Архив метки: google docs

Как передавать файлы между различными облачными сервисами (Google Drive, Dropbox и др.)?

Как передавать файлы между облачными сервисами (Cloud Services)?

Такие облачные сервисы как Google Docs, Dropbox , Amazon S3 и другие подобные хранилища, легко позволяют сохранять ваши файлы в режиме online. Многие уже имеют зарегистрированные аккаунты на различных Cloud Services, и, возможно, некоторые файлы, лежат на разных «облаках».

Так как же организовать легкое управление всеми файлами, без необходимости загружать их себе на комп? Читать →

Tracking URL clicks in Google Analytics with Google Tag Manager 2.0

Tracking_URL_clicks_in_Google_Analytics_with_Google_Tag_Manager_header.jpg
Google Tag Manager (GTM) — TMS (Tag Management Solution), online сервис (http://tagmanager.google.com) и javascript framework от Google, кот. при помощи небольшого script блока в коде вашего сайта предоставляет доступ к набору внешних js библиотек аналитики для детального анализа его использования юзерами. Google Tag Manager позволяет отображать в realtime через Google Analytics (http://analytics.google.com) статистику популярных сервисов аналитики: AdWords, DoubleClick, ComScore итд (их число ограничено). В GTM кроме стандартной статистики page views Google Analytics можно также анализировать events (click, link click, form submit итд), рекламные кампании и general usability сайта — heat maps, hover переходы, timing, user sessions итд, создавать custom triggers. Все это создает детальную картину использования сайта юзерами, очень полезную для маркетинга. Основное преимущество TMS — автоматизация работы маркетолога.

Все Tags/Triggers для анализа сайта создаются в Web UI на сайте GTM. Для получения базовой аналитики никакого программирования не требуется — вы просто один раз вставляете script блок GTM и он сам загружает все Tags. Вся получаемая статистика отображается в Reports вкладке сервиса Google Analytics. При необходимости можно писать свои custom event listeners и передавать в GTM нужную статистику через его API из javascript на вашем сайте. Script блок Google Tag Manager является универсальным, включает код Google Analytics, его можно встраивать в любые сайты, например, в Google Blogger (http://www.blogger.com). Google Tag Manager можно рассматривать как plugin для Google Analytics, кот. значительно расширяет возможности для анализа — в статье рассматривается пример их совместного использования. 


Read this article as Google Doc, paginated

Contents

Ниже приводятся скрины Google Tag Manager Web UI.

панель Container Dashboard:

панель Create Tag:

  1. Установка Google Tag Manager

Вы должны иметь возможность редактировать код вашего сайта, иметь доступ к основной template. Например, в free блогах Google Blogger можно редактировать XML/HTML код основной template и вставлять gadgets/plugins/javascript snippets, а в free WordPress.com нельзя. Ниже приводится схема процесса установки GTM.

Чтобы установить Google Tag Manager на сайт нужно:
  • войти/создать Google ID account. При этом вы получаете доступ сразу ко всем онлайн сервисам Google, хотя в некоторых из них нужно создать еще внутренний аккаунт, чтобы их подключить.
Google-ID_login.JPG
  • в онлайн сервисе Google Analytics нажать Access Google Analytics, создать Account (указать любой Nickname/Company/Group) и Property (указать ваш сайт, url блога), получить Google Analytics Tracking ID для сайта. Status: Not Installed должен обновиться на Status: Receiving Data в теч. 72 час. Без Status Receiving Data история статистики не будет сохраняться.

