Архив рубрики: Публикации

Кортежи в Python

Python имеет несколько последовательных типов данных, которые позволяют хранить коллекции данных организованным и эффективным способом. Основные типы последовательностей — это строки, списки, кортежи и объекты диапазонов.

В этой статье вы познакомитесь с основами кортежей Python. Мы покажем вам, как создать кортеж, получить доступ к элементам, распаковать кортеж и многое другое.

Кортежи похожи на списки с основным отличием в том, что списки изменяемы, а кортежи неизменны. Это означает, что кортежи не могут быть изменены после создания.

Кортежи могут хранить как разнородные, так и однородные данные, но обычно используются для хранения коллекций разнородных элементов.

Создание кортежей

Кортежи создаются путем помещения элементов в круглые скобки [] , разделенных запятыми. В них может быть любое количество предметов, которые могут быть разных типов. Вот пример:

colors = ('orange', 'white', 'green')


Кортеж может содержать элементы со смешанными типами данных. Вы также можете объявлять вложенные кортежи, где еще одним из его элементов являются списки, кортежи или словари:

my_tuple = (1, False, ["red", "blue"], ("foo", "bar"))


Круглые скобки без элементов между ними обозначают пустой кортеж:

my_tuple = ()


Чтобы создать кортеж только с одним элементом, вы должны добавить запятую после элемента:

my_tuple = (1)

type(my_tuple)

my_tuple = (1,)

type(my_tuple)


<class 'int'>

<class 'tuple'>


Кортежи также можно создавать с помощью конструктора tuple() :

colors_list = ['orange', 'white', 'green']

colors_typle = tuple(colors_list)

print(type(colors_typle))


<class 'tuple'>


Другой способ создания кортежа — использовать функцию упаковки кортежа, которая позволяет вам создать кортеж из последовательности объектов, разделенных запятыми:

directions = "North", "South", "East", "West"

print(type(directions))


<class 'tuple'>


Доступ к элементам кортежа

На элемент кортежа можно ссылаться по его индексу. Индексы являются целыми числами и начинаются от 0 до n-1 где n — количество элементов:

my_tuple = ["a", "b", "c", "d"]

             0    1    2    3


В Python индексы указываются в квадратных скобках:

my_tuple[index]


Например, чтобы получить доступ к третьему элементу кортежа, вы должны tuple_name[2] :

directions = ("North", "South", "East", "West")directions[2]

'East'


Если вы ссылаетесь на несуществующий индекс, IndexError исключение IndexError:

Traceback (most recent call last):

  File "<stdin>", line 1, in <module>

IndexError: tuple index out of range


Для доступа к элементам во вложенном кортеже используйте несколько индексов:

my_tuple = (1, False, ["red", "blue"], ("foo", "bar"))my_tuple[3][1]

'bar'


Вы также можете получить доступ к элементам кортежа, используя отрицательные индексы. Последний элемент обозначается как -1 , второй последний элемент — как -2 и так далее:

my_tuple = ("a", "b", "c", "d")

            -4   -3   -2   -1


directions = ("North", "South", "East", "West")directions[-2]

'East'


Нарезка кортежей

В Python вы можете разрезать кортеж и другие последовательные типы данных, используя следующую форму:

sequence[start:stop:step]


  • start — это индекс, с которого начинается извлечение. Когда используется отрицательный индекс, он указывает смещение от конца кортежа. Если этот аргумент опущен, нарезка начинается с индекса 0.
  • stop — индекс, до которого следует завершить извлечение; результат не включает элемент «стоп». Когда используется отрицательный индекс, он указывает смещение от конца кортежа. Если этот аргумент опущен или превышает длину кортежа, нарезка выполняется до конца кортежа.
  • step — необязательный аргумент, указывающий шаг нарезки. Если не указано, по умолчанию используется 1. Если используется отрицательное значение, срез принимает элементы в обратном порядке.

Результатом нарезки кортежа является новый кортеж, содержащий извлеченные элементы.

Следующие формы допустимы в Python:

T[:] # copy whole tuple

T[start:] # slice the tuple starting from the element with index "start" to the end of the tuple.

T[:stop] # slice the tuple starting from the begging up to but not including the element with index "stop".

