Архив автора: admin

7 лучших ресурсов для быстрого начала изучения Python

Как быстро начать изучать Python: 7 лучших ресурсов для обучения

Python является одним из самых популярных языков программирования в мире. Он используется для создания веб-приложений, научных исследований, анализа данных, и многого другого. Существует множество способов начать изучение Python, и выбор правильных ресурсов может значительно ускорить ваши успехи в изучении языка.

Не важно, являетесь ли вы начинающим в программировании, или уже обладаете определенным уровнем знаний, наш список из 7 лучших ресурсов поможет вам быстро начать изучение Python. Эти ресурсы содержат онлайн-материалы, курсы и практические задания, которые помогут вам выйти на следующий уровень в программировании.

Подготовьтесь получить максимальную отдачу от вашего времени, энергии, и, конечно, интереса к программированию. Давайте рассмотрим варианты и выберем лучший путь для вашего изучения Python!

Книги по Python

Одним из самых популярных способов изучения Python является чтение книг по этому языку программирования. Сегодня на рынке существует множество книг на эту тему, которые могут помочь как начинающим, так и более опытным программистам.

Среди наиболее рекомендуемых книг по Python можно выделить:

  • “Python Crash Course” от Эрика Мэтиза – это отличный выбор для новичков. Книга пошагово объясняет основы языка и помогает читателю написать свой первый программный код.
  • “Изучаем Python” от Марка Лутца – это наиболее полное источник информации для изучения Python. Книга подойдет как новичкам, так и опытным программистам.
  • “Python для сложных задач” от Ивана Круковского – это книга, написанная для программистов со средним и продвинутым уровнем знаний Python. Она содержит материалы, которые помогут читателям создавать более сложные и продвинутые приложения.

В зависимости от вашего опыта работы с Python, вы можете выбрать книгу, которая лучше всего подойдет для вашего уровня знаний и поможет вам достичь ваших целей в программировании.

Практическое программирование на Python

Python – это язык программирования общего назначения, который может использоваться для создания разнообразных приложений, от веб-сайтов до робототехники. Если вы желаете изучить Python и начать его практическое программирование, есть несколько ресурсов, которые помогут быстро и эффективно освоить этот язык.

Первоначально необходимо познакомиться с основами языка и его функциями, что позволит вам создавать свои первые программы. Для начала рекомендуется ознакомиться с использованием переменных, условных операторов и циклов. Самый простой способ начать практику это использовать онлайн-ресурсы, которые позволяют писать и выполнять программы в браузере.

  • Codecademy – онлайн-курсы, позволяющие начать программировать с Python в режиме реального времени. В процессе изучения вы будете создавать собственные программы и приложения.
  • PyCharm – это интегрированная среда разработки, которая предлагает удобное и интуитивное окружение программиста для работы с Python. С его помощью вы сможете настроить автодополнение, подсветку синтаксиса и другие функции.

После того, как вы изучите основы, можно приступить к созданию более сложных программ и приложений. На этом этапе лучший способ освоения языка Python – это создание собственных проектов. Можно попробовать создать небольшое приложение или игру, которые можно показать друзьям или использовать в повседневной жизни.

В итоге, для того чтобы научиться использованию Python и начать его практическое программирование, необходимо выбрать ресурсы по своему уровню знаний и начать писать свои программы и приложения. Не бойтесь экспериментировать и создавать свои уникальные проекты, так как это поможет глубже понять язык и стать более опытным программистом.

Изучаем Python: Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения

Python – язык программирования, который предоставляет невероятно широкий спектр возможностей. Он используется для создания игр, визуализации данных, разработки веб-приложений и многого другого.

Если вы хотите начать изучение Python, одной из самых интересных сфер, в которых вы можете применить ваши знания, является создание игр. Python предоставляет множество библиотек и инструментов, которые помогут вам создать игру с нуля. Игровые движки, такие как Pygame и PyOpenGL, позволят вам создать игры любого жанра и сложности.

Визуализация данных – это еще одно популярное направление в программировании на Python. С помощью библиотек, таких как Matplotlib и Pandas, вы сможете создавать красивые и информативные графики и диаграммы, которые помогут вам анализировать и понимать данные.

Наконец, веб-разработка – это еще одна область, в которой Python отлично справляется. Используя фреймворки, такие как Django и Flask, вы сможете создавать динамические веб-приложения, которые будут привлекать пользователей со всего мира.

В общем, Python – один из наиболее универсальных языков программирования, который позволяет создавать проекты любой сложности. Изучение Python откроет для вас двери в мир программирования, в котором вы сможете реализовать свои проекты и мечты.

Сайты с онлайн-курсами по Python

Python – это один из самых популярных и востребованных языков программирования. С каждым годом он набирает все большую популярность благодаря своей простоте, удобству, множеству библиотек и обширной документации.

Если вы только начинаете свой путь в программировании или желаете улучшить свои навыки, то сейчас самое время начать изучение Python. Изучение языка проще и быстрее всего начинать с онлайн-курсов. В интернете множество эффективных платформ, где можно найти полезные материалы, видеоуроки, задания и тесты.

Вот несколько популярных сайтов с онлайн-курсами по Python:

  • Coursera – это платформа, где вы можете найти множество курсов по Python от университетов и крупнейших компаний. Курсы доступны на разных языках, и вы можете выбрать продвинутый уровень знания языка или начать с нуля.
  • Udemy – это сайт курсов, где можно найти уроки от профессионалов. На платформе множество курсов по python для начинающих и более продвинутых программистов, начиная от основ и заканчивая созданием дополнительных библиотек.
  • Codecademy – это сайт учебных курсов, где можно бесплатно изучить Python с помощью интерактивных заданий и уроков, которые можно проходить вместе с профессиональными наставниками.

Ознакомьтесь с каждым сайтом и выберите тот, который больше всего понравится. Начните свое изучение Python уже сегодня. Удачи в программировании!

Codecademy

Codecademy – это отличная платформа для начинающих. Она предлагает интерактивные курсы программирования на разных языках, в том числе и на Python.