  • в онлайн сервисе Google Tag Manager создать Account (указать любой Nickname/Company/Group) и Container (выбрать для Web, указать ваш сайт или любой Nickname), получить код для GTM Container
  • удалить из вашего са
    йта/блога старый код Google Analytics, если он использовался (код GTM Container включает в себя Google Analytics).
  • вставить код для GTM Container в основную template вашего сайта сразу после (или во страницы, кот. должны участвовать в статистике, если сайт статический, без template). Код GTM Container должен встречаться в странице только 1 раз, его нельзя дублировать, нельзя использовать вместе с кодом Google Analytics — при этом возникают ошибки.
  • в онлайн сервисе Google Tag Manager/Container создать Tag с типом Page View и привязкой к Google Universal Analytics, указать в нем Google Analytics Tracking ID — чтобы статистика page views от GTM Container отображалась в Google Analytics Web UI в разделе Reports/Realtime/Overview для вашей Property.
GTM-Google-Analytics-tag.png
  • в онлайн сервисе Google Tag Manager/Container сделать Publish чтобы GTM Container на вашем сайте увидел созданный Тag.
  • в онлайн сервисе Google Analytics зайти во вкладку Admin, выбрать в Property ваш сайт, перейти в Reports/Realtime/Overview. Вся статистика от GTM может отображаться в Overview (page views/clicks), Content (page views/clicks), Events (clicks, form submits etc), Social (follow me/join clicks/social events) итд. Ваши заходы на сайт и просмотры страниц/events должны будут отображаться в realtime.

  1. Модификация GTM Container кода для XML

Для сайтов на базе XML template потребуется слегка модифицировать стандартный код GTM Container. Например, Google Blogger использует для блога XML Template.
Для transitional XHTML doctype:

Обратите внимание, что в стандартном шаблоне GTM Container код в

Обратите внимание, что в стандартном шаблоне GTM Container удален iframe. В этом случае GTM не сможет работать/собирать статистику если в броузере отключен JavaScript, но только такой код пропустит Strict XML Parser. GTM-XXXX надо заменить на свой GTM ID.
Замена символов:

Вместо ...]]> и Javascript комментария /* */ можно просто заменить & на & Это не приведет к ошибке в коде, т.к. XML Parser подставит & обратно при генерации HTML.

j=d.createElement(s),dl=l!='dataLayer'?'&l='+l:'';j.async=true;j.src=

replace that line with this line - the change is highlighted in bold
j=d.createElement(s),dl=l!='dataLayer'?'&l='+l:'';j.async=true;j.src=
Кроме того, в XML символ (') заменяется на ' (Например, так делает Blogger - достаточно вставить код, сохранить и закрыть template и потом снова ее открыть) Это также не приведет к ошибке в коде, т.к. XML Parser подставит (') обратно при генерации конечного HTML.
Вставка кода в Blogger:

в Blogger нельзя вставлять код в Layout через Add Gadget/HTML-Javascript snippet - он не вставится, XML parser его удалит.

Для вставки кода в Blogger вручную:
  • в Template рядом с Customize нажмите Edit HTML
  • вставьте модифицированный под transitional XHML код GTM Container c вашим GTM ID сразу после
  • сделайте Save Template

Для вставки автоматом:
  • в Settings/Other/Analytics Web Property ID просто укажите свой Tracking ID. При этом Template должна быть Layout или Dynamic Views - для Classic не работает. И пишут что это будет старый код для Classic Analytics.

В любом случае, нужно выбрать только один из вариантов вставки кода - код не должен дублироваться.

  1. Версии Google Tag Manager и Google Analytics

Есть 2 версии Google Tag Manager: 1 и 2. С начала 2015 онлайн сервис использует GTM 2.0. Основные отличия GTM 2.0:
  • Web UI онлайн сервиса стал более простым и удобным, стал напоминать Web UI Google Analytics. В Admin вкладке GTM Account => GA Account, GTM Container => GA Property.
  • появился import/export containers
gtm_import_container.png
  • rules стали triggers. Теперь сначала задается тип взаимодействия, затем условия выполнения. При этом в trigger автоматом включается соотв. event listener, для него не нужно создавать отдельный Listener Tag как раньше. Для отображения event/trigger в панели Google Analytics по прежнему надо создавать отдельный Tag c привязкой к trigger в More.

GTM_ClickTrigger.png

  • Macros стали Variables. Variables используются в условиях Tag и Trigger для получения значений различных event/object properties, например {{ Page URL }}. Могут быть built-in или создаваться user.
Есть 2 версии Google Analytics: Classic и Universal. Сейчас онлайн сервис использует Universal (генерит Tracking ID и код для Universal), но раньше надо было делать migrate Classic аккаунта в Universal для каждой Property. Код от Classic пока работает с Tracking ID от Universal. Основные внешние отличия:

В онлайн сервисе GA:
  • в Classic у Property есть только Tracking Code
  • в Universal у Property есть раздел Tracking Info c Tracking Code и др. параметрами

В script блоке c Tracking Code:

Пример Classic GA Tracking Code:

Пример Universal GA Tracking Code:

  

Если вы хотите использовать GA вместо GTM, то при вставке GA кода в XML Template нужно также использовать ...]]> и Javascript комментарий /* */ или & как это описано выше.

