широкой линии скул.

  2. Тишейды. Это классическая круглая модель в тонкой оправе без дополнительного декора или вставок. Аксессуар сделает прямоугольное или квадратное лицо менее угловатым, более мягким. Отличием становится выбор по размеру очковых линз. Все более популярными становятся очки крупного формата с тонкой оправой из металла. Интересна сочетаемость со стеклами в золотым или розовым подтоном.

  3. Безободковые. Отличаются изысканным и утонченным исполнением. Такой вариант особенно актуален для обладателей прямоугольного или овального типа лица.

  4. Полуободковые. Круглые оправы часто отличаются ободком, присутствующим только в верхней части. Доступны варианты с частичной массивной пластиковой оправой, когда в нижней области располагается тонкий металлический элемент. Разновидность актуальна для визуального уменьшения крупного лица.

 

Это основные критерии, которые учитывают при выборе круглой оправы для очков. Учитывают также имидж, цвет волос и предпочитаемую прическу, а также предпочтения по одежде. На выбор влияет множество нюансов, поэтому нужно тщательно выбирать аксессуар для постоянного ношения.



2024-02-25T19:16:53
Здоровье

Разница между аутентификацией и авторизацией

В мире информационной безопасности аутентификация и авторизация — это две фундаментальные концепции, которые играют решающую роль в обеспечении целостности, конфиденциальности и доступности данных. Хотя они часто используются вместе, они служат разным целям в области контроля доступа и проверки личности пользователя. Понимание различий между аутентификацией и авторизацией важно для внедрения надежных мер безопасности в любой системе.

 

Что такое аутентификация?

Аутентификация — это процесс проверки личности пользователя или системы. Он гарантирует, что объект, пытающийся получить доступ к системе или ресурсу, является тем, за кого себя выдает. Аутентификация обычно включает в себя представление учетных данных, таких как имена пользователей и пароли, токены, биометрические данные или цифровые сертификаты. Целью аутентификации является установление доверия к личности пользователя или системы, тем самым предоставляя доступ к запрошенному ресурсу или услуге.

 

Что такое авторизация?

Авторизация, с другой стороны, представляет собой процесс определения того, какие действия разрешено выполнять пользователю или системе. После того, как пользователь или система прошли аутентификацию, авторизация определяет уровень доступа, предоставленный аутентифицированному объекту. Это может включать разрешения на чтение, запись, выполнение или изменение ресурсов в системе или приложении. Авторизация основана на принципе наименьших привилегий, что означает предоставление минимальных разрешений, необходимых пользователю или системе для выполнения намеченной функции.

 

Различия между аутентификацией и авторизацией

Ниже приведена табличная разница между аутентификацией и авторизацией:









КритерииАутентификацияАвторизация
ЦельПроверяет личность пользователя или системыОпределяет, какие действия может выполнять пользователь
НазначениеУстанавливает доверие к идентификатору объектаПредоставляет соответствующий доступ на основе удостоверения личности
Учетные данныеВключает в себя представление учетных данных (например, паролей).Включает предоставление разрешений
ФокусПроверка личностиКонтроль доступа
РезультатПредоставляет доступ к системе или ресурсуПредоставляет разрешения на выполнение определенных действий

 

Вывод

Аутентификация и авторизация — это две важные концепции в области информационной безопасности. В то время как аутентификация проверяет личность пользователя или системы, авторизация определяет уровень доступа, предоставленный этому объекту. Понимание различий между этими двумя концепциями имеет решающее значение для внедрения эффективных механизмов контроля доступа и обеспечения безопасности конфиденциальных данных и ресурсов.

 

Часто задаваемые вопросы, связанные с разницей между аутентификацией и авторизацией

Вот некоторые из часто задаваемых вопросов:

1. Аутентификация — это то же самое, что авторизация?

Нет, аутентификация и авторизация — это два разных процесса. Аутентификация проверяет личность пользователя или системы, в то время как авторизация определяет, какие действия разрешено выполнять этому аутентифицированному объекту.

2. Каковы некоторые распространенные методы аутентификации?

Распространенные методы аутентификации включают пароли, биометрическую аутентификацию (например, отпечаток пальца или распознавание лица), токены (например, смарт-карты или USB-токены) и многофакторную аутентификацию (сочетание двух или более факторов аутентификации).

3. Как авторизация работает на практике?

Авторизация работает путем сопоставления разрешений с аутентифицированными идентификаторами. Например, пользователю, прошедшему аутентификацию, может быть предоставлен доступ к файлу только для чтения, в то время как администратору может быть предоставлен полный доступ.

