Архив метки: MySQL

Как выбрать N-ую самую высокую запись в MySQL

Резюме : в этой статье вы узнаете, как выбрать n- ю самую высокую запись в таблице базы данных, используя различные приемы.

Легко выбрать самую высокую или самую низкую запись в таблице базы данных с помощью функции MAX или MIN. Тем не менее, немного сложно выбрать n- ую самую высокую запись. Например, получить второй самый дорогой продукт из таблицы продуктов.

Чтобы выбрать n- ую наивысшую запись, вам необходимо выполнить следующие шаги:

Сначала вы получаете n самых высоких записей и сортируете их в порядке возрастания.  N- я высокая запись является последней записью в наборе результатов.

Затем вы сортируете набор результатов в порядке убывания и получаете первый.

Ниже приведен запрос для получения n- ых самых высоких записей в порядке возрастания:

SELECT

*

FROM

my_table_name

ORDER BY my_column_name ASC

LIMIT N;

 

Запрос для получения n- й наивысшей записи выглядит следующим образом:

SELECT

*

FROM

(SELECT

*

FROM

my_table_name

ORDER BY my_column_name ASC

LIMIT N) AS tbl

ORDER BY my_column_name DESC

LIMIT 1;

 

К счастью, MySQL предоставляет нам предложение LIMIT, которое ограничивает количество строк в возвращаемом наборе результатов. Вы можете переписать запрос выше как следующий запрос:

SELECT

*

FROM

my_table_name

ORDER BY my_column_name DESC

LIMIT n - 1, 1;

 

Запрос возвращает первую строку после n-1 строк, поэтому вы получите n- ю самую высокую запись.

 

Пример, как получить n-ую самую высокую запись

Например, если вы хотите получить второй самый дорогой продукт (n = 2) в таблице my_products, вы используете следующий запрос:

SELECT

productCode, productName, buyPrice

FROM

my_products

ORDER BY buyPrice DESC

LIMIT 1 , 1;

 

 

Вот результат:

Как выбрать N-ую самую высокую запись в MySQL

 

Второй способ получить n-ую самую высокую запись — это использование подзапрос в MySQL:

SELECT *

FROM my_table_name ASa

WHERE n - 1 = (

SELECT COUNT(primary_key_column)

FROMmy_productsb

WHERE  b.my_column_name > a. my_column_name)

 

Используя первый метод, вы можете получить тот же результат, чтобы получить второй самый дорогой продукт, используйте следующий запрос:

SELECT

productCode, productName, buyPrice

FROM

my_products a

WHERE

1 = (SELECT

COUNT(productCode)

FROM

my_products b

WHERE

b.buyPrice > a.buyPrice);

 

В этой статье мы показали, как выбрать n- ую запись в таблице базы данных с помощью предложения LIMIT в MySQL.



2020-01-29T10:56:40
База данных MySQL

Выбор случайных записей в MySQL

Резюме : в этом руководстве вы изучите различные методы выбора случайных записей из таблицы базы данных в MySQL.

Иногда вам нужно выбрать случайные записи из таблицы, например:

  • Выделите несколько случайных постов в блоге и отобразите их на боковой панели.
  • Выбор случайной цитаты для отображения виджета «Цитата дня».
  • Выбор случайных картинок в галерее и использование в качестве рекомендуемых картинок.

 

MySQL выбирает случайные записи, используя ORDER BY RAND()

MySQL не имеет встроенного оператора для выбора случайных строк из таблицы. Для этого вы используете функцию RAND().

Следующий запрос выбирает случайную строку из таблицы базы данных:

SELECT * FROM table_name

ORDER BY RAND()

LIMIT 1;

 

Давайте рассмотрим запрос более подробно.

  • Функция RAND() генерирует случайное значение для каждой строки в таблице.
  • Предложение ORDER BY сортирует все строки в таблице по случайному числу, сгенерированному функцией RAND().
  • Предложение LIMIT выбирает первую строку в наборе результатов, отсортированных случайным образом.

Если вы хотите выбрать N случайных записей из таблицы базы данных, вам нужно изменить предложение LIMIT следующим образом:

SELECT * FROM table_name

ORDER BY RAND()

LIMIT N;

 

Смотрите следующую customersтаблицу из примера базы данных.

Выбор случайных записей в MySQL

 

В следующем примере выбираются пять случайных клиентов из таблицы customers:

SELECT

customerNumber,

customerName

FROM

customers

ORDER BY RAND()

LIMIT 5;

 

Обратите внимание, что вы можете получить другой набор результатов, потому что он случайный.