  1. Пример URL click tracking в Google Tag Manager

В Google Tag Manager есть 2 типа click events/triggers (c auto listener):

Click может быть real/реальным (переход на другую страницу) и virtual/виртуальным (переход по anchor внутри страницы, click на ссылке с pdf или javascript). В зависимости от этого Click может отображаться в Google Analytics как Page View (разделы Overview, Content) или как Click (раздел Events). Если это Click по кнопкам соц.сетей типа Follow Me on Twitter, Facebook его также можно отображать в разделе Social. Для отображения Click в Google Analytics вы создаете специальный Tag с привязкой к trigger, в зависимости от типа Tag он будет учитываться в статистике и отображаться в одном из перечисленных разделов. Пример отображения реальных page views и clicks as page views для загруженного сайта приводится ниже.

  • в Triggers создать Trigger с Event Click и типом Click или Link Click. Для Link Click указать на каких страницах сайта он должен срабатывать (можно задать RegExp маску или создать contains условие/несколько условий для Page URL variable), оставить галки Wait for Tags, Check Validation. Для Link/Link Click указать при переходе на какие url он будет срабатывать (можно задать RegExp маску или создать contains условие/несколько условий уже для Click URL variable). После этого trigger будет работать на сайте, это можно проверить в GTM Debugger.

  • в Tags создать Tag с привязкой к Google Universal Analytics, указать в нем Google Analytics Tracking ID вашего сайта, указать тип Event, задать Category, Action, Label в виде текста или variables (например, {{Page URL}}, Click, {{Click URL}}). Value на задается и не отображается. В условиях срабатывания в More указать галкой созданный ранее Trigger. После этого статистика click event trigger от GTM Container будет отображаться в Google Analytics Web UI. В случае Tag с типом Event - как click в Reports/Realtime/Event (в колонках Category, Action и при клике на Category будет видна Label). В случае Tag с типом Page View - как page view в Reports/Realtime/Overview или Content. В обоих случаях просто считается число срабатываний trigger, но либо как clicks, либо как page views. При просмотре Reports/Realtime/Event надо не забывать сбрасывать крестиком создаваемую сверху автоматом цепочку синих прямоугольников-фильтров Category/Action, иначе вы не увидите другие events.

  • сделать Publish чтобы GTM Container на вашем сайте начал передавать статистику в созданный Тag.
  • в Google Analytics выбрать в Admin панели в качестве Property ваш сайт, иначе Reports не будут работать.
Wait For Tags - принудительная задержка перехода по нажатой ссылке до истечения Timeout или до завершения исполнения всех tags на текущей странице. Если галки нет - медленные Tags могут не успеть выполниться до начала загрузки новой страницы.

Check Validation - ожидание проверки validation. В случае Forms исполняет Tag (учитывает нажатие Submit в статистике) только когда все поля формы заполнены правильно и она считается valid. Если галки нет - учитываются любые нажатия Submit/url clicks.

Как видите, никаких модификаций кода сайта для создания полностью готового trigger (с auto listener) не нужно.

Для сравнения:

Google Analytics Universal (без GTM)

GTM 2.0

Смотреть Page Views History надо в разделе Audience/Overview, а Events History - в разделе Behavior/Events/Overview. Можно выставить нужный интервал: Hour, Day, Week, Month или установить custom диапазон (год, All Time итд). Можно сравнивать данные двух диапазонов.

Audience/Overview - Page Views History:

Behavior/Events/Overview - Events History:

  1. Google Tag Manager Debugger

В Google Tag Manager есть встроенный Debugger для отладки events прямо на сайте. Он запускается внизу страницы в отдельном frame (как Developer Tools) если в GTM Web UI вместо Publish сделать Preview. При этом в Container Dashboard появляется сообщение Previewing на желтом фоне, и пока не сделать Leave Preview Mode Debugger будет автоматом загружаться на всех страницах сайта.

