Исследование IBM: брендам нелегко соответствовать требованиям покупателей, в том числе поколения Z

Исследование IBM: брендам нелегко
соответствовать требованиям покупателей, в
том числе поколения Z
================================================================================
Serg Deker on 02/02/2017 10:21:00

98% поколения Z, покупательная способность
которого составляет $44 млрд, продолжают
совершать покупки в обычных магазинах
АРМОНК, штат Нью-Йорк, 1 февраля 2017 года[1] —
Исследование IBM (NYSE: IBM) показало, что
ритейлеры испытывают трудности, пытаясь
соответствовать требованиям современных
покупателей. Ритейлеры должны
незамедлительно трансформировать свой
бизнес, чтобы завоевать лояльность
покупателей, которые ищут товары то в
магазине, то в интернете, в том числе с
помощью мобильных устройств или через
соцсети.
Вот, что следует из проведенного IBM Institute for
Business Value (IBV) исследования, составленного на
основе опроса 15 тысяч представителей
поколения Z, покупательная способность
которого по некоторым оценкам достигает в
$44 млрд:
* 67% поколения Z всегда предпочитают
совершать покупки в обычных магазинах,
несмотря на то, что проводят бóльшую часть
времени в онлайн-пространстве. 31%
опрошенных делают покупки офлайн лишь
время от времени
* 66% опрошенных часто пользуются более
чем одним гаджетом, а 60% не будут
использовать приложение или сайт, если они
слишком медленно загружаются
* Поколение Z требует высокого уровня
персонализированного обслуживания,
отдавая предпочтение качеству перед ценой
и хотят взаимодействовать с брендом по всем
каналам коммуникаций
Исследование IBM потребительского опыта, в
котором участвовали представители более 500
брендов в 24 странах, показывает, что,
несмотря на меняющиеся потребности
клиентов, компании продолжают испытывать
трудности в вопросе соответствия ожиданиям
покупателей. Так, согласно результатам
опроса:
* лишь 19% ритейлеров способны обеспечить
высокий уровень персонализации цифрового
потребительского опыта
* только 17% могут предоставить
дополнительную информацию, помимо данных о
наличии товаров
* 84% не предлагают каких-либо мобильных
сервисов в самом магазине
Преодолеть разрыв между тем, что требуют
покупатели и что в свою очередь предлагают
бренды помогут когнитивные технологии. Они
позволят ритейлерам собирать информацию
обо всех видах взаимодействия, оперативно
реагировать по всем каналам коммуникаций и
корректировать методы общения с
потребителями. Облачные когнитивные
решения IBM исследуют данные о покупателях и
объединят их с информацией о других важных
факторах, например, погодных условиях,
ценовых трендах, моделях потребительского
поведения, а также способности поставщиков
предоставить персонализированный
покупательский опыт, которого требует
клиент.
«В новую эру взаимодействия с покупателями
главным отличием успешных компаний станут
дифференцированные отношения потребителя
с брендом. Именно такая модель обеспечивает
высокую вовлеченность клиентов, а также
персонализированный подход независимо от
того, где находится покупатель, – сказала
Гарриет Грин, руководитель подразделения IBM
Watson Customer Engagement. – С помощью решений Watson
Cognitive Engagement компания IBM и предприятия
розничной торговли по всему миру смогут
воплотить в жизнь новые принципы
обслуживания миллионов покупателей».
IBM Watson Customer Engagement помогает ведущим
предприятиям розничной торговли повысить
лояльность клиентов к бренду.