T[start:stop] #  slice the tuple starting from the element with index "start" up to but not including the element with index "stop".

stop"

T[::step] # slice the tuple with a stride of "step"


Ниже приведен пример того, как нарезать кортеж, начиная с элемента с индексом 1 до элемента с индексом 4, но не включая его:

vegetables = ('Potatoes', 'Garlic', 'Celery', 'Carrots', 'Broccoli')vegetables[1:4]

('Garlic', 'Celery', 'Carrots')


Распаковка кортежей

Распаковка последовательности в функции Python, которая позволяет вам назначать объекты последовательности переменным. Вот пример:

colors = ('orange', 'white', 'green')

a, b, c = colors

print(a)

print(b)

print(c)


Значения элементов кортежа в соответствии с их положением присваиваются переменным слева:

orange

white

green


При распаковке кортежей количество переменных в левом кортеже должно быть таким же, как количество элементов кортежа. В противном случае вы получите исключение ValueError

colors = ('orange', 'white', 'green')

a, b = colors


ValueError: too many values to unpack (expected 2)


Распаковка удобна, когда метод или функция возвращает последовательность объектов:

def square_area_circumference(side_lenght):

  return side_lenght * side_lenght, side_lenght * 4



area, circumference = square_area_circumference(5)



print(area)

print(circumference)


25

20


Изменение кортежа

Поскольку кортежи являются неизменяемыми структурами данных, мы не можем обновлять их напрямую. Вы не можете добавлять, изменять, удалять элементы в кортежах.

Если вы попытаетесь изменить элемент кортежа, вы получите исключение TypeError

colors = ("orange", "white", "green")

colors[1] = "blue"


Traceback (most recent call last):

  File "<stdin>", line 1, in <module>

TypeError: 'tuple' object does not support item assignment


Элементы изменяемого кортежа могут быть изменены. Например, если кортеж имеет список в качестве одного из его элементов, вы можете обновить элементы списка:

my_tuple = (1, 2, [5, 6, 7])

my_tuple[2][1] = 4

print(my_tuple)


(1, 2, [5, 4, 7])


Длина кортежа

Встроенная len() возвращает общее количество элементов данного объекта.

Чтобы найти длину кортежа, передайте его в качестве аргумента функции len() :

len(L)


Вот пример:

colors = ("orange", "white", "green")

lenght = len(colors)

print(lenght)


3


Итерация по кортежу

Чтобы перебрать все элементы в кортеже, вы можете использовать цикл for

directions = ("North", "South", "East", "West")

for direction in directions:

  print(direction)


North

South

East

West


Если вам нужны индексы, в вашем распоряжении есть несколько методов. Наиболее распространенные способы — комбинировать функции range() и len() или использовать встроенную функцию enumerate()

В приведенном ниже примере показано, как получить индекс и значение каждого элемента в кортеже:

directions = ("North", "South", "East", "West")

for i in range(len(directions)):

  print("Index {} : Value {}".format(i, directions[i]))


Index 0 : Value North

Index 1 : Value South

Index 2 : Value East

Index 3 : Value West


Вместо использования range(len(...)) вы можете использовать enumerate() для перебора кортежа более питоническим способом:

directions = ("North", "South", "East", "West")

for index, value in enumerate(directions): 

  print("Index {} : Value {}".format(index, value))


Index 0 : Value North

Index 1 : Value South

Index 2 : Value East

Index 3 : Value West


Проверить, существует ли элемент

Чтобы проверить, существует ли элемент в кортеже, вы можете использовать операторы in а not in

colors = ("orange", "white", "green")

print("orange" in colors)


Результатом будет True или False :

True


Вот еще один пример с использованием оператора if :

colors = ("orange", "white", "green")

if "blue" not in colors:

  print("no")

else:

  print("yes")


no


Кортежные методы

Объект кортежа принимает следующие методы:

  • count(x) — возвращает количество раз, когда «x» встречается в кортеже.
  • index(x) — возвращает позицию первого вхождения элемента со значением ‘x’.

Ниже приведен простой пример, показывающий, как использовать эти методы:

my_tuple = ("a", "s", "s", "q", "a", "n")

print(my_tuple.count('a'))

print(my_tuple.index('a'))


2

0


Вывод

В Python кортежи — это неизменяемые последовательности объектов, которые нельзя изменить после создания.

Если у вас есть какие-либо вопросы или отзывы, не стесняйтесь оставлять комментарии.



