Как использовать DiskUsage для анализа места на диске в Windows 10

В Windows 10 DiskUsage — это инструмент командной строки, который позволяет быстро анализировать содержимое данной папки или всего накопителя, чтобы понять, как используется пространство, и выяснить, какие файлы занимают больше всего места, а какие могут войти удобно при попытке освободить место.

Инструмент также включает в себя множество опций для настройки деталей отчета. Например, вы можете использовать /minFileSize для поиска файлов, размер которых равен или больше указанного вами. Флаги /u и /t позволяют увидеть самые популярные файлы для определенного местоположения и многие другие параметры.

DiskUsage все еще находится в стадии разработки, которая была представлена ​​с выпуском сборки 21277 Windows 10, доступной через программу предварительной оценки Windows, и, как ожидается, в конечном итоге она станет частью операционной системы в будущих выпусках.

В этом руководстве вы узнаете, как начать использовать инструмент командной строки DiskUsage в Windows 10.

Как использовать команду DiskUsage в Windows 10

Чтобы создать отчет об использовании жесткого диска для всего хранилища или определенной папки, выполните следующие действия:

  1. Откройте Пуск в Windows 10.

  2. Найдите командную строку, щелкните правой кнопкой мыши верхний результат и выберите параметр «Запуск от имени администратора».

  3. Введите следующую команду для анализа использования хранилища папки и нажмите Enter: 
    diskusage PATH/TO/LOCATION /h

    В команде замените PATH/TO/LOCATION на местоположение, которое вы хотите проанализировать.

    Например, эта команда анализирует содержимое папки Downloads:

    diskusage C:UsersuserDownloads /h



    В этом примере команда генерирует отчет об использовании дискового пространства для текущего местоположения:

    diskusage /h

    Совет: этот /h параметр не является обязательным, но он отображает размер в более удобочитаемом формате, например в КБ, МБ или ГБ.

  4. Введите следующую команду, чтобы найти файлы размером более 4 ГБ, и нажмите Enter: 
    diskusage /minFileSize=FILE-SIZE-KB PATH/TO/LOCATION /h

    Например, эта команда будет искать и перечислять файлы размером более 4 ГБ в папке Загрузки:

    diskusage /minFileSize=4294967296 C:UsersuserDownloads /h

  5. Введите следующую команду, чтобы перечислить самые популярные файлы по размеру на диске в порядке убывания для заданного местоположения и нажмите Enter: 
    diskusage PATH/TO/LOCATION /h /u=NUMBER

    В команде замените PATH/TO/LOCATION на местоположение, которое вы хотите проанализировать, и NUMBER на количество файлов, которые вы хотите увидеть.

    Например, эта команда выводит список первых десяти файлов из папки system32:

    diskusage C:windowssystem32 /h /u=10

  6. Введите следующую команду, чтобы вывести список верхних папок по размеру на диске в порядке убывания для заданного местоположения, и нажмите Enter : 
    diskusage PATH/TO/LOCATION /h /t=NUMBER

    В команде замените PATH/TO/LOCATION на местоположение, которое вы хотите проанализировать, и NUMBER на количество папок, которое вы хотите увидеть.

    Например, эта команда выводит список десяти верхних папок из папки system32 :

    diskusage C:windowssystem32 s /h /t=10

Выполнив эти шаги, вы сможете понять, как пространство используется файлами в определенном месте.

Инструмент DiskUsage предлагает множество других опций, которые можно использовать во многих сценариях. Вы можете использовать команду diskusage /?, чтобы перечислить все доступные параметры и их описания.

Если командная строка не для вас, Windows 10 также включает функцию контроля хранилища, чтобы увидеть использование жесткого диска. Кроме того, вы также можете использовать сторонние инструменты, такие как WinDirStat, чтобы увидеть, какие файлы заполняют жесткий диск, и предпринять соответствующие действия.

https://www.youtube.com/watch?v=l2mQY4-2sHE



2021-01-08T13:17:07
Вопросы читателей

Как заработать на фарме в интернете

Как заработать на фарме в интернете

Все про заработок на фарме в интернете на трафике из буржунета знает профильная одна из старейших партнерских программ такого рода DR BUCKS, которая успешно работает на рынке с 2011 года.

Эта партнерка стабильно держится на плаву все эти годы, предоставляя массу популярных продуктов , сочные лендинги и весь необходимый инструментарий для работы вебмастерам.

Будете ли вы пилить доры или продвигать шопы на своих доменах известными вам способами – под каждую цель здесь найдутся решения, как это реализовать наилучшим образом.