4. В чем заключается принцип наименьших привилегий?

Принцип наименьших привилегий — это наилучшая практика обеспечения безопасности, которая рекомендует предоставлять пользователям или системам только разрешения, необходимые для выполнения их предполагаемых функций. Это сводит к минимуму риск несанкционированного доступа или неправильного использования ресурсов.

5. Можно ли обойти аутентификацию и авторизацию?

Хотя надежные механизмы аутентификации и авторизации могут значительно снизить риск несанкционированного доступа, ни одна система не может быть полностью защищена от попыток обхода. Важно регулярно пересматривать и обновлять меры безопасности для уменьшения потенциальных уязвимостей.



2024-02-25T06:18:24
Безопасность

Поступила новая версия драйверов NVIDIA 550.54.14, и это ее новые функции.

Драйверы NVIDIA в Linux

Новые драйверы Nvidia обеспечивают значительные улучшения и более высокую производительность по сравнению с открытым драйвером nouveau.

NVIDIA выпустила новую версию драйверов NVIDIA 550.54.14, Это седьмая стабильная ветка, выпущенная после NVIDIA. примет решение о выпуске компонентов которые работают на уровне ядра.

Эта новая версия драйверов NVIDIA 550.54.14. представить ряд существенных исправлений и улучшений которые решают различные проблемы и оптимизируют взаимодействие с пользователем, а также включают дополнительные улучшения стабильности системы, поддержку определенного оборудования и общую оптимизацию производительности системы.



Читать →

Основные различия между глубоким обучением и машинным обучением

С момента появления искусственного интеллекта было изобретено множество новых бизнес- и технологических решений. Однако их создание было бы невозможно, если бы не развитие машинного обучения – а затем и глубокого обучения – которое позволило машинам научиться обрабатывать запросы пользователей так же, как это делает человек.

Машинное обучение, изобретенное в 1980 году (кратко называемое МО), использует математические алгоритмы, позволяющие машинам обучаться. Алгоритмы постоянно изучают закономерности на основе входных данных и используют полученные знания для распознавания новых данных и вывода из них. Исследователи разработали метод глубокого обучения (DL) еще в 2011 году. Вместо алгоритмов регрессии или деревьев решений DL использует нейронные сети, поэтому он работает очень похоже на реальные биологические нейронные связи в человеческом мозге.

Искусственный интеллект – почему это важно для бизнеса?

Искусственный интеллект окружает нас повсюду. Крупные и популярные бренды используют машинное обучение и глубокое обучение для повышения удовлетворенности пользователей своими продуктами и услугами, снижения затрат, а также оптимизации и автоматизации различных процессов внутри компании. Примеры? Системы рекомендаций в интернет-магазинах или на Netflix, распознавание лиц на мобильных устройствах, персонализация контента на основе данных клиентов и т. д.

Что вы можете получить, внедрив решения искусственного интеллекта в свой бизнес?

  1. Экономия времени – задачи, обычно выполняемые человеком, могут выполняться машиной еще быстрее. Хотя повторяющаяся работа будет автоматизирована, вы сможете делегировать своим сотрудникам решение более сложных задач, требующих человеческого присутствия и творческого мышления.

  2. Снижение затрат – машина часто выполняет некоторые задачи лучше, чем человек. Благодаря доступу к передовым аналитическим результатам и вычислительной мощности ИИ позволяет вашей компании экономить деньги, предоставляя бизнес-информацию для более быстрого принятия более эффективных решений.

  3. Повышенная безопасность – искусственный интеллект может использоваться в сфере кибербезопасности для обнаружения необычной активности в системах компании и защиты пользовательских данных.

  4. Лучший пользовательский опыт — было изобретено множество решений на основе искусственного интеллекта для улучшения общего UX на бизнес-платформах. Такие функции, как визуальный поиск или системы рекомендаций, не только улучшают продажи, но и существенно влияют на удовлетворенность пользователей.

Что такое искусственный сверхинтеллект?

Также важно отметить, что искусственный интеллект — это очень широкий термин, используемый для классификации машин, созданных для имитации человеческого интеллекта. Существуют искусственный узкий интеллект (ANI), искусственный общий интеллект (AGI) и искусственный сверхинтеллект (ASI). Последние два типа относят к «сильному» ИИ. Слабый ИИ позволяет машинам решать простые задачи, например, идентифицировать объекты на серии фотографий. Бизнес-решения, такие как чат-боты или виртуальные помощники, какими бы полезными они ни были, являются примерами узкого искусственного интеллекта. Решения, основанные на сильном искусственном общем интеллекте, должны иметь возможности по сравнению с людьми, а сверхинтеллект должен быть способен даже на большее, чем человек.

