Разбор данных JSON в Python

JSON — это читаемый человеком текстовый формат данных. Он не зависит от языка и используется для обмена данными между приложениями.В этой статье мы объясним, как анализировать данные JSON в Python.

 

Python JSON

Модуль json позволяет кодировать и декодировать данные JSON является частью стандартной библиотеки Python.

JSON — это строка, представляющая данные. Кодирование или сериализация означает преобразование объекта Python в строку JSON, которую можно сохранить в файле или передать по сети. Декодирование или десериализация — обратный процесс кодирования, когда строка JSON преобразуется в объект Python.

Ниже приведена таблица, показывающая объекты Python и их эквивалентное представление JSON:











PythonJSON
dictobject
list, tuplearray
strstring
int, floatnumber
Truetrue
Falsefalse
Nonenull

 

Для работы с JSON просто импортируйте модуль вверху файла:

import json

 

Кодировка JSON в Python

Модуль json имеет два метода для кодирования объектов Python в JSON отформатированных строк: dump() и dumps().

Метод dump() отправляет вывод в файл-подобный объект. Он принимает два позиционных аргумента: объект, который должен быть закодирован, и объект в виде файла. Вот пример:

data = {

    "country": "Russia",

    "vehicle": {

        "name": "Volkswagen",

        "model": "T-Roc"

    }

}



with open("file.json", "w") as file:

    json.dump(data, file)

 

Если вы запустите скрипт, он создаст файл с именем file.json:

file.json

{"country": "Russia", "vehicle": {"name": "Volkswagen", "model": "T-Roc"}}

 

Метод dumps() работает так же, как и dump(), но вместо того, чтобы послать вывод в файл-подобный объект, он возвращает строку:

data = {

    "country": "Russia",

    "vehicle": {

        "name": "Volkswagen",

        "model": "T-Roc"

    }

}



json.dumps(data)

 

'{"country": "Russia", "vehicle": {"name": "Volkswagen", "model": "T-Roc"}}'

 

Оба метода принимают одинаковые ключевые аргументы. Например, если вы анализируете или отлаживаете данные JSON, вы можете указать уровень отступа:

data = {

    "country": "Russia",

    "vehicle": {

        "name": "Volkswagen",

        "model": "T-Roc"

    }

}



print(json.dumps(data, indent=2))

 

{

  "country": "Russia",

  "vehicle": {

    "name": "Volkswagen",

    "model": "T-Roc"

  }

}

 

Расшифровка JSON в Python

Для того, чтобы преобразовать JSON закодированные данные в объекты Python, использовать методы load() и loads().

Метод load() считывает структуру JSON из файла типа объекта и преобразует его в объект Python.

Допустим, у нас есть следующий файл JSON:

file.json

[

  {

    "userId": 1,

    "id": 1,

    "title": "Meet with Lisa",

    "completed": true

  },

  {

    "userId": 1,

    "id": 2,

    "title": "Design a prototype",

    "completed": false

  }

]

 

Чтобы преобразовать данные JSON в представление Python, вы должны использовать что-то вроде этого:

import json



with open('file.json') as f:

  data = json.load(f)



type(data)

 

JSON преобразуется в список Python, который вы можете использовать в своем коде:

<class 'list'>

 

Метод loads() преобразует строку, содержащую документ JSON на объект Python:

import json



json_str= '{"userId": "1", "id": "1", "title": "Meet with Lisa", "completed": "True"}'



print(json.loads(json_str))

 

Строка преобразуется в словарь Python:

{'userId': '1', 'id': '1', 'title': 'Meet with Lisa', 'completed': 'True'}

 

Вот более сложный пример, который показывает, как сделать запрос API и декодировать данные JSON:

import json

import requests



response = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/users")

users = json.loads(response.text)



print(users)

 

Вывод

Мы рассказали вам, как кодировать и декодировать данные JSON в Python.

Если у вас есть какие-либо вопросы или отзывы, не стесняйтесь оставлять комментарии.



2020-06-29T10:06:00
Python