Каждый курс состоит из задач, тестов, консоли для ввода кода и подробных объяснений. На Codecademy вы можете начать изучение Python совершенно бесплатно.

Кроме того, на платформе есть возможность общения с другими учениками и инструкторами, задавать вопросы и получать обратную связь.

Весь материал на Codecademy разработан профессионалами, поэтому вы можете быть уверены в его качестве. Структура курсов очень логичная и пошаговая, что делает их очень понятными для новичков.

Кроме того, Codecademy имеет множество различных направлений и видов курсов, поэтому, если после изучения Python вы захотите изучить другой язык программирования, вы всегда можете вернуться на платформу и выбрать новый курс.

Coursera

Coursera – это онлайн-образовательный ресурс, который предоставляет возможность проходить курсы от лучших университетов и компаний мира. На платформе есть множество курсов по Python разного уровня сложности: от начального до продвинутого. Некоторые из них бесплатны, а на остальные можно получить доступ после оплаты.

Среди самых известных курсов по Python на Coursera можно выделить “Python for Everybody” от мичиганского университета, “Introduction to Python Programming” от Государственного университета Мичиган, и “Applied Data Science with Python” от IBM.

Структура курсов на Coursera обычно состоит из видеолекций, практических заданий, тестов и финальных проектов. Поэтому, проходя курс на платформе, вы не только учитесь, но и получаете опыт программирования на реальных проектах. Курсы на Coursera можно пройти в удобное для вас время и на своем темпе, что делает обучение еще более гибким и удобным.

  • Стоимость курсов на Coursera может варьироваться от бесплатных до нескольких тысяч рублей за каждый курс, но в университетах-партнерах Coursera вы можете получить сертификат бесплатно или за небольшую плату. Также можно воспользоваться системой финансовой помощи, чтобы получить скидку на курсы.
  • На Coursera присутствует множество мультимедийных материалов, которые помогут вам лучше понимать материал и учиться с большим эффектом.

Udemy

Udemy – это одна из самых популярных онлайн-платформ для обучения программированию, в том числе и Python. На этом ресурсе вы найдете огромное количество курсов, от начального уровня до продвинутого. Большинство курсов начинается с базовых принципов языка, а затем переходит к более сложным и интересным темам.

Один из главных плюсов Udemy – это широкий выбор курсов на любой вкус. Каждый курс зачастую включает в себя видеолекции, практические задания, тесты, проекты и поддержку введенной информации.

Будьте внимательны при выборе курса, так как некоторые из них могут быть устаревшими. Обратите внимание на описание и рейтинг курса, а также на комментарии других студентов.

Udemy также предоставляет частые скидки и акции на курсы, что делает обучение более доступным и выгодным. Более того, у вас есть возможность взять курс на пробу, а потом решить, покупать его или нет.

В целом, если вы ищете онлайн-ресурс, который позволит получить надежные знания в Python, и Udemy может стать хорошим выбором. Он обеспечивает наиболее удобное обучение, а также полезные ресурсы для изучения программирования.

YouTube-каналы для изучения Python

YouTube-каналы для изучения Python

Python-разработчики могут получить доступ к обширному количеству полезных обучающих ресурсов прямо на YouTube. Вы можете найти множество видеоуроков и демонстрационных проектов, которые помогут вам разобраться в языке Python и использовать его для создания собственных приложений.

Ниже перечислены некоторые из лучших YouTube-каналов, которые вы можете использовать для изучения Python:

  • Corey Schafer: он выпустил более 200 видеоуроков по Python на своем канале. Его уроки являются простыми, но в то же время покрывают множество тем, начиная от основ Python и заканчивая продвинутыми концепциями.
  • sentdex: этот канал содержит более 1500 видеоуроков по Python и машинному обучению. Он охватывает широкий диапазон тем, таких как основы языка Python, веб-разработка, наука о данных и т. д.
  • Programming with Mosh: он предлагает более 50 видеоуроков по Python. Его уроки охватывают основы языка и написание кода на Python для создания приложений.
  • Codewithharry: это индийский YouTube-канал, который содержит более 100 видеоуроков по Python. Его уроки охватывают темы от основ инструментов Python до создания веб-приложений.

Выбирая YouTube-каналы для изучения Python, не забывайте о таких важных критериях, как количество уроков, качество видео и эффективность объяснений. При просмотре видеоуроков будьте внимательны и активно занимайтесь созданием своих проектов, чтобы овладеть новыми навыками и улучшить свой опыт в программировании на Python.

Sentdex

Sentdex – это очень популярный YouTube-канал, на котором вы найдете множество бесплатных видеоуроков по программированию, в том числе и на языке Python.

На канале Sentdex вы найдете уроки по основам Python, таким как переменные, циклы, функции и многое другое. Кроме того, здесь есть множество видеоуроков по библиотекам Python, таких как NumPy, Pandas и TensorFlow.

Sentdex ведет уроки по программированию очень доступным языком и старается облегчить процесс изучения языка. Кроме того, он рассказывает об использовании Python в практических приложениях, что делает его уроки еще более интересными и полезными.

Sentdex создал и поддерживает сайт pythonprogramming.net, который содержит множество статей, уроков и проектов на языке Python. На этом сайте вы найдете много информации, которая поможет вам сделать первые шаги в Python и улучшить свои навыки программирования на языке Python.

В целом, Sentdex – это один из лучших ресурсов для обучения языку Python. Он предоставляет много полезной информации и обучает программированию не только теоретически, но и на практике.

Corey Schafer

Corey Schafer – это популярный ютубер и преподаватель Python. Он создал канал посвященный Python, который насчитывает более 1 миллиона подписчиков. В его видео он объясняет основные концепции языка Python, его стандартную библиотеку и фреймворки.

На его канале можно найти большое количество уроков и серий обучения Python – от основ до продвинутых тем, таких как Django и Flask. Corey предлагает множество примеров, которые помогают быстро и легко запомнить материал. Обучение на его канале бесплатно, что делает его доступным для всех желающих изучить Python.

Кроме того, Corey Schafer также имеет активный аккаунт на GitHub и поддерживает свой блог, где он публикует статьи и уроки на тему Python. Эти дополнительные ресурсы являются большой помощью для тех, кто хочет углубить свои знания в области Python.