· HSN, Inc.: HSN, Inc. принадлежит портфель
брендов, которые предлагают инновационное
персонализированное взаимодействие с
потребителями посредством телевидения, в
онлайн-пространстве, с помощью мобильных
устройств, через каталоги и в
офлайн-магазинах. Один из его операционных
сегментов, ведущее предприятие розничной
торговли HSN, реализующее продукцию напрямую
конечным потребителям, использует Watson Marketing
в целях улучшения персонализированного
межплатформенного взаимодействия с
покупателями. Использование когнитивных
маркетинговых возможностей IBM для сбора
данных и выявления инсайтов позволяет HSN
выстраивать более предметные отношения с
клиентами, повысить вовлеченность и
лояльность покупателей.
· Ermes: The Ermes Group, крупнейшее и самое
многопрофильное предприятие розничной
торговли Кипра использует облачное решение
IBM Watson Commerce для оптимизации
ценообразования. Оно помогает компании
определить, на какие продукты в каждом
магазине следует снизить цену для
активизации продаж, какой должна быть новая
цена и когда стоит провести распродажу
товаров. Таким образом, Ermes при уценке
продукции может установить оптимальную
цену, которая соответствует ожиданиям
покупателей и в то же время способствует
повышению выручки в большинстве ключевых
торговых точек. Благодаря сотрудничеству с
IBM Ermes существенно оптимизировала свою
стратегию по розничному ценообразованию и
увеличила прибыль.
· 1-800 FLOWERS.COM: GWYN (Gifts when you Need – «подарки
по запросу») – это ассистируемый системой
Watson консультант по выбору подарков. С
момента запуска GWYN менее года назад 1-800
Flowers.com заметила четкую перемену в поведении
покупателей. Их активность значительно
увеличилась благодаря тому, что GWYN помогал
находить идеальный подарок среди продукции
различных брендов компании. Покупатели
охотно посвящали больше времени процессу
выбора подарка, задавая в течение сессии в
среднем пять вопросов и общаясь с GWYN более
двух минут. 80% клиентов, попробовавших GWYN,
заявили, что они воспользуются этим
сервисом еще раз.
IBM Watson Customer Engagement
IBM предлагает полный спектр когнитивных
решений для вовлечения клиентов, которые
предоставляются и как сервис, и локально
для тысяч предприятий розничной торговли
во всем мире, включая Amadori Group, American Eagle Outfitters,
Boots, Ermes, hhgregg, Luxottica, Moosejaw Mountaineering, Office Brands,
Performance Bicycle, REI, Sherwin Williams, The Clorox Company, The North Face,
The Works UK и William Sonoma. Более подробно об
использовании решений IBM Watson Customer Engagement
компаниями Home Depot и Luxottica можно узнать в
видеозаписи панельной дискуссии с участием
Гарриет Грин.
Более подробная информация доступна в
аккаунте @IBMforMarketing или @IBMCommerce и по хэштегу
#WatsonCE.
Об IBM Institute for Business Value
Более подробная информация доступна на
сайте http://www.ibm.com/iibv
Загрузите приложение IBM IBV с помощью iTunes и
Android Market
1. IDG: New Research Shows Brands Struggle with Online Commerce Even as Its
Importance Grows
2. https://www.entrepreneur.com/article/238998
3.
http://www.marketwired.com/press-release/deep-focus-cassandra-report-gen-z-uncovers-massive-attitude-shifts-toward-money-work-2004889.htm
————————-
[1] Оригинальная версия пресс-релиза на
английском была выпущена 12 января 2017 года
под заголовком «New IBM Studies Reveal Brands Struggle to Meet
Demands of Today’s Consumers Including Members of Generation Z».