Эта техника очень хорошо работает с небольшим столом. Тем не менее, это будет медленно для большой таблицы, потому что MySQL должен отсортировать всю таблицу, чтобы выбрать случайные.

Скорость запроса также зависит от количества строк в таблице. Чем больше строк в таблице, тем больше времени требуется для генерации случайного числа для каждой строки.

 

MySQL выбирает случайные записи, используя предложение INNER JOIN

Этот метод требует, чтобы таблица имела поле первичного ключа с автоинкрементом и в последовательности не было пробела.

Следующий запрос генерирует случайное число на основе столбца первичного ключа:

SELECT

ROUND(RAND() * ( SELECT MAX(id) FROM  table_name)) AS id;

 

Мы можем объединить таблицу с набором результатов, возвращенным вышеуказанным запросом, следующим образом:

SELECT t.*

FROM table_name AS t

INNER JOIN

(SELECT ROUND(

RAND()*

(SELECT MAX(id) FROM table_NAME )) AS id

) AS x

WHERE

t.id >= x.id

LIMIT 1;

 

Используя эту технику, вы должны выполнить запрос несколько раз, чтобы получить более одной случайной строки, потому что, если вы увеличите лимит, запрос выдаст только последовательные строки, которые начинаются со случайно выбранной строки.

Следующий запрос возвращает случайного клиента из таблицы customers.

SELECT

t.customerNumber, t.customerName

FROM

customers AS t

JOIN

(SELECT

ROUND(RAND() * (SELECT

MAX(customerNumber)

FROM

customers)) AS customerNumber

) AS x

WHERE

t.customerNumber >= x.customerNumber

LIMIT 1;

 

MySQL выбирает случайные записи, используя переменные

В случае, если в таблице есть столбец id со значениями, которые попадают в диапазон, 1..N и в диапазоне нет пропуска, вы можете использовать следующую технику:

  • Сначала выберите случайные числа в диапазоне 1..N.
  • Во-вторых, выберите записи на основе случайных чисел.

Следующее утверждение поможет вам сделать это:

SELECT

table. *

FROM

(SELECT

ROUND(RAND() * (SELECT

MAX(id)

FROM

table)) random_num,

@num:=@num + 1

FROM

(SELECT @num:=0) AS a, table

LIMIT N) AS b,

table AS t

WHERE

b.random_num = t.id;

 

Обратите внимание, что пользовательские переменные зависят от соединения. Это означает, что эту технику нельзя использовать с пулом соединений. Кроме того, первичный ключ должен быть целочисленным, а его значения должны быть в последовательности без пробелов.

В этом уроке мы показали вам несколько приемов выбора случайных записей из таблицы.



2020-01-22T14:44:06
База данных MySQL

ROW_NUMBER, вот как вы его эмулируете в MySQL

Описание : в этой статье вы узнаете, как эмулировать функцию row_number() в MySQL. Мы покажем вам, как добавить последовательное целое число к каждой строке или группе строк в наборе результатов.

Обратите внимание, что MySQL поддерживает оконную функцию row_number() начиная с версии 8.0. Если вы используете MySQL 8.0 или более позднюю версию, проверьте функцию ROW_NUMBER(). В противном случае вы можете продолжить обучение, чтобы узнать, как эмулировать функцию ROW_NUMBER().

 

Введение в функцию ROW_NUMBER()

ROW_NUMBER() является функцией окна, которая возвращает порядковый номер для каждой строки, начиная с 1 для первой строки.

До версии 8.0 MySQL не поддерживал такую ROW_NUMBER(), как Microsoft SQL Server, Oracle или PostgreSQL. К счастью, MySQL предоставляет переменные сеанса, которые вы можете использовать для эмуляции функции ROW_NUMBER().

 

MySQL ROW_NUMBER — добавление номера строки для каждой строки

Чтобы эмулировать функцию ROW_NUMBER(), вы должны использовать переменные сеанса в запросе.

Следующие операторы возвращают пять сотрудников из  employeesтаблицы и добавляют номер строки для каждой строки, начиная с 1.

SET@row_number=0;

SELECT

(@row_number:=@row_number + 1) AS num,

firstName,

lastName

FROM

employees

ORDER BY firstName, lastName

LIMIT 5;

 

В этом примере:

  • Сначала определите именованную переменную @row_number и установите ее значение равным 0. Переменная сеанса @row_number, указанная с префиксом @.
  • Затем выберите данные из таблицы employees и увеличьте значение переменной @row_number на единицу для каждой строки. Мы используем предложение LIMIT, чтобы ограничить количество возвращаемых строк до пяти.