Онлайн-форумы для общения с другими изучающими Python

Когда вы начинаете изучать Python, возникают многие вопросы, которые сложно решить самостоятельно. В этом случае, придется обращаться за помощью к другим опытным программистам или тем, кто также изучает Python.

Для этого можно обратиться к онлайн-форумам, где вы можете задать свои вопросы и получить ответы в короткие сроки. На таких форумах вы можете общаться с другими учащимися Python и обменяться знаниями и опытом.

Один из наиболее популярных форумов для изучения Python – Stack Overflow. Это место, где вы можете задать вопросы и получить ответы от опытных программистов.

Если вы хотите общаться с другими новичками в Python, стоит обратиться к форумам, специально созданными для этого. Например, PythonTalk.ru – форум, где начинающие программисты могут задать свои вопросы и получить ответы от более опытных пользователей.

В целом, онлайн-форумы – это отличный способ общаться с другими программистами и получать помощь в изучении Python.

Stack Overflow

Stack Overflow – это один из самых популярных сайтов для разработчиков. Он содержит огромную базу знаний по программированию и информационным технологиям, в том числе и по Python.

На Stack Overflow можно задать любой вопрос по Python и почти всегда получить быстрый и качественный ответ. Кроме того, на сайте есть разделы с часто задаваемыми вопросами и обсуждениями технических проблем, которые могут быть полезны начинающим разработчикам.

Еще один полезный инструмент на Stack Overflow – это его функция поиска. Вы можете ввести ключевые слова по теме, которая вас интересует, и найти ответы на свой вопрос без необходимости даже задавать его.

Кроме того, на Stack Overflow есть и русскоязычная версия сайта, что делает его очень удобным для русскоязычных пользователей.

Reddit /learnpython

Reddit /learnpython — это один из лучших интернет-ресурсов для тех, кто желает быстро и эффективно начать изучение языка программирования Python. Этот раздел сообщества Reddit предлагает различные темы для обсуждения, полезные ссылки на обучающие ресурсы, а также помощь от сообшества при возникновении вопросов или проблем.

Одной из главных преимуществ Reddit /learnpython является то, что здесь вы найдете ответы на самые разные вопросы. Сообщество дружелюбное и открытое, и все его участники готовы помочь друг другу.

В Reddit /learnpython вы найдете множество полезных обучающих ресурсов, таких как онлайн-курсы, видеоуроки и вебинары, которые помогут вам быстро и эффективно изучить язык программирования Python.

Для тех, кто любит изучать на конкретных и понятных примерах, Reddit /learnpython предлагает множество интересных и полезных задач и проектов, которые помогут вам применить свои знания на практике.

  • В целом, Reddit /learnpython — это одно из лучших сообществ для тех, кто хочет глубже погрузиться в мир программирования и освоить новые технологии.

Книги по алгоритмам на Python

Если вы уже изучили основы Python, то наверняка захотите перейти к изучению алгоритмов на этом языке. Для этой цели можно воспользоваться специальными книгами, которые предоставляют подробное описание и примеры реализации различных алгоритмов на Python.

Python для сложных задач. Задачи по материалам лекций МФТИ – это одна из наиболее популярных книг по данной теме. Она включает в себя широкий спектр алгоритмов из различных областей, включая информатику, математику и физику. Кроме того, каждый алгоритм сопровождается подробными объяснениями и примерами реализации на Python.

Еще одной полезной книгой является Грокаем алгоритмы Адитьи Бхаргавы. Она предназначена как для начинающих, так и для опытных программистов, и дает общее представление об алгоритмах с помощью простых и понятных примеров. Кроме того, автор использует Python для иллюстрации каждого алгоритма, поэтому книга будет особенно полезна для тех, кто изучает именно этот язык программирования.

Также можно обратить внимание на Алгоритмы на Python 3. Руководство для начинающих и продолжающих А. Э. Светлова. Она состоит из двух частей: первая представляет собой введение в алгоритмы и структуры данных, а вторая – подробное рассмотрение конкретных алгоритмов и их реализации на Python 3.

Важно помнить, что для того чтобы узнать, как быстро и легко воспринимать книгу, нужно рассматривать каждый отдельный случай. Выберите книгу, которую вы найдете наиболее привлекательной и понятной, чтобы изучение алгоритмов стало интересным и эффективным.

Грокаем алгоритмы

Грокаем алгоритмы – одна из самых популярных книг по алгоритмам, написанная Адитьей Бхаргавой. Эта книга помогает студентам и начинающим программистам изучить алгоритмы с нуля, используя неформальный язык и интересные примеры.

Книга содержит 9 глав, каждая из которых описывает конкретный алгоритм или группу алгоритмов. Каждая глава включает в себя не только теоретическое объяснение, но и практические примеры на языке Python.

Если вы только начинаете изучать алгоритмы, то книга Грокаем алгоритмы станет отличным выбором для вас. В книге вы найдете объяснения стандартных алгоритмов, таких как сортировка и поиск, а также менее распространенные алгоритмы, такие как алгоритм Дейкстры.

Книга Грокаем алгоритмы станет хорошим дополнением к учебным видео-курсам и онлайн ресурсам, таким как Codecademy и Udemy. Если вы серьезно настроены изучать алгоритмы и хотите улучшить свои навыки, рекомендуется обязательно прочитать эту книгу.

  • 9 глав
  • Теория и практика
  • Примеры на Python
  • Хорошее дополнение к учебным курсам

Алгоритмы на Python. Руководство для начинающих

Python – это мощный язык программирования, который может быть использован для создания алгоритмов на различных уровнях сложности. В этом руководстве для начинающих мы охватим основные алгоритмы на Python, которые помогут вам понять, как использовать этот язык для решения различных задач.

Один из наиболее распространенных алгоритмов на Python – это алгоритм сортировки. С помощью этого алгоритма можно отсортировать список значений в порядке возрастания или убывания.

Другой популярный алгоритм – это алгоритм поиска. С его помощью вы можете найти элемент в списке или массиве и определить его позицию в данной последовательности.