Tag Manager Web UI Preview mode.png

В окне Debugger можно смотреть в real time текущие значения Tags, Variables и Data Layer. Слева выдается стек сработавших DOM/GTM events, в правой части - какие Tags/Triggers сработали, какие условия в триггерах были/не были выполнены, вся передаваемая системе статистика (Data Layer). Во время debugging лучше кликать по ссылкам с Ctrl+click, чтобы при переходе текущая страница с окном Debugger оставалась открытой, а новая открывалась в новой вкладке.

Хороший Tutorial, где показано как используется debugger: https://www.youtube.com/watch?v=dArRMR1YuCY

  1. Tracking Google Docs in GTM/Google Analytics

Раньше в Google Docs Settings была галка, кот. позволяла делать tracking (view/download count) документов через Google Analytics автоматом, но начиная с 2011 ее убрали. На текущий момент Google Docs интегрированы в Google Drive, но легкого пути для их элементарного tracking по прежнему нет, что вызывает недоумение (Яндекс Диск это давно делает автоматом и без проблем).

Теоретически Google мог бы это сделать через plug-in для Google Drive или для отдельных приложений Google Docs, но их нет. Есть только плагины для Google Sheets, кот. подключаются к Google Analytics и рисуют красивые таблицы и графики со статистикой. Также есть плагины для Google Drive, кот. красиво отображают структуру ваших файлов на диске в виде инфографики. Но tracking доков они не делают.

Решения:

  • Офиц. решение Google: для tracking нужно сделать embed документа в html page и вместо документа ссылаться и track-ать уже html page через Google Analytics. Это очень неудобно, т.к. предполагает создание массы вспомогательных промежуточных html с embed каждого документа или ссылкой на него, фактически дублируя вручную уже имеющийся автоматический функционал Google Drive. При заходе на html срабатывает page view event, кот. трактуется как view/download count самого документа (хотя, строго говоря, view это не download). Это возможно, если у вас уже есть блог и создать лишнюю страницу не проблема, но не работает когда у вас есть только документ на Google Drive и нет сайта. Все остальные также должны ссылаться на html с документом - тогда это будет учитываться в статистике. Нескольких документов/ссылок в этих html уже быть не может.
  • Google Tag Manager вместе с Google Analytics дают возможность track-ать не только page views, но и clicks. Т.е. мы избавляемся от промежуточного нагромождения из html с embedded документом/ссылкой на него и теперь можем считать url clicks для конкретной url вместо page views, но только со страниц нашего сайта с GTM. Если ссылки на документ делаются из нескольких мест - придется считать их все (это делается в одном trigger). Но переходы по этой же ссылке с других доменов/чужих сайтов посчитать уже нельзя - на них не установлены GTM/Analytics с нашими Tracking ID, для разных доменов нужны разные Tracking ID.
  • В Google Doc/Sheet вставляется dummy 1x1 pixel и track-ется через онлайн сервис GA_Beacon и Google Analytics. Этот метод похож на E-mail, содержащий картинки на удаленном сервере, по
    обращениям к кот. определяется, был ли он прочитан. См.     https://mashe.hawksey.info/2014/02/tracking-google-sheet-views-with-google-analytics | https://github.com/igrigorik/ga-beacon
  • export doc и использовать для хранения и sharing документов Яндекс Диск с его built-in статистикой для любого файла на диске.

  1. Advanced GTM Features

Описание advanced возможностей GTM не является частью данной статьи. GTM 2.0 сильно упростил работу по обработке статистики сайта за счет triggers с auto listeners. После установки GTM Container кода на сайте подключение всех создаваемых в дальнейшем в Web UI Tags/Triggers для сбора статистики происходит автоматически и не требует программирования/доп. изменений кода. Но вы также можете:
  • создавать Custom Variables и использовать их в условиях срабатывания Tags/Triggers
  • создавать GTM Triggers на базе Custom Events - писать свои custom events/listeners в коде сайта, регистрировать их в GTM Web UI и подключать к Triggers. Такие triggers можно как обычно привязывать к стандартным и Custom Tags.
  • создавать Custom HTML Tags для HTML и Images со своим алгоритмом обработки статистики, получаемой через Data Layer
  • вызывать напрямую библиотеки аналитики, передавать системе статистику через Data Layer (JSON) из скриптов сайта если это необходимо - см. API.

