Привлечь внимание ребенка к какой-либо теме и вызвать интерес иногда довольно сложно, и программирование не исключение. Плюс специфика изучения программирования требует работы с большим объемом информации, и изучения программ, инструментов, концепций и терминов. Все это является сложным для понимания детьми. В этой статье приведены книги, которые помогут юным умам разобраться в том, что такое программирование, изучить основные понятия и термины этой области, а также получить свой первый опыт в написании программ. Все это послужит отличным фундаментом для будущего профессионального изучения программирования, и выработки необходимых паттернов мышления для будущего программиста. Читать
Архив рубрики: Книги
Python и анализ данных
Python и анализ данных: Первичная обработка данных с применением pandas, NumPy и Jupiter. Книгу можно рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных на обработку данных. Описаны те части языка Python и библиотеки для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач: интерактивная оболочка IPython, библиотеки NumPy и pandas, библиотека для визуализации данных matplotlib и др.
Издание идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать обработку данных, так и опытным программистам на Python, еще не знакомым с научными приложениями. Читать
Внутри CPYTHON: гид по интерпретатору Python
CPython, самая популярная реализация Python, абстрагируется от сложностей ОС и предоставляет платформу для создания масштабируемых и высокопроизводительных приложений. Каждому python-разработчику на какой-то стадии необходимо будет узнать, как работает CPython.
Это позволит в полной мере использовать его мощь и оптимизировать приложения.
Вы разберетесь с основными концепциями внутреннего устройства CPython и научитесь: читать исходный код интерпретатора CPython и свободно ориентироваться в нем; вносить изменения в синтаксис Python и компилировать их в вашу собственную версию CPython; Читать
Надежность нейронных сетей
Глубокие нейронные сети (DNN) становятся неотъемлемой частью IT-продуктов, провоцируя появление нового направления кибератак. Хакеры пытаются обмануть нейросети с помощью данных, которые не смогли бы обмануть человека.
Кэти Уорр рассматривает мотивацию подобных атак, риски, которые влечет вредоносный ввод, а также методы повышения устойчивости ИИ к таким взломам. Если вы специалист по data science, архитектор системы безопасности и стремитесь повысить устойчивость систем с ИИ или вас просто интересует различие между искусственным и биологическим восприятием, то эта книга для вас. Читать
Нейронный сети. Эволюция
Эта книга предназначена для всех, кто хочет разобраться в том, как устроены нейронные сети.
Для тех читателей, кто хочет сам научиться программировать нейронные сети, без использования специализированных библиотек машинного обучения. Книга предоставляет возможность с нуля разобраться в сути работы искусственных нейронов и нейронных сетей, математических идей, лежащих в их основе, где от вас не требуется никаких специальных знаний, не выходящих за пределы школьного курса в области математики. Читать
Создаем нейронную сеть | Рашид Тарик
Эта книга представляет собой введение в теорию и практику создания нейронных сетей. Она предназначена для тех, кто хочет узнать, что такое нейронные сети, где они применяются и как самому создать такую сеть, не имея опыта работы в данной области. Автор простым и понятным языком объясняет теоретические аспекты, знание которых необходимо для понимания принципов функционирования нейронных сетей и написания соответствующих программных инструкций.
Изложение материала сопровождается подробным описанием процедуры поэтапного создания полностью функционального кода, который реализует нейронную сеть на языке Python и способен выполняться даже на таком миниатюрном компьютере, как Raspberry Pi Zero. Читать