Важным элементом любого алгоритма является цикл. Циклы могут использоваться для повторного выполнения определенных действий до тех пор, пока наступит определенное условие. В Python есть несколько типов циклов – for, while, do-while.

Также существует множество других алгоритмов на Python, которые помогут вам решать различные задачи. Например, алгоритмы для работы со строками, числами, списками, файлами и т.д.

Как вы можете видеть, Python предоставляет множество возможностей для создания алгоритмов и решения сложных задач. Надеемся, что это руководство поможет вам начать работать с этим языком.

Материалы на русском языке для изучения Python

Python – это один из самых популярных языков программирования в мире, который используется в многих сферах деятельности, таких как веб-разработка, наука о данных, машинное обучение и автоматизация задач. Если Вы решили начать изучение Python и хотите найти качественные материалы на русском языке, то ниже представлены несколько ресурсов, которые могут Вам помочь.

  • Pythonworld – это один из самых популярных русскоязычных ресурсов по Python. Здесь Вы можете найти большое количество статей, видеоуроков, задач и примеров кода по различным темам.
  • Learn Python – это онлайн-курс по изучению Python, который доступен на русском языке. Курс состоит из нескольких модулей и отлично подходит для начинающих.
  • Tproger – это популярный IT-портал, который также содержит большое количество статей и уроков по Python на русском языке.

Кроме того, стоит отметить, что официальная документация Python также доступна на русском языке и содержит подробное описание всех особенностей языка.

Pythonworld.ru

Pythonworld.ru – это сайт, который предлагает обширный комплекс материалов по изучению языка программирования Python. На ресурсе есть большое количество учебных материалов, статей, книг и видеокурсов на русском языке. Также на сайте можно найти различные задачи и кейсы, чтобы применять полученные знания на практике.

Pythonworld.ru станет полезным для начинающих программистов, которые только начинают изучать Python, и для более опытных разработчиков, которые хотят совершенствовать свои навыки.

На сайте можно найти учебники по основам языка Python, алгоритмам и структурам данных, модулям и библиотекам. Кроме того, есть разделы, посвященные темам как создание веб-сайтов, работа с базами данных и анализ данных. Также сайт имеет новостную ленту, позволяющую быть в курсе последних новостей и событий в мире Python.

Pythonworld.ru – это не только интерактивный учебник, но и целый сообщество программистов и энтузиастов языка Python. Здесь можно найти поддержку и помощь на каждом этапе обучения, общаться с другими разработчиками и задавать вопросы.

В общем, Pythonworld.ru – это полный комплекс ресурсов по изучению и использованию языка программирования Python, который поможет каждому добиться успеха в этой области.

Python-scripts.com

Python-scripts.com – это один из лучших ресурсов для изучения Python. Здесь вы найдете большое количество полезных скриптов на языке Python, которые могут помочь вам разобраться в основных принципах языка.

На сайте вы можете найти множество советов и инструкций по изучению Python как для начинающих, так и для продвинутых пользователей. В разделе “Уроки” можно найти пошаговые инструкции по созданию своих первых проектов на Python.

Для того чтобы начать изучать Python-scripts.com, вы можете просто просматривать доступные скрипты на сайте. Или вы можете начать с “Обучения Python”, где приведены базовые принципы языка Python и рекомендации по его изучению.

Один из главных плюсов сайта – его простота и удобство. Здесь нет никаких лишних деталей или сложных терминов, которые могут отвлечь от основного материала. Все просто и понятно.

Кроме того, на сайте есть раздел “Видеоуроки”, которые также могут помочь вам быстро и эффективно изучить Python. Здесь вы найдете большое количество видеоуроков по различным темам, от основных принципов до продвинутых техник.

Если вы хотите начать изучать Python быстро и легко, то ресурс Python-scripts.com – отличное место, где вы сможете найти всю необходимую информацию и материалы для этого.

Игры и задачи для изучения Python

Чтобы эффективно учить новый язык программирования, важно не только изучать теорию, но и получать практический опыт. Это поможет лучше усвоить материал и научиться применять его на практике. Игры и задачи для изучения Python могут стать отличным инструментом для этого.

Одним из лучших сайтов с играми и задачами для изучения Python является CheckiO. На этом ресурсе вы можете решать задачи в интерактивной среде, получать обратную связь и соревноваться с другими участниками. Это не только поможет изучить язык, но и развить логическое мышление и умение находить решения.

Еще одним интересным ресурсом является сайт Codewars. Он предлагает задачи разной сложности, от начального уровня до продвинутого. Каждая задача снабжена тестами, которые проверяют корректность вашего решения. Сайт также предлагает систему рангов, которая позволяет соревноваться с другими участниками.

Если вы предпочитаете более игровой формат, то вам подойдут игры для изучения Python на сайте Educative. Здесь вы можете изучать язык, решая веселые задания и проходя миссии в интерактивном режиме.

  • CheckiO: интерактивная среда для решения задач и соревнований с другими участниками
  • Codewars: задачи с тестами и система рангов для соревнования с другими участниками
  • Educative: игры и миссии для изучения Python в игровой форме

Игры и задачи для изучения Python позволяют получить практический опыт и лучше усвоить материал. Выберите тот ресурс, который больше подходит вашим интересам и уровню знания языка. Начинайте прямо сейчас и станьте лучшим в Python!

CheckiO

CheckiO – это интерактивная платформа для изучения Python, где вы будете решать игровые задачи и улучшать свои программистские навыки. С помощью CheckiO вы сможете быстро начать изучать язык Python и в короткие сроки решать сложнейшие задачи.

Каждая задача на платформе CheckiO является игровым заданием, в котором реализовано какое-то условие. Вам нужно будет написать Python-код, который решает эту задачу. CheckiO фокусируется на реальных задачах, чтобы вы могли применять свои знания на практике сразу же после того, как их усвоите.

С помощью CheckiO вы сможете:

  • Изучать Python на практике;
  • Решать игровые задачи и улучшать свои программистские навыки;
  • Учиться с помощью других пользователей CheckiO, которые делятся своими решениями.