Пример отправки custom event в GTM через data layer:

dataLayer.push({ ‘event’: ‘myCustomEventName’ });

Пример привязки вашего custom event к GTM Trigger:

Пример использования нескольких условий в Trigger:

Пример создания Custom HTML Tag со своей обработкой статистики:

Пример создания Custom Variable:

При создании переменной просто указывается ее имя, после чего ее можно использовать в условиях Tags/Trigger и Custom HTML Tags.

Пример Custom HTML Tag - page tracking container:

Пример Custom HTML Tag - event tracking template:

для конкретной задачи - PlayVideo event tracking:

Пример обработки event из скрипта на сайте через Data Layer:

dataLayer.push({
   'event': 'customEvent',
   'eventCategory': 'xxx',
   'eventAction': 'xxx',
   'eventLabel': 'xxx,
   'eventProperty': 'xxx',
   'eventValue': 'x.x'
});
Using GTM Data Layer with HTML Event Handlers:

User Defined Variables:

Хороший Tutorial для GTM 1.0, но основные идеи применимы и к 2.0:

Integrating javascript tags with Google Tag Manager, SnowPlow Tutorial для GTM 1.0

  1. Troubleshooting

Ограничения Google Tag Manager:

  • код GTM Container не может дублироваться на одной и той же странице
  • один и тот же код Google Tag Manager нельзя использовать на html страницах в разных доменах. Для каждого домена генерится отдельный Tracking код или используется Custom HTML Tag с вашей реализацией cross-domain обработки статистики.
  • есть проблемы со сбором статистики по Flash
  • triggers, созданные в онлайн сервисе GTM Web UI (со встроенными auto event listeners), срабатывают не всегда, т.к. это зависит от конкретной реализации DOM event propagation вашего сайта. Если listeners сайта не передают сработавший event дальше по DOM цепочке, нужно модифицировать код сайта и вручную писать custom event listeners, привязывать их к Tag/Trigger в GTM и передавать данные через data layer (см. Advanced GTM Features). Using GTM Data Layer with HTML Event Handlers: https://developers.google.com/tag-manager/devguide#events
  • GTM Tags загружаются с Google CDN асинхронно, нет поддержки синхронных A/B testing tags, как в других TMS
  • компилятор GTM сжимает ваш скрипт в Custom HTML Tag, сокращая названия переменных и функций для оптимизации, поэтому нельзя использовать eval() для вычисления dynamic variables.
  • в Custom HTML Tag должно быть не более 10240 characters. Если ваш скрипт больше - сожмите его или разбейте на несколько Custom Tags.

При прочих проблемах можно использовать GTM Debugger
Ограничения Google Analytics:

  • код Google Analytics не может дублироваться на одной и той же странице
  • один и тот же код Google Analytics нельзя использовать на html страницах в разных доменах. Для каждого домена генерится отдельный Tracking код.
  • если Reports/Realtime page views/events работаeт, показывает ваши заходы на сайт, но у Property сайта Status: Tracking Not Installed - ждать 72 часа - статус обновляется не сразу.

При прочих проблемах можно использовать Google Analytics Debugger Chrome Extension

Автор: vkatmandu
Дата публикации: 2015-04-15T19:08:00.000+04:00

Скачивание файла с Google Docs и преобразование ods в csv

Возникла передо мной такая задача: мы храним таблицу соответсвия мака, ip и имени ПК в гуглодоксе, она и поддерживается в актуальном состоянии. DHCP сервер работает на FreeBSD, соответственно файл с настройками сервера вполне себе текстовый. И чтобы не обновлять данные и там и там был сделан скриптик. Наверняка можно было бы сделать проще, в некоторых случаях даже понятно как (например в функции csv2dhcp), но для небольшой таблицы я заморачиваться не стал.
Для работы понадобится pyquery и второй питон (считаем, что это у Вас уже есть). Кроме того, нам нужна библиотека для доступа к Google API.