Видение построения корпоративной системы безопасности

Видение построения корпоративной системы
безопасности
================================================================================
Сергей Пилько on 28/03/2016 11:20:00

В данной статье мы попытаемся описать свои
соображения по вопросу видения построения
корпоративной системы безопасности.
Видение в нашем понимании – это стратегия
развития системы безопасности, стратегия и
тактики развития ее ключевых элементов.
Зачем необходимо видение?
Корпоративная система безопасности – это
набор подсистем и различных
программно-аппаратных решений. С одной
стороны может показаться, что достаточно в
случае необходимости проектировать,
закупать и осуществлять монтаж требуемой
системы. И все подсистемы будут
складываться в единую систему как единый
пазл. Но практика говорит о другом. Зачастую
системы не стыкуются друг с другом,
дублируют свои функции, не полностью
позволяют выполнить поставленные для них
задачи. В итоге потрачены большие деньги, а
результат не достигнут. И даже больше –
необходимы дополнительные финансовые
ресурсы.
Для того, чтобы не столкнуться с подобной
проблемой – необходимо видение процессов
развития системы безопасности. Необходима
разработка видения (стратегии) развития,
разработка тактик достижения поставленных
целей. Из нашего опыта, срок планирования
должен находиться в пределах 2-3 лет вперед.
Этот период позволит тщательно продумать
направление развития, выявить узкие места,
выявить места, требующие усиления
мероприятий по технической безопасности,
запланировать финансовые средства.
Кто должен заниматься данным процессом? –
Служба безопасности и ее сотрудники. Но! Как
всегда есть множество «но». Сотрудники
системы безопасности загружены
ежедневными задачами, нет времени на
«будущее», т.к. не хватает времени на
«настоящее». Да и просто некогда быть в
курсе всех современных тенденций в области
систем безопасности.
В этом случае мы, как разработчики, готовы
вместе с вами разрабатывать видение,
предлагать, внедрять, креативить. От вас,
зачастую, будет необходимо только проверка
и утверждение. Для вас в свою очередь
появляется план, четкое понимание будущего,
которые вы всегда сможете представить
вышестоящему руководству, которому так
важно, чтобы по всей вертикали предприятия
работали высококвалифицированные
специалисты с четкими и понятными целями. А
четкая и понятная цель – это 50% успеха.

Автоматизация бизнеса: три совета по повышению стабильности работы

Автоматизация бизнеса: три совета по
повышению стабильности работы
================================================================================
ps1024845 on 22/03/2016 06:44:00

В действительности, у 80% фирм присутствуют
проблемные процессы работы, которые есть
возможность автоматизировать и этим
повысить эффективность вашего дела в целом.
Правда, чтобы добиться положительных
результатов, в первую очередь необходимо
разобраться, какие именно факторы
нуждаются в оптимизации. Давайте
разберемся, с чего нужно начинать
автоматизацию бизнеса и скажем некоторое
количество указаний по роту эффективности
вашей деятельности.
*Подробно проанализируйте все шаги
служащих фирмы, выделите постоянно
повторяющиеся мероприятия,
проконтролируйте, на каких моментах
происходят затруднения и задержки. Поэтому
эти процедуры в первую очередь нуждаются в
проработке и автоматизации. *Наведите
порядок в базе данных. Ответьте себе на
вопросы, с какими сведениями работает
компания, как их можно систематизировать,
какие люди оперируют какой-то информацией.
Упорядоченная единая база позволит решить
большое количество затруднений, вызванных
скоростью получения и обменом данными
среди отделов. *Проверьте, с помощью каких
способов создается отчетность, проводится
документооборот, рассчитывается
заработная плата сотрудникам. Некоторые
фирмы все еще эксплуатируют устаревшие
методики, вроде вроде внесения данных в
таблицы в Excel. В наши дни действеннее купить
1C -продукты – работа с ними очень простое и
в несколько раз эффективнее.
Желаете выдвинуть свою компанию на новую
ступень, оптимизировать действия
сотрудников, увеличить эффективность
предприятия в целом? Предлагаем обращаться
в фирму «Эталон Автоматизация» – вы
получите полный диапазон услуг по
автоматизации бизнес-процессов на
основании продуктов 1С.