Ваш бизнес может получить большую выгоду от применения решений на основе искусственного интеллекта. Такие решения основаны на машинном и глубоком обучении. Давайте узнаем об этом больше.

Искусственное обучение, машинное обучение и глубокое обучение

Прежде чем вы узнаете, что такое машинное и глубокое обучение, вам необходимо понять, что они оба являются подобластями искусственного интеллекта, как описано выше. ИИ фокусируется на том, чтобы компьютерные системы могли выполнять поставленные задачи так, как это делает человек. Машинное обучение было создано для того, чтобы научить машины учиться, не будучи для этого явно запрограммированными, в то время как глубокое обучение включает в себя структуру различных алгоритмов, имитирующих человеческий мозг. Машинное обучение и глубокое обучение работают по-разному и поэтому имеют разные приложения.

Что такое машинное обучение?

Машинное обучение — это разновидность искусственного интеллекта. Когда вы говорите, что машина способна к машинному обучению, это означает, что она может выполнять некоторые функции с заданными данными и постепенно становиться лучше – учиться на данных. Для выполнения некоторых конкретных задач, которые не были специально запрограммированы, необходимо использовать специальные алгоритмы. Эти алгоритмы могут модифицироваться без вмешательства человека для достижения желаемых результатов.

Пример машинного обучения — система рекомендаций потоковых сервисов

Система рекомендаций Spotify может служить хорошим примером машинного обучения. Его алгоритм совместной фильтрации сначала сравнивает плейлисты, созданные людьми, использующими этот сервис. Затем алгоритм использует эти плейлисты, чтобы найти другие песни, соответствующие аналогичным критериям, и рекомендовать их пользователям. Spotify также использует NLP (обработку естественного языка) – способность понимать речь и текст в режиме реального времени. Этот алгоритм применяется к статьям и постам о музыке, чтобы лучше описать каждую песню в системе и рекомендовать ее соответствующим слушателям.

Что такое глубокое обучение?

Модель глубокого обучения основана на алгоритмах, называемых многослойными искусственными нейронными сетями, структура которых основана на биологической нейронной структуре и имитирует ее. Идея состоит в том, чтобы анализировать данные так же, как это делает человек. Есть входной слой, скрытые слои (где проводится анализ) и выходной слой с конечным результатом анализа. Чем больше скрытых слоев, тем глубже (сложнее) анализ, который приводит к наиболее точным результатам.

Пример глубокого обучения – автономные автомобили

Автомобили Tesla требуют опыта и человеческих способностей для принятия решений во время вождения. Существуют дороги, правила дорожного движения во многих странах, знаки, сигналы и пешеходы, которые автомобиль должен распознавать, прежде чем использование беспилотных транспортных средств, таких как Tesla, станет возможным на дорогах общего пользования. Это большой объем информации, с которым приходится иметь дело, но это можно сделать посредством глубокого обучения.

Глубокое обучение и машинное обучение – каковы основные различия?

  1. Поскольку машинное обучение — это часть искусственного интеллекта, глубокое обучение — это часть ML. Глубокое обучение с помощью нейронных сетей гораздо более развито, чем машинное обучение, которое обычно использует деревья решений, и именно DL позволяет создавать большинство решений на основе искусственного интеллекта, подобных человеку.

  2. Структура алгоритмов машинного обучения относительно проста (используется линейная регрессия или дерево решений), в то время как глубокое обучение требует многослойной сложной искусственной нейронной сети.

  3. Классическое машинное обучение основано на человеческой интерпретации. Необходимо пометить наборы данных, чтобы узнать различия между данными данными. Глубокое обучение также может извлечь выгоду из размеченных наборов данных, но оно не обязательно этого требует.

  4. Машинное обучение не подходит для решения задач, требующих значительных объемов данных, поскольку алгоритмам необходимо размечать данные. Глубокое обучение было бы лучше для выполнения таких сложных задач.

  5. Глубокое обучение использует гораздо больше данных, чем традиционные алгоритмы машинного обучения, для получения правильных ожидаемых результатов. Для получения высококачественной интерпретации требуются большие наборы данных.

Вы должны помнить, что в обоих случаях качество данных имеет решающее значение для получения качественных результатов.

https://www.youtube.com/watch?v=NV8ltedGIs0



2024-02-24T20:11:55
Про искусственный интеллект