Архив автора: admin

Manyverse: Открытая, децентрализованная и мультиплатформенная социальная сеть.

Manyverse: Открытая, децентрализованная и мультиплатформенная социальная сеть.

Manyverse: Открытая, децентрализованная и мультиплатформенная социальная сеть.

Время от времени мы склонны откладывать в сторону новости, руководства и руководства по дистрибутивам Linux и бесплатным и открытым приложениям, чтобы обратиться к другой разнообразной информации, связанной с миром бесплатного программного обеспечения и открытого исходного кода. И во многих из этих случаев мы склонны говорить о системы, платформы и социальные сети в этой сфере. Являясь хорошим примером этого, последние, к которым мы обращались более года назад, назывались Сетевой LinuxClick and Minds.

Поэтому сегодня мы решили изучить и представить еще одно отличное открытое и децентрализованное приложение и платформу для социальных сетей под названием «Многовселенная». Будучи особым отличием между вышеупомянутым и последним, один из первых (LinuxClick Network) в основном ориентирован на пользователей, увлеченных бесплатным программным обеспечением и открытым исходным кодом, а также технологиями в целом. В то время как тот, который мы рассмотрим сегодня, больше ориентирован на людей из любой области, которые ищут больше свободы, безопасности, конфиденциальности и анонимности при его использовании.



Читать

Tinygo, компилятор Go на основе LLVM

Тиниго

TinyGo: компилятор Go для небольших мест

Если вы работаете с микроконтроллерами и любите Go, Tinygo может быть для вас, с тех пор разработан компилятор Go pДля областей, требующих компактного представления результирующего кода и низкого потребления ресурсов, таких как микроконтроллеры встроенных систем и WebAssembly.

TinyGo — это компилятор, который стремится вывести сборку Go на различные целевые платформы. который реализован с помощью LLVM, а библиотеки, используемые в основном наборе инструментов проекта Go, используются для поддержки языка.



Читать

BREAK — включить или выключить обработку комбинации клавиш CTRL+C в DOS

BREAK — включить или выключить обработку комбинации клавиш CTRL+C в DOS

BREAK — команда в операционной системе Windows, которая позволяет включить или выключить обработку комбинации клавиш CTRL+C в окне командной строки.

Клавиша CTRL+C обычно используется для прерывания исполняющейся программы или команды в командной строке. Однако при выполнении некоторых задач, таких как копирование файлов, использование комбинации CTRL+C может привести к нежелательным результатам.

Чтобы включить обработку комбинации клавиш CTRL+C в окне командной строки, необходимо ввести команду BREAK ON. Это позволит использовать комбинацию CTRL+C для прерывания программ или команд.

Пример использования команды BREAK в командной строке

  1. Включение обработки комбинации клавиш CTRL+C:BREAK ON
  2. Выполнение команды, которую можно прервать с помощью CTRL+C:COPY файл1.txt файл2.txt
  3. Для прерывания выполнения команды введите комбинацию клавиш CTRL+C

Чтобы выключить обработку комбинации клавиш CTRL+C в окне командной строки, можно ввести команду BREAK OFF. Это предотвратит использование комбинации CTRL+C для прерывания программ или команд.

Пример использования команды BREAK для выключения обработки комбинации CTRL+C

  1. Выключение обработки комбинации клавиш CTRL+C:BREAK OFF
  2. Выполнение команды, которую нельзя прервать с помощью CTRL+C:XCOPY папка1 папка2 /E

    Команда продолжит выполнение без возможности прерывания с помощью комбинации клавиш CTRL+C

Команда BREAK предоставляет дополнительный контроль над выполнением команд в окне командной строки в операционной системе Windows. Правильное использование этой команды может помочь избежать нежелательных прерываний во время выполнения команд или программ.

2023-06-13T10:12:20Список команд CMD

DISM — управление компонентами образов WIM.

DISM — управление компонентами образов WIM.

DISM (Deployment Image Servicing and Management) — инструмент управления образами развертывания операционной системы Windows. Он позволяет управлять образами WIM (Windows Imaging Format) путем добавления, удаления, обновления драйверов, пакетов обновлений, компонентов и функций. DISM является частью комплекта средств разработки Windows ADK (Windows Assessment and Deployment Kit).

