Данную инструкцию можно использовать как шпаргалку для работы с Prometheus в части, касающейся выборки данных (использование PromQL). Мы попробуем описать процесс получения данных, а также будут приведены примеры извлечения наиболее значимых показателей.
Синтаксис запросов
Рассмотрим синтаксис некоторых функций, которые мы будем использовать в нашей инструкции. Проверять все наши запросы можно в веб-интерфейсе прометеуса на странице /graph.
irate или rate
В Prometheus значения для счетчиков всегда возрастают, но как правило, нам нужно знать изменение значения за определенный момент времени. Запрос будет выглядеть так:
irate(<запрос на выборку метрики>[интервал времени, на протяжении которого происходят изменения метрики])
avg by
Среднее значение по условию, например:
avg by (instance)
… среднее для каждого инстанса.
avg_over_time
Среднее значение всех значений для метрик в указанном интервале.
avg_over_time(<запрос на выборку метрики>[интервал])
sum
Функция суммирует полученные результаты:
sum(<запрос на получение значений>)
time
Отображает время в формате UNIX TIME.
time()
count
Считает количество значений:
count(<запрос на получение значений>)
Вместе с by значения могут фильтроваться:
count(<запрос на получение значений>) by (<по какому показателю>)
Арифметические операции
1. С полученными числовыми данными можно выполнять различные математические операции. Например, если мы получим значения времени в секундах, то можно его перевести в часы:
<полученное время> / 60
Или наоборот
<полученное время> * 60
2. Полученный остаток от процентного показателя вычистяется по формуле:
100 - <полученный процент>
Системная информация
Для начала рассмотрим примеры получения общих системных показателей.
Время работы системы (uptime)
Расчет ведется относительно показателя node_boot_time_seconds (время последнего включения системы).
1. Общее время для всех узлов:
sum(time() - node_boot_time_seconds{})
sum(time() - node_boot_time_seconds{}) / 60
* первый запрос в секундах, второй — в минутах.
2. Для некоторых узлов:
sum(time() - node_boot_time_seconds{instance=~"192.168.0.15:9100|192.168.0.20:9100"})
* в данном примере мы получим сумму значений для узлов 192.168.0.15 и 192.168.0.20.
3. Для всех узлов по отдельности:
time() - node_boot_time_seconds{}
* данный запрос выведет на экран несколько значений для каждого из узлов.
Температура
Данная метрика поддерживается не всем оборудованием или средствами виртуализации.
1. Для всех нод:
node_hwmon_temp_celsius
2. Для конкретных:
node_hwmon_temp_celsius{instance=~'192.168.0.15:9100|192.168.0.20:9100'}
Процессор
Для получения нужных нам показателей будем использовать метрику node_cpu_seconds_total.
Количество процессоров
1. Общее количество всех процессоров всех узлов:
sum(count(node_cpu_seconds_total{mode='system'}) by (cpu))
2. Для некоторых инстансов:
sum(count(node_cpu_seconds_total{instance=~'192.168.0.15:9100|192.168.0.20:9100',mode='system'}) by (cpu))
* для 192.168.0.15 и 192.168.0.20.
3. По отдельности:
count(node_cpu_seconds_total{mode='system'}) by (instance)
Нагрузка
1. На все ядра всех узлов:
(irate(node_cpu_seconds_total{job="node_exporter_clients",mode="idle"}[5m])) * 100
100 - ((irate(node_cpu_seconds_total{job="node_exporter_clients",mode="idle"}[5m])) * 100)
* первый запрос для отображения процента свободного процессорного времени, второй — процент утилизации.
