JSON — это читаемый человеком текстовый формат данных. Он не зависит от языка и используется для обмена данными между приложениями.В этой статье мы объясним, как анализировать данные JSON в Python.
Python JSON
Модуль json позволяет кодировать и декодировать данные JSON является частью стандартной библиотеки Python.
JSON — это строка, представляющая данные. Кодирование или сериализация означает преобразование объекта Python в строку JSON, которую можно сохранить в файле или передать по сети. Декодирование или десериализация — обратный процесс кодирования, когда строка JSON преобразуется в объект Python.
Ниже приведена таблица, показывающая объекты Python и их эквивалентное представление JSON:
| Python | JSON |
|---|---|
| dict | object |
| list, tuple | array |
| str | string |
| int, float | number |
| True | true |
| False | false |
| None | null |
Для работы с JSON просто импортируйте модуль вверху файла:
import json
Кодировка JSON в Python
Модуль json имеет два метода для кодирования объектов Python в JSON отформатированных строк: dump() и dumps().
Метод dump() отправляет вывод в файл-подобный объект. Он принимает два позиционных аргумента: объект, который должен быть закодирован, и объект в виде файла. Вот пример:
data = {
"country": "Russia",
"vehicle": {
"name": "Volkswagen",
"model": "T-Roc"
}
}
with open("file.json", "w") as file:
json.dump(data, file)
Если вы запустите скрипт, он создаст файл с именем file.json:
{"country": "Russia", "vehicle": {"name": "Volkswagen", "model": "T-Roc"}}
Метод dumps() работает так же, как и dump(), но вместо того, чтобы послать вывод в файл-подобный объект, он возвращает строку:
data = {
"country": "Russia",
"vehicle": {
"name": "Volkswagen",
"model": "T-Roc"
}
}
json.dumps(data)
'{"country": "Russia", "vehicle": {"name": "Volkswagen", "model": "T-Roc"}}'
Оба метода принимают одинаковые ключевые аргументы. Например, если вы анализируете или отлаживаете данные JSON, вы можете указать уровень отступа:
data = {
"country": "Russia",
"vehicle": {
"name": "Volkswagen",
"model": "T-Roc"
}
}
print(json.dumps(data, indent=2))
{
"country": "Russia",
"vehicle": {
"name": "Volkswagen",
"model": "T-Roc"
}
}
Расшифровка JSON в Python
Для того, чтобы преобразовать JSON закодированные данные в объекты Python, использовать методы load() и loads().
Метод load() считывает структуру JSON из файла типа объекта и преобразует его в объект Python.
Допустим, у нас есть следующий файл JSON:
[
{
"userId": 1,
"id": 1,
"title": "Meet with Lisa",
"completed": true
},
{
"userId": 1,
"id": 2,
"title": "Design a prototype",
"completed": false
}
]
Чтобы преобразовать данные JSON в представление Python, вы должны использовать что-то вроде этого:
import json
with open('file.json') as f:
data = json.load(f)
type(data)
JSON преобразуется в список Python, который вы можете использовать в своем коде:
<class 'list'>
Метод loads() преобразует строку, содержащую документ JSON на объект Python:
import json
json_str= '{"userId": "1", "id": "1", "title": "Meet with Lisa", "completed": "True"}'
print(json.loads(json_str))
Строка преобразуется в словарь Python:
{'userId': '1', 'id': '1', 'title': 'Meet with Lisa', 'completed': 'True'}
Вот более сложный пример, который показывает, как сделать запрос API и декодировать данные JSON:
import json
import requests
response = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/users")
users = json.loads(response.text)
print(users)
Вывод
Мы рассказали вам, как кодировать и декодировать данные JSON в Python.
Если у вас есть какие-либо вопросы или отзывы, не стесняйтесь оставлять комментарии.
Сколько раз приходилось нам слышать: «Расслабься! Нервные клетки не восстанавливаются» или «Не волнуйся, все будет хорошо». Сколько раз мы слышали и не верили. Не перенастраивались на позитивный лад, и продолжали вместо этого закапываться в свои проблемы и переживания еще глубже. Помогало? Едва ли.