Системы безопасности. Взгляд в будущее

Системы безопасности. Взгляд в будущее
================================================================================
Сергей Пилько on 18/03/2016 07:36:00

Системы технической безопасности. Куда
будет двигаться их развитие? В какую
сторону? Данная статья будет отражать
исключительно мое личное мнение. Давайте
вспомним, что было давно, что мы имеем
сейчас и куда, возможно, мы придем в
будущем.Прошлое. Что у нас было, 15-20 лет
назад?Контроль доступа с картами с
магнитной полосой, считывающие устройства
с кнопочными клавиатурами, «таблетки»,
контактные ключи. Неадресные охранные
сигнализации, а если адресные, то с модулями
расширения. Неадресные пожарные
сигнализации, или адресные, где один адрес
отвечал за целый этаж , где нельзя было
точно идентифицировать даже помещение, где
произошло возгорание. Видеонаблюдение с
аналоговыми видеокамерами, маленькие
объемы хранения записывающих устройств,
оцифровщики сигналов. Довольно низкое
проникновение информационных технологий
(ИТ) в сферу технической безопасности. Много
проводов, много «железа». Большие затраты
на проектирование и монтаж.Настоящее.
Последние 5 лет.Контроль доступа начал
интегрироваться с другими подсистемами.
Появились гибридные и интегрированные
системы безопасности. Уже на практике, не
только в кино и презентационных целях,
начали использоваться биометрические
устройства идентификации. Системы стали
более умными, появились возможности
интеграции через SDK. Охранная сигнализация
и пожарная сигнализация, наверно, остались
самыми консервативными подсистемами. Но и
здесь появились значительные улучшения.
Приборы стали более емкими, появилась
возможность идентифицировать практически
каждый датчик. Высокоуровневое программное
обеспечение стало на порядки более
наглядным и продвинутым. В области
видеонаблюдения произошел наиболее
большой количественный скачек –
значительно увеличились разрешение и
качество картинки при удешевлении
устройств. Увеличились в сотни раз и стали
более доступными средства для хранения
информации. Появились различные
смарт-устройства для дома и офиса, где в
одном устройстве сочетаются и
видеонаблюдение, и охрана квартиры/дома,
датчики контроля за качеством и
параметрами окружающей среды. Проводов
стало меньше, стали широко использоваться
беспроводные технологии. Чаще стали
использоваться «облака» и
интернет.Будущее.И все же, я считаю, что
большинство из настоящего в будущем
навсегда уйдет в прошлое и устареет. Тренд,
который наблюдается уже сейчас – это
построение систем безопасности на основе
моделирования мышления. Представьте, что мы
будем иметь «коробочку» с программным
обеспечением, которая с помощью видеокамер
будет за всем наблюдать и сама принимать
решения о нарушении периметра,
проникновении в помещение, взломе двери,
сама будет решать, пропускать вас в
помещение или нет, сама поймет, что есть
угроза пожара, есть задымление, сообщит о
подозрительных личностях около вашего
офиса, поймет, что что-то украдено и так
далее. Этот список можно продолжать до
бесконечности. Что это? – Да, это именно то,
о чем вы подумали. Мне не хочется называть
это заезженным именем «искусственный
интеллект», т.к. перед нами не стоит задача
наделить его чувствами и эмоциями, сделать
его «человечным» или научить «любить». Наша
задача – создать компьютерную программу,
которая способна думать и обучаться.
Входными данными, как и у любого человека,
будет изображение, электронный глаз, чем в
нашем случае является видеокамера. Только у
нашей программы будет не 2 глаза, а сотни
глаз, а способность запоминать – будет в
сотни раз мощнее человеческой. После того,
как изображение получено, система
занимается детектированием объектов, затем
распознаванием объектов, их
классификацией, анализом и принятием
решений. Параллельно система находится в
постоянном процессе обучения.Вы скажете,
что это далекое будущее? – Это не так.Уже
сейчас довольно широко используются
системы видеоаналитики в режиме реального
времени. Да, они дорогие, но прогресс идет
семимильными шагами. Такие компании как Google
активно работают в направлении развития
систем машинного обучения и «мышления».
Следующая научно-техническая революция
произойдет именно после изобретения
электронной системы, способной обучаться и
думать. Те разработчики и производители,
кто не занимался в этом направлении –
исчезнут навсегда.Это перевернет все, не
только область систем безопасности. Это
навсегда изменит весь рынок и всю нашу
жизнь.