Страшно это или нет пока непонятно.
Встроенная в iOS 14 функция определения запросов к буферу обмена iPhone определила, что десятки популярных приложений регулярно копируют данные из буфера. Согласно последним исследованиям, новая функция iOS 14 установила, что к доступ к буферу обмена iPhone постоянно получает и крайне популярное в России приложение AliExpress. Читать
В современную цифровую эпоху Интернет служит беспрецедентным хранилищем информации, охватывающим множество данных, начиная от сведений о продуктах и новостных статьях и заканчивая ценами на акции и списками недвижимости. Навигация по этому огромному океану данных может оказаться непосильной задачей, особенно при попытке получить доступ к определенной информации для анализа, исследования или принятия решений. Именно здесь возникает концепция веб-очистки как преобразующего метода, позволяющего нам эффективно извлекать, обрабатывать и использовать ценные данные с веб-сайтов. В этой статье мы углубляемся в мир веб-очистки, исследуя ее механику, приложения, преимущества, проблемы и этические соображения.
По своей сути веб-очистка включает автоматическое извлечение данных с веб-сайтов. Для навигации по веб-страницам, определения релевантного контента и извлечения нужной информации используются специализированные инструменты, скрипты или программное обеспечение. Затем извлеченные данные структурируются в формат, подходящий для анализа, что делает его мощным методом получения больших объемов данных из Интернета.
Веб-скрапинг возник как преобразующий метод извлечения ценных данных из необъятных просторов Интернета. По мере того, как мы углубляемся в механику веб-очистки, мы раскрываем сложные этапы, связанные с этим процессом, проливая свет на тонкости, которые позволяют беспрепятственно извлекать информацию с веб-сайтов.
1. Отправка HTTP-запросов
Процесс веб-очистки начинается с отправки запросов HTTP (Hypertext Transfer Protocol) на целевой веб-сайт. Когда пользователь получает доступ к веб-странице, его браузер отправляет HTTP-запрос веб-серверу, который в ответ отправляет обратно HTML-содержимое страницы. При веб-очистке специализированные инструменты и библиотеки повторяют этот процесс для программного извлечения содержимого HTML.
2. Синтаксический анализ HTML-контента
После получения содержимого HTML следующим шагом является синтаксический анализ. Синтаксический анализ включает в себя анализ HTML-кода для понимания его структуры и взаимосвязей. Именно здесь вступают в игру такие библиотеки, как Beautiful Soup и xml в Python. Эти библиотеки позволяют разработчикам перемещаться по структуре HTML, находить конкретные элементы и извлекать нужные данные.
3. Извлечение данных
После анализа содержимого HTML и понимания структуры инструмент веб-очистки идентифицирует и извлекает соответствующие данные. Это может включать текст, изображения, ссылки, таблицы и многое другое. Извлечение данных часто включает в себя использование селекторов, которые представляют собой шаблоны, используемые для определения местоположения определенных элементов в HTML. CSS-селекторы и XPath являются распространенными методами указания элементов для извлечения.
4. Преобразование данных
Извлеченные данные обычно находятся в необработанном виде и должны быть преобразованы в структурированный формат для анализа. Это может включать очистку от ненужных символов, преобразование типов данных и организацию данных по строкам и столбцам. Преобразование данных гарантирует, что очищенная информация готова к дальнейшей обработке, анализу или хранению.
5. Обработка динамического контента
Сегодня веб-сайты часто используют методы динамической загрузки контента, такие как JavaScript, для улучшения пользовательского опыта. Традиционные инструменты веб-очистки могут с трудом захватывать этот контент, поскольку они извлекают только начальный HTML-код. Для решения этой проблемы разработчики могут использовать безголовые браузеры, такие как Puppeteer или Selenium, которые отображают веб-страницы так, как это делал бы настоящий браузер. Это позволяет извлекать данные из динамически генерируемого контента.
6. Разбивка на страницы и навигация
При очистке нескольких страниц веб-сайта решающее значение приобретают разбивка на страницы и навигация. Инструменты веб-очистки необходимы для навигации по различным страницам результатов поиска, спискам товаров или статьям, чтобы обеспечить всесторонний сбор данных. Разбиение на страницы управляется путем создания URL-адресов с различными параметрами и перехода по ним.
