MikroTik – отправка логов на внешний сервер.

Логи от разных устройств в локальной сети собираются в одном месте, на сервере логов, чтоб их было удобно анализировать. Одно из таких устройств – роутер микротик. Выполним настройку отправки логов на сервер и проверим результат.

Настройка выполняется на роутере RB750Gr3 c прошивкой v6.49 через WinBox.

Освоить MikroTik Вы можете с помощью онлайн-куса
«Настройка оборудования MikroTik». Курс содержит все темы, которые изучаются на официальном курсе MTCNA. Автор курса – официальный тренер MikroTik. Подходит и тем, кто уже давно работает с микротиками, и тем, кто еще их не держал в руках. В курс входит 162 видеоурока, 45 лабораторных работ, вопросы для самопроверки и конспект.

Настройка отправки логов.

 IP-адрес сервера логов.

Подключаемся к роутеру, в боковом меню переходим в System >> Logging >> Actions.

Выбираем строчку: remote

Remote Address: 192.168.5.15 — адрес сервера логов в локальной сети.

Удаленный порт 514 не изменяем, потому что, как правило, syslog протокол передается по этому порту в большинстве серверов логов.

ОК для сохранения настройки.

Через командную строку терминала:



Правило отправки логов.

Переходим на вкладку правил System >> Logging >> Rules

Создаем новое правило нажав +

Topics: !debug – все темы кроме debug (! – означает отрицание).

Action: remote — настроенное ранее действие отправки логов на удаленный сервер.

OK.

Через командную строку терминала:



debug не выбран потому что он создает много мешающих логов калькуляций. Можно исключить другие не используемые логи. Можно выбрать конкретные логи, которые хотим просматривать.

Если выбрать в одном правиле три темы, то лог будет отправлен только при выполнении всех трех событий одновременно.

Чтоб отправлялись логи с содержанием  хотя бы одной темы, для каждой темы нужно создавать отдельное правило.

 

Чтоб не летело множество debug логов из какой-нибудь конкретной темы, например PPP хотим мониторить, нужно исключить debug из этой темы.

 

Проверка приема логов.

Для проверки необходим сервер логов, подключенный в локальную сеть. Одно из быстрых и бесплатных решений для Windows – Syslog Watcher.

Недостаток бесплатной версии Syslog Watcher – можно добавить только 3 источника логов.

Скачиваем, устанавливаем.

Запускаем программу от имени администратора.

Далее переходим в настройки.

Создаем сетевой интерфейс UDP.

Это все, что нужно для работы. Дополнительно можно указать другое место хранения логов. Подробная инструкция есть на сайте этого ПО.

Нажимаем кнопку «Start Server».

Выполняем любые действия в роутере, создающие логи или ждем пару минут, если роутер работает в локальной сети.

Далее смотрим, что прилетело в сервер логов.

Нажимаем кнопку «View» и выбираем время.

В списке источников на вкладке «Originators» микротик уже появился автоматически. Можно добавлять источники в ручную.

Видим логи из роутера.

В разных ЛВС используются разные серверы логов и данный вариант был представлен только для демонстрации отправки логов с роутера MikroTik.

Освоить MikroTik Вы можете с помощью онлайн-куса
«Настройка оборудования MikroTik». Курс содержит все темы, которые изучаются на официальном курсе MTCNA. Автор курса – официальный тренер MikroTik. Подходит и тем, кто уже давно работает с микротиками, и тем, кто еще их не держал в руках. В курс входит 162 видеоурока, 45 лабораторных работ, вопросы для самопроверки и конспект.



2022-09-21T15:43:32
Настройка ПО

Утилита htop – наблюдаем за процессами

Утилита htop — это консольный и интерактивный диспетчер задач, который похож на уже рассмотренный нами top. Но htop имеет свои особенности.

Читать

Утилита top – наблюдаем за процессами

В этой статье будет показана утилита top, с помощью которой можно наблюдать за активностью процессов в реальном времени.

Читать

WooCommerce — экспорт дерева категорий с помощью API

В предыдущей статье мы рассмотрели как получить дерево категорий с помощью стандартного экспорта WooCommerce.

Но этот способ с кучей недостатков:

  • медленно
  • у товара может быть несколько категорий
  • неизвестно id категории

А вот с помощью API мы можем получить удобную таблицу с ID и полным путём категории.

Пример таблицы экспорта дерева категорий

Скрипт написан на языке Python.

Возможно написано топорно, но задачу свою решает.

Сообщение WooCommerce — экспорт дерева категорий с помощью API появились сначала на Веб-студия Юсота.


Source: usota.ru python

Грессер, Кенг: Глубокое обучение с подкреплением. Теория и практика на языке Python

Грессер, Кенг: Глубокое обучение с подкреплением. Теория и практика на языке Python

Глубокое обучение с подкреплением (глубокое RL) сочетает в себе два подхода к машинному обучению. В ходе такого обучения виртуальные агенты учатся решать последовательные задачи о принятии решений. За последнее десятилетие было много неординарных достижений в этой области — от однопользовательских и многопользовательских игр, таких как го и видеоигры Atari и Dota 2, до робототехники.

Эта книга — введение в глубокое обучение с подкреплением, уникально комбинирующее теорию и практику. Авторы начинают повествование с базовых сведений, затем подробно объясняют теорию алгоритмов глубокого RL, демонстрируют их реализации на примере программной библиотеки SLM Lab и напоследок описывают практические аспекты использования глубокого RL. Руководство идеально подойдет как для студентов, изучающих компьютерные науки, так и для разработчиков программного обеспечения, которые знакомы с основными принципами машинного обучения и знают Python.

Скачать с mail облака

2022-09-18T15:03:26Книги и Курсы

Глубокое обучение в картинках. Визуальный гид по искусственному интеллекту | Бассенс Аглаэ, Бейлевельд Грант

Глубокое обучение в картинках. Визуальный гид по искусственному интеллекту | Бассенс Аглаэ, Бейлевельд Грант

Глубокое обучение стало мощным двигателем для работы с искусственным интеллектом. Яркие иллюстрации и простые примеры кода избавят вас от необходимости вникать в сложные аспекты конструирования моделей глубокого обучения, делая сложные задачи доступными и увлекательными.
Джон Крон, Грант Бейлевельд и замечательный иллюстратор Аглаэ Бассенс используют яркие примеры и аналогии, которые позволяют объяснить, что такое глубокое обучение, почему оно пользуется такой популярностью и как эта концепция связана с другими подходами к машинному обучению. Книга идеально подойдет разработчикам, специалистам по обработке данных, исследователям, аналитикам и начинающим программистам, которые хотят применять глубокое обучение в своей работе. Теоретические выкладки прекрасно дополняются прикладным кодом на Python в блокнотах Jupyter. Вы узнаете приемы создания эффективных моделей в TensorFlow и Keras, а также познакомитесь с PyTorch.
Базовые знания о глубоком обучении позволят создавать реальные приложения — от компьютерного зрения и обработки естественного языка до генерации изображений и игровых алгоритмов.

Скачать книгу Глубокое обучение в картинках

Скачать с mail облака

2022-09-18T14:46:02Книги и Курсы