Платформа CheckiO сохраняет результаты ваших решений, чтобы вы могли отслеживать свой прогресс и улучшать свои навыки, и обсуждать решения с другими пользователями.

Также у CheckiO есть раздел “Python для начинающих”, который может стать отличным началом изучения языка и позволит быстро стартовать с программированием на Python.

CodeWars

CodeWars – это онлайн-платформа, позволяющая развивать навыки программирования, используя интерактивные задачи на различных языках программирования, в том числе Python.

На платформе можно начинать с самого начала и учиться основам языка, также как и развивать уже имеющиеся навыки. Библиотека задач на платформе постоянно обновляется и включает в себя задачи разной сложности, от начальных до очень сложных, что позволяет учиться на разных уровнях сложности.

Каждая задача оценивается определенным количеством баллов, которые вы получаете за успешное решение. При этом можно сталкиваться с задачами, которые решили уже другие участники, что поможет узнать новые подходы и способы решения.

CodeWars также предлагает возможность создавать свои задачи и конкурсные задания.

  • Достоинства:
    • Большая библиотека задач на разных уровнях сложности;
    • Возможность учиться и развиваться на реальных задачах;
    • Перспектива участия в сообществе разработчиков, созданное на платформе;
    • Возможность создавать и представлять свои собственные задания.
  • Недостатки:
    • Чтобы получить доступ к платформе, нужно зарегистрироваться и создать аккаунт;
    • В вопросах к задачам и функционалу сайта есть некоторое разнообразие между языковыми версиями платформы;
    • Периодически возникают проблемы со стабильностью работы сайта.

Вопрос-ответ:

Какой язык программирования лучше всего выбрать для начала изучения?

Python – отличный выбор для новичков. Он прост в изучении, у него лаконичный синтаксис и он используется в различных областях программирования.

Какие есть бесплатные ресурсы для изучения Python?

Существует много бесплатных ресурсов для изучения Python, например, Codecademy, Coursera, edX, PyCharm Edu и др.

Можно ли начать изучение Python без знания других языков программирования?

Да, конечно. Python – хороший выбор для новичков, которые никогда не программиролвали раньше и не имеют опыта в других языках программирования.

В чем преимущества изучения Python для начинающих программистов?

Python – прост в использовании, имеет простой синтаксис, очень распространен в научных исследованиях и машинном обучении. Также он отлично подходит для автоматизации различных задач.

За сколько времени можно освоить Python?

Ответ на этот вопрос зависит от уровня знаний студента и того, насколько серьезно он относится к своему обучению. Однако, можно сказать, что базовые знания Python можно освоить за 1-2 месяца.

Что включает в себя процесс обучения Python на практике?

Процесс обучения Python на практике включает в себя чтение документации языка, написание кода простых программ, выполнение заданий, создание проектов и участие в сообществах Python-разработчиков.

Видео:

5 ЛУЧШИХ Советов Которые Помогут ПРАВИЛЬНО Выучить Python

5 ЛУЧШИХ Советов Которые Помогут ПРАВИЛЬНО Выучить Python by PyLounge – программирование на Python и всё о IT 3 years ago 4 minutes, 49 seconds 37,943 views

Сообщение 7 лучших ресурсов для быстрого начала изучения Python появились сначала на Программирование на Python.

Рыбный заливной пирог

Рецепт от Ирины Тамариной

Всем привет!

Еще в самом начале диеты я всегда смотрела в сторону рыбных заливных пирогов, но по каким-то причинам не могла найти свой, тот самый рецепт, в который бы влюбилась с первого раза.

Сегодня могу с огромной уверенностью сказать, что рецепт вкуснейшего рыбного заливного пирога найден и я, как всегда, спешу поделиться им с вами, дорогие читатели.

Ингредиенты:

тесто:

  • 2 яйца;
  • 3 ст.л. мягкого творожка;
  • 2 ст.л. (18 гр.) овсяных отрубей;
  • 1 ст.л. (6 гр.) пшеничных отрубей;
  • 1 ст.л. (20 гр.) кукурузного крахмала;
  • 0,5 ч.л. разрыхлителя;
  • соль.

начинка:

  • 1 баночка консервированной рыбы без масла;
  • 1 средняя луковица;
  • 1 ст.л. йогурта 0% жирности;
  • зелень (лук, укроп).

Приготовление рыбного заливного пирога:

В самом начале я говорила о том, что очень долго не могла определиться с рецептом рыбного заливного пирога. Почему? Я думала, что в начинку обязательно нужно добавлять яйца! А ведь яйца содержатся еще и в тесте, т.е. получалось, как минимум 3-4 яйца только в одном пироге — такой вариант меня и не устраивал.

Идею для начинки этого пирога, да и для теста тоже, подсказала мне одна моя преданная читательница Леночка (RioRita), которой уже пора присвоить звание моей идейной вдохновительницы.

Итак, приступим!

Готовим тесто для пирога:

Взбиваем яйца.
Творог у меня однородной консистенции с крупинками.
Взвешиваем все сухие ингредиенты.
К взбитым яйцам добавляем творог и засыпаем все сухие ингредиенты.
Все перемешиваем ложкой или вилкой.

Тесто для пирога нужно оставить минут на 10 для набухания овсяных отрубей.

А пока приготовим начинку:

Нам понадобиться 1 баночка консервированной рыбы без добавления масла — мне для этого рецепта очень понравилась сайра.
Разминаем рыбку вилкой, а лук режем полукольцами.

Собираем рыбный пирог:

Овсяные отруби набухли, а тесто сильно загустело.

Хочу обратить ваше внимание на то, что теста получается не так уж и много, и от его правильного распределения будет зависеть успех этого пирога, а в моем случае пирогов!

Для выпечки я использую 3 силиконовые формочки диаметром 8-9 сантиметров. На дно каждой я кладу всего 1 ст.л. теста и аккуратно распределяю (размазываю).

Основу для пирогов выпекать 5 минут в предварительно разогретой до 180 градусов духовке.