7. Обращение с капчами и меры по предотвращению очистки
Некоторые веб-сайты используют меры безопасности, такие как CAPTCHA (полностью автоматизированный публичный тест Тьюринга, позволяющий отличать компьютеры от людей), чтобы предотвратить автоматическую очистку. Для преодоления этих проблем часто требуются передовые методы, такие как использование сервисов для решения КАПЧИ или применение алгоритмов машинного обучения для расшифровки капч.
8. Обработка ошибок и надежность
Веб-очистка не всегда проходит гладко. Веб-сайты могут изменять свою структуру, испытывать простои или возвращать ошибки. Эффективная веб-очистка предполагает внедрение механизмов обработки ошибок для решения этих ситуаций и обеспечения бесперебойного продолжения процесса очистки.
Эффективное использование веб-очистки предполагает сочетание понимания процесса, выбора правильных инструментов и библиотек, а также учета этических и юридических соображений. Вот пошаговое руководство по использованию веб-очистки:
1. Разберитесь в веб-сайте и требованиях к данным:
Прежде чем приступить к веб-очистке, определите свои цели. Поймите структуру веб-сайта, данные, которые вы хотите извлечь, и как вы планируете использовать эти данные. Это поможет вам определить масштаб и сложность вашего проекта очистки.
2. Выберите язык программирования:
Выберите язык программирования, подходящий для веб-очистки. Python является одним из самых популярных вариантов благодаря своей богатой экосистеме библиотек, включая Beautiful Soup, lxml и requests, которые широко используются для целей очистки.
3. Выберите правильные инструменты и библиотеки:
Выбирайте библиотеки веб-очистки, соответствующие выбранному вами языку программирования. Например, если вы используете Python, Beautiful Soup и lxml отлично подходят для синтаксического анализа содержимого HTML. Рассмотрите возможность использования библиотек, таких как Selenium, для обработки динамического контента или взаимодействия с веб-сайтами, которые в значительной степени зависят от JavaScript.
4. Установите необходимые библиотеки:
После того, как вы выбрали свои инструменты и библиотеки, установите их с помощью менеджеров пакетов, таких как pip (Python), чтобы убедиться, что у вас есть необходимые инструменты для запуска вашего проекта scraping.
5. Отправка HTTP-запросов:
Используйте библиотеки, подобные requests, для отправки HTTP-запросов на веб-сайт, который вы хотите очистить. Эти запросы будут извлекать HTML-содержимое веб-страниц, из которых вы хотите извлечь данные.
6. Синтаксический анализ HTML-контента:
Используйте библиотеки синтаксического анализа, такие как Beautiful Soup, для навигации и разбора содержимого HTML. Это включает в себя идентификацию элементов с помощью CSS-селекторов или XPath и извлечение нужных данных.
7. Извлечение и преобразование данных:
Извлеките соответствующие данные из проанализированного HTML-кода, используя определенные вами селекторы. Затем преобразуйте извлеченные данные в структурированный формат, такой как CSV или JSON-файл, чтобы сделать его пригодным для анализа.
8. Обработка динамического контента:
Если веб-сайт использует динамический контент, загружаемый с помощью JavaScript, рассмотрите возможность использования безголовых браузеров, таких как Selenium. Эти инструменты могут отображать веб-страницы, позволяя извлекать данные из элементов, которые генерируются после начальной загрузки HTML.
9. Разбивка на страницы и навигация:
Для очистки нескольких страниц реализуйте логику разбивки на страницы для навигации по разным страницам результатов поиска или списков. Генерируйте URL-адреса с различными параметрами для доступа к разным страницам.
10. Обработка ошибок:
Внедрите механизмы обработки ошибок для решения ситуаций, когда веб-страницы могут меняться, возникать простои или возвращать ошибки. Это гарантирует, что ваш процесс очистки остается надежным и бесперебойным.
11. Этические и юридические соображения:
Соблюдайте условия предоставления услуг веб-сайта и robots.txt файл. Избегайте агрессивной очистки, которая может перегрузить серверы или нарушить предполагаемое использование веб-сайта. Подумайте, являются ли данные, которые вы очищаете, общедоступными и этически допустимыми для использования.