Пример ответа:
{cpu="0", instance="192.168.0.15:9100", job="node_exporter_clients", mode="idle"} 0.6000000238418579
{cpu="0", instance="192.168.0.20:9100", job="node_exporter_clients", mode="idle"} 0.9999999403953552
{cpu="1", instance="192.168.0.15:9100", job="node_exporter_clients", mode="idle"} 0.6000000238418579
{cpu="1", instance="192.168.0.20:9100", job="node_exporter_clients", mode="idle"} 1.5999999642372131
{cpu="2", instance="192.168.0.15:9100", job="node_exporter_clients", mode="idle"} 0.8000000193715096
{cpu="2", instance="192.168.0.20:9100", job="node_exporter_clients", mode="idle"} 0.8000001311302185
{cpu="3", instance="192.168.0.15:9100", job="node_exporter_clients", mode="idle"} 1.0000000149011612
{cpu="3", instance="192.168.0.20:9100", job="node_exporter_clients", mode="idle"} 0.6000000238418579
{cpu="4", instance="192.168.0.15:9100", job="node_exporter_clients", mode="idle"} 0.19999999552965164
{cpu="4", instance="192.168.0.20:9100", job="node_exporter_clients", mode="idle"} 0.2000001072883606
{cpu="5", instance="192.168.0.15:9100", job="node_exporter_clients", mode="idle"} 0.40000002831220627
{cpu="5", instance="192.168.0.20:9100", job="node_exporter_clients", mode="idle"} 0.3999999165534973
{cpu="6", instance="192.168.0.15:9100", job="node_exporter_clients", mode="idle"} 0.6000000238418579
{cpu="6", instance="192.168.0.20:9100", job="node_exporter_clients", mode="idle"} 0.2000001072883606
{cpu="7", instance="192.168.0.15:9100", job="node_exporter_clients", mode="idle"} 0.19999999552965164
{cpu="7", instance="192.168.0.20:9100", job="node_exporter_clients", mode="idle"} 0.3999999165534973
2. Средняя величина по ядрам для всех узлов:
avg by (instance)(irate(node_cpu_seconds_total{job="node_exporter_clients",mode="idle"}[5m])) * 100
100 - (avg by (instance)(irate(node_cpu_seconds_total{job="node_exporter_clients",mode="idle"}[5m])) * 100)
* первый запрос для отображения процента свободного процессорного времени, второй — процент утилизации.
Пример ответа:
{instance="192.168.0.15:9100"} 0.7999999960884452
{instance="192.168.0.20:9100"} 0.9500000253319598
3. Средняя величина по ядрам для конкретного узла:
avg by (instance)(irate(node_cpu_seconds_total{instance="192.168.0.15:9100",job="node_exporter_clients",mode="idle"}[5m])) * 100
100 - (avg by (instance)(irate(node_cpu_seconds_total{instance="192.168.0.15:9100",job="node_exporter_clients",mode="idle"}[5m])) * 100)
* первый запрос для отображения процента свободного процессорного времени, второй — процент утилизации.
Пример ответа:
{instance="192.168.0.15:9100"} 1.100000003352747
Время ожидания
Запрос показывает значение в процентном эквиваленте для времени ожидания процессора. На практике, идеально, когда он равен нулю.
1. Среднее значение за 30 минут для всех узлов:
avg(irate(node_cpu_seconds_total{mode="iowait"}[30m])) * 100
2. Для конкретного узла:
avg(irate(node_cpu_seconds_total{instance=~"192.168.0.15:9100|192.168.0.20:9100",mode="iowait"}[30m])) * 100
3. Отдельно по каждой ноде:
irate(node_cpu_seconds_total{mode="iowait"}[30m]) * 100
Оперативная память
Для наших запросов мы будем использовать метрики:
- node_memory_MemTotal_bytes.
- node_memory_MemFree_bytes.
- node_memory_Cached_bytes.
- node_memory_Buffers_bytes.
Рассмотрим примеры.