Итак, по порядку:
  1. Заходим на страницу
  2. Выбираем Drive API и Python/Command Line
  3. Нажимаем на Настроить проект
  4. Вводим имя проекта, Далее
  5. По двум появившимся ссылкам скачиваем starter application и client secret, которым заменяем такой же файл в распакованном архиве
  6. Редактируем файл sample.py
Ниже будет код. Функцию csv2dhcp писал сам, ods2csv взял отсюда, остальное из документации по Google API. Немножно моих комментариев в коде.
Если будут комментарии/улучшения — буду благодарен

# -*- coding: utf-8 -*-
#
# Copyright (C) 2012 Google Inc.
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the «License»);
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an «AS IS» BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

«»»Command-line skeleton application for Drive API.
Usage:
  $ python sample.py

You can also get help on all the command-line flags the program understands
by running:

  $ python sample.py —help

To get detailed log output run:

  $ python sample.py —logging_level=DEBUG
 
Для работы надо поставить gdata:
 
  #$ pip install gdata
  $ pip install pyquery
 
Подключение API:

  https://developers.google.com/drive/quickstart-python
«»»

import gflags
import httplib2
import logging
import os
import sys

from apiclient.discovery import build
from oauth2client.file import Storage
from oauth2client.client import AccessTokenRefreshError
from oauth2client.client import flow_from_clientsecrets
from oauth2client.tools import run
from apiclient import errors

FLAGS = gflags.FLAGS

# CLIENT_SECRETS, name of a file containing the OAuth 2.0 information for this
# application, including client_id and client_secret.
# You can see the Client ID and Client secret on the API Access tab on the
# Google APIs Console
CLIENT_SECRETS = 'client_secrets.json'

# Helpful message to display if the CLIENT_SECRETS file is missing.
MISSING_CLIENT_SECRETS_MESSAGE = «»»
WARNING: Please configure OAuth 2.0

To make this sample run you will need to download the client_secrets.json file
and save it at:

   %s

«»» % os.path.join(os.path.dirname(__file__), CLIENT_SECRETS)
# Временные файлы, куда сохраняется скачаный файл и конвертированый в csv
TEMP_FILE = '/home/ishayahu/IP range.ods'
TEMP_FILE2 = '/home/ishayahu/IP range.csv'
# Имя итогового файла
dhcp_file_name = '/home/ishayahu/dhcp'
# Set up a Flow object to be used for authentication.
# Add one or more of the following scopes. PLEASE ONLY ADD THE SCOPES YOU
# NEED. For more information on using scopes please see
# .
FLOW = flow_from_clientsecrets(CLIENT_SECRETS,
    scope=[
      'https://www.googleapis.com/auth/drive',
      'https://www.googleapis.com/auth/drive.apps.readonly',
      'https://www.googleapis.com/auth/drive.metadata.readonly',
      'https://www.googleapis.com/auth/drive.file',
      'https://www.googleapis.com/auth/drive.scripts',
      'https://www.googleapis.com/auth/drive.readonly',
    ],
    message=MISSING_CLIENT_SECRETS_MESSAGE)

# The gflags module makes defining command-line options easy for
# applications. Run this program with the '—help' argument to see
# all the flags that it understands.
gflags.DEFINE_enum('logging_level', 'ERROR',
    ['DEBUG', 'INFO', 'WARNING', 'ERROR', 'CRITICAL'],
    'Set the level of logging detail.')

def retrieve_all_files(service):
  «»»Retrieve a list of File resources.

  Args:
    service: Drive API service instance.
  Returns:
    List of File resources.
  «»»
  result = []
  page_token = None
  while True:
    try:
      param = {}
      if page_token:
        param['pageToken'] = page_token
      files = service.files().list(**param).execute()

      result.extend(files['items'])
      page_token = files.get('nextPageToken')
      if not page_token:
        break
    except errors.HttpError, error:
      print 'An error occurred: %s' % error
      break
  return result

def download_file(service, drive_file):
  «»»Download a file's content.

  Args:
    service: Drive API service instance.
    drive_file: Drive File instance.