12. Тестируйте и повторяйте:
Протестируйте свой скрипт веб-очистки в небольшом масштабе, прежде чем расширять его. Убедитесь, что ваша логика очистки точна и фиксирует требуемые данные. При необходимости повторите и доработайте свой скрипт для повышения эффективности и точности.
13. Хранение и анализ данных:
Храните скрапированные данные в структурированном формате и анализируйте их с использованием соответствующих инструментов и методик. Визуализируйте данные, чтобы получать информацию и принимать обоснованные решения.
14. Поддерживайте регулярные проверки:
Веб-сайты могут обновлять свою структуру или условия предоставления услуг, что может повлиять на ваш скрипт очистки. Периодически просматривайте и обновляйте свой скрипт, чтобы убедиться, что он продолжает эффективно работать.
Преимущества веб-очистки способствуют ее широкому внедрению:
Однако веб-очистка не лишена своих проблем и этических сложностей:
По сути, веб-скрапинг служит мощным инструментом, который изменил то, как мы взаимодействуем с онлайн-информацией и используем ее. Он позволяет компаниям принимать обоснованные решения, помогает исследователям в сборе важных данных и помогает журналистам рассказывать истории, основанные на данных. Тем не менее, крайне важно подходить к веб-очистке ответственно и этично, придерживаясь юридических принципов и уважая условия обслуживания очищаемых веб-сайтов. При разумном использовании веб-скрапинга становится незаменимым ресурсом в современном мире, основанном на данных, стимулируя инновации, позволяя принимать обоснованные решения и способствуя прогрессу в различных секторах.
Этот новый криптографический протокол позволяет разработчикам создавать цепочки поставок программного обеспечения или приложений безопасности.
несколько дней назад Linux Foundation объявил через сообщение в блоге, запуск OpenPubKey, который родился благодаря Linux BastionZero и Docker Foundation.
OpenPubKey Он представлен как проект с открытым исходным кодом, кто разрабатывает криптографический протокол для подписи контейнера Docker, чтобы помочь защитить экосистему программного обеспечения с открытым исходным кодом для проверки криптографических объектов.
В современном цифровом мире, где информация беспрепятственно передается через Интернет, обеспечение безопасности и конфиденциальности данных имеет первостепенное значение. Появление электронной коммерции, онлайн-банкинга и обмена конфиденциальной информацией потребовало создания безопасных каналов связи. Именно здесь вступают в игру уровни защищенных сокетов (SSL). В этом всеобъемлющем руководстве мы углубимся в тонкости SSL, его значение, как он работает и его эволюцию в безопасность транспортного уровня (TLS). Читать
Вы можете подумать, что не подвергаете себя опасности, если поделитесь своим паролем Wi-Fi только с семьей или друзьями.
Но проблемой могут быть не только злые намерения. За прошедшие годы мы видели множество различных сценариев, в которых гостевые сети могут пригодиться.
Давайте рассмотрим все преимущества гостевых сетей. И несколько примеров того, почему нам следует их использовать.
Гостевая сеть — это отдельное подключение к Интернету, использующее тот же маршрутизатор, что и основное подключение.
Ее называют «гостевой» сетью, поскольку ее функциональность обычно ограничена. И хорошо только иметь прямой доступ к Интернету. Пользователи гостевой сети не будут иметь доступа к другим частям вашей сети или маршрутизатору.
За эту функцию никому не нужно платить никаких дополнительных комиссий. Гостевые сети — это просто отдельная «дверь» в вашу сеть, ведущая непосредственно в Интернет, а не в остальную часть вашей сети.
Однако важно знать, что не все маршрутизаторы поддерживают функцию гостевой сети. Но не волнуйтесь, в настоящее время это одна из самых распространенных функций, поэтому она, скорее всего, есть в вашем маршрутизаторе.
Если ваш маршрутизатор не поддерживает гостевую сеть, возможно, вам стоит рассмотреть возможность обновления.
Если у него нет этой базовой функции, скорее всего, ему также не хватает других важных настроек и, возможно, ему не хватает безопасности.