2021-03-04T12:13:15
Python

Как построить данные в Pandas Python

Визуализация данных играет важную роль в анализе данных. Pandas — это мощная библиотека анализа данных на Python для науки о данных. Он предоставляет различные варианты визуализации данных с помощью метода .plot(). Даже если вы новичок, вы можете легко построить график своих данных с помощью библиотеки Pandas. Вам необходимо импортировать пакеты pandas и matplotlib.pyplot для визуализации данных.

В этой статье мы рассмотрим различные методы построения графиков данных с помощью Python Pandas. Мы выполнили все примеры в редакторе исходного кода pycharm с помощью пакета matplotlib.pyplot.

 

Построение в Pandas Python

В Pandas.plot() имеет несколько параметров, которые вы можете использовать в зависимости от ваших потребностей. В основном, используя параметр «kind», вы можете определить, какой тип графика вы будете создавать.

 

Синтаксис для построения данных с использованием Pandas Python

Следующий синтаксис используется для построения DataFrame в Pandas Python:

# Импорт pandas и matplotlib.pyplot

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

# Подготовка данных для создания DataFrame

data_frame = {

'Column1': ['field1', 'field2', 'field3', 'field4',...],

‘Column2': ['field1', 'field2', 'field3', 'field4',...]

}

var_df= pd.DataFrame(data_frame, columns=['Column1', 'Column2])

print(Variable)

# построение гистограммы

var_df.plot.bar(x='Column1', y='Column2')

plt.show()

 

Вы также можете определить тип графика, используя параметр kind следующим образом:

var_df.plot(x='Column1', y='Column2', kind=’bar’)

 

Объекты Pandas DataFrames имеют следующие методы построения графиков:

  • Точечный график : plot.scatter()
  • Построение столбцов : plot.bar(), plot.barh(), где h представляет собой график горизонтальных столбцов.
  • Линейный график : plot.line()
  • Построение пирога: plot.pie()

Если пользователь использует только метод plot() без использования каких-либо параметров, он создает линейный график по умолчанию.

Теперь мы подробно остановимся на некоторых основных типах построения графиков с помощью некоторых примеров.

 

Точечная диаграмма в Pandas

В этом типе построения графиков мы представили взаимосвязь между двумя переменными. Возьмем пример.

 

Пример

Например, у нас есть данные о корреляции между двумя переменными GDP_growth и Oil_price. Чтобы построить связь между двумя переменными, мы выполнили следующий фрагмент кода в нашем редакторе исходного кода:

import matplotlib.pyplot as plt

import pandas as pd

gdp_cal= pd.DataFrame({

'GDP_growth': [6.1, 5.8, 5.7, 5.7, 5.8, 5.6, 5.5, 5.3, 5.2, 5.2],

'Oil_Price': [1500, 1520, 1525, 1523, 1515, 1540, 1545, 1560, 1555, 1565]

})

df = pd.DataFrame(gdp_cal, columns=['Oil_Price', 'GDP_growth'])

print(df)

df.plot(x='Oil_Price', y='GDP_growth', kind = 'scatter', color= 'red')

plt.show()

Как построить данные в Pandas Python

 

Построение линейных диаграмм в Pandas

График линейной диаграммы — это основной тип построения, при котором заданная информация отображается в виде ряда точек данных, которые далее соединяются сегментами прямых линий. Используя линейные диаграммы, вы также можете показать тенденции изменения информации во времени.

 

Пример

В приведенном ниже примере мы взяли данные об уровне инфляции за прошлый год. Сначала подготовьте данные, а затем создайте DataFrame. Следующий исходный код строит линейный график доступных данных:

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as pltinfl_cal = {'Year': [2001, 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2007, 2008, 2009, 2010, 2011],

'Infl_Rate': [5.8, 10, 7, 6.7, 6.8, 6, 5.5, 8.2, 8.5, 9, 10]

}

data_frame = pd.DataFrame(infl_cal, columns=['Year', 'Infl_Rate'])

data_frame.plot(x='Year', y='Infl_Rate', kind='line')

plt.show()




 

В приведенном выше примере вам нужно установить kind = ‘line’ для построения линейного графика.