По истечении времени вынуть формочки из духовки — тесто слегка схватиться.
Первым слоем кладем в форму рыбу.
Затем лук полукольцами.
Добавляем в каждую формочку 1 ч.л. йогурта без добавок, слегка его распределяем и посыпаем зеленью.
В каждую форму выкладываем оставшуюся часть теста (примерно по 1,5 ст.л.), перед этим в него можно добавить 1 ч.л. йогурта (но не больше!) для того, чтобы оно было послушнее и легче распределялось по поверхности пирога.
Равномерно распределяем тесто по поверхности пирога.

Выпекать в духовке 20-25 минут в предварительно разогретой до 180 градусов духовке. Готовность определять по румяной корочке.

Рыбные заливные пироги готовы!
Иногда делаю рыбный заливной пирог в керамической форме диаметром 13 см.

Фишка этого рецепта в сочетании консервированной рыбы и сырого лука — рыбка соленая, а лук после запекания становится сладковатым. Дополняют вкусовые ощущения йогурт и зелень.

Обязательно приготовьте рыбный заливной пирог — вы будете приятно удивлены, как это вкусно и просто

C нетерпением буду ждать ваших отзывов по этому рецепту

Приятного аппетита!

Вышел Apache HTTP Server 2.4.58 с устранением трех уязвимостей и различными улучшениями.

апаш

HTTP-сервер Apache — это веб-сервер HTTP с открытым исходным кодом, который позволяет обслуживать контент по запросам, поступающим от веб-браузеров.

В выпуск новой версии HTTP-сервера Apache 2.4.58, который прибывает устранение трех уязвимостей. два из них связаны с возможностью проведения DoS-атаки на системы, использующие протокол HTTP/2. Эта версия Apache является последней общедоступной версией ветки 2.4.x, которая упоминается как «олицетворяющая пятнадцать лет инноваций проекта», и поэтому эта версия Apache представляет собой выпуск безопасности, функций и исправлений ошибок.

Тем, кто не знаком с Apache, следует знать, что это такое. веб-сервер HTTP с открытым исходным кодом, который доступен для платформ Unix (BSD, GNU / Linux и др.), Microsoft Windows, Macintosh и других.



Читать

Как включить или отключить «автоудаление сообщений» в Telegram

Когда вы используете Telegram в Windows, вы также можете включить или отключить функцию «Автоудаление сообщений». Если включено, все новые сообщения в чатах начнут автоматически удаляться у всех в указанный момент после их отправки.

Функция «Автоудаление сообщений» в Telegram позволяет пользователям автоматически удалять сообщения в чатах по истечении определенного периода времени. Это может быть полезно для пользователей, которые хотят сохранить конфиденциальность своих разговоров или освободить место на своих устройствах.

Включив эту функцию, пользователи могут гарантировать, что конфиденциальная информация, которой обмениваются в чатах, автоматически удаляется через определенный период. С другой стороны, если пользователи хотят сохранить свои сообщения для дальнейшего использования или по сентиментальным причинам, они могут отключить эту функцию.

Читать

Различия между процедурным и объектно-ориентированным программированием

В области парадигм программирования Процедурное программирование и объектно-ориентированное программирование (ООП) являются двумя фундаментальными подходами к решению вычислительных задач. Хотя оба метода облегчают разработку программного обеспечения, они различаются по своим методологиям, организации и концептуальным основам. В этой статье рассматриваются основные различия между процедурным программированием и ООП, исследуются их характеристики, сильные стороны и области применения. Понимая эти различия, программисты могут принимать обоснованные решения о том, какая парадигма наилучшим образом соответствует требованиям их проекта. Прежде чем перейти к различиям между процедурным и объектно-ориентированным программированием, давайте сначала обсудим их по очереди.

 

Что такое процедурное программирование?

Процедурное программирование — это парадигма программирования, которая фокусируется на написании кода структурированным и процедурным образом, организуя программу в виде последовательности процедур или функций. При таком подходе функциональность программы разделяется на дискретные, повторно используемые функции, которые выполняют конкретные задачи. Эти функции выполняются последовательно, часто сверху вниз, для достижения желаемого результата.

 

Ключевые характеристики процедурного программирования

  • Функции: Фундаментальными строительными блоками процедурных программ являются функции или процедуры. Каждая функция отвечает за конкретную задачу и может принимать входные данные, выполнять операции и выдавать выходные данные.
  • Глобальные переменные: Данные в процедурном программировании часто организуются с использованием глобальных переменных, к которым могут быть доступны и изменены различные функции программы.
  • Акцент на процедуре: Основное внимание уделяется определению последовательности шагов, необходимых для решения проблемы. Поток управления определяется вызовами функций и порядком выполнения.
  • Ограниченная возможность повторного использования: Хотя функции можно использовать повторно, процедурным программам может не хватать уровня возможности повторного использования и модульности, присущих другим парадигмам, таким как объектно-ориентированное программирование.
  • Возможность повторного использования кода: Функции можно повторно использовать в разных частях программы, повышая модульность кода и уменьшая избыточность.
  • Простота: Процедурное программирование часто проще в изучении и понимании, что делает его подходящим для небольших проектов и простых задач.

 

Преимущества процедурного программирования

  • Простота: Процедурное программирование относительно просто в освоении и реализации, что делает его подходящим для начинающих и небольших проектов.
  • Эффективность: Линейный поток управления и прямое манипулирование данными в памяти могут привести к эффективному выполнению кода.
  • Четкая структура: Программы организованы как последовательность функций, в результате чего получается понятный и модульный код.
  • Эффективность использования ресурсов: Процедурное программирование может использовать меньше системных ресурсов по сравнению с более сложными парадигмами, что делает его подходящим для сред с ограниченными ресурсами.
  • Хорошо подходит для простых задач: Идеально подходит для задач, которые включают в себя простые последовательности шагов и не требуют сложных манипуляций с данными или взаимодействий.

 

Недостатки процедурного программирования

  • Ограниченная возможность повторного использования: Функции можно использовать повторно, но отсутствие присущей парадигме модульности может ограничить возможность повторного использования кода по мере увеличения размера программ.
  • Ремонтопригодность кода: По мере роста программ поддержка и расширение кода может стать сложной задачей из-за отсутствия четкой инкапсуляции данных и поведения.
  • Обработка сложности: процедурному программированию может быть трудно справиться со сложностью и взаимодействиями между различными частями программы.
  • Глобальное состояние: Использование глобальных переменных может привести к непреднамеренным побочным эффектам и ошибкам, если не управлять ими должным образом.