Гостевые сети — это совершенно другой SSID, а это означает, что вам нужно будет подключиться к ним отдельно, если вы хотите получить к ним доступ.
Обычно они называются так же, как и основное соединение, за которым следует «-Guest».
Основной SSID: Дом-Интернет
Гостевая сеть: Дом-Интернет-Гость
Как и выше, если опция гостевой сети включена, она будет отображаться как отдельный SSID в списке доступных сетей Wi-Fi.
Таким образом, хотя они используют одно и то же подключение к Интернету от вашего интернет-провайдера, они используют две совершенно разные «двери» для доступа к нему.
Обычно мы называем этот раздел «Нужна ли мне гостевая сеть?». Однако мы думаем, что вы, возможно, преждевременно сказали «Нет».
Мы знаем, мы знаем. Вы можете просто поделиться своим обычным паролем Wi-Fi и сэкономить время, верно? В конце концов, это «12345» или что-то в этом роде.
Но вы можете упустить некоторую важную информацию, прежде чем принять это решение. Вместо этого мы покажем вам преимущества. Тогда вы сможете решить сами.
Хотя это, возможно, не слишком важно, об этом определенно стоит упомянуть. Наличие гостевой сети означает, что вам не нужно сообщать свой пароль Wi-Fi.
Таким образом, вы можете быть уверены, что у вас есть надежный и сложный пароль, защищающий вашу сеть; без необходимости рассказывать друзьям все эти заглавные буквы и символы.
Кроме того, вы избегаете риска того, что кто-то поделится вашим паролем без вашего разрешения.
Это самая важная причина иметь гостевую сеть.
Вполне понятно, что вы можете доверять своим близким друзьям и родственникам свой пароль Wi-Fi. Однако вы будете раскрывать свою сеть через их устройства, даже если у них нет злых намерений.
Если один из ваших друзей подключится к вашему Wi-Fi, он получит прямой доступ к вашему маршрутизатору и остальным сетевым устройствам.
Если их устройства по какой-либо причине заражены вредоносным ПО, даже без их ведома, оно может быстро распространиться на другие устройства в вашей сети.
Менее известное преимущество гостевых сетей заключается в том, что их можно использовать в качестве вторичной сети для интеллектуальных устройств.
Умным гаджетам постоянно необходимо «проверяться» в вашей сети, чтобы убедиться, что они подключены. Это означает, что они могут засорить вашу сеть по мере их накопления.
На данный момент у меня около десяти умных лампочек и пяти умных розеток. Это множество устройств, использующих мою сеть, помимо всех компьютеров, мобильных телефонов и планшетов, которые могут быть в любой семье.
Подключение этих интеллектуальных устройств к вашей гостевой сети освобождает ценное пространство, поэтому ваши основные устройства работают безупречно.
Кроме того, сами интеллектуальные устройства будут работать более стабильно и иметь лучшее время безотказной работы в выделенной сети.
Кроме того, известно, что интеллектуальные устройства, такие как лампочки и термостаты, являются легкой мишенью для злоумышленников. Поскольку они могут быть более уязвимы, чем остальные ваши устройства. Поэтому иметь их в отдельной сети всегда разумно.
Скорее всего, вам потребуется доступ к настройкам маршрутизатора для настройки гостевой сети. Однако некоторые новые или более дорогие маршрутизаторы могут иметь специальные приложения, которые упрощают настройку.
Если на вашем роутере нет приложения. Не волнуйся. Получить доступ к настройкам маршрутизатора проще, чем вы думаете.
Самый распространенный способ получить доступ к настройкам вашего маршрутизатора — открыть веб-браузер (например, Edge, Chrome или Firefox) и ввести IP-адрес вашего маршрутизатора.
Итак, это было легко. Но что, если вы этого не знаете?
Хорошая новость в том, что это, вероятно, один из этих двух; не стесняйтесь печатать их:
192.168.0.1
192.168.1.1
Это сработало? Большой! Если нет, то это плохие новости.
Если это не один из этих двух, это может быть что угодно. Но не волнуйтесь; вы можете использовать этот сайт, чтобы узнать IP-адрес вашего маршрутизатора. Просто выберите марку вашего маршрутизатора, а затем модель из раскрывающегося меню.