 

Метод 2 # Использование метода plot.line()

Приведенный выше пример вы также можете реализовать с помощью следующего метода:

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as pltinf_cal = {'Year': [2001, 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2007, 2008, 2009, 2010, 2011],

'Inflation_Rate': [5.8, 10, 7, 6.7, 6.8, 6, 5.5, 8.2, 8.5, 9, 10]

}

data_frame = pd.DataFrame(inf_cal, columns=['Inflation_Rate'], index=[2001, 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2007, 2008, 2009, 2010, 2011])

data_frame.plot.line()



plt.title('Inflation Rate Summary of Past 11 Years')

plt.ylabel('Inflation_Rate')

plt.xlabel('Year')

plt.show()




После выполнения вышеуказанного кода отобразится следующий линейный график:

Как построить данные в Pandas Python

 

Построение гистограмм в Pandas

Построение гистограммы используется для представления категориальных данных. На этом типе графика прямоугольные полосы разной высоты строятся на основе заданной информации. Гистограмма может быть построена в двух различных горизонтальных или вертикальных направлениях.

 

Пример

В следующем примере мы взяли уровень грамотности в нескольких странах. DataFrames создаются, в которых «Country_Names» и «literacy_Rate» являются двумя столбцами DataFrame. Используя Pandas, вы можете отобразить информацию в форме гистограммы следующим образом:

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as pltlit_cal = {

'Country_Names': ['Pakistan', 'USA', 'China', 'India', 'UK', 'Austria', 'Egypt', 'Ukraine', 'Saudia', 'Australia',

'Malaysia'],

'litr_Rate': [5.8, 10, 7, 6.7, 6.8, 6, 5.5, 8.2, 8.5, 9, 10]

}

data_frame = pd.DataFrame(lit_cal, columns=['Country_Names', 'litr_Rate'])

print(data_frame)

data_frame.plot.bar(x='Country_Names', y='litr_Rate')

plt.show()




Как построить данные в Pandas Python

 

Вы также можете реализовать приведенный выше пример, используя следующий метод. Установите kind = ‘bar’ для построения гистограммы в этой строке:

data_frame.plot(x='Country_Names', y='litr_Rate', kind='bar')

plt.show()

Построение горизонтальной гистограммы в Pandas

Вы также можете нанести данные на горизонтальные полосы, выполнив следующий код:

import matplotlib.pyplot as plt

import pandas as pddata_chart = {'litr_Rate': [5.8, 10, 7, 6.7, 6.8, 6, 5.5, 8.2, 8.5, 9, 10]}

df = pd.DataFrame(data_chart, columns=['litr_Rate'], index=['Pakistan', 'USA', 'China', 'India', 'UK', 'Austria', 'Egypt', 'Ukraine', 'Saudia', 'Australia',

'Malaysia'])



df.plot.barh()



plt.title('Literacy Rate in Various Countries')

plt.ylabel('Country_Names')

plt.xlabel('litr_Rate')

plt.show()




В df.plot.barh() полоса используется для горизонтального построения. После выполнения вышеуказанного кода в окне отображается следующая гистограмма:

Как построить данные в Pandas Python

 

Построение круговой диаграммы в Pandas

Круговая диаграмма представляет данные в круглой графической форме, в которой данные отображаются в виде фрагментов в зависимости от заданного количества.

 

Пример

В следующем примере мы отобразили информацию о «Earth_material» в разных частях круговой диаграммы. Сначала создайте DataFrame, а затем с помощью панд отобразите все детали на графике.

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as pltmaterial_per = {'Earth_Part': [71,18,7,4]}

dataframe = pd.DataFrame(material_per,columns=['Earth_Part'],index = ['Water','Mineral','Sand','Metals'])



dataframe.plot.pie(y='Earth_Part',figsize=(7, 7),autopct='%1.1f%%', startangle=90)

plt.show()




Приведенный выше исходный код строит круговую диаграмму доступных данных:

Как построить данные в Pandas Python

 

Вывод

В этой статье вы увидели, как построить DataFrames в Python Pandas. В статье выше выполняются разные виды построения. Для построения других типов, таких как box, hexbin, hist, kde, density, area и т. д., Вы можете использовать тот же исходный код, просто изменив тип графика.



2021-03-03T18:53:10
Python

Как установить и настроить Git в Fedora?