 

Приложения процедурного программирования

  • Системное программирование: Процедурные языки, такие как C, используются для программирования системного уровня, такого как написание операционных систем, драйверов устройств и встроенных систем.
  • Научные вычисления: Процедурное программирование может использоваться в научных симуляциях и вычислениях, где задействована линейная последовательность шагов.
  • Написание сценариев: Многие скриптовые задачи, такие как автоматизация рутинных задач или обработка данных, могут быть эффективно выполнены с помощью процедурного программирования.
  • Разработка алгоритмов: Разработка и тестирование алгоритмов, особенно тех, которые включают численные вычисления, могут быть эффективно выполнены с использованием процедурных языков.
  • Маломасштабные проекты: Процедурное программирование хорошо подходит для маломасштабных проектов, прототипов и задач, связанных с простыми вычислениями или манипуляциями с данными.

 

Что такое объектно-ориентированное программирование?

Объектно-ориентированное программирование (ООП) — это парадигма программирования, которая организует код путем представления объектов реального мира и их взаимодействий с использованием объектов. В ООП код структурирован вокруг концепции объектов, которые объединяют данные (атрибуты) и операции (методы или функции), которые могут быть выполнены с этими данными. Такой подход способствует модульности кода, возможности повторного использования и упрощению обслуживания.

 

Ключевые понятия объектно-ориентированного программирования

Объекты: Объекты — это экземпляры классов, представляющие реальные сущности или концепции. Они инкапсулируют как данные (атрибуты), так и поведение (методы).

  • Классы: Классы служат в качестве чертежей для создания объектов. Они определяют атрибуты и методы, которыми будут обладать объекты этого класса.
  • Инкапсуляция: Инкапсуляция относится к объединению данных и методов, которые работают с этими данными, в единый блок (объект). Это помогает скрыть внутренние детали реализации и обеспечивает понятный интерфейс для взаимодействия с объектом.
  • Наследование: Наследование позволяет классу (подклассу или производному классу) наследовать атрибуты и методы от другого класса (суперкласса или базового класса). Это способствует повторному использованию кода и созданию иерархии классов.
  • Полиморфизм: Полиморфизм позволяет рассматривать объекты разных классов как объекты общего суперкласса. Это обеспечивает гибкость и расширяемость кода, позволяя разным классам реализовывать методы с одинаковым именем, но специфичным поведением.
  • Абстракция: Абстракция предполагает упрощение сложной реальности путем моделирования классов на основе существенных характеристик. Это позволяет программистам сосредоточиться на соответствующих атрибутах и поведении.

 

Преимущества объектно-ориентированного программирования (ООП)

  • Модульность и возможность повторного использования: ООП способствует модульности кода, инкапсулируя данные и поведение внутри объектов. Эти объекты могут быть повторно использованы в разных частях программы, что повышает возможность повторного использования кода.
  • Организация кода: ООП обеспечивает четкую структуру, организуя код по классам и объектам. Это облегчает понимание, поддержку и расширение кода.
  • Абстракция: Абстракция позволяет разработчикам сосредоточиться на важных функциях, скрывая сложные детали реализации. Это приводит к более интуитивному и чистому коду.
  • Наследование: Наследование облегчает повторное использование кода, позволяя новым классам наследовать атрибуты и методы из существующих классов, уменьшая избыточность и повышая согласованность.
  • Полиморфизм: Полиморфизм позволяет создавать гибкий и расширяемый код, позволяя рассматривать различные классы как экземпляры общего суперкласса, повышая адаптивность кода.
  • Моделирование реального мира: ООП хорошо согласуется с концепциями реального мира, упрощая моделирование сложных систем и взаимосвязей внутри программы.
  • Совместная разработка: ООП поддерживает совместную разработку, поскольку разные разработчики могут работать над разными классами и объектами одновременно, не влияя на код друг друга.

 

Недостатки объектно-ориентированного программирования (ООП)

  • Кривая обучения: Изучение принципов и концепций ООП, особенно для начинающих, может быть более сложным по сравнению с более простыми парадигмами программирования.
  • Накладные расходы: ООП может привести к некоторым накладным расходам из-за необходимости определять классы, объекты и их связи, что может быть необязательно для небольших проектов.
  • Производительность: ООП может привести к увеличению производительности из-за дополнительных уровней абстракции и вызовов методов, хотя современные языки и компиляторы в значительной степени смягчили это.
  • Сложность: Чрезмерное использование или неправильный дизайн наследования и сложных иерархий классов могут привести к чрезмерно сложному и труднообслуживаемому коду.

 

Приложения объектно-ориентированного программирования (ООП)

  • Разработка программного обеспечения: ООП широко используется в разработке программного обеспечения для создания сложных приложений, включая настольные приложения, веб-приложения и мобильные приложения.
  • Разработка игр: Многие игровые движки и фреймворки используют ООП для моделирования игровых элементов, поведения и взаимодействий, облегчая разработку интерактивных игр.
  • Имитация и моделирование: ООП используется в таких областях, как научное моделирование, где системы реального мира моделируются с использованием объектно-ориентированных представлений.
  • Системы баз данных: ООП используется в объектно-реляционном отображении (ORM) для устранения разрыва между объектно-ориентированным программированием и системами реляционных баз данных.
  • Графические пользовательские интерфейсы (GUI): Создание GUI более интуитивно понятно с использованием ООП, поскольку элементы GUI могут быть представлены в виде объектов с соответствующим поведением.
  • Сети и API: ООП применяется в сетях и API для создания повторно используемых и расширяемых классов, которые инкапсулируют связь и обработку данных.

 

Различия между Процедурным и объектно-ориентированным программированием

Вот табличное представление различий между процедурным и объектно-ориентированным программированием.



