Сколько платят в фарма партнерке Dr Bucks

Ревшара – динамическая, как и во всех таких системах, и формируется в зависимости от количества текущих заказов.

Календарный расчет в этом случае берется за предыдущую неделю.

• 40%: до 50 заказов;

• 45%: 51 — 100 заказов;

• 50%: 101 и более.

Время холда в Dr Bucks – 7 суток.

Магазины фарма партнерки

Всего в фарма партнерке Dr Bucks – 6 доменов и 13 шаблонов. Примеры некоторых шопов на скринах ниже.

Покупателям предоставляется возможность сделать оплату через: банковские карты Visa и MasterCard, а таке Amex, JCB, Discover, Diners, eCheck purchases.

Языковые локализации фарма шопов:

• Английский

• Немецкий

• Французский

• Испанский

• Итальянский

Выбор продуктов по категориям:

Шиппинг – Worldwide – через Airmail (US Postal Service), EMS Courier Delivery’s.

Доставка для покупателей будет бесплатной при сумме покупки более 200 баксов.

Заработок в фарма партнерке Dr Bucks

Панель управления.

Links. Шаблоны – Рабочие домены – Категория – Отдельный продукт.

Own shop. Дает возможность поставить магазин на собственный домен.

Доступная русскоязычная инструкция по установке.

Парковка доменов – реализована.

Можете регулировать стоимость продуктов на шопе.

Кеи для доров – более 25000 штук.

Рейтинги фарма продуктов

В админке он сделан отдельно, где вы можете посмотреть текущие рейтинги продаж по продуктам, странам, шаблонам.



Выплаты в фарма партнерке

Для заработка в партнерской программе Dr Bucks надо пройти регистрацию в две стадии. Ниже – инвайты на каждую из них.

login: kup2
password: grer

login: fbk4
password: rgb3

login: dp4t
password: b5rw

login: dbw2
password: bte4

login: wogf
password: y5gr

login: bbr9
password: brep

login: mbfk
password: btrt

login: asgv
password: br54

login: vfbb
password: rbg4

login: wrdd
password: bv35

Инвайты:

7H36-DS04-3470-DUDO

BZSW-19R2-AHHK-YJR3

T4O2-E1VD-L6FO-18LT

HI4K-CV35-X9BO-DPIK

AC77-NVD1-W6LY-CZD0

4BIA-2NKR-NFDC-R1AJ

E7ZG-Q9AB-C6ZE-GL93

SJJD-RMZV-73OD-NF9T

RPQ5-YFK3-9OUJ-WNCV

7F10-YUQ9-ED3S-I8RJ

Платежные системы – Webmoney, Capitalist, RedPass.

Периодичность выплат – 1 раз в неделю.

Минимальная сумма – 50 долларов.

Как уменьшить нагрузку на Wi-Fi при работе из дома

Если ваш Wi-Fi отключается, когда вы смотрите фильм, это облом. Но если это происходит, когда вы разговариваете со своим начальником по Skype или проводите презентацию через Zoom, это может показаться катастрофой. Работа из дома означает, что вам, возможно, придется быть собственным ИТ-отделом и использовать wi fi интернет для офиса, чтобы иметь доступ к ресурсам компании, общаться с коллегами и доказывать, что вы не расслабляетесь. Вы можете решить некоторые проблемы, не тратя ни копейки, но некоторые проблемы требуют покупки нового оборудования. Читать →

Как разбить строку в Python

При работе со строками одной из повседневных операций является разделение строки на массив подстрок с использованием заданного разделителя.

В этой статье мы поговорим о том, как разбить строку в Python.

.split () Метод

В Python строки представлены как неизменяемые объекты str . Класс str имеет ряд строковых методов, которые позволяют управлять строкой.

Метод .split() возвращает список подстрок, разделенных разделителем. Требуется следующий синтаксис:

str.split(delim=None, maxsplit=-1)

Разделитель может быть символом или последовательностью символов, а не регулярным выражением.

В примере ниже мы разделяем строку s используя запятую ( , ) в качестве разделителя:

s = 'Sansa,Tyrion,Jon's.split(',')

Результатом является список строк:

['Sansa', 'Tyrion', 'Jon']

Строковые литералы обычно заключаются в одинарные кавычки, хотя вы также можете использовать двойные кавычки.