  Returns:
    File's content if successful, None otherwise.
  «»»
  #download_url = drive_file.get('downloadUrl&#
39;)
  # Так как файл в родом формате для гугла, то скачать его нельзя и
  # downloadUrl просто отсутствует. Поэтому используем ссылки для экспорта
  download_url = drive_file[u'exportLinks'][u'application/x-vnd.oasis.opendocument.spreadsheet']
  if download_url:
    resp, content = service._http.request(download_url)
    if resp.status == 200:
      #print 'Status: %s' % resp
      return content
    else:
      print 'An error occurred: %s' % resp
      return None
  else:
    # The file doesn't have any content stored on Drive.
    return None

def ods2csv(filepath): 
  # комментарии тут: http://python-example.blogspot.ru/2012/10/how-to-convert-ods-to-csv.html
  import sys,zipfile,re,os,csv 
  from pyquery import PyQuery as pq 
  from lxml.cssselect import CSSSelector 
     
  xml = zipfile.ZipFile(filepath).read('content.xml') 
   
  def rep_repl(match): 
    return '%s' %match.group(2) * int(match.group(1)) 
  def repl_empt(match): 
    n = int(match.group(1)) 
    pat = '' 
    return pat*n if (n<100) else pat 
     
  p_repl = re.compile(r']*?repeated=»(d+)[^/>]*>(.+?table-cell>)') 
  p_empt = re.compile(r']*?repeated=»(d+)[^>]*>') 
  xml = re.sub(p_repl, rep_repl, xml) 
  xml = re.sub(p_empt, repl_empt, xml) 
     
  d = pq(xml, parser='xml') 
  ns={'table': 'urn:oasis:names:tc:opendocument:pen(''.join([root,'.csv']),'wb') as f: 
    for row in data: 
      dw = csv.writer(f) 
      dw.writerow(row) 
     
def csv2dhcp(filepath):
  dhcp_file=open(dhcp_file_name,'w')
  for line in open(filepath,'r'):
    if len(line.strip().split(','))>=6 and line.strip().split(',')[2]:
      dhcp_file.write(«host %s { hardware ethernet %s; fixed-address 192.168.1.%s; }n» % (line.strip().split(',')[5],line.strip().split(',')[2],line.strip().split(',')[1]))
  dhcp_file.close()
   
def main(argv):
  # Let the gflags module process the command-line arguments
  try:
    argv = FLAGS(argv)
  except gflags.FlagsError, e:
    print '%s\nUsage: %s ARGS\n%s' % (e, argv[0], FLAGS)
    sys.exit(1)

  # Set the logging according to the command-line flag
  logging.getLogger().setLevel(getattr(logging, FLAGS.logging_level))

  # If the Credentials don't exist or are invalid, run through the native
  # client flow. The Storage object will ensure that if successful the good
  # Credentials will get written back to a file.
  storage = Storage('sample.dat')
  credentials = storage.get()

  if credentials is None or credentials.invalid:
    credentials = run(FLOW, storage)

  # Create an httplib2.Http object to handle our HTTP requests and authorize it
  # with our good Credentials.
  http = httplib2.Http()
  http = credentials.authorize(http)

  service = build('drive', 'v2', http=http)

  try:
    print «Login success! Starting to work.»
    for entry in retrieve_all_files(service):
    # Пролистываем список всех файлов (как ещё получить нужный не знаю)
    # IP range — имя нужного мне файла
    if entry[u'title']=='IP range':
        print «Writing content to %s» % TEMP_FILE
        open(TEMP_FILE,'w').write(download_file(service, entry))
        print «Converting ods to csv»
        ods2csv(TEMP_FILE)
        csv2dhcp(TEMP_FILE2)
        os.remove(TEMP_FILE)
        os.remove(TEMP_FILE2)
    # For more information on the Drive API API you can visit:
    #
    #   https://developers.google.com/drive/
    #
    # For more information on the Drive API API python library surface you
    # can visit:
    #
    #   https://google-api-client-libraries.appspot.com/documentation/drive/v2/python/latest/
    #
    # For information on the Python Client Library visit:
    #
    #   https://developers.google.com/api-client-library/python/start/get_started

  except AccessTokenRefreshError:
    print («The credentials have been revoked or expired, please re-run»
      «the application to re-authorize»)

if __name__ == '__main__':
  main(sys.argv)

Автор: Ishayahu Lastov