Протодьяконов, Пылов, Садовников: Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python.
Рассмотрен полный каскад разработки моделей искусственного интеллекта.
Проанализирована область Data Science, из которой выделены все необходимые для прикладной сферы алгоритмы машинного обучения, расположенные по уровню возрастания сложности работы с ними.
Для студентов, изучающих информационные технологии. Может быть полезно как начинающим программистам, так и специалистам высокого уровня. Читать
Эта книга представляет собой обновленное руководство по использованию Git в современных условиях.
С тех пор как проект Git — распределенная система управления версиями — был создан Линусом Торвальдсом, прошло много лет, и система Git превратилась в доминирующую систему контроля версий, как для коммерческих целей, так и для проектов с открытым исходным кодом.
Эффективный и хорошо реализованный контроль версий необходим для любого успешного веб-проекта. Читать
Начните работу с Apache Flink, фреймворком с открытым исходным кодом, на котором основаны многие крупнейшие в мире системы для обработки потоковых данных.
В данной книге вы изучите фундаментальные понятия параллельной потоковой обработки и узнаете, чем эта технология отличается от традиционной пакетной обработки данных. Ф. Уэске и В.Калаври, занятые в проекте Apache Flink с первых дней, покажут вам, как создавать масштабируемые потоковые приложения с помощью API Flink DataStream, а также непрерывно выполнять и поддерживать эти приложения в операционных средах. Читать
Искусственный интеллект становится неотъемлемым атрибутом современною мира, управляемого технологиями и данными. Он интенсивно применяется в таких областях, как поисковые системы, распознавание образов, робототехника, беспилотные автомобили и т.п. В этой книге исследуются различные сценарии, взятые из реальной жизни.
Прочитав ее, вы будете знать, какие алrоритмы искусственною интеллекта следует применять в том или ином контексте, и научитесь писать функциональный код.
Мы начнем с рассмотрения общих концепций искусственною интеллекта, после чего перейдем к обсуждению более сложных тем, таких как предельно случайные леса, скрытые марковские модели, генетические алrоритмы, сверточные нейронные сети и др. Читать
Привет, друзья! В этой побдорке мы собрали книги по Python для опытных питонистов и для тех, кто уже освоил основы языка и хотел бы двигаться дальше. В подборку вошли книги 2019-22 годов издания.
Надеемся, наши обзоры помогут вам подобрать подходящую книгу. Приятного и познавательного чтения!
Машинное обучение — одно из самых популярных и востребованных направлений для питонистов. В этой статье мы собрали для вас самые новые книги по машинному обучению для начинающих и опытных специалистов. Читать