Объем памяти
1. Для всех узлов:
sum(node_memory_MemTotal_bytes{})
2. Для некоторых:
sum(node_memory_MemTotal_bytes{instance=~"192.168.0.15:9100|192.168.0.20:9100"})
3. По отдельности:
node_memory_MemTotal_bytes{}
Использование памяти
1. Свободно:
100 * (1 - ((avg_over_time(node_memory_MemFree_bytes[5m]) + avg_over_time(node_memory_Cached_bytes[5m]) + avg_over_time(node_memory_Buffers_bytes[5m])) / avg_over_time(node_memory_MemTotal_bytes[5m])))
2. Занято:
100 * ((avg_over_time(node_memory_MemFree_bytes[5m]) + avg_over_time(node_memory_Cached_bytes[5m]) + avg_over_time(node_memory_Buffers_bytes[5m])) / avg_over_time(node_memory_MemTotal_bytes[5m]))
Пример ответа:
{instance="192.168.0.15:9100", job="node_exporter_clients"} 41.96494651116369
{instance="192.168.0.20:9100", job="node_exporter_clients"} 10.573695601658944
Сеть
Мы будем использовать метрики:
- node_network_receive_bytes_total
- node_network_transmit_bytes_total
Примеры ниже.
Передача данных
1. Входящий трафик за последние 5 минут:
rate(node_network_receive_bytes_total[5m]) * 8 / 1024 / 1024
2. Иcходящий трафик за последние 5 минут:
rate(node_network_transmit_bytes_total[5m]) * 8 / 1024 / 1024
Дисковый накопитель
Используемые метрики:
- node_filesystem_size_bytes.
- node_filesystem_avail_bytes.
- node_filesystem_free_bytes.
- node_disk_read_bytes_total.
- node_disk_written_bytes_total.
Переходим к примерам.
Объемы
1. Объем разделов:
node_filesystem_size_bytes{instance=~'192.168.0.15:9100|192.168.0.20:9100',fstype=~"ext4|xfs"}
node_filesystem_size_bytes{fstype=~"ext4|xfs"}
* для конкретных нод или всех.
2. Объем доступного пространства:
node_filesystem_avail_bytes {fstype=~"ext4|xfs"}
3. Объем в процентах.
Используется:
1 - (node_filesystem_free_bytes{fstype=~"ext4|xfs"} / node_filesystem_size_bytes{fstype=~"ext4|xfs"})
Свободно:
node_filesystem_free_bytes{fstype=~"ext4|xfs"} / node_filesystem_size_bytes{fstype=~"ext4|xfs"}
Нагрузка
1. Чтение в килобайтах:
rate(node_disk_read_bytes_total{instance="Server10:9100", device="sda"}[5m]) / 1024
irate(node_disk_read_bytes_total{}[30m]) / 1024
* для конкретного сервера / диска и для всех серверов и всех дисков.
2. Запись в килобайтах:
rate(node_disk_written_bytes_total{instance="Server10:9100", device="sda"}[5m]) / 1024
irate(node_disk_written_bytes_total{}[30m]) / 1024
* для конкретного сервера / диска и для всех серверов и всех дисков.
Источник: https://www.dmosk.ru/miniinstruktions.php?mini=prometheus-request
2023-09-04T23:27:41
Software
Выберите ISO для загрузки
Выберите язык
Начать загрузку
Примите условия лицензирования
Продолжить, нажав Далее
Выберите ISO и продолжайте.
Загрузка ISO
Закройте инструмент
Загрузите и установите Windows 11 23H2 из Центра обновления Windows.
Установите приложение «Проверка работоспособности ПК»
Обновите приложение
Примите условия и начните загрузку
Загрузите последнюю версию Rufus
Выберите USB-накопитель
Выберите ISO-файл Windows 11 23H2.
Нажмите «Пуск».
Выберите параметры настройки Windows 11
Закрыть Руфус
Продолжить установку
Установить Windows
Продолжить без ввода ключа
Выберите выпуск Windows 11 для установки
Принять условия
Выборочная установка
Создание разделов диска
Подсказка автоматического создания дополнительных разделов
Выберите основной раздел для установки Windows