Git — одна из популярных среди программистов систем управления распределенными версиями (DVCS). Она позволяет вам управлять инкрементными изменениями, которые вы вносите в свой код. Мы также можем легко вернуться к более ранней версии кода. Несколько разработчиков могут работать одновременно над одним проектом. Члены команды могут видеть изменения в проекте, сообщения, связанные с изменениями, их соавторов, временную шкалу проекта, ход работы и т. д.

 

Преимущества использования Git

Git — это инструмент с открытым исходным кодом, который может использовать любой желающий. Почти все изменения вносятся локально, и нет необходимости распространять эти изменения на какой-либо центральный сервер. Проект можно редактировать локально, а затем сохранить на сервере, где каждый участник сможет видеть и отслеживать эти изменения. В отличие от централизованной VCS, Git не имеет единой точки отказа.

Поскольку Git имеет распределенную архитектуру, каждый может получить последний снимок работы, а также все содержимое репозитория и его историю. Если по какой-то причине сервер выходит из строя, копию с клиента можно использовать в качестве резервной копии и восстановить на сервере.

Для хранения и идентификации объектов в своей базе данных Git использует криптографическую хеш-функцию, известную как хеш SHA-1. Перед сохранением каких-либо данных Git проверяет их суммирование и использует эту контрольную сумму для обращения к ним.

Он очень прост в установке и не требует высокопроизводительного оборудования на стороне клиента. Многие службы онлайн-хостинга, такие как GitHub, предоставляют услуги для размещения вашего проекта Git в Интернете для удаленного доступа. Можно получить полную резервную копию репозитория на своем локальном компьютере. Изменения, внесенные участником в репозиторий, становятся его частью после операции фиксации.

Операция фиксации делает снимок текущего состояния в репозитории или базе данных. После того, как мы поработали над нашим проектом локально, мы можем опубликовать локальные коммиты в нашей удаленной базе данных или репозитории Git с помощью команды push.

 

Что мы будем освещать?

В этой статье мы увидим, как установить и настроить Git в ОС Fedora 33. Мы установим Git из официального репозитория Fedora, а также из исходного кода, загруженного с официального сайта Git. Приступим к процессу установки Git.

 

Метод 1. Установка Git из репозиториев Fedora с помощью dnf/yum

Это очень простой метод установки Git. Вам просто нужно выполнить следующие команды:

Шаг 1. Обновите доступные системные пакеты с помощью следующей команды:

$ sudo dnf -y update

 

Шаг 2. Теперь установите git с помощью следующей команды:

$ sudo dnf -y install git

 

После завершения выполнения указанной выше команды используйте следующую команду, чтобы проверить установленную версию Git:

$ git --version

Вот и все! Как видите, Git уже установлен в Fedora 33, но если это не так, вы можете установить его с помощью приведенной выше команды.

В этом случае вы хотите удалить Git, просто выполните добавленную ниже команду:

$ sudo dnf  -y remove git

Метод 2. Сборка Git из исходного кода на Fedora

Git также можно установить в Fedora из исходного кода, доступного на веб-сайте Git. Чтобы установить их из исходного кода, выполните следующую процедуру:

Шаг 1. Git требует, чтобы было установлено несколько пакетов, прежде чем мы сможем установить его из исходного кода. Выполните следующую команду, чтобы установить эти зависимости:

$ sudo dnf install dh-autoreconf curl-devel expat-devel gettext-devel openssl-devel perl-devel zlib-devel

Шаг 2. Когда у нас есть все необходимые зависимости, мы можем перейти к загрузке исходного кода. Выполните следующую команду, чтобы загрузить сжатый архив исходного кода Git:

$ wget https://www.kernel.org/pub/software/scm/git/git-2.30.1.tar.gz

Кроме того, вы также можете перейти по ссылке: http://git-scm.com/download/linux и вручную загрузить файл в свою систему.

Шаг 3. Извлеките загруженный tar-файл с помощью следующей команды:

$ tar -zxf git-2.30.1.tar.gz

Шаг 4. Теперь перейдите в извлеченную папку в окне командной строки:

$ cd git-2.30.1

Шаг 5. Выполните команду make:

$ make configure

Шаг 6. Запустите сценарий конфигурации:

$ ./configure --prefix=/usr

Шаг 7. Запустите команду make all:

$ сделать все

Шаг 8. Запустите команду make install:

$ sudo make install

Теперь Git установлен в вашей системе. Проверьте версию отсюда:

$ git --version

Настройка параметров Git в Fedora

После установки Git нам нужно будет добавить наше имя пользователя и адрес электронной почты в нашу учетную запись Git. Это позволит нам правильно зафиксировать наш код. Эта информация используется Git при каждой совершаемой нами фиксации.