Другой метод заключается в использовании переменной сеанса в качестве производной таблицы и перекрестном соединении ее с основной таблицей. Смотрите следующий запрос:

SELECT

(@row_number:=@row_number + 1) AS num,

firstName,

lastName

FROM

employees,

(SELECT @row_number:=0) AS t

ORDER BY

firstName,

lastName

LIMIT 5;

 

Обратите внимание, что производная таблица должна иметь свой собственный псевдоним, чтобы сделать запрос синтаксически правильным.

 

MySQL ROW_NUMBER- добавление номера строки в каждую группу

Как насчет функциональности ROW_NUMBER() OVER(PARITION BY … )? Например, что делать, если вы хотите добавить номер строки в каждую группу, и он сбрасывается для каждой новой группы.

Давайте посмотрим на таблицу payments из примера базы данных :

ROW_NUMBER, вот как вы его эмулируете в MySQL

 

SELECT

customerNumber,

paymentDate,

amount

FROM

payments

ORDER BY

customerNumber;

 

 

ROW_NUMBER, вот как вы его эмулируете в MySQL

 

Предположим, для каждого клиента вы хотите добавить номер строки, и номер строки сбрасывается при каждом изменении номера клиента.

Чтобы достичь этого, вы должны использовать две переменные сеанса, одну для номера строки, а другую для хранения старого номера клиента, чтобы сравнить ее с текущей в качестве следующего запроса:

set @row_number := 0;



SELECT

@row_number:=CASE

WHEN@customer_no=customerNumber

THEN @row_number + 1

ELSE 1

END AS num,

@customer_no:=customerNumber customerNumber,

paymentDate,

amount

FROM

payments

ORDER BY customerNumber;

 

 

ROW_NUMBER, вот как вы его эмулируете в MySQL

 

В этом примере мы используем выражение CASE в запросе. Если номер клиента остается неизменным, мы увеличиваем переменную @row_number, в противном случае мы сбрасываем ее до единицы.

Этот запрос использует производную таблицу и перекрестное соединение для получения одинакового результата.

SELECT

@row_number:=CASE

WHEN@customer_no=customerNumber

THEN

@row_number + 1

ELSE

1

END AS num,

@customer_no:=customerNumber CustomerNumber,

paymentDate,

amount

FROM

payments,

(SELECT @customer_no:=0,@row_number:=0) as t

ORDER BY

customerNumber;

 

В этой статье вы узнали два способа эмулировать оконную функцию row_number в MySQL.



2020-01-16T13:17:29
База данных MySQL

MySQL. REGEXP: поиск на основе регулярных выражений

Описание: в этой статье вы узнаете, как использовать оператор REGEXP в MySQL для выполнения сложного поиска на основе регулярных выражений.

 

Введение в регулярные выражения

Регулярное выражение — это специальная строка, которая описывает шаблон поиска. Это мощный инструмент, который дает вам краткий и гибкий способ определения строк текста, например символов и слов, на основе шаблонов.

Например, вы можете использовать регулярные выражения для поиска электронной почты, IP-адреса, номера телефона, номера социального страхования или какого-либо определенного шаблона.

Регулярное выражение использует собственный синтаксис, который может интерпретироваться процессором регулярных выражений. Регулярные выражения широко используются практически на всех платформах, от языков программирования до баз данных, включая MySQL.

Преимущество использования регулярного выражения заключается в том, что вы не ограничены поиском строки на основе фиксированного шаблона со знаком процента (%) и подчеркиванием (_) в операторе LIKE. Регулярные выражения имеют больше метасимволов для создания гибких шаблонов.

Недостаток использования регулярных выражений заключается в том, что довольно сложно понять и поддерживать такой сложный шаблон. Поэтому вы должны описать значение регулярного выражения в комментарии к оператору SQL. Кроме того, скорость извлечения данных в некоторых случаях уменьшается, если вы используете сложные шаблоны в регулярном выражении.

Сокращением регулярных выражений является regex или regexp

 

Оператор REGEXP в MySQL

MySQL адаптирует регулярное выражение, реализованное Генри Спенсером. MySQL позволяет сопоставить шаблон прямо в операторах SQL с помощью оператора REGEXP.