Последовательность символов также может использоваться в качестве разделителя:

s = 'Sansa::Tyrion::Jon's.split('::')

['Sansa', 'Tyrion', 'Jon']

Когда maxsplit , он ограничивает количество разделений. Если не указано или -1 , ограничение на количество разделений отсутствует.

s = 'Sansa;Tyrion;Jon's.split(';', 1)

В списке результатов будет максимальное maxsplit+1 элементов maxsplit+1 :

['Sansa', 'Tyrion;Jon']

Если delim не указан или имеет значение Null , строка будет разделена с использованием пробела в качестве разделителя. Все последовательные пробелы считаются одним разделителем. Кроме того, если строка содержит завершающие и ведущие пробелы, в результате не будет пустых строк.

Чтобы лучше проиллюстрировать это, давайте взглянем на следующий пример:

' Daenerys  Hodor Arya   Jaime Bran '.split()

['Daenerys', 'Hodor', 'Arya', 'Jaime', 'Bran']


' Daenerys  Hodor Arya   Jaime Bran '.split(' ')

['', 'Daenerys', '', 'Hodor', 'Arya', '', '', 'Jaime', 'Bran', '']

Если разделитель не используется, возвращаемый список не содержит пустых строк. Если в качестве разделителя установлено пустое пространство ' ' то начальные, конечные и последовательные пробелы приведут к тому, что результат будет содержать пустые строки.

Выводы

Разделение строк — одна из самых основных операций. Прочитав это руководство, вы должны хорошо понимать, как разбивать строки в Python.

Если у вас есть какие-либо вопросы или отзывы, не стесняйтесь оставлять комментарии.



2021-01-07T20:32:08
Python

Как проверить запущенные процессы в Linux Mint 20?

Мы знаем, что он должен быть отправлен в центральный процессор (ЦП) всякий раз, когда мы хотим выполнить программу в любой компьютерной системе. Однако, как только программа переносится с жесткого диска в ОЗУ для ее выполнения по расписанию в ЦП, статус этой программы меняется на процесс. Вот почему всякий раз, когда мы говорим о чем-либо, что выполняется на ЦП, это всегда называется процессом. Независимо от того, используете ли вы терминальное приложение, просматриваете Интернет или даже редактируете документ, все эти и многие другие подобные задачи известны как процессы.

В операционной системе Windows у нас есть утилита диспетчера задач, которую можно использовать для просмотра всех запущенных в данный момент процессов. Однако, если вы пользователь Linux, вы также можете узнать, какие процессы в настоящее время потребляют циклы вашего процессора. К счастью, в Linux также есть несколько способов, с помощью которых вы можете удобно получить информацию обо всех процессах, которые в настоящее время выполняются в вашей системе. Теперь мы рассмотрим некоторые из этих методов.

Методы проверки запущенных процессов в Linux Mint 20

Если вы когда-нибудь захотите проверить все запущенные процессы в вашей системе Linux Mint 20, вы можете воспользоваться любым из этих методов, которые мы собираемся обсудить.

Метод №1: Использование команды «ps» в Linux Mint 20

Команду «ps» в Linux Mint 20 можно использовать для отображения всех запущенных процессов на терминале вместе с их PID и некоторой другой информацией следующим образом:

$ ps -aux

Здесь флаг «-aux» используется для перечисления как передних, так и фоновых процессов.

Ниже показаны все запущенные процессы нашей системы:

Метод № 2: Использование команды «pstree» в Linux Mint 20

Предположим, вы не хотите, чтобы вас ошеломило большое количество запущенных процессов, как на терминале; скорее, вы хотите, чтобы они выглядели более привлекательно. В этом случае вы можете выбрать отображение всех запущенных процессов в Linux Mint 20 в виде дерева следующим образом:

$ pstree

Все запущенные процессы нашей системы показаны в виде дерева ниже:

Метод № 3: Использование утилиты «top» в Linux Mint 20

«Top» — это встроенная утилита в операционных системах на базе Linux, которую можно использовать для вывода списка всех запущенных процессов на терминале. Наряду с идентификаторами процессов эта утилита также отображает некоторую дополнительную информацию о запущенных процессах, такую ​​как имя пользователя пользователя, запускающего этот процесс, потребление ЦП и памяти запущенным процессом, а также статистику свободной и занятой памяти и т. Д. выполняется следующим образом:

$ top

Все запущенные процессы нашей системы Linux Mint 20 вместе с дополнительной информацией показаны в виде таблицы на изображении ниже:

Каждый раз, когда вы хотите выйти из «верхнего» интерфейса утилиты, вы можете просто использовать комбинацию клавиш «Ctrl + C», чтобы прервать обработку этой утилиты.