DISM предлагает различные возможности для работы с образами WIM, позволяя администраторам системы создавать и настраивать их в соответствии с требованиями.

Примеры использования DISM

  1. Добавление драйверов: DISM позволяет добавлять новые драйверы в образ WIM. Это полезно, когда требуется подготовить образ операционной системы с предварительно установленными драйверами для развертывания на большое количество компьютеров
  2. Установка пакетов обновлений: DISM позволяет устанавливать пакеты обновлений в образ WIM без необходимости запуска самой операционной системы. Это удобно, когда требуется создать образ, содержащий обновления, чтобы ускорить процесс развертывания системы
  3. Включение и отключение функций: С помощью DISM можно изменять список установленных функций в образе WIM. Например, можно удалить некоторые компоненты, которые не требуются в конкретной среде, чтобы сократить размер образа и упростить управление
  4. Извлечение файлов из образа: DISM позволяет извлекать файлы из образа WIM. Это может быть полезно, когда требуется доступ к определенным файлам или копирование их на другие компьютеры
  5. Обслуживание образа: DISM предлагает множество команд для обслуживания образа WIM, включая проверку целостности образа, очистку мусора, сжатие образа и т. д

Таким образом, DISM является мощным инструментом для управления образами WIM в операционной системе Windows. Он предоставляет широкий набор функций для создания настраиваемых образов, содержащих необходимое программное обеспечение, обновления и компоненты. Используя DISM, администраторы могут автоматизировать и упростить процесс развертывания операционных систем Windows.

2023-06-13T06:19:58Список команд CMD

OPENFILES — управление открытыми по сети или локально файлами

OPENFILES — управление открытыми по сети или локально файлами

Команда OPENFILES в операционной системе Windows используется для управления открытыми файлами и ресурсами в сети. Эта команда позволяет просматривать список открытых файлов по сети, а также управлять подключениями к файлам, закрывать их и прерывать блокировки.

Примеры использования команды OPENFILES

  1. Просмотр списка открытых файлов:Чтобы увидеть список всех открытых файлов и установленных блокировок, в командной строке необходимо ввести следующую команду:openfiles
  2. Отключение пользователя от файла:Чтобы отключить пользователя от открытого файла и заблокировать его доступ, необходимо знать идентификатор сеанса пользователя (ID сеанса) и идентификатор файла (ID файла). Затем в командной строке введите следующую команду:openfiles /disconnect /id <id_сеанса> /a <id_файла></id_файла></id_сеанса>
  3. Закрытие всех открытых файлов:Если требуется закрыть все открытые файлы в системе, можно использовать следующую команду:openfiles /disconnect /op «ALL»
  4. Просмотр открытых файлов на удаленном компьютере:Чтобы просмотреть список открытых файлов на удаленном компьютере, введите команду следующего вида:openfiles /query /s <имя_удаленного_компьютера></имя_удаленного_компьютера>

    Вместо <имя_удаленного_компьютера> укажите имя удаленного компьютера или его IP-адрес</имя_удаленного_компьютера>

  5. Закрытие открытых файлов на удаленном компьютере:Чтобы закрыть все открытые файлы на удаленном компьютере, введите команду:openfiles /disconnect /s <имя_удаленного_компьютера></имя_удаленного_компьютера>

    Вместо <имя_удаленного_компьютера> укажите имя удаленного компьютера или его IP-адрес</имя_удаленного_компьютера>

Команда OPENFILES в Windows предоставляет удобный способ управления открытыми файлами и ресурсами в сети. С ее помощью можно быстро просмотреть и закрыть открытые файлы, а также управлять подключениями к удаленным ресурсам.

2023-06-13T06:03:12Список команд CMD

Python и анализ данных

Python и анализ данных

Python и анализ данных: Первичная обработка данных с применением pandas, NumPy и Jupiter. Книгу можно рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных на обработку данных. Описаны те части языка Python и библиотеки для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач: интерактивная оболочка IPython, библиотеки NumPy и pandas, библиотека для визуализации данных matplotlib и др.

Издание идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать обработку данных, так и опытным программистам на Python, еще не знакомым с научными приложениями. Читать