Следующее иллюстрирует синтаксис оператора REGEXP в предложении  WHERE:

SELECT

column_list

FROM

table_name

WHERE

string_column REGEXP pattern;

 

Этот оператор выполняет сопоставление string_column с шаблоном pattern.

Если значение в string_column совпадает с pattern, выражение в предложении WHERE возвращает true, в противном случае возвращает false.

Если либо string_column либо pattern равен NULL, результат NULL.

Помимо оператора REGEXP вы можете использовать оператор RLIKE, который является синонимом оператора REGEXP.

Форма отрицания оператора REGEXP есть NOT REGEXP.

 

MySQL. Примеры REGEXP

Предположим, вы хотите найти все товары, Названия которых начинаются с символов A, B или C. Вы можете использовать регулярное выражение в следующем выражении SELECT:

SELECT

productname

FROM

products

WHERE

productname REGEXP '^(A|B|C)'

ORDER BY productname;

 

 

 

MySQL. REGEXP. Поиск на основе регулярных выражений_1

 

Шаблон позволяет найти продукт, название которого начинается с A, B или C.

  • Символ ^ означает совпадение с начала строки.
  • символ | означает поиск альтернатив, если один не соответствует.

 

В следующей таблице показаны некоторые часто используемые метасимволы и конструкции в регулярном выражении.














МетасимволПоведение
^соответствует позиции в начале искомой строки
$соответствует позиции в конце искомой строки
,соответствует любому отдельному символу
[…]соответствует любому символу, указанному в квадратных скобках
[^ …]соответствует любому символу, не указанному в квадратных скобках
p1 | p2соответствует любому из паттернов p1 или p2
*соответствует предыдущему символу ноль или более раз
+соответствует предыдущему символу один или несколько раз
{n}соответствует n количествам экземпляров предыдущего символа
{m,n}соответствует от m до n количеству экземпляров предыдущего символа

 

Чтобы найти продукты, названия которых начинаются с символа a, используйте метасимвол  ‘^’ для соответствия в начале имени:

SELECT

productname

FROM

products

WHERE

productname REGEXP '^a';

 

 

MySQL. REGEXP. Поиск на основе регулярных выражений_1

 

Если вы хотите, чтобы оператор REGEXP сравнивал строки с учетом регистра, вы можете использовать оператор BINARY для приведения строки в двоичную строку.

Потому что MySQL сравнивает двоичные строки побайтно, а не посимвольно. Это позволяет при сравнении строк учитывать регистр символов.

Например, следующий оператор соответствует только заглавным буквам «C» в начале названия продукта.

SELECT

productname

FROM

products

WHERE

productname REGEXP BINARY '^C';

 

 

MySQL. REGEXP. Поиск на основе регулярных выражений_1

 

Чтобы найти продукт, имя которого заканчивается на f, вы используете ‘f$’, чтобы соответствовать концу строки.

SELECT

productname

FROM

products

WHERE

productname REGEXP 'f$'

 

MySQL. REGEXP. Поиск на основе регулярных выражений_1

 

Чтобы найти продукт, название которого содержит слово «ford», вы используете следующий запрос:

SELECT

productname

FROM

products

WHERE

productname REGEXP 'ford';

 

 

 

MySQL. REGEXP. Поиск на основе регулярных выражений_1

 

Чтобы найти продукт, имя которого содержит ровно 10 символов, вы используете « ^’и», $ чтобы соответствовать началу и концу названия продукта, а также повторять {10} любой символ » .’ » между ними, как показано в следующем запросе:

SELECT

productname

FROM

products

WHERE

productname REGEXP '^.{10}$';

 

 

 

MySQL. REGEXP. Поиск на основе регулярных выражений_1

Из этой статьи вы узнали, как запрашивать данные с помощью оператора REGEXP в MySQL с регулярными выражениями.



2020-01-11T21:54:29
База данных MySQL

Как изменить механизм хранения таблицы в MySQL

Резюме : в этой статье вы узнаете, какой механизм хранения использует таблица, и как изменить механизм хранения таблицы на другой.

MySQL поддерживает многие виды механизмов хранения, которые предоставляют различные возможности и характеристики. Например, таблицы InnoDB поддерживают транзакции, а MyISAM — нет.

 

Запрос текущего механизма хранения таблицы

Есть несколько способов получить текущий механизм хранения таблицы.

Первый способ проверить текущий механизм хранения таблицы — это запрос данных из таблицы tables в базе данных information_schema.