Он покажет вам как IP-адрес вашего маршрутизатора по умолчанию, так и его имя пользователя и пароль по умолчанию, которые нам в любом случае нужны.
Теперь просто перейдите к указанному IP-адресу и введите имя пользователя и пароль.
Вот и все!
Остальное должно быть довольно очевидным. Кроме того, это было бы сложно объяснить, поскольку все маршрутизаторы имеют разные пользовательские интерфейсы. Но найти опцию «Гостевая сеть» в главном меню или в разделе «Беспроводная сеть» должно быть довольно легко.
Гостевая сеть не только защищает ваши устройства и маршрутизатор от любого устройства, которое вы к нему подключаете, но также помогает вам поддерживать порядок на ваших сетевых устройствах.
Если ваш маршрутизатор не поддерживает функцию гостевой сети, скорее всего, он устарел. Было бы целесообразно изучить возможность его модернизации.
В мире компьютерных сетей передача данных лежит в основе коммуникации. Обеспечение точности и целостности передаваемых данных имеет решающее значение для предотвращения ошибок и искажений, которые могут привести к ненадежной связи. Код Хэмминга, метод прямого исправления ошибок (FEC), играет значительную роль в повышении надежности передачи данных в компьютерных сетях. В этой статье рассматривается концепция кода Хэмминга, его принципы работы, преимущества и приложения в реальном мире.
Механизмы обнаружения и исправления ошибок необходимы в компьютерных сетях для поддержания точности данных во время передачи. Ошибки могут возникать из-за различных факторов, таких как шум, помехи или неисправности оборудования. Обнаружение ошибок фокусируется на выявлении наличия ошибок, в то время как исправление ошибок направлено не только на обнаружение, но и на исправление ошибок.
Код Хэмминга, названный в честь его создателя Ричарда Хэмминга, представляет собой метод, который добавляет избыточность данным перед передачей. Эта избыточность состоит из дополнительных битов, добавляемых к исходным данным. Эти дополнительные биты предоставляют информацию о четности (нечетной или) определенных групп битов, позволяя обнаруживать и исправлять однобитовые ошибки.
Код Хэмминга работает путем вычисления и добавления битов четности к данным. Эти биты четности стратегически расположены так, чтобы охватывать определенные группы битов, обычно в степенях 2 (1, 2, 4, 8, и т.д.). Биты четности вычисляются таким образом, чтобы гарантировать, что общее количество единиц в каждой группе, включая бит четности, будет четным или нечетным, в зависимости от выбранного типа четности (четный или нечетный).
Когда данные получены, биты четности пересчитываются и сравниваются с полученными битами четности. При несоответствии обнаруживается ошибка. Определяя положение ошибочного бита, код Хэмминга может исправлять однобитовые ошибки. В случае множественных ошибок код Хэмминга все еще может их обнаружить, но исправление становится более сложным.
Общий алгоритм кодирования данных с использованием кода Хэмминга в компьютерных сетях следующий:
Давайте рассмотрим кодирование 4-разрядных данных как 1010.
Для ввода 1010 закодированный код Хэмминга может стать чем-то вроде 0101010.
Пример работы кода Хэмминга
Рассмотрим предыдущий пример:
Избыточные биты размещаются в позициях, соответствующих степеням 2-1, 2, 4 и 8.
Бит R1 вычисляется с использованием проверки на четность во всех позициях битов с двоичным представлением, которое включает 1 в позиции с наименьшим значением. R1: биты 1, 3, 5, 7, 9, 11.
Мы ищем четную четность, чтобы найти избыточный бит R1. Поскольку общее количество единиц во всех позициях битов, соответствующих R1, является четным числом, значение R1 (бит четности — это значение) = 0. Бит R2 вычисляется с использованием проверки на четность во всех позициях битов, двоичное представление которых включает 1 во второй позиции от младшего значащего бита. R2: биты 2, 3, 6, 7, 10, 11.
Мы ищем четную четность, чтобы найти избыточный бит R2. Поскольку общее количество единиц во всех позициях бита R2 нечетно, значение R2 (бит четности — это значение) равно 1.