Метод №4: Использование утилиты «htop» в Linux Mint 20

«Htop» — еще одна очень полезная утилита Linux, которая используется для получения информации о запущенных процессах. Фактически «htop» — это расширенная версия утилиты «top», которая имеет лучший пользовательский интерфейс и сравнительно лучшую производительность. Поскольку утилита «htop» по умолчанию не установлена ​​в системе на базе Linux, поэтому для ее использования вам необходимо сначала установить ее с помощью следующей команды:

$ sudo apt install htop

Это не тяжелая утилита; Следовательно, установка в вашей системе Linux Mint 20 займет всего несколько секунд, после чего ваш терминал отобразит сообщения, показанные на изображении ниже:

После установки этой утилиты в вашей системе Linux Mint 20 вы можете легко использовать ее для просмотра всех запущенных процессов следующим образом:

$ htop

Из вывода команды «htop», показанной на изображении ниже, видно, что она визуально более привлекательна. Статистика, которую он показывает о запущенных процессах, более или менее такая же, как у «верхней» утилиты; однако они отображаются в более ярких цветах. Следовательно, результат выглядит более увлекательным. Кроме того, скорость, с которой он получает эту статистику и обновляет ее, лучше, чем у «верхней» утилиты.

Однако, как и в случае с утилитой «top», всякий раз, когда вы хотите выйти из интерфейса утилиты «htop», вы можете просто использовать комбинацию клавиш «Ctrl + C», чтобы завершить обработку этой утилиты.

Заключение

Сегодняшнее обсуждение вращалось вокруг различных методов, с помощью которых вы можете проверить запущенные процессы в Linux Mint 20. Эти методы могут использоваться в зависимости от того, какой вывод вы хотите получить. Первый метод просто перечисляет все запущенные процессы сразу, тогда как второй метод представляет их в красивой древовидной структуре, которую легче читать и обрабатывать. Третий метод следует табличной структуре для отображения запущенных процессов вместе с некоторой дополнительной информацией о них, тогда как четвертый более или менее отображает ту же информацию, но с относительно более приятным интерфейсом. Я надеюсь, что после ознакомления с этим руководством вы сможете легко проверить все запущенные процессы в операционной системе Linux Mint 20.

https://www.youtube.com/watch?v=21yn_RAtPA8



2021-01-06T09:16:03
Вопросы читателей

Обратный список Python

При работе со списками в Python иногда может потребоваться перевернуть элементы списка. Обратное преобразование списка означает, что первый элемент списка становится последним, второй — предпоследним, последний элемент становится первым и так далее.

В Python есть несколько разных способов перевернуть список, в зависимости от того, что вы пытаетесь сделать.

reverse() метод

reverse() — это метод типа данных списка, который меняет местами элементы списка. Этот метод изменяет исходный список, а не создает новый.

Синтаксис метода reverse() следующий:

list.reverse()

reverse() не принимает аргументы.

Вот пример:

capitals = ['Oslo', 'Skopje', 'Riga', 'Madrid']

capitals.reverse()

print('Reversed list:', capitals)


Reversed list: ['Madrid', 'Riga', 'Skopje', 'Oslo']

функция reversed()

reversed() — это встроенная функция Python, которая возвращает обратный итератор заданного итеративного объекта. Исходный список не изменяется.

Если вы хотите перебирать элементы списка только в обратном порядке, предпочтительнее использовать функцию reversed() , так как это быстрее, чем перестановка элементов на месте`.

Синтаксис функции reversed() следующий:

reversed(seq)

Где seq — это список, который нужно восстановить.

Ниже приведен пример использования функции reversed() для перебора элементов списка в обратном порядке:

numbers = [1, 2, 3, 4]

for i in reversed(numbers) :
    print(i)


4
3
2
1

Если вы хотите преобразовать обратный итератор в список, используйте конструктор list() :

numbers = [1, 2, 3, 4]

print(list(reversed(numbers)))


[4, 3, 2, 1]

Перевернуть список с помощью нарезки

Нотация срезов — это встроенная функция Python, которая позволяет извлекать части последовательного типа данных. Хотя это и не очень Pythonic, вы можете использовать нотацию [::-1] перевернув список:

numbers = [1, 2, 3, 4]

print(numbers[::-1])

Результатом нарезки списка является новый список, содержащий извлеченные элементы. Исходный список не изменяется.

[4, 3, 2, 1]

Выводы

Чтобы перевернуть список Python на месте, используйте метод reverse() . Если вам нужно создать только обратный итератор, используйте функцию reversed() .

Если у вас есть какие-либо вопросы или отзывы, не стесняйтесь оставлять комментарии.



2021-01-05T14:24:35
Python