Например, чтобы получить текущий механизм хранения таблицы offices в примере базы данных classicmodels, используйте следующий запрос:

SELECT

engine

FROM

information_schema.tables

WHERE

table_schema = 'classicmodels'

AND table_name = 'offices';

 

 

Как изменить Storage Engine в MySQL

 

Второй способ запроса механизма хранения таблицы состоит SHOW TABLE STATUS в следующем:

SHOW TABLE STATUS LIKE 'offices';

 

Как изменить Storage Engine в MySQL

 

Третий способ получить механизм хранения таблицы — использовать оператор SHOW CREATE TABLE.

SHOW CREATE TABLE offices;

 

 

mysql> SHOW CREATE TABLE officesG;

*************************** 1. row ***************************

Table: offices

Create Table: CREATE TABLE `offices` (

`officeCode` varchar(10) NOT NULL,

`city` varchar(50) NOT NULL,

`phone` varchar(50) NOT NULL,

`addressLine1` varchar(50) NOT NULL,

`addressLine2` varchar(50) DEFAULT NULL,

`state` varchar(50) DEFAULT NULL,

`country` varchar(50) NOT NULL,

`postalCode` varchar(15) NOT NULL,

`territory` varchar(10) NOT NULL,

PRIMARY KEY (`officeCode`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1

1 row in set (0.00 sec)

mysql>

 

MySQL показал, что таблица offices использует механизм хранения InnoDB.

 

MySQL изменяет механизм хранения

Получив информацию о механизме хранения таблицы, вы можете изменить ее с помощью инструкции ALTER TABLE следующим образом:

ALTER TABLE table_name ENGINE engine_name;

 

Чтобы проверить, какой механизм хранения поддерживает ваш сервер MySQL, используйте оператор SHOW ENGINES следующим образом:

SHOW ENGINES;

 

Как изменить Storage Engine в MySQL

 

Например, чтобы изменить механизм хранения таблицы offices с InnoDB на MyISAM, используйте следующий оператор:

ALTER TABLE offices ENGINE = 'MYISAM';

 

В этой статье мы показали вам, как запросить текущий механизм хранения таблицы и как изменить его на другой механизм хранения, используя инструкцию ALTER TABLE.



2020-01-06T08:47:26
База данных MySQL

Как сравнить последовательные строки в одной таблице в MySQL

Резюме : в этой статье мы покажем вам, как сравнивать последовательные строки в одной и той же таблице, используя технику самостоятельного соединения.

Предположим, у вас есть таблица inventory, со структурой, определенной оператором CREATE TABLE, следующим образом:

CREATE TABLE inventory(

id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,

counted_date date NOT NULL,

item_no VARCHAR(20) NOT NULL,

qty int(11) NOT NULL

);

 

В таблице inventory:

  • id — является автоинкрементными колонками.
  • counted_date  — это подсчитанная  дата.
  • item_no  — код товара, размещенный в инвентаре.
  • qty —  накопленное количество в запасе.

Ниже приведены примеры данных таблицы inventory:

INSERT INTO inventory(counted_date,item_no,qty)

VALUES ('2019-12-27','A',20),

('2019-12-27','A',30),

('2019-12-27','A',45),

('2019-12-27','A',80),

('2019-12-27','A',100);

 

Если вы хотите узнать, сколько предметов получено в день для каждого предмета, вам нужно сравнить количество наличных в конкретном дне с его предыдущим днем.

Другими словами, в таблице inventory необходимо сравнить строку с последовательной строкой, чтобы найти разницу.

В MySQL вы можете использовать технику самосоединения (self join) для сравнения последовательных строк как следующий запрос:

SELECT

g1.item_no,

g1.counted_date from_date,

g2.counted_date to_date,

(g2.qty - g1.qty) AS receipt_qty

FROM

inventory g1

INNER JOIN

inventory g2 ON g2.id = g1.id + 1

WHERE

g1.item_no = 'A';

 

Условие в предложении INNER JOIN g2.id = g1.id + 1 позволяет, конечно, сравнить текущую строку со следующей строкой в таблице inventory, предполагая, что в столбцах идентификаторов нет пробелов.

Если вы не можете избежать пробела, вы можете создать дополнительный столбец, например,  seq, чтобы поддерживать последовательности строк, чтобы применить эту технику.

Из этой статьи вы узнали, как сравнивать последовательные строки в одной и той же таблице, используя технику самостоятельного соединения.



2019-12-27T19:04:08
База данных MySQL