S.no.На основеПроцедурное программированиеОбъектно-ориентированное программирование
1.ОпределениеЭто язык программирования, который является производным от структурного программирования и основан на концепции вызова процедур. В нем используется пошаговый подход, позволяющий разбить задачу на набор переменных и подпрограмм с помощью последовательности инструкций.Объектно-ориентированное программирование — это философия или методология проектирования компьютерных программ, которая организует / моделирует проектирование программного обеспечения вокруг данных или объектов, а не функций и логики.
2.БезопасностьОно менее безопасно, чем OOPs.Скрытие данных возможно в объектно-ориентированном программировании благодаря абстракции. Таким образом, оно более безопасно, чем процедурное программирование.
3.ПодходВ нем используется нисходящий подход.В нем используется подход «снизу вверх».
4.Перемещение данныхВ процедурном программировании данные свободно перемещаются внутри системы от одной функции к другой.В ООП объекты могут перемещаться и взаимодействовать друг с другом с помощью функций-членов.
5.ОриентацияОн ориентирован на структуру / процедуру.Он объектно-ориентированный.
6.Модификаторы доступаВ процедурном программировании нет модификаторов доступа.Модификаторы доступа в ООП называются частными, общедоступными и защищенными.
7.НаследованиеВ процедурном программировании нет понятия наследования.В объектно-ориентированном программировании существует особенность наследования.
8.Возможность повторного использования кодаВ процедурном программировании отсутствует возможность повторного использования кода.Оно обеспечивает возможность повторного использования кода за счет использования функции наследования.
9.ПерегрузкаПерегрузка в процедурном программировании невозможна.В ООП существует концепция перегрузки функций и операторов.
10.ВажностьОно придает большое значение функциям, а не данным.В нем предпочтение отдается данным, а не функциям.
11.Виртуальный классВ процедурном программировании нет виртуальных классов.В ООП наблюдается появление виртуальных классов при наследовании.
12.Сложные проблемыЭто не подходит для решения сложных задач.Это подходит для решения сложных задач.
13.Скрытие данныхНе существует какого-либо надлежащего способа сокрытия данных.Существует возможность сокрытия данных.
14.Программный отделВ процедурном программировании программа делится на небольшие программы, которые называются функциями.В ООП программа делится на небольшие части, которые называются объектами.
15.ПримерыПримерами процедурного программирования являются C, Fortran, Pascal и VB.Примерами объектно-ориентированного программирования являются .NET, C #, Python, Java, VB.NET и C ++.

 

Заключение

Сопоставление процедурного программирования и объектно-ориентированного программирования подчеркивает спектр возможностей, доступных разработчикам. Процедурное программирование позволяет решать более простые задачи, обеспечивая упрощенное выполнение кода и его эффективность. Напротив, объектно-ориентированное программирование способствует модульности, возможности повторного использования и организации кода, что делает его выгодным выбором для сложных проектов. Выбор между этими парадигмами зависит от масштаба проекта, ремонтопригодности кода и предпочтений разработчика. По мере развития технологий также появляются гибридные методологии, устраняющие разрыв между этими двумя парадигмами программирования и ведущие к инновациям, которые определяют будущее разработки программного обеспечения.

 

Часто задаваемые вопросы, связанные с различиями между процедурным и объектно-ориентированным программированием

Вот несколько часто задаваемых вопросов, связанных с различиями между процедурным и объектно-ориентированным программированием

1. Что такое процедурное программирование? Что такое объектно-ориентированное программирование?

Процедурное программирование — это парадигма программирования, которая фокусируется на процедурах и функциях. Она организует код вокруг процедур, которые выполняют задачи последовательно. Объектно-ориентированное программирование — это парадигма, которая структурирует код вокруг объектов, инкапсулируя данные и поведение в рамках единого блока.

2. В чем основное различие между двумя парадигмами?

Основное различие заключается в их подходе к организации кода. Процедурное программирование использует процедуры и функции, в то время как ООП использует объекты и классы.

3. Что лучше: процедурное программирование или ООП?

Выбор зависит от сложности проекта и требований. Процедурное программирование может быть эффективным для простых задач, в то время как ООП предлагает лучшую организацию кода и возможность повторного использования для более крупных и сложных проектов.

4. Можно ли использовать ООП для небольших проектов?

Да, ООП можно использовать для небольших проектов. Хотя ООП преуспевает в управлении сложностью, она также может предложить такие преимущества, как многократное использование кода и модульность, даже в небольших проектах.

5. Является ли одна парадигма более современной, чем другая?

Обе парадигмы существуют уже давно. ООП приобрела известность в 1980-х годах с такими языками, как C ++, в то время как процедурное программирование восходит к ранним дням появления языков программирования, таких как Fortran и C.

6. Можете ли вы переключаться между парадигмами в рамках одного проекта?

В некоторых случаях — да. Однако переключение парадигм в рамках проекта может быть сложным и потребовать значительных изменений кода. Обычно проще выбрать наиболее подходящую парадигму в начале проекта.

7. Какова роль классов в объектно-ориентированном программировании?

Классы в ООП служат чертежами для создания объектов. Они определяют атрибуты (данные) и методы (поведение), которыми будут обладать объекты этого класса.

8. Можете ли вы привести пример процедурного языка программирования и языка ООП?

C является распространенным примером процедурного языка программирования. Java, C ++ и Python являются примерами языков, поддерживающих объектно-ориентированное программирование.

9. Существуют ли какие-либо языки программирования, которые сочетают в себе обе парадигмы?

Да, многие современные языки программирования, такие как Python, поддерживают обе парадигмы. Они позволяют вам комбинировать процедурный подход и ООП-подход в зависимости от потребностей вашего проекта.



2023-10-24T18:00:04
Программирование

Как установить Node.js в Ubuntu

 

Веб-разработчику, работающему хоть над фронтендом, хоть над бэкендом, понадобится установить Node.js в его систему.

Но, используя обычную команду sudo apt install nodejs, можно установить очень старую версию Node, что может привести к проблемам.

Поэтому вы, скорее всего, захотите установить конкретную версию, а для этого понадобится другая команда. Она должна установить LTS-версию Node (версию с долговременной поддержкой), предпочтительную для нужд разработчиков. Читать