Примечание
Имя пользователя Git отличается от имени пользователя GitHub.

 

Чтобы установить эти данные, выполните следующие команды:

$ git config --global user.name "your-username"

$ git config --global user.email "your@emailID"

Здесь замените «your-username» на имя пользователя по вашему выбору, а «your@emailID» — на свой идентификатор электронной почты. Ключевое слово global позволит использовать эту информацию при каждом изменении в вашей системе. Если вы хотите использовать другую информацию для проекта, просто удалите ключевое слово global, когда вы находитесь внутри этого конкретного проекта.

Давайте добавим образец имени пользователя и адреса электронной почты как:

User-name = andreyex

User-email = mail@me.com

Выполните следующую команду, чтобы проверить, правильно ли работают эти настройки:

$ git config --list

Вывод

Поздравляем, вы успешно установили Git на свою ОС Fedora. Если вы правильно следовали этому руководству, вы заметили, что метод 1 очень прост для установки Git. Вам нужно всего лишь запустить простую команду, чтобы получить Git в вашей системе. Между тем, метод 2 — это долгий путь для установки Git, и он рекомендуется только опытным пользователям и системным администраторам. Преимущество использования этого метода в том, что вы можете получить последнюю доступную версию. Например, в методе 1 версия Git, установленная из официального репозитория, — 2.28.0, а в методе 2 — версия 2.30.1.



2021-03-03T18:36:33
Fedora

🐧 Как заблокировать и разблокировать несколько пользователей Linux

Команды usermod и passwd используются для блокировки или разблокировки одной учетной записи пользователя за раз, но вам может потребоваться написать несколько небольших bash скриптов для выполнения этого действия для нескольких учетных записей пользователей.

В этом руководстве мы объясним, как заблокировать и разблокировать несколько учетных записей пользователей одновременно в Linux с помощью shell скрипта.

Что такое команда passwd?

Команда passwd – одна из наиболее часто используемых администратором Linux команд для обновления токенов аутентификации пользователей в файле /etc/shadow путем вызова Linux-PAM и Libuser API.

Создание скрипта shell

Мы создадим следующие три скрипта bash для одновременной блокировки и разблокировки нескольких учетных записей.

  • Cкрипт для блокировки пользователей
  • Cкрипт для проверки статуса заблокированных или разблокированных пользователей
  • Cкрипт для разблокировки пользователей

Составьте список пользователей, которых нужно заблокировать или разблокировать.

Каждый пользователь должен быть в отдельной строке.

SSH Port forwarding

SSH позволяет не только осуществлять подключение к командной строке, он также позволяет пробрасывать порты, это называется Port forwarding.





Читать далее…

Как настроить автоматический перезапуск nginx/apache/mysql на UBUNTU 18.04/20.04 LTS в случае падения

Как автоматически перезапустить сервис в Ubuntu на примере UBUNU 18.04/20.04 LTS при помощи ежеминутной проверки через CRON^




Открываем плаинровщик крон при помощи следующей команды:




crontab -e




Далее вписываем следующую строку в конец файла заданий для проверки и перезапуска apache




#Ежеминутно проверяем работу apache2, если не работает -- перезапускаем
 * * * * ps -A | grep apache2 > /dev/null 2>&1 || /etc/init.d/apache2 restart > /dev/null 2>&1 




Для проверки и перезапуска nginx следующую строку:




Ежеминутно проверяем работу nginx, если не работает -- перезапускаем
 * * * * ps -A | grep nginx > /dev/null 2>&1 || /etc/init.d/nginx restart > /dev/null 2>&1 




Для проверки работы и перезапуска mysql/mariadb:




Ежеминутно проверяем работу MySQL, если не работает -- перезапускаем
 * * * *       /etc/init.d/mysql status >> /var/log/mysql/mysql_status_check.log || /etc/init.d/mysql restart  > /var/log/mysql/restart_by_cron_date '+log_%Y.%m.%d_%H:%M:%S'.log



2021-03-01T02:08:54
Настройка web сервера