Бит R4 вычисляется с использованием проверки на четность во всех позициях битов, с 1 в третьей позиции от младшего значащего бита в их двоичном представлении. R4: биты 4, 5, 6, 7.
Мы ищем четность, чтобы найти избыточный бит R4. Поскольку общее количество единиц во всех битовых позициях R4 нечетно, значение R4 (бит четности — значение) = 1 биту R8 вычисляется с использованием проверки четности во всех битовых позициях, двоичное представление которых включает 1 в четвертой позиции от младшего значащего бита. R8: биты 8, 9, 10, 11.
Мы ищем четную четность, чтобы найти избыточный бит R8. Поскольку общее количество единиц во всех позициях битов, соответствующих R8, является четным числом, R8 (бит четности — значение) = 0. В результате передаваемые данные являются
Если в предыдущем примере шестой бит изменен с 0 на 1 во время передачи данных, это приводит к новым значениям четности в двоичном числе:
Мы будем считать количество единиц в каждом бите четности позицией бита.
Биты 1, 3, 5, 7, 9, 11 для R1. Мы можем видеть, что в этих позициях битов четыре единицы, которые четны, поэтому мы получаем 0 для этого.
Биты 2,3,6,7,10,11 для R2. Мы можем видеть, что в этих позициях битов 5 единиц, что является нечетным, поэтому мы получаем 1 для этого.
Биты 4, 5, 6 и 7 для R4. Мы можем видеть, что в этих позициях битов три единицы, что странно, поэтому мы получаем единицу для этого.
Бит 8,9,10,11 для R8. Мы можем видеть, что количество единиц в этих битовых позициях равно двум, поэтому мы получаем 0 для этого.
Эти биты образуют двоичное число 0110, которое имеет десятичное представление 6. В результате бит 6 содержит ошибку. Чтобы исправить ошибку, 6-й бит изменен с 1 на 0.
Код Хэмминга является замечательным инструментом в арсенале методов обнаружения и исправления ошибок в компьютерных сетях. Добавляя вычисленную избыточность к данным, он значительно повышает точность передачи данных при наличии ошибок и помех. Поскольку компьютерные сети продолжают усложняться и масштабироваться, важность таких методов, как код Хэмминга, невозможно переоценить. Его способность эффективно исправлять однобитовые ошибки и простая реализация делают его ценным ресурсом в обеспечении надежной связи в цифровых средах.
Вот некоторые из часто задаваемых вопросов о коде Хэмминга в компьютерных сетях.
Вопрос 1. Что такое код Хэмминга?
Код Хэмминга — это метод обнаружения и исправления ошибок, используемый в цифровой связи и хранении данных. Он включает добавление избыточных битов к данным для обнаружения и исправления ошибок, которые могут возникнуть во время передачи.
Вопрос 2. Как код Хэмминга обнаруживает и исправляет ошибки?
Код Хэмминга использует стратегически расположенные избыточные биты для вычисления значений четности для определенных групп битов. Сравнивая полученные значения четности с вычисленными значениями четности, можно обнаружить ошибки. Однобитовые ошибки также могут быть исправлены с использованием информации из избыточных битов.
Вопрос 3. Какова цель избыточных битов в коде Хэмминга?
Избыточные биты вводятся для обеспечения избыточности передаваемых данных. Эти биты позволяют обнаруживать и исправлять ошибки путем создания системы проверки на четность, которая охватывает различные комбинации битов данных.
Вопрос 4. Как расположены избыточные биты в коде Хэмминга?
Избыточные биты располагаются в позициях битов, которые являются степенями 2 (1, 2, 4, 8, и т.д.). Каждый избыточный бит охватывает определенный набор битов данных, позволяя вычислять четность и обнаруживать ошибки для этих битов.
Вопрос 5. Каковы преимущества использования кода Хэмминга?
Код Хэмминга эффективен при обнаружении и исправлении однобитовых ошибок, которые часто встречаются в зашумленных каналах связи. Он обеспечивает баланс между возможностью исправления ошибок и минимальными накладными расходами, что делает его подходящим для приложений, где важна надежность, таких как системы памяти и цифровая связь.